具体描述
本书依据我国矿区发展的实际背景和国内外的相关研究成果，在循环经济理念下，对矿区可持续发展中的若干复杂问题，进行了深入的研究和探讨，建立了矿区复杂系统仿真模型及其辅助预测模型，提出矿区可持续发展动态评价的新方法。
好的，这是一份关于《矿区可持续发展动态评价方法研究》的图书简介，完全聚焦于本书内容，并尽可能详细地展开： --- 图书简介：《矿区可持续发展动态评价方法研究》 内容概要： 本书系统性地探讨了在复杂多变的矿区环境中，实现和衡量可持续发展所面临的理论挑战与实践困境。它不仅提供了一套严谨的、多维度动态评价的理论框架，更构建了一系列可操作的、适应性强的评价模型与技术方法。全书围绕如何从静态的、一次性的评估转向动态的、过程性的监测与反馈机制展开深入研究，旨在为矿区实现长远、协调、高质量发展提供科学的决策支持工具。 核心研究内容与章节分布： 第一部分：理论基础与问题界定 本部分首先对“矿区可持续发展”的核心概念进行了溯源与界定。针对传统评价体系的局限性（如滞后性、过度依赖单一指标、忽视系统间的非线性耦合关系）进行了批判性分析。重点阐述了在资源枯竭、生态敏感性高、社会结构变迁剧烈的矿区背景下，可持续性评估必须具备的动态性、集成性、前瞻性特征。 可持续发展维度的重构： 提出了超越传统“经济-社会-环境”三元结构的“多层次耦合模型”，强调了制度保障与文化传承在矿区可持续性中的基础性作用。 动态评价的内涵： 明确了“动态”不仅指时间序列的追踪，更包含对系统结构、反馈机制以及外部冲击响应能力的实时评估。 第二部分：多维指标体系的构建与优化 构建一个科学、全面的指标体系是动态评价的基础。本书耗费大量篇幅，针对矿区的特殊性，设计并优化了一套适应性强的指标库。 指标的筛选与量化： 详细介绍了如何运用层次分析法（AHP）、熵权法等经典方法进行指标赋权，并引入了基于专家知识融合的模糊集理论来处理难以量化的社会满意度、生态韧性等指标。 时间序列特征的嵌入： 提出了“周期性指标”与“阈值预警指标”的概念。例如，针对采空区沉降、水文地质变化的长期效应，设计了具有不同时间窗口的评价指标，确保评价结果能反映发展趋势而非瞬时快照。 异质性数据的融合技术： 针对矿区同时存在高频的经济统计数据和低频的生态环境监测数据，本书引入了贝叶斯网络等方法，实现不同尺度、不同频率数据的有效融合与兼容性处理。 第三部分：核心动态评价模型的构建 这是本书的技术核心。研究者摒弃了简单的线性回归模型，转而探索能捕捉系统内部演化规律的复杂系统模型。 系统动力学（SD）模型的应用： 建立了矿区资源消耗、产业结构调整、生态修复投入与社会福利产出之间的反馈回路。SD模型用于模拟不同政策干预下的中长期发展路径，特别是对资源替代效应的模拟，为制定产业转型战略提供依据。 评价指数的动态演化模型： 引入了基于马尔可夫链和灰色系统理论的预测模型，用以评估当前状态下，矿区在未来若干周期内跃迁到更高或更低可持续发展状态的概率，实现了风险的量化预警。 评价结果的“多目标决策”集成： 针对评价结果常出现指标间冲突（如短期经济增长与长期生态保护的矛盾），采用了TOPSIS（多目标排序法）的动态扩展版本，使得决策者能够在权衡不同目标间的取舍时，有清晰的量化依据。 第四部分：模型应用与案例验证 本书的最后部分将理论模型应用于多个典型的、具有代表性的中国典型资源枯竭型矿区案例（如煤炭、有色金属矿区）。 动态评价流程的实践演示： 展示了如何将年度监测数据输入模型，生成具有明确趋势分析和结构性短板指出的动态评价报告。 政策反馈机制的设计： 详细阐述了如何根据动态评价结果，反向修正或调整现有的矿区生态修复项目、产业扶持政策以及社会保障体系，形成“评估—反馈—调整—再评估”的闭环管理流程。 韧性分析： 针对突发事件（如全球大宗商品价格波动、重大安全事故）对矿区可持续性的冲击，本书利用弹性系数和恢复时间指标，评估了现有发展模式的抗风险能力。 本书的特色与价值： 《矿区可持续发展动态评价方法研究》的独特之处在于，它将“静态打分”提升到了“动态诊断”的层面。它不仅告诉我们矿区现在处于什么位置，更重要的是，它能揭示矿区正走向何方，以及如何通过最优路径干预来改变其发展轨迹。本书对于矿区规划者、资源环境管理者、政府决策层以及相关科研人员，提供了急需的、具有前瞻性和可操作性的方法论支撑。它致力于将复杂的矿区系统运行规律，转化为清晰、量化的决策信息，从而保障资源型地区在转型期能够实现真正意义上的平衡与永续发展。 ---
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