具体描述
This comprehensive book presents information in a non-machine specific format and establishes a base line reference, using the application of basic mathematics, trigonometry, and geometry to select die widths, establish precise bend deductions, and other aspects of press brake operation. It forcuses on the machines, the procedures, the mathematics, the tools, and the safe procedures necessary to run an efficient press brake operation. Readers learn how to apply this knowledge to shop floor activities.
好的，这是为您准备的关于一本名为《数字孪生在智能制造中的应用》的图书简介。 --- 图书名称：《数字孪生在智能制造中的应用》 作者： [此处可填写一位或多位行业专家的姓名] 出版社： [此处可填写一家专业的科技或工程类出版社] ISBN： [此处可填写一个虚拟的ISBN号] 图书简介 在当今全球工业界面临的数字化转型浪潮中，“智能制造”已不再是一个遥远的概念，而是正在重塑生产模式和竞争格局的核心驱动力。在这场深刻的变革中，数字孪生（Digital Twin）技术正以前所未有的速度，从概念验证走向大规模的工业落地，成为实现复杂系统智能管理、优化决策和预测性维护的关键支撑。 《数字孪生在智能制造中的应用》一书，深刻剖析了数字孪生技术如何作为物理世界与虚拟世界的桥梁，为现代制造业带来了颠覆性的能力提升。本书的写作视角立足于工程实践，旨在为工程技术人员、系统架构师、生产管理人员以及致力于工业4.0转型的企业领导者，提供一套全面、系统且可操作的技术路线图。 核心内容深度解析： 第一部分：数字孪生的基础理论与技术栈 本书首先为读者建立坚实的理论基础。我们详尽阐述了数字孪生的定义、核心特征（如实时性、双向交互性、生命周期管理）及其与仿真、物联网（IoT）和信息物理系统（CPS）之间的内在联系。我们不仅仅停留在概念层面，而是深入探讨了构建一个有效数字孪生的技术支柱： 1. 数据采集与融合： 详细介绍了工业传感器技术、边缘计算在数据预处理中的作用，以及如何整合来自ERP、MES和SCADA系统的数据流，构建高质量的实时数据基础。 2. 建模与可视化： 书中专门辟章节讨论了多尺度、多物理场建模的挑战与策略，包括使用CAD/CAE/BIM数据进行几何建模，以及利用过程模型、行为模型和规则模型构建功能孪生体。重点讲解了如何通过高性能渲染技术实现高保真度的虚拟可视化。 3. 连接与同步机制： 探讨了实现物理实体与数字镜像间可靠、低延迟通信的架构设计，包括基于云平台、混合云部署的模型同步方法论。 第二部分：数字孪生在制造流程中的赋能 本书的重点在于展示数字孪生如何在制造企业的核心业务流程中创造实际价值。我们通过大量的案例研究和流程分解，展示了技术的落地路径： 1. 产品设计与验证（虚拟调试）： 阐述了如何利用数字孪生在产品投入物理制造前，对其性能、装配可行性和使用场景进行全生命周期的虚拟验证，显著缩短研发周期并降低试错成本。 2. 生产线优化与排程： 重点介绍了如何构建工厂级别的“孪生体”，用于模拟不同生产负荷、设备故障和工艺参数变化下的系统吞吐量和瓶颈分析。这使得管理者可以进行“假设分析”（What-if Analysis），从而制定出最优化的实时调度方案。 3. 设备预测性维护（PdM）： 详细讲解了如何将设备运行数据映射到其数字模型中，结合机器学习算法，实时评估设备的健康状态（SoH）。书中提供了从数据特征工程到异常预警模型构建的完整流程，指导读者从被动维修转向主动干预。 第三部分：高级应用与未来展望 为满足行业前沿研究者的需求，本书的后半部分聚焦于数字孪生技术的深度融合与未来趋势： 1. 供应链与价值流孪生： 探讨了如何将数字孪生扩展到工厂边界之外，构建覆盖供应商、物流和客户反馈的端到端价值流孪生，以提升供应链的韧性和响应速度。 2. 安全与合规性管理： 讨论了如何利用孪生体模拟极端工况或潜在的安全风险场景，进行人员操作流程的预演和安全培训，尤其适用于高风险行业。 3. 标准化、互操作性与生态系统： 深入分析了当前数字孪生标准（如IEC 62890、ISO 23247）的演进，以及构建开放、可互操作的数字孪生生态系统所面临的技术挑战与行业最佳实践。 本书特色： 工程驱动： 全书内容紧密围绕解决实际工业问题展开，避免空泛的理论探讨。 结构严谨： 从基础概念到高级应用，逻辑层次清晰，便于不同背景的读者循序渐进地学习。 图表丰富： 包含大量架构图、流程模型和数据流示例，帮助读者直观理解复杂的系统集成。 前瞻视野： 不仅关注当前的成熟技术，更对AI、边缘智能与数字孪生结合的未来趋势进行了深度探讨。 阅读完《数字孪生在智能制造中的应用》，读者将能够系统性地理解并掌握构建、部署和运营数字孪生系统的核心能力，从而在全球智能制造的竞争格局中，抢占先机，实现运营效率的质的飞跃。本书是工业界迈向更智能、更柔性制造的必备参考手册。
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