具体描述
本书由浅入深地介绍了用Visual FoxPro进行数据库开发的知识。全书内容主要包括：数据库管理知识、Visual FoxPro基本知识、Visual FoxPro数据库的基本操作、关系数据库标准语言SQL、Visual FoxPro程序设计、表单设计、菜单设计、报表设计、数据库程序开发等。
本书文字精练、概念表述清楚、结构合理、系统性强， 符合学生学习的心理规律，内容选取内容、深度适当，符合教学规律，非常适合教学使用。本书适合大专院校的计算机专业的学生使用。
深入浅出：现代数据管理与高效应用开发实践指南 书籍名称：现代数据管理与高效应用开发实践指南 导读： 在信息技术飞速发展的今天，数据已成为驱动企业决策和业务创新的核心资产。然而，如何有效地捕获、存储、管理和利用这些海量数据，并快速构建出满足特定业务需求的应用程序，是每一位IT专业人士和技术管理者面临的共同挑战。本书《现代数据管理与高效应用开发实践指南》正是在这样的时代背景下应运而生，它摒弃了对特定过时软件的局限性探讨，转而聚焦于通用、前沿且具备长期生命力的数据管理理念、主流数据库技术应用以及快速应用开发（RAD）的现代方法论。 本书旨在为读者提供一个全面、系统且高度实用的知识体系，帮助您从数据架构的宏观设计到具体应用的高效实现，构建起扎实的技能基础。我们不关注单一工具的历史演进，而是着眼于如何利用当前最先进的工具集和最佳实践，解决实际业务中的复杂问题。 --- 第一部分：数据基石——现代数据架构与设计原理（约400字） 本部分是全书的理论基石，重点在于理解“数据”的本质及其在现代企业中的战略地位。我们首先会深入剖析关系型数据库理论的最新发展，包括但不限于范式理论的扩展应用、事务完整性（ACID）的现代解读以及如何在高并发环境下优化读写性能。 随后，本书将全面介绍数据建模的艺术与科学。读者将学习如何运用实体关系图（ERD）、维度建模（星型/雪花模型）等工具，将模糊的业务需求转化为精确、可执行的数据库结构。重点会放在面向对象数据建模（OODM）的初步概念介绍，以及如何在中型到大型系统中有效地进行数据分层设计（如OLTP与OLAP的分离策略）。 此外，面对爆炸式增长的非结构化和半结构化数据，本书会提供对NoSQL数据库家族（如文档型、键值对、图数据库）的选型原则和应用场景分析。这不是简单的罗列技术，而是教授读者一套系统的思维框架：何时选择关系型，何时拥抱非关系型，以及如何构建混合数据架构（Polyglot Persistence）以实现最佳的性能和成本效益。 --- 第二部分：主流数据库技术实战精要（约500字） 本部分将带领读者进入当前业界最主流、应用最广泛的数据库技术栈，聚焦于如何高效地操作、维护和优化这些系统。 章节聚焦 A：高性能 SQL 与查询优化 我们不会局限于基础的SELECT/INSERT/UPDATE/DELETE语句。本章将深入讲解高级SQL特性，如窗口函数（Window Functions）、通用表表达式（CTE）在复杂报表生成中的应用。学习如何阅读和解释数据库的执行计划，识别慢查询的瓶颈所在，并掌握索引策略的精细化调整（包括聚簇索引、非聚簇索引、覆盖索引的适用性）。我们将使用业界领先的RDBMS作为案例进行实战演练，确保读者掌握即学即用的优化技巧。 章节聚焦 B：数据安全、备份与高可用性 数据安全是企业的生命线。本部分详述数据加密技术（静态加密与传输加密）的应用，以及基于角色的访问控制（RBAC）的实施细则。在灾备方面，我们将对比主从复制、集群架构（如Galera Cluster或Paxos/Raft协议基础）的优劣，并提供一套标准化的数据恢复流程SOP设计指南，确保在任何意外情况下都能快速恢复业务连续性。 章节聚焦 C：数据仓库与商业智能（BI）基础 为支持决策分析，本书介绍了ETL/ELT流程的设计与实践。我们将探讨如何使用现代工具链（如开源的数据流管道工具）高效地抽取、转换和加载数据到数据仓库中。重点在于数据清洗、数据质量管理（DQM）的技术手段，以及如何利用SQL或特定BI工具的查询语言，快速构建出具有洞察力的业务仪表板。 --- 第三部分：快速应用开发（RAD）方法论与现代工具集（约600字） 本部分是本书应用层面的核心，重点是如何将数据库知识转化为可交付的、用户友好的业务应用。我们强调敏捷开发思维与低代码/无代码（LCNC）原则的结合，以实现开发效率的最大化。 章节聚焦 A：API驱动的后端服务构建 现代应用架构必然是分层的。本章重点讲解构建稳定、高效的后端API服务，作为应用与数据库之间的桥梁。我们将对比几种主流的编程语言（如Python/Go/Node.js）在数据库连接和并发处理方面的特性，并详细阐述RESTful API设计规范以及GraphQL的引入优势，确保数据服务的弹性与可扩展性。读者将学会如何利用ORM（对象关系映射）框架提高开发速度，同时理解其性能限制及何时需要回归原生SQL。 章节聚焦 B：用户界面（UI）与交互设计基础 一个优秀的应用不仅后端强大，前端也必须易用。本部分将介绍现代Web应用的前端框架选择思路（如React/Vue的生态概览），重点不在于深入学习某一框架的语法，而在于如何根据业务复杂度选择合适的客户端技术栈。我们将探讨数据展示的最佳实践：如何将复杂查询结果转化为直观的表格、图表和交互式界面，并覆盖表单设计的可用性原则，确保业务流程的顺畅。 章节聚焦 C：自动化与持续集成/持续部署（CI/CD）在数据项目中的应用 为了保持系统的快速迭代和高质量交付，自动化是关键。本章介绍如何将数据库迁移脚本（Schema Changes）纳入版本控制系统（如Git）。我们将详细讲解CI/CD流水线的设计，包括自动化测试（单元测试、集成测试）在数据库层面如何实现，以及如何安全、平滑地进行生产环境的无停机数据部署。这套自动化流程是确保现代应用长期健康运行的必要保障。 --- 总结展望： 《现代数据管理与高效应用开发实践指南》提供的不是特定技术的“速成秘籍”，而是一套面向未来的、可迁移的思维工具箱。通过对数据架构、主流数据库优化、安全实践以及快速应用构建方法的系统学习，读者将能够自信地应对任何基于数据的业务挑战，构建出高性能、高可用且易于维护的下一代企业级应用。本书的深度和广度，足以让初学者建立坚实的基础，也足以让有经验的工程师拓宽视野，实现技术栈的升级与超越。
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