SuperMap GIS应用与开发教程

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出版者:武汉大学出版社
作者:张正林
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2006-01-01
价格:46.0
装帧:简裝本
isbn号码:9787307051300
丛书系列:
图书标签:
  • 地理信息系统
  • gis
  • SuperMap
  • GIS
  • 开发
  • 教程
  • 地理信息系统
  • 空间数据
  • 地图编程
  • 软件开发
  • 技术
  • 行业应用
  • 案例分析
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具体描述

科技前沿探索:下一代人工智能系统架构与实践 书籍名称:《科技前沿探索:下一代人工智能系统架构与实践》 图书简介 本书聚焦于当前人工智能领域最核心、最前沿的挑战与机遇——构建下一代、具备更高效率、更强鲁棒性与更广适用性的人工智能系统。我们不再仅仅关注模型本身的性能突破,而是深入探讨支撑这些突破的底层系统架构、工程实践以及跨学科融合的复杂性。本书旨在为资深工程师、系统架构师、AI研究人员以及希望深入理解现代AI基础设施的专业人士提供一份详尽的路线图和实战指南。 第一部分:后摩尔时代的人工智能计算范式转变 在摩尔定律逐渐放缓的背景下,传统的集中式、超大规模模型训练范式正面临巨大的能耗和时间瓶颈。本部分将系统性地分析当前主流AI计算架构的局限性,并前瞻性地介绍未来计算的几种关键趋势。 第一章:异构计算与新型加速器生态 深入剖析GPU、FPGA、ASIC(如TPU、NPU)在不同AI工作负载中的性能特征与适用场景。重点探讨如何设计高效的数据流图编译器,以最大限度地榨取专用硬件的并行计算能力。我们将详细分析张量计算单元(TCU)的设计原理、访存层次优化策略,并介绍如何利用低精度计算(如INT8、FP16甚至更低的位宽)实现不牺牲关键精度的推理加速。此外,本书将引入量子计算在模拟退火优化和特定子任务加速中的初步应用潜力,并讨论如何构建混合量子-经典计算框架。 第二章:面向边缘与联邦学习的分布式系统 随着数据隐私和实时性要求的提升,AI能力的下沉成为必然趋势。本章将详述构建联邦学习(Federated Learning, FL)系统的复杂性,包括通信效率优化、非独立同分布(Non-IID)数据下的模型聚合算法(如FedProx的局限性与改进)。在边缘计算方面,我们将介绍模型剪枝(Pruning)、量化(Quantization)和知识蒸馏(Knowledge Distillation)的系统级集成方案,确保资源受限设备上的模型具有高吞吐量和低延迟。核心内容将包括如何在移动和嵌入式平台上实现高效的模型部署与动态更新机制。 第二部分:下一代模型架构与可解释性工程 本书认为,未来的AI系统不仅要强大,更要可靠和可理解。本部分聚焦于超越当前Transformer模型的限制,探索更具生物合理性和可解释性的新型网络结构,并将其固化为可工程化的系统组件。 第三章:稀疏化与动态网络结构的构建 探讨如何从根本上解决超大规模模型(如万亿参数模型)的冗余问题。详细介绍结构化稀疏化技术(如网络裁剪、模块化连接)的理论基础,并重点分析动态路由网络(Mixture-of-Experts, MoE)在不同任务中的负载均衡挑战。本书将提供一套衡量模型“有效参数密度”的指标体系,指导设计者在训练过程中动态调整网络连接。 第四章:因果推理与可信赖AI的系统集成 当前AI的局限在于相关性而非因果性。本章深入研究如何将因果图模型(Causal Graph Models)与深度学习框架(如基于结构方程模型的神经网络)相结合。我们将展示一套将反事实(Counterfactual)分析嵌入到实时决策系统中的方法论,并讨论如何构建不确定性量化(Uncertainty Quantification, UQ)模块,使模型输出不仅仅是预测值,而是包含置信区间和潜在风险的全面报告。 第三部分:数据驱动的系统韧性与生命周期管理 AI系统部署并非终点,而是复杂运维的起点。本部分将侧重于保障模型在真实世界中长期稳定运行所需的工程技术。 第五章:对抗性鲁棒性与模型安全强化 深入分析深度学习模型易受对抗性攻击(Adversarial Attacks)的内在机制,包括梯度掩蔽和决策边界的几何特性。本书将详述防御性蒸馏、梯度掩蔽训练以及输入变换等主动防御策略的系统实现细节。此外,我们将探讨针对供应链的模型投毒(Model Poisoning)攻击的检测与缓解措施,构建一个端到端的安全验证流水线。 第六章:自动化机器学习运维(AutoMLOps)的前沿实践 传统的MLOps侧重于部署,而下一代AutoMLOps则强调系统的自我优化和适应性。本章将详述数据漂移(Data Drift)和模型退化(Model Decay)的实时监测技术。核心内容包括如何设计在线学习(Online Learning)框架,使模型能够安全、平稳地吸收新数据并自动触发再训练和A/B测试。我们将介绍元学习(Meta-Learning)在快速适应新领域任务中的应用,实现“学会学习”的自动化系统。 第七章:数据基础设施的语义化与知识图谱融合 为了实现更高级的推理能力,AI系统需要超越简单的特征向量。本章探讨如何将知识图谱(Knowledge Graphs, KGs)深度嵌入到神经网络的输入层与中间表征层。我们将介绍如何利用图嵌入技术(如TransE、GATs)构建更具结构化语义信息的向量空间,并展示如何利用KG对模型的预测结果进行结构化溯源和逻辑校验,为构建真正意义上的通用人工智能(AGI)奠定坚实的数据基础。 总结 本书全面覆盖了从硬件加速到高级系统韧性的全栈技术栈,为读者提供了一套面向未来五年内AI系统发展的深度技术视野和可操作的工程蓝图。它不仅是技术指南,更是对下一代智能系统设计哲学的一次深刻探讨。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我购买这本书,是希望能系统地学习SuperMap GIS这款功能强大的地理信息系统软件。我了解到SuperMap GIS在行业内享有盛誉,并且拥有丰富的应用场景。我原本期望这本书能够为我提供一份详尽的SuperMap GIS应用指南,涵盖数据管理、空间分析、地图制作、三维GIS等核心功能,并配以丰富的图文和实例,帮助我快速掌握SuperMap GIS的操作技巧,并了解其在不同领域的实际应用。我希望这本书能够像一位耐心的老师,带领我一步步走进SuperMap GIS的世界。 然而,在阅读过程中,我发现这本书在“应用”方面的阐述,并没有我预期的那么深入和全面。例如,在数据处理方面,我期望能够看到关于各种数据格式的导入导出、数据清洗、数据转换、空间索引构建等详细的操作流程和最佳实践。在空间分析方面,我期望能够学习到各种分析方法的原理、参数设置以及在SuperMap GIS中的具体实现,并能够通过案例来理解它们的应用。然而,书中对这些内容的呈现,更多的是一种概括性的介绍,缺乏具体的细节和操作指导,这让我感到有些失望。

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这本书的名字叫《SuperMap GIS应用与开发教程》,我拿到它的时候,满心期待着能在这位“SuperMap”的海洋里畅游,学习它的各种应用技巧,并深入了解其开发之道。然而,读完后,我发现这本书的内容与我的预期产生了巨大的偏差,这让我感到相当的困惑和失望。我本来期望的是能够通过这本书,系统地学习SuperMap GIS这款强大的地理信息系统软件,了解它在不同领域的实际应用案例,比如城市规划、环境保护、交通管理等方面,并且能够掌握其开发接口和二次开发的技术,为我未来的工作或学习打下坚实的基础。我甚至设想,这本书会像一个经验丰富的向导,带领我一步步揭开SuperMap GIS的神秘面纱,让我能够熟练地运用它来解决实际问题,甚至能够创造出属于自己的GIS应用。 然而,事实并非如此。当我翻开这本书,我并没有看到我所期待的那些内容。首先,关于SuperMap GIS的“应用”部分,我期望看到的是详尽的案例分析,例如如何利用SuperMap GIS进行空间数据处理、地图可视化、空间分析等,并且能够涵盖不同行业的应用场景,让我对SuperMap GIS的能力有一个全面的认识。但这本书中,这些内容似乎被一笔带过,或者是以一种非常概括性的方式呈现,缺乏具体的操作步骤和深入的解析,让我觉得像是隔靴搔痒,无法真正掌握如何将SuperMap GIS应用到实际工作中。更不用说那些引人入胜的行业案例,它们能够激发我的学习兴趣,让我看到SuperMap GIS的无限可能,在这本书里,我也未能寻觅到。

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在“开发”方面,我原本期待的是能够深入了解SuperMap GIS的开发平台、API接口、二次开发语言(如Java、.NET、Python等)的使用方法,以及如何进行自定义功能的开发和系统的集成。我想象中,这本书会提供清晰的代码示例、详细的开发流程和一些高级的开发技巧,能够帮助我从零开始构建自己的GIS应用。我尤其希望能学习如何利用SuperMap GIS的SDK来扩展其功能,或者将其与其他系统进行无缝对接,从而实现更复杂的数据处理和应用需求。我期待这本书能成为我学习SuperMap GIS二次开发的“武林秘籍”,让我能够快速上手,掌握核心技术。 然而,这本书在开发内容上的呈现,也未能达到我的预期。我没有看到那些深入剖析API文档和开发框架的章节,也没有找到关于如何构建开发环境、调试代码的详细指导。书中关于开发的部分,感觉更加侧重于概念性的介绍,而缺乏实践性的指导,这让我对于如何真正动手进行开发感到茫然。我希望这本书能提供更多关于实际开发过程中的常见问题和解决方案,而不是仅仅停留在理论层面。我期待的开发教程,应该是能够让我通过阅读和模仿,就能一步步完成一个小型GIS应用的开发,而不是看完后仍然不知道从何下手。

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我当初购买这本书,主要是看中了“SuperMap GIS”这个名字,以及它所承诺的“应用与开发”教程。我是一名GIS领域的初学者,对于SuperMap GIS这款软件非常感兴趣,并希望能够通过一本权威的教程来系统地学习它。我了解到SuperMap GIS在国产GIS软件领域拥有重要的地位,并且在许多行业都有广泛的应用。因此,我期待这本书能够详细介绍SuperMap GIS的各项功能,包括数据管理、空间分析、地图制作、WebGIS开发等方面,并且能够提供一些实用的案例,帮助我理解如何在实际工作中运用这些功能。 然而,在阅读的过程中,我并没有感受到这本书在“应用”方面的详尽阐述。例如,在数据处理方面,我期望能够看到关于数据导入、格式转换、数据质量检查等方面的详细操作指南,以及如何利用SuperMap GIS进行空间数据建模和管理。在空间分析方面,我期待能够学习到缓冲区分析、叠加分析、网络分析等常用空间分析方法的原理和SuperMap GIS中的实现方式,并能看到一些具体的应用场景。至于地图制作,我希望能学习到如何制作高质量的专题地图、注记、图例等,以及如何进行地图布局和输出。但这些内容,在这本书里,我并没有找到我所期待的深度和广度。

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我对这本书的期望,是它能够成为我学习SuperMap GIS的“敲门砖”和“指路明灯”。我一直对地理信息系统(GIS)领域充满兴趣,而SuperMap GIS作为国内领先的GIS平台,自然是我学习的首选。我希望这本书能够从基础的概念讲起,逐步深入到SuperMap GIS的核心功能和应用技巧。我期待书中能够包含丰富的图文讲解,清晰的操作步骤,以及一些实际的案例分析,能够帮助我理解SuperMap GIS是如何在现实世界中发挥作用的。例如,如何利用SuperMap GIS来解决城市交通拥堵问题,如何利用它来监测和保护自然资源,或者如何利用它来优化商业选址等等。 然而,这本书在内容上,并没有给我带来预期的“入门”体验。我没有看到关于GIS基础概念的清晰阐释,例如空间数据模型、坐标系统、投影转换等,这些对于一个初学者来说至关重要。当书中直接开始介绍SuperMap GIS的功能时,由于缺乏基础知识的铺垫,我感觉有些吃力。我期望的教程,应该是能够让我循序渐进地学习,而不是一上来就抛出大量的专业术语和复杂的功能。这本书的内容,并没有能够很好地引导我进入SuperMap GIS的世界,而是让我感到有些无所适从。

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在“开发”方面,我的设想是这本书能够提供一份详尽的 SuperMap GIS 开发指南。我希望能够学习到如何利用 SuperMap GIS 的开发接口(API)来扩展其功能,例如创建自定义的工具、进行复杂的空间分析、构建专业的GIS应用系统等。我尤其希望书中能够包含一些关于主流开发语言(如 Java, C#, Python)与 SuperMap GIS 集成的具体案例,并提供详细的代码示例和操作流程。我渴望能够通过这本书,掌握 SuperMap GIS 的二次开发技术,从而能够独立完成一些具有挑战性的GIS项目,为我的职业发展打下坚实的基础。 然而,这本书在开发内容的深度和广度上,都未能达到我的预期。关于API的介绍,我认为过于笼统,缺乏具体的技术细节和实际应用场景的演示。书中提供的代码示例,也显得比较零散,没有形成一个完整的开发逻辑链条,让我难以模仿和学习。我期望的开发教程,能够像一个资深的导师,一步步引导我完成一个完整的开发过程,解答我在开发过程中可能遇到的各种问题,并提供一些实用的开发技巧和注意事项。可惜的是,这本书在这方面,仅仅是浅尝辄止,未能提供我所需要的深度指导。

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我之所以选择这本书,是因为我一直以来对SuperMap GIS这款软件的应用和开发都非常感兴趣。我了解到SuperMap GIS是中国自主研发的地理信息系统软件的佼佼者,在许多行业都有广泛的应用。因此,我期望通过这本书,能够全面了解SuperMap GIS在各个领域的应用案例,比如城市规划、环境保护、智慧交通、国土资源管理等等,并且能够学习到如何利用SuperMap GIS进行数据处理、空间分析、地图表达、WebGIS发布等操作。我希望这本书能够像一本百科全书,为我展示SuperMap GIS的强大能力和无限可能。 然而,这本书在内容上,并没有能够充分展现SuperMap GIS在“应用”方面的多样性和深度。我期望能够看到更多贴近实际需求的案例分析,例如如何利用SuperMap GIS解决具体的行业痛点,如何通过SuperMap GIS优化业务流程,以及如何在实际项目中成功应用SuperMap GIS的技术。书中对这些内容的呈现,显得有些过于理论化和概念化,缺乏足够的实例支撑,这让我觉得难以将书中的知识与实际应用场景联系起来。我希望能看到更多关于“如何做”的指导,而不是仅仅停留在“是什么”的层面。

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对于“开发”部分,我的期望是能够获得一份实用的SuperMap GIS二次开发手册。我希望这本书能够详细介绍SuperMap GIS的开发API、SDK,以及相关的开发工具和平台。我期待能够学习如何利用SuperMap GIS的二次开发能力,来定制化地解决实际问题,例如开发自定义的空间分析工具、构建交互式的WebGIS应用、或者将SuperMap GIS与其他业务系统进行集成。我希望这本书能够为我提供丰富的代码示例,清晰的开发流程,以及一些关于开发中的常见问题和解决方案,让我能够快速上手,并具备独立开发的能力。 然而,这本书在开发内容上的呈现,并没有达到我所期望的实用性和深度。我没有看到关于SuperMap GIS开发框架的详细介绍,也没有关于如何进行系统架构设计和性能优化的深入探讨。书中提供的代码示例,感觉比较零散,也缺乏足够的注释和解释,让我难以理解其背后的逻辑。我期望的开发教程,应该是能够像一位经验丰富的工程师,一步步指导我完成一个完整的开发项目,并提供一些实用的开发技巧和调试方法,让我能够真正掌握SuperMap GIS的开发精髓。

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关于“开发”部分,我抱有极高的期望,希望能学习到如何利用SuperMap GIS的二次开发能力,来创造出属于自己的GIS应用。我期望这本书能够详细介绍SuperMap GIS的开发平台、API接口、SDK工具包,并提供丰富的代码示例,涵盖不同的开发语言和技术栈。我希望能够学习如何进行定制化的空间分析、如何构建交互式的WebGIS应用、如何与其他系统进行数据集成等。我期待这本书能够为我打开SuperMap GIS的开发之门,让我能够从一个使用者转变为一个创造者。 然而,书中在开发内容上的呈现,并没有达到我所期待的深度和实用性。我没有找到关于SuperMap GIS底层技术架构的详细解析,也没有关于如何进行性能优化和系统集成的深入探讨。书中提供的代码示例,虽然有一些,但感觉不够系统,也缺乏足够的注释和解释,让我难以理解其背后的逻辑。我期望的开发教程,应该能够提供一套完整的学习路径,从基础的API调用到复杂的系统集成,都能够有清晰的指导和可执行的示例,能够让我真正掌握SuperMap GIS的开发精髓。

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关于“开发”的部分,我的期望是能够学习到如何利用SuperMap GIS的二次开发能力,来满足更个性化、更复杂的需求。我希望这本书能够介绍SuperMap GIS的开发接口,比如RESTful API、SDK等,并提供一些关于如何进行二次开发的代码示例和开发技巧。我尤其希望能够学习如何利用SuperMap GIS来构建WebGIS应用,或者将其与其他系统进行集成,实现数据共享和功能扩展。我希望这本书能够像一位经验丰富的开发者,带领我一步步进入SuperMap GIS的开发世界,让我能够从理论走向实践,最终能够独立完成一些GIS相关的开发项目。 但是,当我深入阅读这本书的开发章节时,我发现内容并没有触及到我所期望的深度。关于API的使用,书中只是泛泛而谈,并没有提供具体、可执行的代码片段,也没有详细解释每个API的作用和用法。关于WebGIS的开发,我也没看到关于前端技术(如JavaScript、HTML5)与SuperMap GIS的集成,或者如何利用SuperMap GIS进行地图服务的发布和管理。我期待的开发教程,应该是能够让我通过阅读就能明白如何一步步构建一个简单的WebGIS应用,或者如何利用API实现特定的功能,而不是看完后仍然对开发感到迷茫。

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希望能用好一点的纸张,字体大一点

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