具体描述
本书专门介绍CAXA制造工程师2004造型及数控加工技术。全书共分7章，第1、2章讲解了数控加工和数控编程的基本知识：第3章介绍了CAXA制造工程师2004软件的基本概念；第4～6章分别介绍了CAXA制造工程师2004的造型与典型加工方法，数控加工G代码的生成与加工模拟，加工后置处理，以及加工后置处理与NC指令生成；第7章介绍了CAXA制造工程师2004数控加工中的典型综合应用实例。本书可以作为大中专院校数控加工课程的教材和参考书，也可供广大工程技术人员、设计人员及数控加工操作人员参阅。
图书简介：现代制造技术与系统集成 书名： 现代制造技术与系统集成 作者： 行业资深专家团队 出版社： 机械工业出版社（虚拟） ISBN： 978-7-111-XXXX-X --- 内容简介 本书旨在全面、深入地探讨当代制造业所依赖的核心技术体系与系统集成策略，聚焦于如何构建高效、柔性、智能化的现代生产环境。面对全球产业链的深刻变革与“工业4.0”的浪潮，传统的单一工艺或工具使用已无法满足复杂产品的快速迭代和个性化需求。因此，本书将视角从特定的软件操作（如数控编程）提升至整个制造生态系统的构建与优化层面。 全书共分为六大部分，系统地梳理了从产品设计、工艺规划到最终生产执行和质量控制的全链条数字化管理思路。 第一部分：先进制造基础与数字化转型（约250字） 本部分首先奠定现代制造的理论基础，区别于依赖特定工具的技能培训，本书关注的是制造理念的革新。内容涵盖了精益制造的深化应用，探讨如何将精益思想融入到数字化流程中，实现价值流的无缝连接。重点分析了增材制造（3D打印）在快速原型制作、小批量复杂零件制造中的技术优势、材料科学进展及其与传统减材制造的集成策略。此外，详细阐述了制造执行系统（MES）在数据采集、生产调度和资源优化中的核心作用，为后续的系统集成打下理论基础。本部分强调了数据作为关键生产要素的地位，为企业实现数字化转型提供宏观指导。 第二部分：产品全生命周期数据管理（PLM）与协同设计（约300字） 本部分深入剖析了产品全生命周期管理（PLM）系统的架构与实施。PLM不再仅仅是数据存储，而是驱动整个企业运营的核心引擎。我们将探讨如何建立统一的工程数据管理（EDM）平台，实现从概念设计、详细工程、工艺路线制定到售后服务的全过程数据可追溯性与版本控制。 在设计层面，本书重点介绍了参数化设计和自顶向下设计（TDD）方法论，以及它们如何与仿真分析紧密结合。内容涵盖了有限元分析（FEA）在结构强度、热应力分析中的应用，以及计算流体动力学（CFD）在优化气动/流体性能中的前沿案例。更重要的是，阐述了供应商与客户集成在PLM框架下的数据交互标准与安全协议，确保跨组织间的协同效率最大化。 第三部分：智能工艺规划与虚拟调试（约350字） 本部分的核心在于“规划的智能化”。本书侧重于工艺知识工程的构建，即如何将经验丰富的工程师的知识固化为可复用的、自动化的工艺决策模型。内容包括特征识别与工艺路径自动生成（不限于特定软件的编程步骤）的理论模型，以及如何利用人工智能辅助进行最佳刀具选择和切削参数优化。 虚拟调试（Virtual Commissioning）是本部分的重要组成部分。详细介绍如何利用数字化孪生技术（Digital Twin）在物理设备制造完成前，对生产线进行逻辑验证、碰撞检测和运动仿真。这极大地缩短了现场调试时间并降低了风险。我们讨论了机器人路径规划的优化算法，特别是针对复杂曲面加工和装配任务中的多关节运动学求解。 第四部分：先进加工技术与柔性制造系统（FMS）（约300字） 本部分探讨超越传统数控加工的边界，聚焦于实现高度柔性的生产能力。内容涵盖五轴及以上复杂曲面加工的误差补偿模型和运动控制策略，这是实现航空航天、高端模具制造的关键技术。 重点剖析柔性制造系统（FMS）的集成架构，包括自动物料搬运系统（AGV/AMR）的调度算法、自动换刀与换件系统的标准化接口设计。我们讨论了物联网（IoT）在车间层面的应用，如何通过传感器网络实时捕获机床状态、刀具磨损和工件位置信息，实现生产过程的透明化管理。本部分还涉及微纳加工技术的发展趋势，为未来精密制造指明方向。 第五部分：质量保证与过程监控的数字化（约200字） 现代制造的闭环控制依赖于实时、高精度的质量反馈。本部分详细介绍了在机测量（In-process Measurement）技术，包括激光跟踪仪、接触式探针在加工过程中的数据采集与实时反馈修正机制。 重点阐述了统计过程控制（SPC）在数字化环境下的升级，即如何利用大数据分析识别潜在的工艺漂移和异常趋势，而非仅仅在事后进行检验。内容还包括三维扫描与逆向工程在首件检验和模具/工装的验证与修正中的集成应用，确保了“一次成功”的制造理念的落地。 第六部分：人机协作与未来工厂展望（约100字） 最后一部分展望了未来制造的人机交互模式。探讨了增强现实（AR）/虚拟现实（VR）技术在复杂设备维护、远程协作指导和操作人员培训中的实际应用。本书以系统集成思维作为结语，强调跨学科知识的融合是驱动下一代制造业发展的核心动力。 --- 本书特点： 1. 系统性与前瞻性： 关注整体制造生态而非单个软件工具的操作细节，理论深度高，覆盖面广。 2. 知识升级： 侧重于数字化、智能化、柔性化等前沿理念的实践与模型构建。 3. 适用对象： 适合于制造工程、机械设计、工业工程等专业的高年级本科生、研究生，以及致力于推动企业数字化转型的工程师和技术管理者。
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