医药市场营销

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出版者:化学工业出版社
作者:杨文章
出品人:
页数:168
译者:
出版时间:2006-8
价格:20.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502591342
丛书系列:
图书标签:
  • 医药营销
  • 市场营销
  • 医药行业
  • 营销策略
  • 医药推广
  • 渠道管理
  • 品牌建设
  • 销售技巧
  • 市场分析
  • 医药经济学
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具体描述

本书介绍了医药市场营销环境分析、医药产品策略、医药市场调查、医药市场营销策略和国际医药市场营销等。

现代农业技术前沿:精准种植与可持续发展 图书简介 本书深入探讨了当代农业领域最具革命性和前瞻性的技术方向,重点聚焦于精准农业的理论基础、核心技术应用以及在实现农业可持续发展中的关键作用。它旨在为农业科研人员、技术推广人员、涉农企业管理者以及有志于投身现代农业的学生提供一套全面、系统且具有实践指导意义的知识体系。 第一部分:精准农业的理论基石与发展脉络 本部分首先梳理了精准农业(Precision Agriculture, PA)从概念萌芽到全球推广的完整历史轨迹,并阐释了其区别于传统农业的核心思想——“因地制宜,按需管理”。 第一章:精准农业的内涵与哲学转变 详细解析了精准农业的五大核心要素:变率管理(Variability Management)、空间信息技术(Spatial Information Technologies)、变量投入(Variable Rate Application, VRA)、数据分析与决策支持系统(Decision Support Systems, DSS)。重点探讨了从“平均管理”到“地块内管理”,再到“植物个体管理”的哲学转变,强调了资源利用效率最大化和环境影响最小化的双重目标。 第二章:支撑精准农业的地理信息科学 系统介绍了支撑精准农业的四大关键技术体系:全球导航卫星系统(GNSS,特别是RTK和PPK技术在农田中的精度要求与应用)、地理信息系统(GIS)的数据结构、空间插值方法(如克里金法、反距离加权法)在土壤肥力制图中的应用,以及遥感技术(RS)在作物长势监测中的基础原理。 第二部分:核心技术与数据驱动的田间管理 本部分是全书的技术核心,详细介绍了如何采集、处理和应用数据,以实现对农田环境的精细化控制。 第三章:土壤空间变异性评估与管理 深入剖析了土壤理化性质在田间表现出的空间异质性。内容涵盖土壤取样策略的优化(如网格采样、分区采样),电导率(EC)和pH值图谱的绘制,以及如何利用这些图谱制定土壤改良方案。重点介绍了土壤水分传感器、土壤养分速测仪的原理及其在实时决策中的集成应用。 第四章:遥感技术在作物健康监测中的应用 详细讲解了从卫星遥感到无人机(UAV)遥感的不同平台特性。内容细化到植被指数(如NDVI、EVI)的计算方法、大气校正技术,以及如何利用多光谱和高光谱图像识别早期病虫害胁迫、营养缺乏和水分亏缺的信号。特别增加了基于深度学习的作物表型分析方法简介。 第五章:变量施肥与灌溉系统的工程实现 这是连接数据与农田操作的关键章节。详述了变量施肥(VRT)的算法设计,包括基于产量图、土壤养分图和植被指数图的处方图生成流程。对于灌溉系统,重点介绍了基于实时蒸散量计算的变率灌溉技术,以及不同类型变量喷头(如喷嘴、电磁阀)的控制精度和响应速度的对比分析。 第六章:精准植保与自动化作业 探讨了如何利用精准定位技术实现靶向施药,减少农药用量。内容包括点喷技术(Spot Spraying)的传感器识别机制,以及利用计算机视觉技术对杂草和病害进行快速分类和定位的最新进展。此外,还涵盖了自动化农机(如无人驾驶拖拉机、精准播种机)的导航系统集成与路径优化算法。 第三部分:数据集成、决策支持与可持续性 本部分将目光投向宏观管理层面,探讨如何将分散的数据整合起来,并评估精准农业对环境和社会带来的长期效益。 第七章:农业物联网(IoF)与大数据平台 阐述了物联网在现代农场中的架构设计,包括传感器节点、网关、云平台的数据传输协议(如LoRaWAN、NB-IoT)。重点介绍了数据标准化和清洗的重要性,以及如何构建一个统一的决策支持系统(DSS)来整合气象数据、土壤数据、遥感数据和操作历史数据,为种植者提供预警和优化建议。 第八章:产量形成机制的复杂性与模型构建 本章深入探讨了作物产量(Yield)受遗传、环境和管理因素共同作用的机理。介绍了作物生长模型(如DSSAT、WOFOST)在模拟不同管理策略下的产量潜力与风险评估中的应用,强调了模型的校准和验证过程。 第九章:可持续性评估与环境效益 精准农业的核心价值之一在于环境友好。本章量化分析了精准施肥对氮磷径流污染的削减效果,精准灌溉对水资源保护的贡献。同时,探讨了经济效益的核算方法,包括投入产出比分析和长期土地健康指数的建立,确保技术推广的可持续性。 第十章:未来展望:自主农业与伦理挑战 展望了未来农业的发展方向,如完全自主化的农场管理系统、机器人采摘技术,以及人工智能(AI)在复杂环境理解和预测中的深度应用。最后,讨论了数据所有权、技术普及的公平性等新兴的伦理和社会挑战。 本书结构严谨,逻辑清晰,配有大量实际案例分析、图表和技术流程图,是理解和实践现代农业技术前沿的必备参考书。

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