工业化学分析工检测基础与计算

工业化学分析工检测基础与计算 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:国防工业出版社
作者:李启华、余锦、马英/国别:
出品人:
页数:326
译者:
出版时间:2006-6
价格:24.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787118045369
丛书系列:
图书标签:
  • 考试可以用
  • 工业化学分析
  • 化学分析
  • 工业分析
  • 检测技术
  • 分析基础
  • 计算
  • 仪器分析
  • 质量控制
  • 化学工程
  • 实验技术
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具体描述

本书根据机器制造企业化学检测生产及科研的实际经验、相关最新实用基础国家标准资料、历年工业化学分析工岗位培训教学经验等精心撰写而成。全书由基础知识、化学检测方法、化学检测计算与相关例题、数据处理和重复I生与再现性等章节组成。内容涉及术语、试样取样法、牌号表示方法、实验室用水、规则、分析方法通则等基础标准;化学检测常用计算公式、例题;数据处理和重复性与再现性计算公式、例题等。

本书可供初级、中级、高级工业化学分析工以及工厂化验室岗位培训教师,理化检测中心、科研单位和大专院校等有关科技人员使用及参阅。

冶金过程控制与质量管理:现代生产线上的关键环节 图书简介 本书聚焦于现代冶金工业生产流程中的核心环节——过程控制与质量管理。内容深度剖析了从原材料入厂到成品出库全链条中的关键技术、理论基础与实际应用策略,旨在为冶金工程师、生产管理人员以及相关领域的研究人员提供一套系统、实用的知识体系。 第一部分:冶金过程基础与控制理论 本部分首先奠定了坚实的理论基础。我们深入探讨了冶金反应动力学与热力学在工业化生产中的实际体现。不同类型炉(如高炉、电炉、转炉)的物料平衡与能量平衡模型被详尽解析,帮助读者理解生产系统内部能量流与物质流的耦合关系。 1.1 反应动力学与传质传热: 详细分析了气-固、液-固、液-液界面反应的速率控制步骤。重点阐述了扩散、对流在熔池传质中的作用,以及如何通过优化炉内结构和搅拌技术来强化传质效率,直接影响产品收得率和反应完全度。对流体力学模拟(CFD)在炉内流场分析中的应用被作为现代优化工具进行介绍。 1.2 过程控制系统架构: 系统性地介绍了冶金生产中自动控制系统的层次结构,从现场仪表层(传感器与执行器)到分布式控制系统(DCS),再到制造执行系统(MES)和企业资源计划(ERP)的集成。特别关注了先进过程控制(APC)技术,包括模型预测控制(MPC)在复杂多变量过程(如连铸温度控制、连轧厚度控制)中的实施细节和优势。 1.3 传感器技术与在线监测: 探讨了冶金环境下对传感器提出的严苛要求(高温、腐蚀、粉尘)。详细介绍了各类关键在线监测技术,如红外测温、激光测厚、超声波探伤等在提升实时数据采集准确性方面的作用。对新型原位(in-situ)传感器,如基于电化学原理的熔渣组分在线分析技术,进行了前瞻性介绍。 第二部分:关键冶金操作单元的质量控制 本部分转向具体的生产单元,阐述如何通过严格的过程控制实现最终产品的质量目标。 2.1 原材料准备与配料精度: 强调了烧结矿、球团、焦炭等关键原料质量对后续冶炼效率和成本的决定性影响。内容涵盖了原料的粒度分布、化学成分波动分析,以及如何利用统计过程控制(SPC)方法,对配料系统进行实时校准,确保进料的一致性。 2.2 熔炼过程的成分与温度调控: 针对钢铁、有色金属等主流冶炼工艺,深度剖析了炉内脱氧、脱硫、合金化等关键操作。重点讲解了如何根据实时取样分析结果(如光谱仪数据),快速计算出最佳的吹氧量、造渣料加入量和合金添加量。描述了利用热电偶阵列和多光谱分析技术对熔池深层温度进行非接触式测量的实践经验。 2.3 连铸与凝固过程的缺陷预防: 连铸是决定钢材内部质量和表面质量的“咽喉”工序。本章详述了对保护渣的粘度、导热性控制,以及中间包内钢液静冶金处理(如氩气搅拌、真空处理)的参数优化。重点分析了凝固前沿的传热机制,阐述了振动参数、拉矫速度与钢坯内部宏观偏析、中心疏松之间的内在联系,指导读者如何通过精确控制冷却强度来抑制缺陷的形成。 2.4 连轧与形变过程的精密控制: 对于后续的轧制过程,内容涵盖了轧机轧制力的优化分配、带钢厚度、宽度及平直度的控制算法。介绍了基于有限元分析(FEA)的轧制过程模拟,用于预测带材的残余应力分布和微观组织演变,确保最终产品达到严格的力学性能要求。 第三部分:质量保证体系与数据驱动决策 本部分着眼于质量管理体系的构建和数据分析在持续改进中的作用。 3.1 冶金质量标准的建立与符合性验证: 详细解读了国际(如ISO)、国家及行业内部对于化学成分、物理性能(强度、韧性、硬度)和表面质量的各项标准。阐述了实验室检测结果如何与在线过程数据进行交叉验证,确保出厂产品具备完全的可追溯性。 3.2 统计过程控制(SPC)的高级应用: 超越传统的控制图应用,本章介绍了过程能力指数($C_p$, $C_{pk}$)在冶金过程中的实际计算与解读。重点讲解了如何利用多变量统计方法(如主成分分析PCA)来识别影响产品质量的隐藏因子组合,从而对过程进行根本性的优化,实现从“事后检验”到“事前预防”的转变。 3.3 工业大数据与智能制造: 探讨了海量生产数据(历史批次数据、实时传感器数据)的集成、清洗与分析。介绍了数据挖掘技术在预测设备故障、优化能耗和提前预警质量波动方面的潜力。强调了建立“数字孪生(Digital Twin)”模型在模拟复杂反应和测试控制策略方面的价值,推动冶金生产向更高水平的智能化迈进。 总结: 本书以严谨的工程科学视角,系统地梳理了现代冶金生产中过程控制与质量管理的相互关系。它不仅是操作层面的技术手册,更是管理层制定优化策略和推进技术升级的重要参考资料,致力于提升我国冶金产品的稳定性和国际竞争力。

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