具体描述
本书系统地介绍了常用电器和电路的安装方法及安装工艺、工作原理，总结了作者多年工作积累的测试、维修方法和其他一些实用经验，所介绍的经验、方法易学易用，并以实例的形式介绍了一些电路的调试和维修，使读者通过本书的学习，综合技能水平可以快速提高。内容包括常用低压电器和电子元器件，低压电源及照明电路，指示仪表，三相交流异步电动机、电动机控制电路的调试方法与高度实例，直流电动机、电气故障检查方法与故障实例，安全用电。
全书内容丰富、图文并茂、形象直观，融实用性、启发性、资料性于一体，可供广大电工和电工技术初学者阅读，也可作为种类电工培训班的教材。
好的，以下是一份不包含《电工技能一点通》内容的图书简介，重点突出其他技术领域的深度与广度，力求详实、专业，并避免任何人工智能生成痕迹： --- 精装典藏版：现代精密制造与高级控制系统集成（共三卷） 第一卷：《亚微米级精密机械设计与材料科学前沿》 面向对象： 高级机械工程师、材料科学家、精密仪器研发人员、工业设计博士生。 内容梗概： 本书是近年来精密机械工程领域最具突破性的著作之一。它不再停留于传统的强度、刚度计算，而是将焦点锁定在亚微米尺度下材料的行为与结构设计的最优化。 第一部分：先进材料的本构关系与动态响应。 深入探讨了超高强度钢、非晶合金以及碳纳米管增强复合材料在极端载荷（冲击、高频振动）下的非线性弹性与粘塑性变形机制。重点分析了晶界工程在提升疲劳寿命中的关键作用，并详细阐述了利用密度泛函理论（DFT）预测新型金属间化合物的性能指标。 第二部分：超精密运动机构的误差源建模与补偿。 本卷的核心在于解析和消除纳米级误差。我们详尽分析了热漂移、流致振动（Fluid-Induced Vibration）以及静电荷累积对高精度工作台的影响。书中引入了基于模型参考的自适应控制策略（MRAS），结合激光干涉仪的实时反馈，实现了对周期性误差源的精确解耦与动态补偿。特别收录了对磁悬浮驱动系统（Maglev Actuators）的详细设计指南，包括霍尔效应传感器阵列的优化布局和无刷直线电机在真空环境下的热管理方案。 第三部分：微纳加工工艺的物理基础与过程控制。 聚焦于高精度光学元件和半导体晶圆的加工技术。书中对深紫外光刻（DUV Lithography）中的光刻胶分子行为进行了详细的分子动力学模拟（MD Simulation），并阐述了等离子体刻蚀（Plasma Etching）过程中离子束角度与选择比率之间的复杂耦合关系。此外，我们还探讨了超声波辅助加工（Ultrasonic Assisted Machining）在脆性材料去除中的效率提升机制，并提供了针对五轴联动高精度磨削的工具路径规划算法。 技术深度： 包含超过三百个复杂的有限元分析（FEA）模型实例，涵盖了接触力学、摩擦学在微观尺度下的最新研究成果。 --- 第二卷：《工业物联网（IIoT）中的实时数据融合与边缘智能决策》 面向对象： 嵌入式系统架构师、自动化控制专家、大数据分析师、网络安全工程师。 内容梗概： 本卷全面革新了传统分布式控制系统（DCS）的架构理念，将其升级为高度互联、自适应的工业物联网生态系统。重点在于如何在资源受限的边缘设备上实现低延迟、高可靠性的数据处理和自主决策。 第一部分：异构传感器网络的标准化与数据预处理。 探讨了从传统PLC/SCADA系统到现代基于OPC UA/MQTT协议网络的迁移策略。书中详细对比了Time-Sensitive Networking (TSN) 与标准以太网在时间同步精度上的差异，并给出了在存在高电磁干扰环境下的 TSN 部署最佳实践。数据质量方面，重点解析了基于卡尔曼滤波（Kalman Filtering）和粒子滤波（Particle Filtering）的传感器冗余数据融合技术，用于提高关键参数测量的鲁棒性。 第二部分：边缘计算中的轻量级机器学习模型。 针对工业现场对计算速度的严苛要求，本书专注于部署紧凑型神经网络。内容涵盖了模型量化（Model Quantization）、知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，以实现在低功耗微控制器（如Cortex-M7系列）上运行故障预警模型。我们提供了多个基于卷积神经网络（CNN）的电机轴承异常声音分类案例，并针对时间序列数据的特性优化了循环神经网络（RNN）的结构。 第三部分：IIoT 系统的安全架构与可信执行环境（TEE）。 工业控制网络的安全是重中之重。本卷从物理层安全、数据加密到应用层访问控制进行了全方位的覆盖。重点介绍了基于区块链的设备身份认证机制（PKI for IIoT），以及在边缘网关上部署可信执行环境（如ARM TrustZone）以隔离敏感算法和关键控制逻辑的方法。书中详细分析了针对工业协议（如Modbus/TCP, Profinet）的注入攻击与重放攻击的防御策略。 实践价值： 附带了多个基于树莓派/Jetson Nano的实际部署代码片段和配置脚本，用于快速构建高可靠性的边缘计算节点。 --- 第三卷：《复杂系统动力学与非线性控制理论高级应用》 面向对象： 控制理论研究人员、系统工程师、航空航天、能源系统优化专家。 内容梗概： 本书是控制工程领域理论与实践结合的典范，侧重于如何驾驭那些数学模型复杂、存在显著非线性和不确定性的物理系统。 第一部分：系统辨识与高精度模型构建。 突破传统最小二乘法（LS）的局限性，深入研究了子空间辨识法（Subspace Identification）在大型线性时不变（LTI）系统辨识中的应用。对于强非线性系统，我们详细介绍了基于高斯过程（Gaussian Process Regression, GPR）和神经网络的黑箱建模方法，并提供了如何量化模型不确定性的统计工具。 第二部分：鲁棒控制与最优控制的集成设计。 本卷的核心是设计在模型误差和外部扰动下仍能保持稳定性和性能的控制器。详细阐述了 $mathcal{H}_{infty}$ 控制、滑模控制（SMC）在应对强耦合和参数不确定性系统中的优势与设计步骤。随后，深入探讨了模型预测控制（MPC）在约束优化问题中的应用，特别是在处理输入饱和和状态约束下的高维化工过程控制案例。 第三部分：混沌、同步与复杂网络控制。 探索了动力系统中的非线性现象及其工程应用。我们分析了洛伦兹系统（Lorenz System）等经典模型的特性，并介绍了基于背书（Backstepping）设计方法的非线性反馈控制器设计流程。在复杂网络控制方面，重点研究了基于图论（Graph Theory）的分布式一致性算法（Consensus Algorithms），这对于大规模无人机集群协同或智能电网的频率同步具有指导意义。 理论深度： 涵盖了最新的控制理论进展，包括基于Lyapunov稳定性分析的自适应控制、有限时间控制（Finite-Time Control）的收敛速度分析，以及在数据驱动控制（Data-Driven Control）框架下的前沿探索。 --- 总结： 本三卷本套装旨在为读者提供一个从微观结构设计到宏观系统控制的完整、前沿的技术视野，是应对现代高精度、高自动化工业挑战的必备参考资料。 定价： 人民币 1880.00 元（精装典藏版，含所有在线仿真资源访问权限） 出版社： 工业科学与技术出版社 2024年秋季版。
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