Java2简明教程

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出版者:清华大学
作者:皮德常,张凤林编
出品人:
页数:258
译者:
出版时间:2006-7
价格:25.00元
装帧:
isbn号码:9787302132820
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • Java
  • Java
  • Java2
  • 编程入门
  • 教程
  • 计算机科学
  • 软件开发
  • 核心Java
  • 基础语法
  • 面向对象
  • 代码示例
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具体描述

本书以Java 2语言为基础,详细介绍了面向对象的编程思想和方法。全书共12章,主要包括:Java 2编程基础、面向对象编程原理、接口、包、字符串类String和StringBuffer、异常处理、输入和输出、多线程、Java小程序、GUI布局管理、对象序列化、内隐类、Adapter类和事件处理等,非常适合于Java初学者阅读。此外,本书还突出了Java语言与C/C++的异同点,从而也非常适合于具有C/C++编程经验,又想转向Java编程的读者阅读。

  本书语言流畅,实例丰富,全部代码都在JDK 5.0运行环境下调试通过,并配有大量的习题,同时在http://www.tupwk.com.cn网站“资源下载”栏提供了该书的电子教案和程序示例源码。

  本书特别适合于高等院校用作讲授Java 2编程语言和面向对象程序设计的教材。

《Python编程入门与实战:从零基础到独立开发》 一、 为什么要学习Python? 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,掌握一门高效、灵活且应用广泛的编程语言,已成为开启无限可能之门的钥匙。Python,作为一门集简洁易读、功能强大、生态丰富于一身的编程语言,正以其独特的魅力,吸引着全球无数开发者、科学家、数据分析师以及跨界爱好者。 选择Python,您将步入一个充满创造力与机遇的编程世界。它不像一些低级语言那样需要您花费大量精力去处理内存管理和底层细节,而是让您能够更专注于解决实际问题,将您的想法快速转化为可执行的代码。Python的语法清晰,接近自然语言,这使得初学者能够轻松上手,快速建立编程信心。更重要的是,Python拥有庞大而活跃的社区,这意味着您在学习过程中遇到的任何问题,都能在社区中找到热情的支持和丰富的资源。 从Web开发到数据科学,从人工智能到自动化脚本,Python几乎渗透到现代技术发展的各个角落。如果您梦想构建令人惊叹的网站,分析海量数据以洞察商业趋势,开发能够自主学习和决策的智能系统,亦或是简化日常重复性工作,Python都将是您最得力的助手。 二、 本书将带您走向何方? 《Python编程入门与实战:从零基础到独立开发》并非一本枯燥的语法手册,而是一段激动人心的探索之旅。本书将引领您从对编程一无所知的新手,逐步成长为能够独立构思、设计并实现项目的Python开发者。我们坚信,真正的学习源于实践,因此,本书将理论知识与大量的实战项目紧密结合,让您在解决真实问题的过程中,深刻理解并内化所学。 本书的结构精心设计,循序渐进,确保您在每一个阶段都能扎实掌握前一个环节的知识,为接下来的挑战打下坚实基础。我们将首先带您领略Python的魅力,理解其核心概念,并搭建起属于您的第一个Python开发环境。接着,您将深入了解Python的数据类型、变量、运算符以及控制流语句,这些是构建任何程序的基本积木。 随着您对基础概念的熟悉,我们将进入Python的“高级”领域,探索函数、模块、类与对象等面向对象编程的思想。这部分内容将极大地提升您的代码组织能力和复用性,让您能够编写出更加结构化、易于维护和扩展的程序。 但本书的价值远不止于此。我们深知,脱离实际应用的学习是苍白无力的。因此,本书将大量的篇幅投入到精心设计的实战项目中。这些项目涵盖了Python在不同领域的典型应用,从简单的命令行工具,到动态的Web应用程序,再到数据分析的实用案例。通过亲手完成这些项目,您将学会如何将所学知识融会贯通,解决实际的编程挑战。 三、 学习路径与核心内容亮点 第一部分:Python基础入门 环境搭建与第一个程序: 告别复杂的配置,轻松搭建Python开发环境,并写下您的第一个“Hello, World!”,感受编程的即时反馈。 数据类型与变量: 深入理解Python中的数字、字符串、列表、元组、字典等核心数据结构,掌握如何存储和操作数据。 运算符与表达式: 学习算术、比较、逻辑等各类运算符,以及如何组合它们构建复杂的表达式,实现数据的计算与判断。 流程控制: 精通条件语句(if-elif-else)和循环语句(for, while),学习如何控制程序的执行流程,让您的程序“思考”并做出决策。 函数: 掌握函数的定义、调用、参数传递以及返回值,学会编写可重用、模块化的代码,提升编程效率。 模块与包: 了解Python强大的模块化机制,学会如何导入和使用内置模块以及第三方库,站在巨人的肩膀上。 第二部分:面向对象编程进阶 类与对象: 深刻理解面向对象编程的核心概念,学习如何定义类、创建对象,以及如何通过封装、继承和多态实现更高级的代码设计。 常用数据结构深入: 对列表、字典等内置数据结构进行更深层次的探索,学习其高级用法和性能优化技巧。 文件操作: 掌握Python对文件的读写操作,学会如何处理文本文件、二进制文件,并实现数据的持久化存储。 异常处理: 学习如何优雅地处理程序运行时可能出现的错误,编写更加健壮和用户友好的程序。 第三部分:Python实战项目 本书的灵魂所在,我们精心挑选了一系列具有代表性、能充分体现Python强大能力的项目,让您在实操中巩固所学,触类旁通。 实战项目一:命令行工具开发 目标: 学习如何构建实用的命令行工具,如简单的文件管理器、文本处理助手等。 关键技术: `sys`模块、`argparse`库、字符串处理、文件I/O。 学习收获: 了解如何与用户进行交互,如何处理命令行参数,如何设计清晰的工具流程。 实战项目二:Web爬虫基础 目标: 学习如何利用Python抓取网页信息,为数据分析和信息收集打下基础。 关键技术: `requests`库、`BeautifulSoup`库、HTML解析、HTTP协议。 学习收获: 理解网页结构,掌握HTTP请求与响应,学习如何提取结构化数据。 实战项目三:简单Web应用开发 目标: 使用Python构建一个基础的Web应用程序,理解Web开发的流程。 关键技术: `Flask`框架、HTML模板、HTTP路由、表单处理。 学习收获: 了解Web服务器的基本原理,学习如何处理用户请求,构建动态网页。 实战项目四:数据可视化基础 目标: 学习如何使用Python库将数据转化为直观的图表,辅助数据分析和决策。 关键技术: `Matplotlib`库、`Seaborn`库、数据分析基础(如Pandas)。 学习收获: 掌握生成折线图、柱状图、散点图等常用图表的方法,理解数据可视化的重要性。 实战项目五:自动化脚本实践 目标: 编写脚本自动化处理日常重复性任务,如文件批量重命名、邮件发送等。 关键技术: 文件系统操作、`os`模块、`smtplib`库(用于邮件发送)。 学习收获: 提升工作效率,将Python应用于实际工作场景。 四、 谁适合学习本书? 零基础编程爱好者: 对编程充满好奇,希望从零开始学习一门强大而易用的语言。 在校学生: 需要为计算机科学、数据科学、人工智能等专业打下坚实的编程基础。 职场人士: 希望通过学习Python提升工作效率,掌握数据分析、自动化处理等技能,增强职业竞争力。 希望转型的技术人员: 已经掌握其他编程语言,希望快速学习Python以拓展技术栈,应对新兴技术趋势。 对数据科学、人工智能、Web开发等领域感兴趣的探索者: 想要系统性地学习Python,为深入学习相关领域打下坚实基础。 五、 结语 《Python编程入门与实战:从零基础到独立开发》将是一次充实而富有成效的学习体验。我们不仅仅是传递知识,更是希望能点燃您对编程的热情,培养您解决问题的能力,最终赋予您独立创造的信心。请准备好,与我们一同踏上这段精彩的Python之旅,释放您的无限潜能!

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格实在是太晦涩难懂了,我感觉我不是在读一本面向新手的入门教材,而是在啃一本老旧的、充满术语的学术论文集。很多基础概念,比如面向对象编程中的“封装”或者“继承”,作者用了非常绕口的定义来解释,读起来非常费劲,需要反复揣摩才能勉强理解个大概。举个例子,书中对于接口和抽象类的区别,用了好几页的篇幅来论述,但核心的实践意义和使用场景却描述得含糊不清,让人摸不着头脑。我印象特别深的是,当我试图通过它来学习如何构建一个小型应用时,书中提供的项目案例简直是简陋到令人发指,基本上就是几个孤立的片段拼凑而成,根本无法体现出实际工程中的协作和模块化思想。这本书似乎更侧重于罗列知识点,而不是教会读者如何运用这些知识去解决实际问题。对于想通过动手实践来巩固学习的读者来说,这本书提供的支持太少了,简直是徒劳无功,让人感到非常沮丧。

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这本书的配套资源支持简直是零分。我购买这本书时,原本期待能有一个活跃的在线社区或者至少是作者维护的代码仓库可以参考,但现实是,这本书似乎早已被遗忘在角落里。相关的论坛讨论区死气沉沉,作者提供的任何辅助学习材料——无论是课后习题的答案,还是更复杂的实战项目源码——都无从寻觅。这对于需要即时反馈和验证自己学习进度的读者来说,是难以接受的。学习编程语言,光看不练是远远不够的,而这本书恰恰没有提供一个完整的练习闭环。例如,在讲述完面向对象设计原则后,我希望能有一个稍具规模的项目来应用 SOLID 原则,但书中没有提供任何模板或指导,我只能自己凭空构思,效率低下。因此,如果你是一个需要手把手指导和资源支持才能进步的自学者,这本书提供的“自学”环境过于荒芜,它更像是一本纯粹的参考手册,而非一个互动的学习工具。

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从一个资深开发者的角度来看,这本书的内容深度明显是不足的,它停留在非常表层的介绍,几乎没有触及现代Java开发中的核心和前沿技术。书中对于Java 8之后引入的Lambda表达式、Stream API这些提升开发效率的现代特性,只是草草提了一笔,没有给出任何深入的讲解和对比分析。我翻阅了关于集合框架的部分,发现它对 `HashMap` 的内部结构、 `ConcurrentHashMap` 的并发机制等关键性能点讨论得极其肤浅,几乎是照搬了官方文档的皮毛,没有加入任何作者独到的见解或性能调优的经验分享。这对于一个声称是“简明教程”的书籍来说,或许是情有可原,但对于希望借此书迈向中高级水平的读者来说,无疑是一种误导。学完这本书,我感觉自己好像只会写最原始的Java 1.5代码,面对如今主流的Spring Boot项目时,依然感到力不从心,很多现代化的解决方案在书中完全找不到踪影,实用价值大打折扣。

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这本书的排版简直是灾难,我记得我刚拿到手的时候,就有一种不太好的预感。内页的纸张质量也十分一般,翻起来那种沙沙的声响,让人感觉它更像是一本廉价的复印品而非正规出版物。更要命的是,它的目录设计也极其混乱,很多章节的逻辑跳跃性太大,初学者根本无法顺畅地跟上作者的思路。比如讲到多线程的时候,前一页还在说基础概念,下一页就突然跳到了复杂的并发工具箱,中间缺少了大量的过渡和铺垫,让人抓耳挠腮。而且,书中的代码示例常常是那种直接贴上去的“大段大段”的文本,缺乏必要的注释和解释,很多关键性的方法调用,作者只是轻描淡写地带过,完全没有深入剖析背后的运行机制。我不得不反复查阅大量的在线资料来填补这些知识断层,这极大地影响了我的学习效率和阅读体验。如果作者能在结构组织和细节打磨上再多花些心思,这本书的价值也许能提升好几个档次。目前的这个版本,给人的感觉就是仓促赶工的产物,实在是对不起“教程”这两个字。

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我对这本书的错误和不一致性感到非常恼火。在我学习异常处理机制的时候,书中有一处示例代码,明明应该抛出受检异常(Checked Exception),但作者在方法的签名中却遗漏了 `throws` 关键字,导致代码在编译时就存在明显错误。我花了很长时间才意识到是书本身的问题,而不是我理解有误。更不用说书中为了保持所谓的“简明”而牺牲的准确性了。在讨论到Java的内存模型时,一些关键的内存区域划分描述得含糊不清,甚至在某些地方出现了与当前JVM规范不符的描述。这种基础性知识的错误,对于初学者来说是致命的,他们没有足够的基础去辨别这些细微的错误,很可能直接将错误的认知固化下来。一本教程,其首要任务是提供正确无误的知识,这本书在这方面显然是失职了。我不得不依赖其他更权威的资料进行交叉验证,这使得学习过程充满了不必要的波折和挫败感。

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