Frontiers of financial management

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出版者:South-Western Pub. Co
作者:William J Serraino
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1976
价格:0
装帧:Unknown Binding
isbn号码:9780538062602
丛书系列:
图书标签:
  • 金融管理
  • 公司金融
  • 投资学
  • 风险管理
  • 财务决策
  • 金融市场
  • 资本结构
  • 财务报表分析
  • 公司治理
  • 金融工程
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具体描述

《金融前沿:驾驭变革中的资本世界》 内容简介 在全球经济格局瞬息万变、技术革命以前所未有的速度重塑行业边界的当下,传统的金融理论与实践正面临着深刻的挑战与重构。本书《金融前沿:驾驭变革中的资本世界》旨在为专业人士、高级管理者以及对未来金融图景抱有深刻洞察力的学者,提供一个全面、深入且极具前瞻性的分析框架。本书聚焦于当前驱动金融业变革的核心力量,剖析了数字技术、监管环境的演变、全球宏观经济的复杂性以及可持续发展理念对资本配置的根本性影响。 本书的结构分为四大核心板块,层层递进,构建起一个立体化的现代金融认知体系。 第一部分:数字化重塑金融基础设施与生态 本部分深入探讨了信息技术对传统金融模式的颠覆性影响,重点关注分布式账本技术(DLT)和人工智能(AI)在金融领域的落地应用与潜在风险。 1. 区块链与去中心化金融(DeFi)的深层影响: 我们不再仅仅探讨加密货币的投机价值,而是将其置于金融市场基础设施(FMI)的视角下进行审视。本书详细分析了DLT在跨境支付、供应链金融、资产代币化(Tokenization)方面的技术潜力,以及它对中介机构角色带来的结构性冲击。我们考察了公有链、联盟链在不同应用场景下的适用性、监管套利空间,并探讨了央行数字货币(CBDC)的推进如何重新定义货币主权和支付体系的未来。DeFi的快速发展,特别是其在流动性管理、自动做市商(AMM)机制上的创新,被置于传统金融市场微观结构演变的参照系中进行对比研究。 2. 人工智能与机器学习在风险管理和交易中的应用: 本章节聚焦于算法驱动的决策制定。内容涵盖了如何利用深度学习模型进行高频交易策略的优化、信用评分模型的非线性预测能力,以及在反洗钱(AML)和欺诈检测中应用自然语言处理(NLP)和图神经网络(GNN)的技术细节。尤其重要的是,本书对“黑箱”模型的解释性(Explainability)、模型的鲁棒性(Robustness)以及训练数据偏差导致的系统性风险进行了批判性探讨,强调了金融机构建立负责任的AI治理框架的必要性。 3. 金融科技(FinTech)的垂直整合与生态竞争: 剖析了支付、借贷、财富管理等垂直领域中,新兴科技公司与传统金融巨头之间形成的合作、竞争与并购趋势。重点分析了嵌入式金融(Embedded Finance)如何模糊了金融服务与非金融服务的界限,以及超级应用程序(Super Apps)对用户数据和金融接触点的垄断效应。 第二部分:全球宏观环境下的资本流动与定价 本部分将视角拉升至全球宏观经济层面,分析地缘政治、结构性通胀与超低利率环境对资产估值和投资组合构建的影响。 1. 地缘政治风险与资产配置的再平衡: 在全球化遭遇逆流的背景下,供应链重塑、贸易摩擦加剧以及特定国家间的技术竞争,如何转化为可量化的金融风险溢价。本书提供了评估和对冲“去全球化”相关风险的量化模型,强调了供应链弹性、本土化生产能力对企业估值的影响力,以及主权风险评估的复杂化。 2. 持续性低利率环境与资产泡沫的成因分析: 深入研究了过去十年全球主要央行非常规货币政策对实际利率、折现率以及资产价格(尤其是房地产和私募股权)的长期扭曲效应。我们探讨了流动性陷阱的可能表现,并分析了在利率上行周期中,高杠杆实体如何面临再融资压力,从而可能引发的系统性流动性冲击。 3. 主权债务的可持续性与全球金融稳定: 聚焦于发达国家与新兴市场不断攀升的主权债务负担。本书运用财政可持续性分析模型,评估了债务与GDP比率的临界点,以及财政政策空间在面对下一次危机时的局限性。同时,分析了国际货币基金组织(IMF)和世界银行等国际机构在解决跨国债务重组中的作用与局限。 第三部分:企业金融与治理的进化 本板块关注企业如何在新的资本市场环境中优化融资结构、管理风险,并适应新的利益相关者期望。 1. 资本结构决策的动态调整: 探讨了在不确定性加剧时,企业如何权衡股权融资、债务融资以及混合证券的成本与效益。重点分析了并购(M&A)活动的驱动因素,特别是战略性并购而非单纯财务杠杆驱动的并购,以及在私有化浪潮中,如何评估非上市公司股权的流动性折价。 2. 供应链金融的风险与机遇: 详述了供应链金融在优化营运资本中的作用,以及其固有的风险敞口——如核心企业信用风险的传染效应。本书提出了一套基于DLT和物联网(IoT)数据的透明化、可追溯的供应链金融风险监测框架,以降低信用错配和欺诈的发生率。 3. 现代企业治理与利益相关者资本主义: 讨论了传统股东至上原则向更广泛利益相关者模型转变的实践与挑战。内容涉及董事会多元化对决策质量的影响、高管薪酬与长期价值创造的对齐问题,以及如何有效平衡短期盈利压力与长期战略投资(如研发和可持续转型)之间的矛盾。 第四部分:金融的未来:可持续性与影响力投资 本书的最后一部分聚焦于金融业在应对气候变化和社会公平挑战中的核心作用,这是未来资本配置的主导趋势。 1. 环境、社会与治理(ESG)的深度整合: 本章批判性地审视了ESG评级的有效性、数据标准化的缺失以及“漂绿”(Greenwashing)现象。我们提出了将气候风险(如物理风险和转型风险)纳入核心信用和市场风险建模的必要性,并详细介绍了TCFD(气候相关财务信息披露工作组)框架的实际应用路径。 2. 影响力投资(Impact Investing)的衡量与可扩展性: 区别于传统的ESG筛选,影响力投资追求可量化的社会或环境效益。本书探讨了“共同价值创造”(Creating Shared Value)的投资理念,分析了社会影响力债券(SIB)、绿色债券和可持续发展挂钩债券(SLB)的市场结构、定价机制以及对冲这些资产特有风险的策略。 3. 金融创新驱动的社会公平: 关注普惠金融(Financial Inclusion)的技术实现路径,例如利用移动数据进行小微企业和欠发达地区群体的信用评估,以及金融科技在打破传统金融服务壁垒方面的角色。探讨了如何设计出既能实现财务回报又能解决实际社会问题的创新金融产品。 --- 《金融前沿:驾驭变革中的资本世界》旨在为读者提供一个超越传统教科书知识的深度视角,它不是对现有理论的简单重述,而是对未来金融范式转移的结构性分析与前瞻性布局,帮助决策者在复杂多变的金融环境中,识别风险,捕捉价值,实现稳健增长。本书适合金融机构高管、风险官、资产管理人、监管机构官员以及商学院高年级学生阅读。

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