平行数据模型及其在经济分析中的应用

平行数据模型及其在经济分析中的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国经济科学出版社发行部
作者:任燕燕
出品人:
页数:137
译者:
出版时间:2006-8
价格:8.00元
装帧:
isbn号码:9787505856820
丛书系列:
图书标签:
  • 数据模型
  • 平行计算
  • 经济分析
  • 计量经济学
  • 大数据
  • 并行数据处理
  • 模型构建
  • 经济建模
  • 数据分析
  • 高性能计算
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具体描述

好的,这是一本关于经济计量学和金融市场的书籍简介,内容与您提供的书名无关: --- 书名:《宏观经济波动、金融市场与政策有效性:基于结构性模型的前沿探索》 内容简介 本书聚焦于当前宏观经济学研究的前沿地带,深入探讨了宏观经济波动如何通过复杂的金融中介渠道影响实体经济,并对不同财政与货币政策在应对这些波动时的有效性进行了严谨的计量检验与理论阐释。全书以严谨的经济学逻辑和先进的计量方法为支撑,旨在为政策制定者、金融分析师和学术研究人员提供一个理解现代经济运行机制的全新框架。 第一部分:宏观经济波动的结构性识别与驱动因素 本书的开篇部分首先构建了一个多部门的动态随机一般均衡(DSGE)模型,用于精确识别宏观经济波动的主要驱动因素。我们超越了传统的、仅依赖于单一技术冲击的分析方法,引入了包括生产率冲击、偏好冲击、以及异质性(如家庭财富不平等和企业风险偏好变化)冲击在内的多重结构性冲击。 模型分析表明,在过去二十年中,金融部门的风险溢价冲击(Risk Premium Shocks)已成为驱动商业周期波动的关键力量。通过对历史数据的脉冲响应分析,我们发现,金融摩擦的突然扩大不仅会抑制投资和消费,还会通过信贷市场传导机制,放大初始的生产率冲击。例如,在金融危机时期,央行政策利率的微小变动,由于其对金融机构资产负债表的影响,可能引发比正常时期大得多的实际经济反应。 此外,本部分详细探讨了全球化对国内经济波动的影响。随着国际贸易和资本流动的加深,外部需求和全球通胀预期已成为影响国内宏观经济稳定的重要外部因素。我们利用面板数据模型,量化了这些外部冲击对各国商业周期的相对贡献,为理解“输入型通胀”和“外溢效应”提供了坚实的经验基础。 第二部分:金融中介、信贷约束与资产价格动态 本书的第二部分将焦点集中于金融部门的复杂性。我们认为,理解现代经济的关键在于理解信贷是如何在经济体中分配和约束的。传统的凯恩斯或新古典模型往往将金融部门视为一个简单的“黑箱”,而本书则力图打开这个黑箱。 我们开发了一个包含银行、家庭和非金融企业的异质性模型,重点考察了信贷约束如何通过企业资产负债表的健康状况对投资决策产生非线性影响。研究发现,在经济繁荣期,宽松的信贷条件可能导致过度投资和资产泡沫的积累;而在衰退期,去杠杆化的压力会加剧信贷紧缩,使经济陷入更深的衰退。 在资产价格方面,本书利用高频交易数据和市场微观结构理论,分析了股票、债券和房地产市场之间的相互作用。我们发现,不同资产市场之间的溢出效应在金融压力时期会显著增强。例如,债券市场的收益率曲线倒挂往往预示着股票市场的系统性风险增加,而这种联动性需要通过更精细的 GARCH-DCC 等多元时间序列模型进行捕捉。 第三部分:政策有效性评估:货币、财政与宏观审慎工具的协同 在深入分析了经济结构和金融动态之后,第三部分着重于政策反应和有效性评估。本书的核心论点是,在当前复杂多变的经济环境中,单一的货币政策工具已不足以维持价格稳定和充分就业。 我们通过比较分析(Counterfactual Analysis)模拟了在不同经济情景下,传统货币政策(如短期利率调整)与非常规政策(如量化宽松或负利率)的相对效果。结果表明,在零利率下限(ZLB)约束下,前瞻性指引(Forward Guidance)在管理通胀预期方面比传统的利率工具更为有效,但其有效性高度依赖于央行的可信度。 在财政政策方面,本书区分了需求侧的财政支出和供给侧的减税措施对经济长期增长潜力的影响。我们利用结构向量自回归(SVAR)模型,实证检验了不同类型的财政乘数在不同经济周期阶段的差异。研究发现,在经济衰退期,由公共投资驱动的财政支出乘数显著高于需求不振时期。 最后,本书探讨了宏观审慎政策(如资本充足率要求和贷款价值比限制)在稳定金融周期中的作用。我们提出了一种将货币政策和宏观审慎政策相结合的“双支柱”政策框架,旨在实现价格稳定和金融稳定之间的最优权衡。通过模拟,我们论证了宏观审慎工具可以在不显著损害实体经济增长的前提下,有效平抑金融过度扩张的风险。 目标读者 本书内容兼具理论深度和实证广度,适合高等院校宏观经济学、金融学、计量经济学方向的硕士和博士研究生、中央银行及政府经济部门的研究人员、以及关注宏观经济与金融市场交叉领域的专业人士和高级投资者。 ---

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