水库汛限水位动态控制方法研究 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:大连理工大学出版社

作者:周惠成

出品人:

页数:349

译者:

出版时间:2006-6

价格:40.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787561132074

丛书系列:

图书标签:

• 水库调度
• 汛限水位
• 动态控制
• 水资源管理
• 水利工程
• 优化模型
• 风险评估
• 决策支持
• 水库安全
• 流域管理

水库防洪调度与优化管理 一、 引言 水库作为现代水利工程的重要组成部分，在防洪、供水、发电、航运、灌溉及生态环境维持等方面发挥着不可替代的作用。尤其在面对日益频繁和强度增大的极端天气事件，如何科学、高效地调控水库的运行，最大限度地发挥其防洪效益，同时保障下游安全，是当前水利工程管理面临的重大挑战。本研究聚焦于水库防洪调度与优化管理这一核心议题，深入探讨在复杂多变的来水条件下，如何通过精细化的调度策略，提升水库的防洪能力和水资源利用效率。 二、 水库防洪调度的基本原理与挑战 水库的防洪调度，其核心目标是在保证水库自身安全的前提下，有效削减洪峰，延迟洪峰到达时间，降低下游河道的洪水量，从而减轻洪水的威胁。这涉及到对来水量的预测、水库库容的分配、泄洪过程的控制等一系列复杂环节。 1. 来水预测的精度与不确定性： 水库防洪调度的首要环节是准确预测未来一段时间内的来水量。然而，受制于气象模型、地形地貌、降雨观测密度等因素，来水预测始终存在不确定性。这种不确定性直接影响调度决策的科学性，可能导致提前泄洪造成水资源浪费，或延后泄洪导致防洪压力增大。 2. 库容的有限性与调度空间的约束： 水库的防洪库容是有限的，它决定了水库能够蓄纳的最大洪水水量。在遭遇特大洪水时，即便是大型水库，其防洪库容也可能被迅速填满，此时如何通过有限的泄洪能力来应对后续的来水，成为一道难题。 3. 多目标冲突与决策权衡： 水库的运行往往需要兼顾防洪、发电、供水、生态等多重目标。在汛期，防洪目标往往是首要的，但其他目标的优先级也不能完全忽视。例如，在保证防洪安全的前提下，如何在泄洪过程中尽量减少对下游灌溉或发电的影响，需要精细化的权衡和决策。 4. 动态调整的必要性： 来水过程具有高度的动态性，降雨强度、降雨范围、降雨持续时间等都可能随时发生变化。因此，水库的防洪调度必须是动态的、实时的，能够根据最新的信息不断调整调度方案，以应对不断变化的水文情势。 5. 极端洪水的冲击： 近年来，全球气候变化导致极端天气事件频发，超标准洪水出现的概率显著增加。传统的水库防洪调度方法，往往基于历史经验和标准化的设计参数，在面对远超设计标准的洪水时，其适用性和有效性会受到严峻考验。如何提高水库应对极端洪水的韧性，是当前研究的重点。 三、 现代水库防洪调度技术与方法 为了应对上述挑战，水库防洪调度技术正朝着智能化、精细化、集成化的方向发展。 1. 精准预报技术： 数值天气预报（NWP）模型的应用： 利用先进的数值天气预报模型，结合雷达、卫星等遥感资料，提高降雨落区、强度和时程的预测精度。 水文模型与流域模拟： 构建精细化的流域水文模型，模拟降雨径流过程，输出更准确的入库流量预测。 人工智能与机器学习： 探索利用深度学习、神经网络等人工智能技术，对历史洪水数据进行挖掘和学习，提升洪水预报的准确性和时效性，特别是对于突发性强降雨引发的山洪。 2. 智能调度理论与算法： 基于规则的调度： 传统的调度方法，通过预设的一系列控制规则（如水位、库容、泄洪流量等阈值）来指导调度操作。虽然简单易行，但在复杂情况下容易显得僵化。 基于优化的调度： 运用数学规划、决策论等优化理论，将水库调度问题构建成数学模型，通过求解器寻找最优的调度方案，以实现多目标的权衡和效益的最大化。例如，线性规划、非线性规划、动态规划等。 模拟仿真与多场景分析： 利用数值模拟技术，对不同的调度方案在不同来水情景下进行模拟，评估其防洪效益、经济效益和环境影响，为决策提供支持。 人工智能驱动的调度： 发展基于强化学习、专家系统等人工智能技术的调度策略，使水库能够自主学习和适应，在复杂和不确定的情况下做出更优的决策。 3. 调度系统集成与信息共享： 实时监测与数据采集： 建立完善的水库雨情、水情、工情（闸门开度、水位等）实时监测系统，确保调度决策有准确、及时的信息支撑。 调度决策支持系统（DSS）： 开发集成了预报、分析、模拟、优化等功能的调度决策支持系统，为调度人员提供直观、便捷的决策工具。 信息共享与协同调度： 对于联合调度的水库群，建立跨区域、跨部门的信息共享平台，实现水库之间的协同调度，形成整体防洪合力。 4. 风险评估与预警机制： 洪水风险评估： 结合来水预测、水库调度能力、下游防洪工程能力等因素，对不同强度洪水可能造成的风险进行评估。 多级预警系统： 建立基于洪水风险的预警系统，当监测到的水文信息或预测信息达到某一阈值时，及时发布不同级别的预警，为下游居民和相关部门争取应急响应时间。 四、 水库防洪调度在实践中的应用与案例 水库防洪调度的理论研究最终要服务于实践。在实际应用中，不同的水库类型、地理位置、防洪目标，其调度策略也各有侧重。 1. 典型水库防洪调度模式： 纯粹的防洪水库： 主要功能是削峰补枯，防洪是其首要任务。其调度原则是尽量在汛前将库水位放至较低水平，腾出尽可能多的防洪库容。 具有综合利用功能的水库（如兴利除害）： 在防洪的同时，还要满足供水、发电等需求。这类水库的调度更为复杂，需要在不同目标之间进行权衡，尤其是在汛期，如何平衡泄洪与发电/供水需求，需要精细的调度策略。 2. 应对极端洪水的调度实践： 超标准洪水调度： 在遭遇超标准洪水时，往往需要突破常规调度规程，采取更激进的泄洪措施，例如在保证水库自身安全的前提下，适度溢流，或在特定情况下，考虑下游防洪能力的极限。 联合调度应对区域性洪水： 对于区域性的特大洪水，往往需要通过多个水库联合调度，共同承担防洪任务，例如通过时序调度，让下游水库在迎洪期适当控制泄洪，为上游水库争取削峰空间。 3. 技术进步带来的调度变革： 智能化预报系统在实际中的应用： 许多水库管理单位已经开始应用基于人工智能的洪水预报系统，显著提升了预报精度，为精细化调度提供了基础。 三维可视化调度平台： 通过三维可视化技术，直观展示水库的库容、水位、泄洪状况以及下游河道的响应，帮助调度人员更清晰地掌握全局，做出更准确的判断。 五、 未来研究方向与发展趋势 水库防洪调度是一个持续发展和不断完善的领域。未来的研究将更加注重以下几个方面： 更高精度的长期和短期洪水预报： 持续提升数值模型、遥感技术和人工智能在洪水预报中的应用，特别是对极端降雨事件的精准预测。 多源数据融合与智能决策： 整合气象、水文、地形、社会经济等多种数据源，构建更全面的决策模型，实现水库调度的智能化和自主化。 考虑多重风险的韧性调度： 不仅要考虑洪水风险，还要考虑气候变化、地质灾害、社会经济影响等多重风险，构建更具韧性的水库调度策略。 大数据与云计算在水库调度中的应用： 利用大数据分析和云计算技术，处理海量水库运行数据，优化调度算法，提高调度效率和响应速度。 人机协同的调度模式： 探索人机协同的工作模式，将人工智能的计算能力与人类的经验、判断力相结合，实现更安全、更高效的调度。 跨流域、跨区域水库群的协同调度： 随着水资源开发利用的深入，跨流域、跨区域的水库群联合调度将成为必然趋势，需要建立更完善的协调机制和技术支撑。 环境流量保障与生态调度： 在确保防洪安全的前提下，如何更好地满足河流的生态需水，保障下游河流的生态健康，将成为水库调度日益重要的考量因素。 六、 结论 水库防洪调度与优化管理是一项复杂而艰巨的任务，它关乎人民生命财产安全和社会经济的稳定。随着科技的进步和对水文规律认识的深化，水库防洪调度正不断向着更加科学、精细、智能化的方向发展。通过不断加强预报能力、优化调度理论与算法、提升信息技术应用水平，我们能够更好地应对日益严峻的洪水挑战，实现水库效益的最大化，为建设更加安全、可持续的社会贡献力量。本研究的探讨，旨在为提升水库防洪调度水平提供理论支持和实践启示。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

拿到这本书后，我首先关注的是它的参考文献和引文部分。一份扎实的学术成果，必然建立在广博而前沿的知识积累之上。从初步的查阅来看，这本书的引用来源非常广泛，不仅涵盖了经典的流体力学和水文模型文献，还大量引入了近五年内控制论、优化算法以及大数据分析领域的最新研究成果。这种跨学科的融合，是当前水利工程领域亟需的突破口。它似乎在试图回答：如何在不确定的自然环境下，利用现代计算能力实现最优化的资源配置与风险最小化。文献部分的完备性和前沿性，为这本书提供了坚实的学术基石，使人相信它提出的“动态控制方法”并非空中楼阁，而是建立在坚实理论支撑上的创新实践。

评分☆☆☆☆☆

这部著作的装帧设计真是令人眼前一亮，纸张的质感厚实而细腻，触感温润，散发着一种沉稳可靠的气息，与书名所蕴含的严谨性相得益彰。内页的排版布局极为考究，字体选择清晰易读，行距和字间距的把握恰到好处，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。更值得称道的是，书中穿插的大量图表和插图，线条流畅，信息密度适中，将复杂的水动力学模型和控制算法直观地呈现出来，使得理论性的内容变得生动起来。特别是那几张大型的剖面图，绘制得精细入微，对于理解水库系统的空间结构和水流路径起到了关键的辅助作用。装帧的用心程度，从侧面反映出出版方和作者对这部专业作品的尊重，它不仅仅是一本工具书，更像是一件值得收藏的学术工艺品，每次翻阅都能体会到制作上的匠心。

评分☆☆☆☆☆

这部作品的语言风格出乎我的意料，它并没有陷入那种晦涩难懂的纯数学公式堆砌。尽管主题高度专业化，但作者在解释核心概念时，采用了非常注重工程可操作性的叙述方式。例如，它似乎在尝试建立起理论模型与现场操作人员之间的沟通桥梁。我注意到一些段落使用了比喻和类比的手法，来解释复杂的控制反馈回路，这对于指导一线工程师理解和实施新的调度规程至关重要。这种既有学术深度，又注重工程应用落地性、语言表达上兼具严谨与可读性的平衡感，是很多专业技术著作难以达到的高度，它体现了作者不仅是一位研究者，更是一位富有远见的实践指导者。

评分☆☆☆☆☆

从一个长期从事水文数据分析的专业人员的角度来看，这本书最吸引我的地方或许在于它对“动态性”的定义和量化方法。以往的水库管理多依赖于经验判断或预设的线性模型，一旦遭遇极端天气，这些模型往往会失效。我注意到书中提到了一种基于情景模拟和概率预估的控制量生成机制，这听起来就比单纯的阈值控制要精妙得多。它似乎将水库的运行状态视为一个高维度的随机过程，并试图用先进的数学工具去驾驭这个过程。如果书中能清晰阐述如何将复杂的多变量输入（如降雨强度、入库流量、下游需求等）有效地映射到最佳的泄洪或蓄水决策输出上，那么这本书将是为当前水库调度带来革命性思维转变的宝贵资料。

评分☆☆☆☆☆

我最近在梳理水利工程的最新进展时，偶然接触到了这本书的目录结构，立刻被其逻辑的严密性所吸引。它似乎没有采取传统教科书那种面面俱到的叙述方式，而是以一种问题导向的、层层递进的叙事路径展开。从基础的流域特性分析入手，逐步过渡到对现有水位控制瓶颈的深度剖析，随后提出了一个似乎是全新的、更具适应性的动态框架。我特别留意了其中关于“模糊决策”和“实时反馈机制”的章节描述，这些术语暗示了该研究已经超越了传统的静态预设值管理，迈向了一个更智能化的水资源调控新阶段。这种由宏观环境到微观控制策略的构建过程，展现了作者深厚的理论功底和对实际工程需求的深刻洞察力，结构上体现了一种高度的系统思维，让人对其核心论点充满期待。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆