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出版者:人民交通出版社

作者:许永明 编

出品人:

页数:167

译者:

出版时间:1998-8

价格:18.00元

装帧:

isbn号码:9787114030000

丛书系列:

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• 公路养护
• 公路管理
• 道路工程
• 交通运输
• 基础设施
• 养护技术
• 管理制度
• 公路建设
• 路面工程
• 交通安全

科技前沿探索：人工智能与未来生活 引言： 在二十一世纪的浪潮中，信息技术以前所未有的速度革新着人类社会的方方面面。其中，人工智能（Artificial Intelligence, AI）无疑是这场科技革命中最引人注目、也最具颠覆性的力量之一。本书并非聚焦于传统的土木工程或基础设施维护领域，而是将目光投向一个更加广阔、更具前瞻性的疆域——人工智能如何重塑我们的生活、工作和认知。我们邀请读者暂时放下对具体工程学科的关注，一同深入探索AI技术的核心原理、当前的应用前沿以及其对人类文明未来可能产生的深远影响。 第一部分：人工智能的基石与演化 本部分将系统性地梳理人工智能的理论基础和发展脉络，为读者构建一个清晰的知识框架。 第一章：从图灵测试到深度学习的漫长旅程 本章将追溯人工智能思想的源头，从阿兰·图灵提出的计算模型和思维实验开始，回顾符号主义、联结主义等不同学派的兴衰。重点将放在机器学习（Machine Learning）概念的引入及其在数据爆炸时代的重要性。我们将详细解析监督学习、无监督学习与强化学习这三大范式，通过具体的案例说明每种学习范式解决问题的侧重点和适用场景。 第二章：神经网络的再造：深度学习的崛起 深度学习是当前AI浪潮的核心驱动力。本章深入剖析人工神经网络（ANN）的基本结构，包括神经元、激活函数、前向传播与反向传播算法。随后，我们将聚焦于几种关键的深度学习架构： 卷积神经网络（CNN）： 重点阐述其在图像识别、视频分析中的革命性作用，剖析卷积层、池化层的工作机制。 循环神经网络（RNN）及其变体（LSTM/GRU）： 探讨其在处理序列数据，如自然语言和时间序列预测中的优势与局限。 Transformer 架构的突破： 详细解读自注意力机制（Self-Attention），这是实现现代大型语言模型（LLM）的关键所在。 第三部分：人工智能在生活与产业的渗透 本部分将展示AI技术如何从实验室走向现实世界，并以前所未有的精度和效率改变着各个行业。 第三章：智能涌现：自然语言处理（NLP）的前沿 NLP是人机交互中最直观的体现。本章将详细介绍从早期的词袋模型到基于嵌入向量（Word Embeddings）的语义理解，再到当前预训练模型（如BERT、GPT系列）如何通过海量数据学习语言的复杂结构。我们将探讨机器翻译的最新进展、情感分析的精准度提升，以及AI在文本生成、摘要提炼方面的惊人能力。 第四章：感知世界的眼睛与耳朵：计算机视觉（CV） 计算机视觉使得机器能够“看懂”世界。本章涵盖图像分类、目标检测、语义分割等核心任务。我们会探讨实例分割技术（如Mask R-CNN），以及在自动驾驶、医学影像分析（如病灶识别）和工业缺陷检测中CV技术的实际部署案例。此外，还将讨论生成对抗网络（GANs）在图像合成和风格迁移中的创造性应用。 第五章：重塑决策：强化学习与自主系统 强化学习（RL）模拟了生物体的学习过程，通过“试错”与“奖励”来优化长期决策。本章将分析Q学习、深度Q网络（DQN）以及策略梯度方法。重点案例分析包括：AI在复杂棋类游戏（如围棋、电子竞技）中的超越人类表现，以及RL在机器人控制、资源调度优化中的实际价值。 第六章：未来产业的驱动力：AI在特定领域的革新 本章将选取几个具有代表性的应用领域，展示AI带来的效率飞跃： 智慧医疗： 药物研发的加速、辅助诊断系统的精确性，以及个性化治疗方案的制定。 金融科技（FinTech）： 信用风险评估的精细化、高频交易算法的优化，以及反欺诈系统的实时监控。 智能制造与供应链： 预测性维护、柔性生产线的调度优化，以及质量控制的自动化。 第三部分：伦理、治理与人类的未来 技术的进步总是伴随着深刻的社会和伦理挑战。本部分将引导读者思考，在AI日益强大的背景下，我们应如何确保技术向善，并构建一个负责任的智能未来。 第七章：算法的偏见与公平性挑战 数据是AI的燃料，但如果数据本身存在偏差，AI系统就会固化甚至放大这种社会不公。本章将深入剖析数据偏差、模型偏差的来源，探讨如何进行公平性评估指标的设计，以及在模型训练阶段如何干预以减少歧视性输出。 第八章：可解释性（XAI）与信任的建立 许多先进的深度学习模型如同“黑箱”，其决策过程难以被人类理解。本章将介绍可解释人工智能（XAI）的方法，如LIME、SHAP值等，它们如何帮助工程师和用户理解模型为何做出特定判断，尤其在法律、医疗等高风险领域，可解释性是建立信任的基石。 第九章：安全、隐私与监管的全球对话 随着AI系统掌握的数据越来越多，数据安全和个人隐私保护成为核心议题。本章讨论联邦学习（Federated Learning）、差分隐私（Differential Privacy）等保护数据源的技术。同时，也将审视全球范围内（如欧盟的《人工智能法案》）对AI的监管趋势，探讨如何在鼓励创新的同时，划定必要的伦理红线。 结论：共创智能时代 本书的总结部分将超越单纯的技术罗列，转向对人类与智能体关系的哲学思辨。我们探讨“强人工智能”的可能性，讨论通用人工智能（AGI）对现有就业结构、教育体系的冲击与重塑。最终，本书旨在激励读者，不仅要理解AI的原理，更要积极参与到塑造其未来应用的讨论中，确保技术的发展服务于全人类的福祉。 全书特点： 本书的叙述风格力求严谨而富有启发性，避免使用过于晦涩的专业术语而没有解释。内容侧重于原理的深入理解和前沿应用的剖析，而非具体的工程实施细节（如道路结构力学、沥青配比设计等）。全书以宏观视角审视AI技术对信息时代所有领域的渗透与革新，是科技爱好者、跨学科研究者以及关注未来趋势的决策者不可多得的参考读物。

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在信息爆炸的时代，能够找到一本既有深度又有广度的专业书籍并不容易。《公路养护与管理》这本书，无疑是这样一本难得的读物。它系统地梳理了公路养护与管理领域的知识体系，从理论到实践，从宏观到微观，都进行了详尽的阐述。我尤其喜欢书中关于“路面早期预警和诊断技术”的介绍，这让我看到了科技在提升公路管理效率方面的巨大潜力。书中对不同养护方案的优劣势分析，也为我提供了很多有价值的参考信息。读完这本书，我感觉自己像是获得了一把打开公路养护与管理世界大门的钥匙，对这个行业的复杂性和重要性有了更深刻的认识。这本书的价值，在于它能够帮助更多人理解公路养护的意义，并推动整个行业的进步。

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我一直以来对城市建设和基础设施都有一种莫名的好奇心，尤其是在我搬到一座新的城市之后，每天穿梭于各种大小的道路之间，我开始思考这些道路是如何修建、如何维护的。当我偶然看到《公路养护与管理》这本书的时候，就觉得它可能会解答我心中的一些疑问。这本书并没有让我失望，它以一种非常系统的方式，从宏观到微观，详细地阐述了公路从建设完成后的各个阶段应该如何进行管理和养护。我特别喜欢它在描述不同养护技术时，会结合实际案例进行分析，比如如何处理不同类型的路面损坏，如何选择最适合的养护方法，以及如何评估养护的效果。书中对各种检测设备和方法的介绍也让我大开眼界，我才知道原来判断路面状况并非全凭经验，而是有科学的依据和严谨的流程。虽然有些技术细节我可能无法完全理解，但它所传递的“精益求精”、“注重细节”的理念，却深深地打动了我。这本书让我对“道路”这个概念有了更深的理解，不再仅仅是简单的交通通道，而是需要持续投入和科学管理的生命线。

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随着城市化进程的不断加快，人们对交通便利性的要求也越来越高，而公路作为交通系统的基础，其养护与管理水平直接关系到交通效率和出行安全。《公路养护与管理》这本书，恰恰就切中了这个核心问题。它从多个维度，系统地介绍了公路养护与管理的各个环节，从材料的选择、施工的工艺，到技术设备的运用，再到质量的控制和效益的评估，都进行了详细的阐述。我特别关注了书中关于“智能养护”和“大数据应用”的内容，这让我看到了公路养护管理与时俱进的发展方向，以及科技在提升工作效率和质量方面的巨大潜力。这本书的阅读过程，就像是在进行一场关于“如何让道路更长寿、更安全、更高效”的深度研讨，它不仅提供了丰富的知识，更激发了我对未来公路发展趋势的思考。

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《公路养护与管理》这本书，拿到手里第一感觉就是厚重，封面设计朴实无华，没有花哨的图饰，只有书名和作者的名字，一看就是那种注重内涵的书籍。我本来对公路这个话题不是特别感兴趣，总觉得那是工程师们的事情，跟我们普通老百姓没多大关系。但出于职业需要，我还是翻开了它。刚开始阅读的时候，确实有点门槛，里面充斥着各种技术名词和行业术语，比如“沥青混合料”、“水泥稳定碎石”、“路面横向裂缝”等等，看得我一愣一愣的。我甚至一度怀疑自己是不是买错了书，是不是应该选一本更通俗易懂的公路普及读物。但是，当我耐下心来，慢慢地去理解那些定义和原理时，我发现这本书就像一扇窗，让我窥见了公路背后那些不为人知的复杂世界。它不仅仅是在讲如何修补路面，更是在讲如何让这条连接我们生活、经济、文化的“动脉”保持健康和活力。这本书让我意识到，我们每天踩在脚下的这条路，承载了多少心血和智慧，也让我对那些默默奉献的公路工作者们充满了敬意。

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我对能够影响千家万户出行体验的公共设施领域一直抱有强烈的关注。《公路养护与管理》这本书，如同一本关于“道路生命周期”的百科全书，为我提供了关于公路养护与管理的全方位视角。它深入浅出地讲解了各种养护技术背后的原理，以及这些技术在实际应用中所起到的关键作用。我特别欣赏书中关于“风险评估”和“应急管理”的章节，这让我看到了在保障公路正常运行的同时，也需要对可能出现的意外情况做好充分的准备。此外，书中对“养护成本效益分析”的讲解，也让我理解了在进行公路养护决策时，需要权衡多方面的因素。这本书的阅读，不仅拓宽了我的知识面，更让我对公路管理者们所面临的挑战和责任有了更深的体会。

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一直以来，我对那些默默无闻却又至关重要的基础设施领域抱有浓厚的兴趣，公路养护与管理无疑是其中一个非常典型的代表。《公路养护与管理》这本书，以其详实的内容和严谨的论证，满足了我对此领域探究的渴望。它不仅仅是一本技术手册，更是一部关于“时间”和“耐心”的哲学书。公路就像是岁月的痕迹，经历风雨、承载重量，不可避免地会留下伤痕。而这本书，就是讲述如何用科学的方法，去抚平这些伤痕，延缓它们的衰老，让公路保持最佳的运行状态。我尤其欣赏书中关于“路况评价体系”的章节，它让我理解了如何客观、量化地评估一条公路的健康状况，以及如何根据这些评估结果，制定长期的养护计划。书中对不同养护周期和养护策略的阐述，也让我看到了公路管理并非是一项孤立的工作，而是与经济发展、环境保护、可持续发展紧密相连的。

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在我看来，一项事业的成功，不仅在于其宏伟的开端，更在于其细致的维护和持续的管理。《公路养护与管理》这本书，正是这样一本专注于“持续”和“维护”的优秀读物。它以严谨的态度，详细地阐述了公路从建成后的各个阶段需要进行的养护工作，以及如何科学、有效地进行管理。书中对各种“路面病害”的成因分析和防治措施的介绍，都极具参考价值。我尤其关注了书中关于“养护质量控制”和“绩效评估”的章节，这让我看到了如何在实践中确保养护工作的质量，并不断改进管理方法。这本书的阅读过程，让我对“责任”有了更深的理解，也让我看到了公路养护管理工作者们所付出的辛勤努力和专业智慧。

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我是一名多年从事交通运输行业的一线工作者，深知公路的日常维护工作有多么辛苦和重要。《公路养护与管理》这本书，就像是为我们这些基层工作者量身打造的宝典。它不仅仅是理论知识的堆砌，更包含了许多实操性的指导和经验总结。书中对各种公路病害的图片和描述，让我一眼就能识别出我们日常工作中遇到的问题，并且书中提供的解决方案，也很多都经过了实践的检验。我最喜欢的是它对于不同养护技术在实际应用中的优缺点进行对比分析，这能帮助我们更好地选择最适合当地实际情况的养护方式。而且，书中对于安全生产的强调，也时刻提醒着我们，在保障公路畅通的同时，也要把安全放在首位。读完这本书，我感觉自己像是获得了一次“充电”，对自己的工作有了更深的理解和更强的信心。这本书的价值，在于它将那些经验性的智慧，系统地梳理出来，让更多人能够从中受益。

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作为一名即将步入社会，对未来职业发展充满憧憬的新人，我在选择行业和学习方向时，会格外关注那些具有长期发展潜力和社会价值的领域。在了解到公路基础设施建设在中国经济发展中的重要地位后，我主动寻找相关书籍来充实自己的知识储备。《公路养护与管理》这本书，可以说是我近期阅读中收获最大的一本。它为我勾勒出了公路养护与管理这个行业的全貌，从最基础的病害诊断，到具体的施工工艺，再到整个管理体系的构建，都有详尽的论述。我尤其欣赏书中关于“预防性养护”和“早期介入”的理念，这与我一直以来所倡导的“治未病”的思想不谋而合。书中对成本效益分析的讲解，也让我看到了这个行业在经济层面的考量，明白了如何在有限的资源下，实现最大的养护效益。这本书的阅读过程，更像是一次系统性的专业知识洗礼，让我对未来从事相关工作充满了信心，也对如何提高公路的使用寿命和安全性有了更深刻的认识。

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作为一名曾经参与过一些道路建设项目的旁观者，我一直对公路建设背后的复杂性和专业性感到好奇。《公路养护与管理》这本书，则为我揭开了公路养护这个同样重要却常常被忽视的领域。它详细地解释了为什么公路需要进行定期的养护，以及在不同的季节、不同的气候条件下，应该采取哪些不同的养护措施。书中对各种“路面病害”的细致描述，以及针对这些病害提出的科学解决方案，让我对公路的“健康”有了更直观的认识。我尤其对书中关于“沥青路面热再生技术”的介绍印象深刻，这不仅是一种环保的养护方式，也体现了对资源的有效利用。这本书让我明白，公路养护并非简单的“修修补补”，而是一项集科学、技术、管理于一体的系统工程，需要专业知识和精湛技术作为支撑。

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