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出版者:人民邮电出版社

作者:汪杰

出品人:

页数:211

译者:

出版时间:2006-7

价格:22.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787115146540

丛书系列:

图书标签:

• ASP
• 动态网页
• 编程
• Web开发
• Visual Basic
• 服务器端脚本
• 数据库
• 网页设计
• 网站开发
• 经典ASP
• 代码示例

好的，这是一本关于深度学习与计算机视觉前沿技术的图书简介： --- 《矩阵深渊：现代计算机视觉中的深度学习架构与应用》 图书简介 在数字化浪潮席卷全球的今天，机器“看懂”世界的能力已成为衡量技术前沿的关键指标。本书《矩阵深渊：现代计算机视觉中的深度学习架构与应用》并非一本面向初学者的入门指南，而是一部旨在带领资深开发者、研究人员和高级专业人士深入探索当代计算机视觉领域核心驱动力——深度学习——的权威著作。 本书摒弃了对基础编程语言或传统图像处理算法的冗余介绍，直接切入当代视觉智能的核心技术栈与前沿挑战。我们的目标是构建一座坚实的桥梁，连接理论数学的严谨性与工业级应用的复杂性。 全书内容结构严谨，逻辑递进，共分为七大部分，深入剖析了从经典卷积网络到最新生成模型的演进路径。 第一部分：深度学习视觉基石的再审视 本部分首先对深度学习在视觉领域的历史性突破进行了高度概括，但重点放在了为什么这些架构有效，而非如何编写基础代码。我们将详细解析残差连接（Residual Connections）的数学本质，以及批归一化（Batch Normalization）在稳定深层网络训练中的核心作用。随后，我们将深入探讨多尺度特征融合的思想起源，这为后续的语义分割和目标检测打下理论基础。尤其关注注意力机制（Attention Mechanisms）的早期变体如何从根本上改变了网络对空间信息的权衡分配。 第二部分：卷积网络的范式演进与性能优化 本章是全书的基石之一。我们不再满足于ResNet和VGG的表面介绍，而是深入探究深度可分离卷积（Depthwise Separable Convolutions）在移动端视觉任务中的效率优化原理。重点剖析了Inception模块的设计哲学，即如何在有限的计算预算内实现对不同空间尺度的并行采样。此外，我们详尽对比了ShuffleNet和MobileNetV3系列架构在延迟（Latency）和精度（Accuracy）之间的权衡，并探讨了网络架构搜索（NAS）的基本思想及其在自动设计高效模型中的应用前景。 第三部分：高效的目标检测框架深度剖析 目标检测是计算机视觉领域最活跃的研究方向之一。本部分聚焦于现代检测器的“两阶段”与“一阶段”范式的内在差异。对于两阶段检测器，我们深入分析了RPN（区域提议网络）的滑动窗口机制，以及Faster R-CNN中如何通过引入兴趣区域池化（RoI Pooling）实现了对任意大小提议框的特征提取。在一阶段检测器方面，本书着重剖析了YOLO系列（特别是YOLOv5/v7/v8）中Anchor-Free方法的兴起，以及Focal Loss如何解决了前景与背景样本极度不平衡的问题，从而实现近乎实时的检测性能。 第四部分：像素级理解：语义与实例分割的几何挑战 像素级预测的难度在于其输出维度与输入维度相同，对空间信息的精确恢复提出了极高要求。本部分详细阐述了全卷积网络（FCN）的设计思路，以及U-Net架构中跳跃连接（Skip Connections）如何有效弥合高层语义信息与底层精确边缘信息之间的鸿沟。我们随后转向实例分割，深度解析了Mask R-CNN如何在其基础上引入Mask Head分支，实现对实例的精细化遮罩生成。更重要的是，我们探讨了Transformer结构如何被引入分割任务中，用于建模全局上下文依赖。 第五部分：时空建模与视频理解的挑战 处理视频数据，即引入了“时间”这一维度。本书探讨了如何将深度学习模型扩展到三维空间。我们细致讲解了3D 卷积（C3D）的工作原理及其计算复杂性，并对比了Two-Stream Networks如何分别处理空间信息和时间光流信息。对于动作识别，本书重点介绍了时空图卷积网络（ST-GCN）在处理骨架数据（Skeleton Data）时的优势，以及如何利用图结构来描述人体的关节关系和运动时序。 第六部分：生成模型的崛起与对抗性学习 生成模型正在重塑我们对图像合成和数据增强的理解。本章深入探讨了生成对抗网络（GANs）背后的博弈论基础，剖析了WGAN（Wasserstein GAN）如何通过改进损失函数来解决模式崩溃问题。随后，本书将重点放在了扩散模型（Diffusion Models）上，详细解读了DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的前向加噪过程与逆向去噪过程的数学推导，阐明其在生成高质量、高分辨率图像方面超越传统GANs的根本原因。 第七部分：模型部署、可解释性与未来展望 技术从实验室走向实际应用，必须解决效率和信任问题。本部分讨论了模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）等关键模型压缩技术，以实现边缘设备的实时推理。在可解释性方面，我们介绍并实践了Grad-CAM及其变体，用以揭示模型决策背后的视觉证据。最后，本书展望了自监督学习（Self-Supervised Learning），特别是对比学习（Contrastive Learning）在缺乏大规模标注数据场景下的巨大潜力。 --- 面向读者： 具备扎实的线性代数、概率论基础，并对Python、TensorFlow/PyTorch有实际操作经验的计算机视觉工程师、算法研究员、以及寻求技术深化的研究生。 本书的价值在于： 它不是一部API手册，而是一本架构解剖学著作，旨在揭示现代视觉AI系统中每一个关键模块的内在逻辑与性能边界。阅读本书，您将能够从“使用框架”的层面，跃升至“设计与优化框架”的思维高度。

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我必须承认，这本书的内容密度是相当高的，对于完全没有编程基础的纯小白来说，可能需要比较大的毅力和较好的学习方法才能啃下来。它没有过多的比喻或者轻松的引入，开篇就直奔主题，默认读者已经具备了基本的计算机常识。这使得它在深度上占据了优势，但对新手可能有点门槛。不过，对于我这种有其他语言基础，想快速切入Web后端开发的人来说，这种直截了当的风格反而非常高效。它能迅速帮我建立起Web编程的核心概念框架，然后通过对比我已知的知识点，快速定位新的学习重点。特别是它对比不同数据库（如关系型和非关系型）的适用场景那一节，逻辑划分清晰，让我明白了在实际项目中，技术选型背后的权衡艺术。这本书更像是一本“内功心法”秘籍，它教你如何扎实地打好基础，而不是告诉你当前最火热的框架的最新版本API。所以，如果你想追赶一时的潮流，这本书可能不是最优选；但如果你想构建一套可以抵御未来技术变革的底层编程思维，那么它绝对是你的首选参考书。

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这本书最大的亮点，我认为在于其对“设计模式”在Web开发中应用的讲解。在早期的开发生涯中，我总是写出“意大利面条式”的代码，功能模块之间耦合严重，改动一个地方经常引发连锁反应。这本书非常系统地介绍了MVC（模型-视图-控制器）架构模式如何在动态网页的上下文环境中落地，以及如何使用更高级的设计原则，如依赖注入（DI）来提高代码的可维护性和可测试性。它通过一个贯穿全书的示例项目，不断地重构和优化代码，清晰地展示了从低效实现到优雅架构的转变过程。这种“对比教学法”非常具有说服力。读者不是孤立地学习某个设计模式的定义，而是能亲眼看到应用这些模式后代码质量发生的质的飞跃。特别是关于“松耦合”的实践讲解，让我明白了为什么大型项目需要分层和模块化。这本书的价值已经超出了单纯的“如何实现功能”，而上升到了“如何写出健壮、可维护的工程化代码”的层面。它成功地将理论知识与工程实践紧密地结合在了一起，值得反复阅读和实践。

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这本书的排版和章节结构设计得相当有章法，读起来的感受非常流畅，不像有些技术书那样，为了塞进更多内容而把页面挤得满满当当，让人喘不过气。它在每章的末尾都会设置一个“实践挑战”或者“项目演练”的环节，这些练习题绝不是那种脱离实际的数学谜题，而是非常贴近真实开发场景的微型项目，比如一个简单的用户留言板、一个动态新闻发布系统等。我个人非常推崇这种“学以致用”的教学方式。我发现，很多理论知识点，只有当我真正动手去实现一个功能，遇到报错并自己调试解决之后，才会真正内化。这本书的伟大之处在于，它提供的实践案例难度适中，能让你在不断尝试和失败中积累信心，而不是一开始就被复杂的工程环境吓退。我花了大概两个月的时间，跟着书中的步骤，一步步完成了所有练习，最后的结果是一个功能完整、结构清晰的小型应用原型。这种成就感是看视频教程难以比拟的，因为你需要自己去查阅文档、解决运行时错误，这才是真正的“独立作战”能力的培养。

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这本书的封面设计得非常朴实，没有太多花哨的元素，一看就是那种专注于技术内容的工具书。我刚拿到手的时候，心里其实是有些忐忑的，毕竟“动态网页编程”这个领域变化太快了，担心里面的技术栈会不会已经有些陈旧。不过，翻开目录，我发现它涵盖的知识点非常系统和全面，从最基础的HTML/CSS结构搭建，到后端的服务器端脚本语言的选择与应用，再到数据库的交互设计，几乎把一个完整的Web项目生命周期都覆盖进去了。尤其让我印象深刻的是，它在讲解流程控制和数据处理逻辑时，没有直接堆砌代码，而是用了大量的流程图和伪代码来辅助说明，这对于初学者来说简直是救星。我记得当时我正在为一个电商网站的购物车逻辑发愁，各种状态管理搞得一团糟，这本书里关于会话跟踪和状态保持的那一章，用一种非常直观的方式阐述了Session和Cookie的工作机制，帮我彻底理清了思路，那效率提升是立竿见影的。作者显然是经验丰富的老兵，他的叙述方式不是高高在上的理论灌输，而是像一位耐心的导师，总能预判到读者在学习过程中可能遇到的困惑点，并提前给出“避坑指南”。整体而言，这是一本能让你从零基础，稳扎稳打地建立起对整个动态网站架构理解的优秀读物。

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说实话，我当初买这本书，主要是冲着它在“性能优化”和“安全性”这两个模块的介绍去的。现在市面上的很多入门教程，往往只教你怎么让页面跑起来，但对于如何让它跑得“又快又稳”却避而不谈，或者只是草草带过。而这本书的价值恰恰体现在了这些“硬核”细节上。它深入探讨了代码编译、缓存策略（包括浏览器缓存和服务器端缓存）对用户体验的实际影响，甚至详细对比了不同脚本语言在处理高并发请求时的性能差异，这一点让我受益匪浅。在安全方面，它没有停留在简单的SQL注入防御口诀上，而是剖析了XSS攻击的原理链条，并给出了具体的、针对性的代码加固方案，讲解得极其透彻。读完这部分内容，我感觉自己对代码的敬畏心又增加了一层。它教会我的不是简单的“记住这个函数可以防止攻击”，而是“理解攻击是如何发生的，从而知道如何从根本上杜绝它”。那种从“会用”到“精通”的质变，在这本书里得到了很好的体现，绝对值得那些希望将自己的开发能力提升到专业水准的同行们仔细研读。

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