具体描述
《水处理生物学》讲述了水处理生物学主要研究水处理工程和环境水体水质净化过程(即水中污染物的迁移、分解与转化过程)中所涉及的生物学问题，特别是微生物问题，是一门由普通生物学、普通微生物学、环境微生物学和水质工程学相结合，为了满足水处理和环境水体水质净化工程的需要而发展起来的一门边缘性学科。
好的，这是一份为您的图书《水处理生物学》量身定制的、不包含该书内容的详细图书简介： 《工业流程优化与能效提升：面向现代制造业的系统集成方法》 聚焦前沿技术与实践的深度剖析 本书导言 在当前全球制造业向“智能制造”转型的浪潮中，效率、成本控制和可持续性已成为衡量企业竞争力的核心指标。传统的、孤立的生产环节优化方法已无法满足现代复杂工业系统的需求。本书《工业流程优化与能效提升：面向现代制造业的系统集成方法》，正是为应对这一挑战而编写的权威指南。它将视角从单一设备或工序提升至整个价值链的系统层面，深入探讨如何利用先进的数字化技术、系统工程原理和数据驱动的决策模型，实现流程的端到端优化与能效的革命性提升。 本书的目标读者群体涵盖了生产管理人员、工艺工程师、自动化与控制专家、以及致力于推动产业升级的研究人员和高校师生。我们旨在提供一套全面、可操作的框架，帮助读者理解和实施跨学科的集成优化策略。 --- 第一部分：现代工业流程的系统性诊断与建模 本部分奠定了理解复杂系统的基础，强调了从宏观视角审视生产流程的必要性。 第一章：工业4.0背景下的流程集成挑战 深入分析了工业4.0环境下，数据异构性、网络延迟、信息孤岛对流程优化带来的新挑战。讨论了数字孪生（Digital Twin）概念在流程建模中的初步应用，以及传统ERP/MES系统在实时决策支持上的局限性。 第二章：系统动力学方法在流程分析中的应用 详细介绍了系统动力学（System Dynamics, SD）的建模方法，重点关注如何捕捉流程中的反馈回路、时间延迟和非线性行为。通过案例分析，展示如何利用SD模型来模拟不同调度策略和库存政策对整体吞吐量和资源消耗的影响。 第三章：基于网络分析的瓶颈识别与流体模型 将生产线视为一个复杂的离散事件网络。本章详细阐述了如何运用图论和排队论（Queuing Theory）来精确量化各个环节的等待时间、在制品累积和资源利用率。重点讲解了基于马尔可夫链（Markov Chains）的稳态分析方法，用以预测系统在长期运行中的性能边界。 第四章：数据驱动的流程状态感知与语义化 探讨了如何有效地从PLC、传感器和SCADA系统中采集高频、多维度数据，并进行清洗、同步和语义化标注。引入了工业物联网（IIoT）架构，阐述边缘计算（Edge Computing）在实现低延迟过程监控中的关键作用。 --- 第二部分：能效管理与资源循环优化 本部分聚焦于如何将“节能”融入到流程优化的核心设计中，实现经济效益与环境效益的双赢。 第五章：热力学约束下的工艺流程再设计 超越简单的能耗统计，本章深入探讨了热力学第二定律在化工、冶金等高能耗行业的指导意义。介绍了 pinch 技术（夹点分析法）在热集成网络优化中的高级应用，以及如何通过优化换热网络配置，最大化低品位热能的回收与利用。 第六章：能源消耗的实时预测与负荷平衡 构建基于机器学习的能耗预测模型。不同于传统的线性回归，本章采用时间序列分析（如ARIMA、LSTM）来捕捉季节性、周期性和突发事件对能耗的影响。详细介绍了如何利用这些预测结果，制定实时的电力负荷平滑策略，以避免高峰电价和电网波动带来的损失。 第七章：水资源利用的闭环集成与最小化排放 虽然不涉及特定的生物处理技术，但本章侧重于工业用水的流程化管理。介绍了“用水矩阵”的概念，用于追踪每一滴水在流程中的路径、污染程度和潜在的再利用点。讨论了膜分离技术、蒸发浓缩等物理化学手段在系统内部循环中的经济性评估，目标是实现工厂内部的水资源最小化排放和最大化循环利用。 第八章：废弃物减量化与高值化利用的流程耦合 将“废弃物”视为一种“未完全转化的资源”。本章探讨了如何通过工艺参数的微调（如反应温度、停留时间），从源头上减少副产物的生成。同时，介绍了将特定副产物直接回流至上游流程或作为其他流程原料的集成策略，从而降低废弃物处理成本。 --- 第三部分：先进优化算法与控制策略的集成实施 本部分是全书的技术核心，旨在将前两部分的诊断与能效目标转化为可执行的控制指令。 第九章：多目标优化（MOO）的求解技术 在工业优化中，往往需要在“吞吐量最大化”、“成本最小化”和“能耗最小化”之间进行权衡。本章详细介绍了帕累托前沿（Pareto Front）的构建方法，并重点讲解了NSGA-II等进化算法在处理高维、非线性多目标问题时的优势。 第十章：基于强化学习的自适应流程控制 超越传统的PID控制和模型预测控制（MPC）。本章介绍了如何利用深度强化学习（DRL）技术，训练一个智能体（Agent）来学习和适应不断变化的外部条件（如原料波动、环境温度），自主寻找最优的控制策略，尤其适用于非线性、高耦合度的工艺段。 第十一章：弹性调度与供应链的集成优化 流程优化不能脱离订单和交付期。本章将生产调度问题提升到供应链的层面。介绍了混合整数线性规划（MILP）模型，用于同时优化生产计划、库存水平和运输策略，确保流程在满足客户需求的同时，资源消耗处于最低水平。 第十二章：系统验证、风险评估与持续改进循环 实施新优化方案前必须进行严格的验证。本章讲解了“沙盒”环境下的模拟验证流程，包括敏感性分析和异常情景测试。最后，提出了PDCA（计划-执行-检查-行动）框架在流程优化项目中的迭代应用，确保能效提升是持续性的、而非一次性的改进。 --- 结语 《工业流程优化与能效提升：面向现代制造业的系统集成方法》不仅是一本理论教材，更是一份实用的工程蓝图。它要求读者跳出“环节思维”，拥抱“系统思维”，通过跨学科的知识融合，真正实现工业生产的智能、高效与绿色转型。掌握本书所传授的集成方法论，是企业在未来全球竞争中保持领先地位的关键所在。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
言之无物！
评分fuck这个老师
评分言之无物！
评分fuck这个老师
评分fuck这个老师
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有