iBATIS in Action shows Java developers how to tackle the problem of data persistence using the elegant iBATIS framework. iBATIS helps developers solve the problem of connecting - or mapping - relational databases to object-oriented code. An extensive running example presents reusable iBATIS patterns and common solutions. The sample application shows where iBATIS fits in a typical web application as well as how iBATIS integrates with other popular frameworks like Struts. iBATIS in Action focuses on solving existing problems without introducing new ones. In addition to showing what iBATIS does, iBATIS in Action also shows how iBATIS solves problems. Readers explore the driving design philosophy behind iBATIS as presented by iBATIS creator Clinton Begin.
由于iBATIS方面的书本来就不多(这是我除了官方文档外找到的唯一一本),使这本书无疑是学习iBATIS不二的选择。而这本书本身也是不错的,囊括了几乎所有的iBATIS的知识点。很适合作为iBATIS的入门和参考书籍。 我读这本书的时候并没接触过iBATIS相关的知识,但凭借本身...
评分由于iBATIS方面的书本来就不多(这是我除了官方文档外找到的唯一一本),使这本书无疑是学习iBATIS不二的选择。而这本书本身也是不错的,囊括了几乎所有的iBATIS的知识点。很适合作为iBATIS的入门和参考书籍。 我读这本书的时候并没接触过iBATIS相关的知识,但凭借本身...
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这本书的结构设计非常巧妙,它仿佛是按照一个真实项目从零开始搭建数据层的路径来组织的。第一部分打基础,建立起我对整个持久层架构的宏观认识;接着进入核心的CRUD操作,这里面的细节处理,比如参数的类型转换、CLOB/BLOB的处理,都写得极为详尽。但真正让这本书脱颖而出的,是它对高级特性的讲解。例如,延迟加载和预加载策略的权衡,这往往是新手最容易陷入泥潭的地方。作者用了大量的篇幅来对比分析,指出何时应该激进地加载关联数据,何时又应该克制地使用懒加载以避免不必要的内存占用和性能开销。我特别喜欢它在解释复杂概念时所采用的比喻,它们非常贴合程序员的日常工作场景,使得原本抽象的数据库映射逻辑变得具象化、易于理解。这本书的叙事风格是那种沉稳而有力的,读起来让人感到踏实,有一种“知识正在被有效吸收”的充实感,而不是那种浮于表面的快餐式阅读体验。
评分对于我们这些长期在企业级应用一线摸爬滚打的开发者来说,我们需要的不是理论的堆砌,而是能立即应用到生产环境的“干货”。这本书完美地满足了这一需求。它没有花费太多篇幅去讨论框架本身的源码实现,而是聚焦于如何利用框架提供的API来解决现实世界中遇到的棘手问题。比如,涉及到分页查询时,如何编写出既能在Oracle、MySQL等不同数据库上无缝运行,又能保证极高性能的通用查询语句,书中给出的解决方案简直是教科书级别的。此外,关于如何集成第三方安全框架进行数据源切换的章节,也展示了作者对企业级应用复杂性的深刻理解。这本书的排版和代码示例也值得称赞,注释清晰,逻辑层次分明,即便是拿到一个全新的项目,对照书中的范例进行参考和修改,也能快速上手。它成功地将一个可能令人望而生畏的复杂技术栈,解构成了易于消化的、模块化的知识点,让我感觉自己对数据持久层的掌控力得到了质的飞跃。
评分坦率地说,这本书的价值远远超出了其定价。我以往购买的许多技术书籍读完一遍后就被束之高阁,但这本书我却时常会翻阅其中的特定章节进行回顾,尤其是在处理那些“疑难杂症”时。它最吸引我的地方在于其“务实主义”的基调——不追求最新的技术名词堆砌,而是专注于如何用最稳定、最高效的方式解决数据持久化中的核心挑战。其中关于如何编写可维护性高的动态SQL语句的技巧,包括如何使用宏和鉴别器来简化复杂的条件判断逻辑,这些都是我在日常编码中经常需要借鉴的“套路”。作者对细节的关注令人佩服,每一个配置项、每一个属性的设置,都有其背后的深层考量,并且都给出了明确的建议。这本书的深度足以让一个有经验的工程师受益匪浅,同时其清晰的引导也能让初学者避免走很多弯路。它真正做到了“授人以渔”,培养的不仅是使用工具的能力,更是分析和解决数据访问问题的思维框架。
评分这本书简直是我的救星,让我这个刚从纯Java EE转向需要处理大量持久化逻辑的新手,茅塞顿开。在接触到它之前,我感觉自己在跟数据库打一场永无止境的“文本游戏”,写那些冗长、重复、充满了SQL注入风险的JDBC代码简直是噩梦。这本书的讲解方式非常务实,它没有过多地纠缠于ORM框架的历史渊源或者晦涩的理论模型,而是直接把“实战”二字贯彻到底。从最基础的Mapper接口配置,到如何优雅地处理动态SQL——比如那个 `WHERE` 子句中条件拼接的痛点——这本书都给出了清晰、可操作的解决方案。尤其让我印象深刻的是它对Result Map的讲解,如何将复杂的多表关联查询结果映射到清晰的Java Bean结构中,这比我之前用原生JDBC反射赋值效率高了不止一个数量级。作者的语言风格非常直接,没有太多花哨的辞藻,就像一个经验丰富的老工程师在给你手把手演示他的“秘籍”。读完前几章,我立刻就能着手优化我们项目中那些臃肿的DAO层代码,那种代码量骤减、可维护性飙升的感觉,简直是无法用言语形容的酣畅淋漓。对于任何需要深入理解数据访问层实现细节,并且厌倦了“黑箱”式框架操作的开发者来说,这本书是必须放在手边的工具书。
评分我必须承认,我对这本书的期待其实是抱着一丝怀疑的,毕竟市面上的“In Action”系列书籍质量参差不齐,有些过于理论化,有些则流于表面。然而,这本书出乎意料地在深度和广度上找到了一个完美的平衡点。它并没有仅仅停留在如何使用XML映射文件写增删改查这种“入门级”操作上,而是深入探讨了事务管理、二级缓存配置,乃至如何针对特定数据库方言进行优化。最让我感到惊艳的是它关于性能调优的章节。作者没有空谈,而是通过具体的案例展示了N+1查询问题的出现场景,并提供了使用`JOIN FETCH`或者适当配置延迟加载来规避的方法。这对于我们这种处理海量数据,对响应时间要求苛刻的系统来说,简直是雪中送炭。说实话,我以前在网上查阅类似问题时,找到的资料往往是零散的片段,观点互相矛盾。这本书则像一个经过时间检验的“武功秘籍总纲”,把所有最佳实践系统地串联了起来,形成了一个完整的知识体系。它不仅仅教会你“怎么做”,更重要的是让你明白“为什么这样做是最好的”。
评分写的不错的一本书,但是写的不是很深入
评分写的不错的一本书,但是写的不是很深入
评分其实还是hibernate开发起来更快。
评分3.0之前的
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