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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Jeffrey Putz

出品人:

页数:336

译者:

出版时间:2005-03-04

价格:USD 44.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780321294470

丛书系列:

图书标签:

• ASP
• NET
• Web开发
• C#
• NET
• Web应用程序
• 性能优化
• 代码优化
• 开发技巧
• 服务器端开发
• Microsoft技术
• 编程

深入探索现代 Web 开发：面向未来的架构与实践 本书籍旨在为渴望精通现代 Web 应用程序构建的开发者提供一套系统、前沿的知识体系。我们聚焦于那些在当今快速迭代和高并发要求的环境下至关重要的核心技术、设计哲学和工程实践，而非特定框架的浅尝辄止。 目标读者与核心价值 本书主要面向具备一定编程基础，并希望从“会写代码”迈向“精通构建健壮、可维护、高性能系统”的软件工程师、架构师和技术主管。我们不预设读者对某一特定技术栈（如 ASP.NET）有深入了解，而是将重点放在更具普适性的底层原理和架构决策上。 第一部分：构建基石——现代 Web 应用的底层逻辑与协议 本部分将我们带回 Web 的核心，审视支撑所有现代应用程序运行的基础设施和通信机制。 第一章：HTTP/3 与实时通信的演进 超越 HTTP/1.1 和 HTTP/2 的限制： 深入剖析 HTTP/3（基于 QUIC 协议）如何通过消除队头阻塞、改进连接迁移和更优的拥塞控制机制，彻底改变了客户端与服务器间的交互效率。 QUIC 协议的内部结构： 详解 0-RTT 建立连接的机制、流（Stream）与连接（Connection）的解耦，以及在不可靠 UDP 上的可靠传输实现。 WebSockets 与 Server-Sent Events (SSE) 的权衡： 探讨在不同应用场景下（如双向通信、单向推送）选择合适的实时通信协议的架构考量。 第二章：微服务架构的深入剖析与服务网格 解耦的艺术： 详细阐述微服务设计原则，包括界限上下文（Bounded Context）、领域驱动设计（DDD）在服务划分中的应用，以及如何避免“分布式单体”陷阱。 服务间通信策略： 比较同步（RESTful, gRPC）与异步（消息队列，如 Kafka/RabbitMQ）通信的优劣，重点分析事务性数据的最终一致性保证。 服务网格（Service Mesh）的实践： 介绍 Istio 或 Linkerd 等工具在流量管理、熔断、重试、安全（mTLS）以及可观测性方面提供的基础设施级能力，及其对应用层代码的影响。 第二部分：数据持久化与一致性的挑战 数据是任何业务系统的核心。本部分关注如何在复杂的数据环境中实现高性能和高可靠性。 第三章：NoSQL 数据库的深度选型与数据建模 CAP 定理的实践意义： 重新审视一致性、可用性和分区容错性在实际部署中的取舍。 不同 NoSQL 范式的应用场景： 深入分析文档数据库（MongoDB/Couchbase）的灵活性、键值存储（Redis/Etcd）的速度优势、图数据库（Neo4j）的关系查询能力，以及列式存储（Cassandra）的写入吞吐量。 数据迁移与模式演化： 在无模式数据库中，如何设计健壮的工具和流程来平滑地演化数据结构，避免生产环境中断。 第四章：关系型数据库的性能极限与扩展 高级索引技术： 探讨覆盖索引、部分索引、函数索引以及如何利用数据库的查询优化器（Query Optimizer）进行深度分析。 读写分离与数据分片（Sharding）： 详细解析垂直分片、水平分片（基于散列、范围或列表）的实现策略，以及分片键的选择对系统扩展性的决定性影响。 事务的隔离级别与锁机制： 剖析幻读（Phantom Reads）的根源，并探讨读已提交快照隔离（RCSI）等现代数据库提供的并发控制机制。 第三部分：面向未来的前端体验与全栈交付 本部分关注如何利用现代工具链提升用户体验、优化资源加载，并确保应用在不同设备上的性能一致性。 第五章：现代前端状态管理与性能优化 不可变性与响应式编程： 探讨 Redux/MobX 或类似 Flux 架构的设计哲学，以及如何通过严格的状态管理确保应用行为的可预测性。 服务端渲染（SSR）与静态站点生成（SSG）的融合： 分析 Next.js/Nuxt.js 等框架提供的预渲染策略，如何平衡首屏加载速度（FCP）与交互响应时间（TTI）。 资源加载策略的精细控制： 深入研究代码分割（Code Splitting）、动态导入（Dynamic Imports）、资源优先级提示（Preload/Prefetch）在现代打包工具（如 Webpack/Rollup）中的配置与应用。 第六章：可观测性（Observability）与混沌工程 构建一个健壮的系统，需要超越传统的日志和监控。 三根支柱的整合： 详解 Metrics（指标）、Logs（日志）和 Traces（分布式追踪）如何协同工作，构建完整的系统视图。我们深入探讨 OpenTelemetry 及其在收集和标准化遥测数据中的作用。 分布式追踪的艺术： 如何使用 Jaeger 或 Zipkin 等工具，追踪请求在多个微服务间的完整生命周期，并识别延迟热点。 从被动响应到主动发现： 介绍混沌工程（Chaos Engineering）的理念，如何设计实验（如向特定服务注入延迟或错误）来主动验证系统的弹性，从而在生产问题发生前修复潜在弱点。 第七章：DevOps 实践与持续交付流水线（CD Pipeline） 基础设施即代码（IaC）： 掌握 Terraform 或 Pulumi 等工具，实现对云资源（AWS, Azure, GCP）的声明式管理，确保环境配置的一致性和可重复性。 容器化与编排的深度应用： 不仅仅是使用 Dockerfile，而是深入理解 Kubernetes 的核心概念——调度器、控制器、Operator 模式，以及如何通过 Helm 进行复杂应用的打包和部署。 蓝绿部署与金丝雀发布： 探讨先进的发布策略，如何将风险降到最低，实现零停机时间（Zero Downtime Deployment）。 本书的每一章节都力求提供深入的原理讲解、实际的架构蓝图和前沿的技术洞察，帮助读者掌握构建下一代高性能、高可靠 Web 系统的核心能力。我们相信，对底层原理的深刻理解，是技术人员实现持续进步的关键。

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