具体描述
本书是作者结合多年高职高专“计算机网络”、“局域网技术与组网工程”和“网络互连技术”等课程的教学经验，为培养计算机类专业及相关专业学生综合应用网络技术的能力而编著的。
全书共包括两大部分。第1部分为计算机网络技术基础篇，主要有计算机网络概述、数据通信基础、网络体系结构与协议、局域网技术基础、方域网与Internet应用技术、网络安全技术基础等内容。第2部分为计算机网络技术实践篇，主要有网络互连技术、网络系统的集成与设计等内容。
本书基本涵盖了目前计算机网络技术与应用上所需的知识、技术与典型应用，在编著上淡化了深刻的理论和原理讲授，强化了实际能力和技能的培养。适合于高职高专计算机类专业和相关专业的计算机网络技术与应用的教学、实训需要，也可作为应用型本科的计算机网络技术教学需要，还可作为计算机网络技术技能型人才培养的培训教材。
数字化浪潮下的信息架构：软件工程与系统设计前沿 图书名称： 数字化浪潮下的信息架构：软件工程与系统设计前沿 ISBN 预估： 978-7-117-XXX-X (示例编号) 作者： [虚构作者名称，例如：张伟, 李芳] 出版社： [虚构出版社名称，例如：工业科技出版社] 图书简介： 在信息技术以前所未有的速度重塑商业、工业乃至日常生活的今天，构建健壮、高效、可扩展的数字系统已成为决定组织竞争力的核心要素。本书《数字化浪潮下的信息架构：软件工程与系统设计前沿》并非聚焦于底层数据传输协议或物理网络连接，而是将视野投向了支撑这一切的软件核心——从概念的诞生到生产环境的稳定运行。 本书深度剖析了现代软件工程的哲学基础、设计范式以及工程实践，旨在为渴望理解如何从零开始构建复杂、高可用性软件系统的读者提供一套系统化、前沿的知识体系。我们摒弃了对特定硬件或网络拓扑的详尽描述，而是将全部精力集中于逻辑的构建、过程的优化和质量的保证。 第一部分：软件工程的基石与现代范式 本部分着重于奠定扎实的软件工程理论基础，并探讨适应敏捷时代需求的新型开发方法论。 第一章：从瀑布到DevOps的演进历程 本章回顾了传统软件生命周期模型（如瀑布模型、迭代模型）的局限性，重点阐释了敏捷宣言的哲学内涵及其在实际项目中的应用。我们将深入探讨Scrum、Kanban等主流敏捷框架的运作机制，强调持续反馈和快速交付在现代产品开发中的核心地位。此外，本章还将引入DevOps文化的构建要素，包括自动化基础设施、持续集成/持续交付（CI/CD）管道的设计原则，以及“基础设施即代码”（IaC）的初步概念。 第二章：需求工程的精细化与用户体验驱动 在复杂的企业应用中，模糊的需求是导致项目失败的首要原因。本章侧重于精细化需求捕获与管理。内容涵盖了从利益相关者访谈到故事地图的绘制技术，并详细介绍了用户故事（User Stories）的“INVEST”原则。我们还将探讨如何将非功能性需求（如性能、安全性、可维护性）融入到初期设计阶段，确保架构决策能够有效支撑业务目标。特别关注行为驱动开发（BDD）的应用，通过清晰的验收标准驱动开发流程。 第三章：架构设计的基础范式与权衡 软件架构是系统的骨架。本章将深入探讨不同架构风格的适用场景，包括但不限于：分层架构（Layered Architecture）、面向服务架构（SOA）、以及在分布式环境中越来越重要的微服务架构（Microservices）。我们不仅会描述这些范式的结构，更会侧重于架构决策记录（ADR）的实践，以及如何在时间、成本、性能这三大约束之间进行权衡取舍。探讨架构的“能见度”（Visibility）和“演化能力”（Evolvability）。 第二部分：高可靠性系统的构建与实现 本部分聚焦于如何将理论蓝图转化为稳定、高性能的运行系统，重点关注分布式计算和数据持久化策略。 第四章：面向对象与函数式编程的设计思维 本章不侧重于特定编程语言的语法，而是探讨驱动高质量代码的设计思维模型。我们将详细解析SOLID原则在不同复杂度系统中的应用，特别是依赖注入（DI）和控制反转（IoC）如何解耦组件。随后，本章引入函数式编程（FP）的思维，探讨纯函数、不可变性（Immutability）的概念如何简化并发编程，并提高代码的可测试性和可预测性。 第五章：分布式系统的挑战与一致性模型 在现代云原生环境中，系统往往需要跨越多个物理或虚拟节点协同工作。本章深入解析分布式系统的核心难题：延迟、分区容错性。我们将详细探讨CAP理论的实际意义，以及BASE理论在非强一致性场景下的应用。重点内容包括分布式事务的解决方案（如Saga模式）、分布式锁的实现机制，以及幂等性在消息处理中的重要性。 第六章：数据存储的多样化策略 数据的持久化不再是单一的关系型数据库可以解决的问题。本章全面对比了关系型数据库（RDBMS）和各类NoSQL数据库（文档型、键值对、列族、图数据库）的底层存储原理和查询优化技术。核心内容是数据模型的设计——如何根据访问模式（Access Patterns）来选择和设计最合适的数据存储方案，避免“一刀切”的存储策略。此外，本章还会讨论数据复制、分片（Sharding）的策略，以及如何设计有效的缓存层来应对高并发读取压力。 第三部分：质量保障与系统运维的工程化 一个优秀的系统不仅要能工作，更要能持续稳定地工作。本部分关注如何通过工程手段确保系统的质量和可维护性。 第七章：测试金字塔与自动化质量门 本章强调自动化测试是架构的防御工事。我们将从单元测试、集成测试、到端到端（E2E）测试，构建一个完善的测试金字塔模型。重点介绍契约测试（Contract Testing）在微服务间的应用，以及如何利用模糊测试（Fuzz Testing）和混沌工程（Chaos Engineering）来主动发现系统在异常条件下的弱点。软件质量的保证是一个流程问题，而非单纯的测试任务。 第八章：可观测性（Observability）的深度剖析 在复杂的运行环境中，仅仅依赖日志是不够的。本章深入探讨现代系统“可观测性”的三大支柱：指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）。我们将讲解如何设计有效的业务指标，如何利用分布式追踪系统（如OpenTelemetry标准）来可视化请求的完整生命周期，以及如何构建实时的警报系统，将系统状态的可见性转化为可操作的洞察力。 第九章：安全设计与最小权限原则 软件系统的安全性必须内建于设计之中，而非事后修补。本章聚焦于纵深防御（Defense in Depth）策略。内容覆盖身份验证与授权机制（OAuth 2.0, OIDC），输入验证和数据脱敏的最佳实践，以及安全编码规范。在系统层面，我们将探讨如何实施零信任（Zero Trust）模型，如何管理敏感配置和密钥，确保整个开发和运行生命周期中安全策略的一致性。 总结： 《数字化浪潮下的信息架构：软件工程与系统设计前沿》是一本面向系统构建者的书籍，它致力于揭示构建下一代数字系统的核心工程原理，强调从需求到部署的每一个环节都应遵循严谨的工程规范和前瞻性的设计哲学。读者将学会的不是如何配置路由器，而是如何设计一个能自我修复、弹性伸缩、并且能被清晰理解的复杂软件系统。
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