具体描述
"Psychometric Theory" is a classic text. Like the previous edition, this text is designed as a comprehensive text in measurement for researchers and for use in graduate courses in psychology, education and areas of business such as management and marketing. It is intended to consider the broad measurement problems that arise in these areas and is written for a reader who needs only a basic background in statistics to comprehend the material. It also combines classical procedures that explain variance with modern inferential procedures.
作者简介
目录信息
读后感
The thing I most admire about Nunnally is how well his work holds up even decades after the book was first written, and Nunnally's own death. Although academic works such as this typically have a half life of two or three years, it seems that Nunnally may b...
评分The thing I most admire about Nunnally is how well his work holds up even decades after the book was first written, and Nunnally's own death. Although academic works such as this typically have a half life of two or three years, it seems that Nunnally may b...
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评分Psychometric Theory This review is from: Psychometric Theory (Hardcover) I am in a management PhD program and we have to read this book for our required class in psychometric theory. I totally agree with one of the other reviewers that almost no term is c...
评分The thing I most admire about Nunnally is how well his work holds up even decades after the book was first written, and Nunnally's own death. Although academic works such as this typically have a half life of two or three years, it seems that Nunnally may b...
用户评价
对于那些想要深入理解“量化心理”的读者，《Psychometric Theory》无疑是一本不可或缺的指南。它以一种近乎百科全书式的广度和深度，系统地介绍了心理测量的各个方面。我尤其欣赏书中关于“因子分析”和“潜在类别分析”等技术性内容的讲解。作者并没有停留在对这些技术的简单介绍，而是深入剖析了它们背后的数学模型、统计假设以及在解释结果时需要注意的关键事项。例如，在讲解因子分析时，书中详细列举了不同的因子提取方法（如主成分分析、最大似然法）以及旋转方法（如正交旋转、斜交旋转），并解释了它们在数据解释上的差异。这让我能够更加清晰地理解，如何通过这些技术来探索和验证心理构念的结构。此外，书中还探讨了“测验等化”（Test Equating）等在实际应用中非常重要的概念，并对其不同的技术方法进行了详尽的比较。这对于在不同时间、不同版本之间进行测验分数转换提供了理论依据。这本书的语言风格非常专业，但又不至于晦涩难懂，它能够激发读者主动去思考，去探索。我强烈推荐这本书给所有希望提升自己心理测量学素养的读者，它将带你进入一个更加精深的世界。
评分坦白说，在接触《Psychometric Theory》之前，我对心理测量的理解仅仅停留在表面，认为它就是一些统计公式的应用。然而，这本书彻底颠覆了我的认知，它揭示了心理测量学背后深刻的哲学思想和严谨的科学方法。我尤其欣赏作者在处理“测量中的因果关系”和“测量偏见”这些复杂议题时的 nuanced approach。书中不仅仅是描述现象，更是深入分析了这些现象产生的原因，以及如何通过设计和分析来规避这些问题。比如，在讨论测量偏见时，作者详细阐述了不同类型的偏见（如系统性偏见、随机性偏见），以及它们对测量结果可能造成的扭曲。更重要的是，他提供了一系列实用的方法来检测和纠正这些偏见，这对于确保测量的公平性和准确性至关重要。读到关于“心理测量学的伦理责任”那一章时，我深受触动。作者强调了作为测量使用者，我们所肩负的道德责任，包括保护被测者的隐私，避免滥用测量结果，以及保证测量的公正性。这让我认识到，心理测量学不仅仅是一门技术，更是一门关乎人性和责任的科学。这本书的语言风格非常学术化，但又极富洞察力，它能够激发读者深入思考，而不是被动接受。我认为，这本书是任何想要在心理学领域做出贡献的人，都必须仔细研读的经典之作，它能够让你从根本上理解“测量”二字的分量。
评分《Psychometric Theory》为我打开了一个全新的视角，让我看到了心理测量学作为一门独立学科的严谨性和重要性。我过去总以为，测量只是统计学的应用，但这本书让我认识到，测量学本身拥有一套完整的理论体系和方法论。我特别欣赏书中对“测验构念效度”的深度剖析。作者详细介绍了如何通过多种证据来支持一个测验是否测量了预期的构念，例如，通过聚合效度、区分效度、因子分析等方法。书中还探讨了“效标组别差异”等更深层次的问题，并提供了相应的分析方法。这让我认识到，验证效度是一个持续不断的过程，需要多方面的证据来支持。此外，书中还涉及了“项目区分度”和“项目难度”等概念，并对其计算和解释进行了详尽的说明。这让我明白，每一个测验项目都应该经过精心的设计和评估，以确保其能够有效地测量所需的心理特质。这本书的结构非常清晰，逻辑性极强，每一章都紧密相连，形成了一个有机的整体。作者的写作风格非常严谨，但又不失亲切感，它能够激发读者主动去思考，去探索。我认为，这本书是任何想要在心理学领域做出严谨研究的人，都应该认真阅读的。
评分《Psychometric Theory》以其卓越的深度和广度，彻底改变了我对心理测量学的理解。这本书不仅仅是关于统计公式的应用，更是一门关于如何科学、客观地度量人类心理特质的学科。我特别欣赏书中对“构念效度”的多方面证据进行整合分析的讨论。作者详细阐述了，如何通过内容效度、结构效度、效标关联效度以及反应过程效度等多种证据来构建一个完整的构念效度证据链。我印象最深刻的是，书中关于“反应过程效度”的章节，作者分析了被测者在完成测验时的认知过程，以及这些过程是否与所要测量的构念一致。例如，在进行一项问题解决能力测验时，通过观察被测者的思考过程和策略，来验证测验是否真的测量了问题解决能力，而不是其他无关的因素。这种深入的分析，让我认识到，效度验证是一个复杂而精细的过程，需要从多个角度去审视。此外，书中还探讨了“测验编排”和“测验项目动态”等概念，并对其在提高测量效率和准确性方面的作用进行了阐述。这让我看到，心理测量学在不断发展和创新。这本书的语言风格非常严谨，但又充满了启发性，它能够引导读者去思考测量的本质和意义。我强烈推荐这本书给所有希望提升自己心理测量学素养的读者，它将带你进入一个更加精深的世界。
评分《Psychometric Theory》是一本真正能够让你“看懂”心理测量学的书，它打破了我过去对这一领域的刻板印象，展现了其严谨、科学且富有创造性的一面。我最欣赏的一点是，书中对于“测量的不确定性”以及如何处理这些不确定性的探讨。作者在解释信度系数时，不仅仅是给出了一个数值，而是深入分析了信度系数的含义，以及它如何反映了测量的精确度。例如，书中对“标准误”（Standard Error of Measurement）的讲解，让我明白了一个单一的分数背后，其实隐藏着一个可能的分数区间，而这个区间的大小恰恰是由信度来决定的。这种对细节的关注，让我对测量的理解更加全面和深入。此外，书中还涉及了“项目反应理论”（IRT）中的三参数模型、两参数模型等，并对其参数的含义和解释进行了详细的说明。这让我认识到，IRT不仅是一种更先进的测量模型，而且它能够提供比CTT更丰富的信息，例如项目的难度、区分度和猜测等参数。这本书的结构非常合理，逻辑性极强，每一部分都紧密相连，形成了一个有机的整体。作者的写作风格非常清晰，能够将复杂的概念用浅显易懂的方式表达出来。我认为，这本书是任何想要在心理学领域深入研究的人，都应该认真阅读的。
评分毫不夸张地说，《Psychometric Theory》是我阅读过的关于心理测量学最全面、最深刻的书籍之一。它不仅仅是一本技术手册，更是一本关于“如何科学地衡量人性”的哲学著作。我尤其对书中关于“效标关联效度”的探讨印象深刻。作者不仅列举了预测效度和同期效度，更深入地分析了效标的选择、效标的信度和效度，以及这些因素如何影响我们对测验效度的判断。书中通过大量的案例研究，生动地展示了如何根据实际需求来设计和验证效标关联效度，例如，如何用一项新的性格测验来预测工作绩效。这种将理论与实际操作紧密结合的讲解方式，让我能够真正理解效度在测量中的核心地位。此外，书中还对“测验的常模”（Norms）的建立和应用进行了详细的阐述。作者详细解释了如何通过标准化样本来建立常模，以及常模在解释个体分数时的重要性。这让我明白，一个测验的分数只有在与常模进行比较时，才能真正具有意义。这本书的语言风格非常专业，但又充满了启发性，它能够引导读者去思考测量的本质和意义。我强烈推荐这本书给所有对心理学测量感兴趣的读者，它会让你重新认识测量这门科学。
评分《Psychometric Theory》是一本让我受益匪浅的书籍，它以一种系统而深刻的方式，揭示了心理测量学背后丰富的理论和精密的实践。我最欣赏的是书中关于“测量误差的来源和控制”的探讨。作者详细分析了各种可能导致测量误差的因素，例如，被测者的状态、测验的情境、评分者的主观性等等，并提供了相应的控制策略。例如，在讲解信度时，书中不仅仅是给出了各种信度系数的计算公式，更重要的是解释了这些系数在反映测量稳定性方面的不同侧重点。我尤其喜欢关于“重测信度”的章节，作者深入分析了重测间隔、练习效应等因素对重测信度的影响，并提供了如何优化重测设计的建议。这种细致入微的分析，让我对测量误差有了更深刻的认识，也让我明白了如何才能设计出更稳定、更可靠的测量工具。此外，书中还涉及了“教育测量学”中的一些重要概念，例如，“成就测验”和“能力测验”的区别，以及如何根据不同的测量目的来选择合适的测验类型。这让我看到，心理测量学在教育领域的广泛应用。这本书的语言风格非常专业，但又不至于晦涩难懂，它能够激发读者主动去思考，去探索。我强烈推荐这本书给所有对心理学测量感兴趣的读者，它会让你看到测量学的魅力。
评分《Psychometric Theory》给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种思维方式的重塑。我过去总是觉得，心理学研究的核心在于理论和实证，而测量学似乎只是一个工具性的学科。但是，这本书让我看到了测量学作为一门独立学科的严谨性和重要性。书中对“心理测量模型”的讲解，从基础的CTT到更复杂的IRT，都进行了非常详尽的解释，并且阐述了不同模型在假设、应用和解释上的差异。我特别喜欢关于“项目分析”的章节，作者详细讲解了如何通过分析项目难度、区分度等指标来评估和优化测验项目。这让我明白，一个优秀的测验并非一蹴而就，而是需要经过反复的打磨和优化，而这一切都离不开精密的测量学原理。书中还涉及了“计算机化适应性测验”（CAT）等前沿技术，并对其原理和应用进行了深入的探讨。这让我看到了心理测量学在技术革新浪潮中的活力和潜力。作者的写作风格非常严谨，但又不失启发性。他总是能够将复杂的问题分解，然后一步步引导读者去理解。读完这本书，我感觉自己对心理学的研究有了更深的理解，也更加坚信，严谨的测量是高质量研究的基石。
评分《Psychometric Theory》给我留下了极其深刻的印象，它不仅仅是一本教科书，更像是一本关于“如何思考测量”的启蒙读物。我一直觉得，心理测量学的核心在于如何将那些无形、复杂的心理特质转化为可量化的数据，而这本书正是解答了这一难题。作者在解释诸如效度（内容效度、结构效度、效标关联效度等）的不同维度时，做得尤为出色。他并没有满足于仅仅给出定义，而是详细阐述了每一种效度是如何被验证的，需要哪些证据来支持，以及在实际测验开发过程中需要注意的关键点。我记得书中关于“效标关联效度”的章节，作者通过一个具体的例子，生动地展示了如何通过预测学业成绩或临床诊断来验证一个智力测验的效度。这种将理论与实践相结合的讲解方式，让我能够清晰地看到理论是如何指导实际操作的，也让我对如何评估现有测量工具的有效性有了更深入的理解。此外，书中对经典测验理论（CTT）和项目反应理论（IRT）的对比分析也非常到位，清晰地阐述了两种理论的优劣势以及它们在不同应用场景下的适用性。这让我不再纠结于哪种理论“更好”，而是学会了根据具体的研究目的和数据特点来选择最合适的测量模型。这本书的结构非常严谨，逻辑清晰，每一章都承接前一章，层层递进，最终构建了一个完整的心理测量学知识体系。读完这本书，我对心理测量的信心倍增，也更加期待能够运用这些知识去解决实际问题。
评分这是一本真正能够引导你深入理解测量心理学精髓的书籍，我毫不夸张地说，它彻底改变了我对心理测量学的看法。我过去总是觉得这个领域充斥着晦涩难懂的数学公式和抽象的概念，让人望而却步。然而，《Psychometric Theory》以一种惊人的清晰度和系统性，将这一切梳理得井井有条。作者并没有仅仅堆砌理论，而是通过大量的实例和生动的比喻，将抽象的测量原则与实际应用紧密联系起来。例如，在讨论信度时，书中不仅仅罗列了重测信度、内部一致性信度等几种常见的评估方法，更深入地剖析了它们背后的逻辑、适用场景以及各自的局限性。我特别喜欢书中关于“测量误差的本质”那一章，它用一种非常直观的方式解释了误差是如何产生的，以及我们如何通过科学的方法来控制和量化它。这让我不再畏惧那些看似复杂的统计指标，而是能够理解它们在保证测量质量中的关键作用。更重要的是，这本书教会了我如何批判性地思考测量工具的设计和应用。读完之后，我发现自己不再是被动地接受测量结果，而是能够主动地去审视测验的效度、信度，以及它们在不同文化背景和群体中的适用性。这种能力对于任何一个从事心理学研究或实践的人来说，都是至关重要的。这本书的语言风格也非常吸引人，既有严谨的学术性，又不失亲切感，读起来就像是在和一位经验丰富的导师交流，他循循善诱，引导你一步步走向真理。我强烈推荐所有对心理测量学感兴趣的读者，无论是初学者还是有一定基础的人，都能从中获益匪浅。
评分我们老师说是psychometric bible
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