具体描述
本书紧密结合等级考试的内容，深入分析了程序填空考试题、程序修改考试题和程序设计考试题的特点和求解规律。全书共分为五章，第一章为考试指南，主要介绍考试软件环境、注意事项和上机答题的技巧。第二章介绍了程序填空考试题的特点和解题方法，为考生抓住考题重点进行了导向。第三章对程序修改考试题中常见的错误进行了分类，并详细介绍了排错方法。第四章针对程序设计考试题，总结归纳了考试中出现的各种问题的编程方法。书中最后一章为综合训练，用以让考生在考前检验自己的实际水平。 本书作者多年在教学第一线从事c语言教学并且每年组织计算机等级考试，具有丰富的理论教学和实践经验，在编写过程中坚持通俗易懂、有利于自学的原则，以便使考生能在较短的时间内得到充分的锻炼。
软件工程项目实战：基于敏捷开发的高质量应用构建 本书特点： 紧扣前沿： 深度聚焦当前软件行业主流的敏捷开发（Agile）方法论，特别是Scrum和看板（Kanban）的实战应用。 项目驱动： 以一个完整的、跨越多个技术栈的实际企业级应用（例如：一个基于微服务架构的电子商务平台）的生命周期为主线，贯穿全书。 工程化视角： 强调软件质量、测试驱动开发（TDD）、持续集成/持续部署（CI/CD）的工程实践，而非仅仅停留在理论层面。 工具链整合： 详细介绍并实操主流的工程工具，如Git/GitHub/GitLab进行版本控制、Jira/Trello进行需求与进度管理、Docker/Kubernetes进行容器化部署、Jenkins/GitLab CI进行自动化流程搭建。 --- 第一部分：敏捷与需求精炼——构建坚实的用户价值基石 (约400字) 本部分旨在为读者构建现代软件开发的心智模型，从瀑布的局限性过渡到敏捷的迭代优势。我们不讨论C语言的底层语法细节，而是聚焦于如何理解“做什么”和“为什么做”。 章节核心内容： 1. 敏捷宣言与Scrum框架深度解析： 详细阐述Scrum的三个角色（产品负责人、开发团队、Scrum Master）的职责边界与协作模式。重点分析Sprint规划会、每日站会、Sprint评审会和回顾会的具体操作流程与产出物。 2. 从愿景到用户故事（User Story）： 教授如何与客户和利益相关者有效沟通，使用INVEST原则编写高质量的用户故事。引入“完成的定义”（Definition of Done, DoD）和“准备就绪的定义”（Definition of Ready, DoR）的重要性，确保所有需求的清晰度。 3. 故事点估算与优先级排序： 介绍规划扑克（Planning Poker）等相对估算技术，帮助团队形成统一的速率预期。深入探讨MoSCoW、Kano模型等工具，用于在有限的资源下，科学地确定产品待办列表（Product Backlog）的排序。 4. 看板（Kanban）的流管理艺术： 针对维护和支持类项目，详细讲解看板的五大原则，以及如何设置和限制在制品（WIP Limits），以优化工作流，减少瓶颈和上下文切换的损耗。 --- 第二部分：架构设计与技术选型——面向未来的系统蓝图 (约450字) 本部分完全侧重于宏观的系统设计和技术栈的合理选择，确保所构建的系统具备高可用性、可扩展性和可维护性。我们将以构建一个高并发电商系统为例进行架构解构。 章节核心内容： 1. 分层架构与微服务基础： 对比单体、分层（N-Tier）和微服务架构的优劣。重点讲解微服务的基本原则，包括服务边界的划分（围绕业务能力）、API网关的引入（如Zuul/Spring Cloud Gateway）及服务注册与发现机制（如Eureka/Consul）。 2. 数据持久化策略： 探讨关系型数据库（如PostgreSQL/MySQL）在事务一致性场景下的应用，并引入NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）在缓存、会话管理和高吞吐量读写中的选型依据。强调领域驱动设计（DDD）中对聚合根和实体模型的抽象，而非简单的CRUD映射。 3. 消息队列与异步通信： 详细介绍Kafka和RabbitMQ在解耦服务间通信、处理高流量事件流中的作用。实例演示如何使用消息队列实现订单状态的最终一致性保证。 4. 安全基石的搭建： 讲解OAuth 2.0和JWT（JSON Web Token）在无状态认证中的实现细节，包括Token的签发、刷新和验证流程。探讨跨站脚本（XSS）和跨站请求伪造（CSRF）等常见Web安全威胁的防御机制。 --- 第三部分：高质量代码与自动化实践——工程化赋能 (约450字) 本部分是确保代码能够“跑起来”并“持续运行稳定”的关键。它关注的是开发过程中的效率提升和错误预防，而非编译原理或特定语言的语法特性。 章节核心内容： 1. 测试驱动开发（TDD）实战： 深入讲解红-绿-重构的TDD循环。重点演示如何使用JUnit/NUnit等框架编写单元测试、如何使用Mocking/Stubbing技术隔离依赖，以及如何编写集成测试来验证服务间的接口契约。 2. 持续集成（CI）流水线构建： 使用Jenkins或GitLab Runner，从零开始搭建一个完整的CI流程。内容包括：代码拉取、依赖下载、静态代码分析（如SonarQube集成）、单元测试执行、构建可部署Artifact（如Docker镜像）。 3. 容器化与编排： 详细介绍Docker的基础概念，如何编写高效的Dockerfile来构建轻量级应用镜像。随后，引入Kubernetes（K8s）的基本概念（Pod、Deployment、Service），并演示如何使用Helm Chart部署我们的微服务应用。 4. 性能调优与监控： 介绍应用性能管理（APM）工具（如Prometheus/Grafana、Skywalking），用于实时捕获请求延迟、错误率和资源消耗。讲解JVM调优的基础概念（如垃圾回收器选择）和数据库慢查询的定位与优化方法。 --- 第四部分：DevOps与迭代交付——持续交付的闭环 (约200字) 本部分收尾于如何将开发好的软件高效、低风险地交付给最终用户，并建立反馈循环，支撑下一轮迭代。 章节核心内容： 1. 蓝绿部署与金丝雀发布： 讲解零停机部署策略。对比蓝绿部署（Blue/Green）和金丝雀发布（Canary Release）在风险控制上的差异，并演示如何在Kubernetes环境中配置流量路由规则以实现平滑切换。 2. 自动化运维与日志聚合： 介绍ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）栈在集中化日志管理中的应用。强调日志应包含足够的上下文信息，以便故障发生时能快速追溯问题根源。 3. 回顾与改进： 强调Sprint回顾会议（Retrospective）的价值，指导团队如何基于度量数据（如周期时间、缺陷密度）识别流程中的瓶颈，并制定出可执行的改进措施，形成持续学习和优化的文化。 --- 本书目标读者： 本书面向有一定编程基础，希望从“写代码”向“构建可靠、可维护的软件系统”转型的初、中级软件工程师、技术负责人，以及希望深入了解现代企业级软件开发流程的项目经理。本书不教授任何具体的编程语言语法或数据结构算法的内部原理，而是专注于如何利用现有工具和方法论，高效、协同地交付高质量的软件产品。
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