数字系统测试与可测试设计

数字系统测试与可测试设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机械工业出版社
作者:阿布拉莫韦奇
出品人:
页数:449
译者:李华伟
出版时间:2006-8
价格:56.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787111192374
丛书系列:
图书标签:
  • 测试
  • 数字
  • 可测性设计
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  • 数字系统
  • 测试
  • 可测试设计
  • VLSI测试
  • DFT
  • 故障诊断
  • 测试方法
  • 电路测试
  • 芯片测试
  • 数字电路
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具体描述

本书系统地介绍数字系统测试理论和方法,包括测试生成、故障模型、故障模拟、可测试性设计、内建自测试等内容。本书共分为三部分:第一部分介绍数字系统、数字微系统芯片缺陷的来源、逻辑描述的方法等;第二部分介绍数字系统的可测试性设计理论和方法、内建自测试BIST、测试数据压缩方法等;第三部分主要讨论系统测试的方法。本书概念清晰、层次分明、定义和证明准确、算法推导和阐述简练。每章附有大量练习题可帮助读者消化吸收所学的概念。

  本书可供数字系统设计相关技术人员参考,也可作为高等院校相关专业高年级本科生或研究生的教材。

《数字系统测试与可测试设计》 本书全面探讨了现代数字系统设计与测试的关键领域,旨在为读者提供扎实的理论基础和实用的工程技术。从数字逻辑的基础原理出发,循序渐进地深入讲解了各类测试方法,包括功能测试、故障建模、测试向量生成以及可测试性设计(DFT)策略。 核心内容概述: 第一部分:数字系统测试基础 数字逻辑与电路回顾: 本章将快速回顾数字逻辑设计的基础,包括布尔代数、逻辑门、组合逻辑和时序逻辑电路。这将为理解后续的测试原理打下坚实基础。 故障模型: 详细介绍各种常用的故障模型,如单点故障(Stuck-at Faults)、桥接故障(Bridging Faults)和开路故障(Open-circuit Faults)。理解故障模型是有效设计测试的关键,本书将通过具体实例阐述不同故障模型在实际电路中的表现。 测试覆盖率: 深入分析各种测试覆盖率度量标准,例如故障覆盖率(Fault Coverage)、转换覆盖率(Transition Coverage)和路径覆盖率(Path Coverage)。我们将讨论如何最大化测试覆盖率,并评估不同测试策略的有效性。 测试向量生成: 讲解自动化测试向量生成(ATE)技术,包括确定性测试向量生成(如D-算法、PODEM)和随机测试向量生成。读者将学习如何为各种数字电路生成高效的测试集,以探测目标故障。 第二部分:可测试性设计(DFT) 可测试性设计(DFT)导论: 介绍DFT的基本概念和重要性,解释为什么在设计早期就考虑可测试性是至关重要的。本书将阐明DFT如何降低测试成本、提高测试效率并缩短产品上市时间。 扫描链(Scan Chain)设计: 详细介绍扫描链技术,这是实现高故障覆盖率的关键。我们将讲解如何将时序电路转换为扫描状态,以及扫描链的扫描输入(SI)、扫描输出(SO)、扫描使能(SE)信号的工作原理。 边界扫描(Boundary Scan): 探讨IEEE 1149.1标准(边界扫描)的应用。本书将演示边界扫描如何用于板级测试、芯片间通信测试以及故障诊断。 内置自测试(BIST): 详细介绍BIST技术,包括伪随机测试向量生成(PRPG)、多项式选择、响应压缩(如LFSR、MISR)以及测试模式。我们将讨论硬件BIST和软件BIST的实现方法,以及它们在降低测试设备成本方面的优势。 其他DFT技术: 介绍其他先进的DFT技术,如压缩测试(Compressed Testing)、结构测试(Structural Testing)以及针对特定电路(如RAM、ROM、PLL)的测试技术。 第三部分:测试实现与实践 测试流程与平台: 描述完整的数字系统测试流程,从测试计划制定、测试用例设计到测试执行和结果分析。我们将介绍ATE(Automatic Test Equipment)的基本构成和工作原理。 测试优化与诊断: 探讨如何优化测试集以缩短测试时间,并介绍故障诊断技术,帮助定位失效器件。 新兴趋势与挑战: 讨论当前数字系统测试领域面临的新挑战,如高密度、低功耗设计、3D集成以及人工智能在测试中的应用。 本书的特点: 理论与实践相结合: 既有深入的理论阐述,也提供了丰富的实例和应用场景,帮助读者理解抽象概念。 循序渐进的结构: 内容组织清晰,从基础知识到高级技术,层层递进,适合不同背景的读者。 全面的技术覆盖: 涵盖了现代数字系统测试与可测试设计领域的主要技术和方法。 面向工程应用: 强调解决实际工程问题,为设计和测试工程师提供直接可用的指导。 本书适合高等院校电子工程、微电子、计算机科学等专业的学生,以及从事数字集成电路设计、测试、验证和产品工程的专业人士阅读。通过学习本书,读者将能够深入理解数字系统的内部工作机制,掌握设计具有高可测试性的数字电路的关键技术,并能有效地进行测试开发与故障诊断,从而提高产品质量和可靠性。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的书名倒是挺有意思的,让人一看就知道是讲什么的。我之前对数字电路设计挺感兴趣的,但对测试这方面了解得不多。总觉得设计完就完了,没想到测试竟然有这么大学问,还有专门的“可测试设计”这么一说,感觉这本书会打开我的新世界大门。我希望这本书能从最基础的概念讲起,比如什么是数字系统测试,为什么要进行测试,以及测试在整个产品生命周期中的作用。我特别期待能够看到一些经典的测试方法介绍,比如功能测试、结构测试,还有一些更高级的,比如模式生成、故障诊断等等。当然,如果书中能够结合一些实际案例,或者用一些生动的比喻来解释抽象的概念,那就更好了。我平时看书喜欢那种条理清晰、循序渐进的,所以希望这本书的结构安排也很合理,能够让我一步一步地理解和掌握其中的知识。而且,我对书中的图示和例题也非常看重,好的图示能够帮助理解,好的例题则能加深印象。这本书的名字听起来就挺“硬核”的,希望里面的内容不会太枯燥,能够激发我学习的兴趣,而不是让我觉得是在啃一本技术手册。

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初次翻阅这本《数字系统测试与可测试设计》,就被其深邃的专业性所吸引。我是一名在电子工程领域摸爬滚打多年的工程师,虽然接触过不少数字电路的设计与实现,但在测试的环节,总感觉自己像是摸着石头过河,缺乏系统性的理论指导和实践方法。这本书的出现,恰似在迷雾中点亮了一盏明灯。我希望书中能够深入剖析数字系统测试的原理,不仅仅停留在“如何测”,更在于“为何这样测”。例如,在探讨测试覆盖率的时候,我期待能看到关于不同测试度量(如门覆盖、语句覆盖、路径覆盖等)的详细解释,以及它们各自的优缺点和适用场景。同时,对于“可测试设计”这一概念,我希望书中能给出明确的定义和实现思路,它究竟是如何在设计之初就为后期的测试铺平道路的?书中对于故障模型(如短路、开路、桥接故障等)的介绍是否足够详尽?能否提供一些具体的例子,说明如何根据故障模型来设计测试向量?我更关心的是,这本书是否能引导我思考如何优化测试流程,提高测试效率,从而缩短产品上市周期,降低研发成本。

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这本书的书名本身就充满了技术深度,让我这个对数字系统有一定了解,但对测试环节知之甚少的读者充满了好奇。我一直觉得,设计完成后,只要功能符合要求就算完成任务了,但显然,“测试”是一个独立且至关重要的环节。我特别希望这本书能详细介绍各种测试技术的原理和应用。比如,书中会不会讲解一些自动化测试的工具和方法?我听说有很多专门的EDA(电子设计自动化)工具可以辅助测试,我很想知道这本书是否会涉及这些工具的使用,或者至少介绍它们的基本功能和原理。另外,对于“可测试设计”这个概念,我理解它是在设计过程中就考虑测试的便利性,那具体体现在哪些方面呢?书中会不会有关于扫描链(scan chain)设计、内建自测试(BIST)等技术的详细阐述?我希望不仅仅是理论介绍,还能有相关的流程图、伪代码或者实际的设计示例,这样我才能更好地理解和应用。同时,我比较担心这类技术书籍会过于晦涩难懂,希望书中能够采用清晰的语言和生动的插图,将复杂的概念解释清楚。

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作为一名曾经尝试过数字电路设计,但最终被测试环节的复杂性劝退的学生,我一直对“数字系统测试与可测试设计”这个方向充满敬畏。这本书的书名直接击中了我的痛点。我期望这本书能够提供一种全新的视角来看待数字系统的构建,不再是孤立的设计,而是从诞生之初就融入了“被验证”的基因。我非常希望能看到书中对于“可测试设计”的哲学层面的探讨,它不仅仅是一种技术手段,更是一种设计理念的转变。具体到内容层面,我期待书中能够深入讲解各种测试激励生成的方法,比如随机测试、伪随机测试,以及更高级的响应式测试。同时,对于测试结果的分析和故障定位,我希望书中能提供系统性的方法论,而不是泛泛而谈。例如,当测试失败时,我们应该如何系统地缩小故障范围,找到问题的根源?书中是否会介绍一些常用的故障诊断算法?我比较倾向于那种理论与实践相结合的书籍,所以如果书中能够提供一些可以自行操作的例子,或者引导读者去思考实际项目中的测试挑战,那我会觉得非常有价值。

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这本书的书名《数字系统测试与可测试设计》听起来就充满了挑战与智慧。作为一个对电子技术充满热情,但并非专业出身的爱好者,我一直对产品背后的“验证”环节感到好奇,也深知其重要性。我希望能通过这本书,获得一个全面而深入的了解。我期望书中能够从最基础的“为什么需要测试”开始,逐步深入到“如何有效地进行测试”。我特别关注“可测试设计”这一部分,这是否意味着在设计阶段就应该预设测试的“后门”或者“通道”?书中是否会介绍一些具体的硬件或软件技术来实现这一点?比如,如何通过增加一些控制和观测点来简化测试?我希望能看到一些关于测试向量生成、故障模拟和诊断的原理和技术介绍。当然,我最希望的是,这本书能够提供一些实际的应用场景和案例分析,让我能够理解这些理论是如何在现实世界的数字系统中发挥作用的。毕竟,理论知识再丰富,也需要落地才能真正产生价值。我希望这本书能让我感受到技术背后的逻辑和魅力。

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