具体描述
“财务经济分析”概念的提出是一种创新，它意味着旧的知识体系已过时时，新的理论方法体系的构建必须适应市场经济体制建立与完善的需要，特别是要适应我国入世后财务会计改革不断深化的需要。
财务经济分析以经济核算信息为起点，以财务资金分析和财务分析为中心，并运用专门方法和指标体系评价生产经营过程诸要素对财务活动的影响，借以考核企业过去业绩，评估目前财务状况和预测未来发展趋势。
本书主要探讨本学内容和方法上的继承和发展的关系，促进会计核算与经营管理相结合，加速其向国际惯例靠拢。
智识的边界：当代哲学与科学的交汇点 内容简介： 本书汇集了当代学界前沿的十位思想家和研究者，以跨学科的视角，深入剖析了知识生产的最新图景、人类心智的演化奥秘，以及技术进步对社会结构带来的深刻挑战。全书分为三个主要部分，旨在构建一个连贯的智识框架，探讨“我们如何知道”以及“知识的边界在哪里”这一核心命题。 第一部分：知识论的重塑与认知科学的突破 本部分聚焦于对传统认识论的批判性审视，并引入认知科学、神经美学和计算主义的最新成果，探究人类心智在信息时代如何运作。 第一章：从笛卡尔到计算主义：主体性在算法中的消融与重构 作者深入探讨了自启蒙时代以来，主体性（Subjectivity）概念如何在后现代思潮和信息技术（IT）的冲击下发生剧烈变动。传统哲学将主体视为独立、自主的决策中心，但基于脑成像技术和复杂系统理论的研究表明，我们的决策过程远比笛卡尔所描述的更为“具身化”（Embodied）和“情境化”（Situated）。 本章详细梳理了连接主义（Connectionism）对传统逻辑主义的挑战，特别是深度学习模型在模仿人类直觉和模式识别方面的成功，引发了对“理性”定义的新一轮辩论。章节特别关注“意向性”（Intentionality）这一核心哲学问题在人工智能语境下的回归——机器能否真正“理解”它们所处理的信息？研究援引了当代心理语言学关于语境依赖性对意义建构的影响，并探讨了在高度依赖自动化推荐系统的社会中，个人信念的形成过程如何被外部算法有意无意地塑造。 第二章：不确定性、风险与复杂系统的哲学 面对全球气候变化、金融市场波动和流行病学等“硬棘问题”（Wicked Problems），传统上依赖线性因果推断的知识体系显得捉襟见肘。本章将复杂性科学（Complexity Science）的理念——如涌现性（Emergence）、自组织（Self-Organization）和非线性反馈回路——引入到认识论的讨论中。 重点分析了“识别风险”与“管理不确定性”之间的哲学鸿沟。作者指出，科学模型本质上是对现实的简化表征，当系统复杂度超越模型参数的容纳范围时，模型的预测价值便会迅速衰减。章节引入了贝叶斯概率论在处理不完全信息时的优势，但同时也批判了过度依赖“先验知识”可能带来的认知偏见。通过对特定环境工程案例和生态系统崩溃案例的分析，本书论证了在处理高风险、高不确定性的社会问题时，知识的“可靠性”必须被“韧性”（Resilience）所取代。 第二部分：技术本体论与人机共生 本部分将焦点转向技术对象本身的“存在状态”（Ontology），考察数字工具不再仅仅是中立的辅助手段，而是成为了我们世界结构本身的一部分，并探讨了随之而来的伦理困境。 第三章：数字孪生与现实的叠合：虚拟空间的本体论地位 随着元宇宙概念的兴起和工业物联网（IIoT）的发展，“数字孪生”（Digital Twin）已不再是科幻小说的素材，而是成为现实世界运行和管理的基础设施。本章探讨了这种“虚拟复制品”与“真实实体”之间的关系。它们是简单的映射，还是拥有了新的、独立的实在性？ 章节援引了德勒兹（Deleuze）关于“内涵”（Intension）与“外延”（Extension）的区分，分析数字模型如何通过模拟反馈，反过来重塑了物理世界的运作逻辑。具体案例分析了城市规划中基于大数据预测的干预措施，这些干预措施往往因为其“算法的确定性”而被赋予过高的信任度，从而挤压了社会实践中的试验空间。本书提出，当数字孪生开始指导现实行动时，我们必须对其“本体论权重”进行审慎评估。 第四章：注意力经济下的心智资源分配与自由意志 注意力被视为21世纪最稀缺的资源。本章从技术哲学和现象学的角度，剖析了基于算法驱动的平台如何系统性地对人类的感知和时间结构进行捕获和重组。 内容深入剖析了“习惯的反馈循环”——算法通过强化即时满足感（Instant Gratification）来优化用户黏性，这种持续的微小刺激如何从根本上改变了个体对延迟满足（Delayed Gratification）的认知能力。通过对福柯“规训社会”理论的现代转译，本章认为，注意力经济构建了一种新型的、无形的“权力-知识”结构，它不通过物理压迫，而是通过优化“体验流”来规训行为。最终，本章质疑：在一个注意力被完全商业化的世界里，真正的、未被算法预设的“自由选择”是否仍有可能实现？ 第三部分：社会结构、知识的权力与后真相的认知防御 最后一部分将视角拉回到宏观社会层面，探讨了知识传播的结构性问题，特别是在信息爆炸和信任危机背景下，我们如何重建社会性的认知共识。 第五章：科学的公共性与专家信任的瓦解 科学知识的有效性建立在同行评审、可重复性以及公众对科学共同体的信任之上。然而，近些年来，科学发现的“公共化”过程伴随着“去中心化”的信任危机。本章考察了社交媒体如何加速了知识的碎片化和情感化传播，以及这对公共政策的制定造成的影响。 研究重点分析了“专家意见的异质性”如何被错误地解读为“科学的不确定性”本身。作者区分了科学内部对理论边缘的健康辩论与外部对既有事实基础的系统性攻击之间的本质区别。章节提出，重建科学的公共性，需要的不仅仅是更好的科普，而是更透明、更具反思性的“科学实践展示”，即让公众理解科学发现是如何通过规范化的、充满挫折的过程达成的。 第六章：认知偏差与社会认同：构建“后真相”时代的知识防御体系 “后真相”（Post-Truth）不仅仅是谎言的胜利，更是人类固有的认知偏差——如确认偏误（Confirmation Bias）、群体内偏好（Ingroup Favoritism）——被现代信息技术放大的结果。本章从社会心理学和演化认知论的角度，探讨了为什么人类个体更容易接受符合其既有身份认同的叙事，即使这些叙事在经验上是站不住脚的。 本书提出，要应对信息污染，关键在于培养“认知谦逊”（Epistemic Humility）和“元认知警觉性”（Metacognitive Vigilance）。防御体系不应仅仅是事实核查（Fact-Checking），而应是对信息来源的动机和叙事结构的深层解构。本章最后通过对特定政治极化现象的案例研究，展示了如何通过设计更具包容性的对话机制，来缓解因认知茧房效应导致的社会分裂。 结语：面向未来的知识伦理 全书最终落脚于知识伦理的构建。面对一个日益复杂、技术深度嵌入的现实，本书呼吁学者和政策制定者必须超越学科壁垒，共同构建一套既尊重认知局限，又积极拥抱技术潜能的新的知识治理框架。本书不是提供答案，而是为读者提供一套精密的分析工具，用以审视我们自身所处的智识环境，并谨慎地绘制通往未来知识的路径。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有