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☆☆☆☆☆

出版者:John Wiley & Sons

作者:Cay S. Horstmann

出品人:

页数:1232

译者:

出版时间:2004-02-16

价格:USD 92.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780471470632

丛书系列:

图书标签:

• C++
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• Bjarne Stroustrup

《算法设计与分析精粹》 这是一本深入探讨计算科学核心的著作，旨在为读者构建坚实的算法理论基础，并教授如何有效地分析和设计高效的算法。本书并非一本入门级的教程，而是面向那些已经具备一定编程基础，渴望理解算法背后原理，并能解决复杂计算问题的学习者。 全书围绕“算法”这一核心展开，内容涵盖了从经典到前沿的各种算法范式和技术。我们首先从基础数据结构入手，但并非简单罗列，而是深入剖析它们的内部机制、性能特点以及适用场景。例如，对于链表，我们会探讨单向、双向、循环链表的优劣，以及它们在内存管理和并发访问中的表现；对于树结构，不仅会讲解二叉搜索树、平衡树（如AVL树、红黑树）的插入、删除、搜索等操作，还会深入分析其平衡机制如何保证对数时间复杂度；哈希表作为一种高效的查找结构，我们将详细解析不同的哈希函数设计、冲突解决方法（如链地址法、开放寻址法）以及其平均和最坏情况下的性能分析。 接着，本书将重点阐述核心算法设计范式。分治法作为一种强大的问题解决策略，我们会通过实例，如归并排序、快速排序、二分搜索等，来演示如何将大问题分解为小问题，独立解决后再合并结果。动态规划是本书的重头戏之一，我们将通过经典的背包问题、最长公共子序列、最短路径问题等，引导读者理解如何识别问题的重叠子问题和最优子结构，并构建状态转移方程来实现自底向上或自顶向下的求解。贪心算法则以其简洁的直觉性，通过求解活动选择问题、霍夫曼编码等，阐述如何在每一步做出局部最优选择，以期达到全局最优。 除了这些经典范式，本书还将触及一些更具挑战性的算法领域。图算法部分将涵盖深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）在图遍历、连通性判断、拓扑排序等方面的应用。我们将深入讲解最短路径算法，包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法以及Floyd-Warshall算法，分析它们在不同图模型下的适用性和复杂度。最小生成树算法，如Prim算法和Kruskal算法，也将被详细解析，并探讨它们在网络设计等实际问题中的应用。 搜索与匹配是算法的另一个重要分支。本书将详细介绍回溯法，例如在N皇后问题、数独求解等问题中的应用，强调其通过试探性地搜索解空间来找到所有可行解或特定解的策略。对于字符串匹配，我们将不仅仅停留在朴素算法，而是深入分析KMP算法的预处理和匹配过程，以及Rabin-Karp算法的哈希匹配思想，理解它们如何避免不必要的比较，提高匹配效率。 计算几何的初步探索也将包含在内，我们会介绍一些基础的几何概念和算法，例如点积、叉积在判断点线关系、凸包构建等问题中的应用。 在算法分析方面，本书将贯穿始终。我们不仅会介绍渐进时间复杂度和空间复杂度的概念（O, Ω, Θ），还会深入讲解主定理在求解递归关系方面的应用。分析算法的平均情况和最坏情况性能将是常态，帮助读者理解算法的实际表现。此外，本书还将讨论NP完全性的理论，介绍NP类问题、NP-hard问题和NP-complete问题的定义，以及NP问题的不可解性给实际计算带来的挑战。 本书强调理论与实践的结合。每个算法设计和分析的章节都将配有精心设计的例题和练习题，帮助读者巩固所学知识，并能将理论应用于实际编程问题。这些题目涵盖了不同的难度级别，旨在挑战读者的思维，培养其解决实际计算问题的能力。 《算法设计与分析精粹》的目标是培养读者具备以下能力： 1. 深刻理解各种经典和先进算法的原理、设计思想和数学基础。 2. 能够选择最适合特定问题的算法，并对其性能进行精确的分析。 3. 掌握设计高效算法的通用策略和技术，从而解决更广泛的计算问题。 4. 培养严谨的计算思维，能够对问题的复杂性进行评估，并理解计算的局限性。 本书适合计算机科学、软件工程、数据科学等领域的学生、研究人员和专业开发者，是提升算法功底、应对复杂编程挑战的必备参考。

评分☆☆☆☆☆

用了差不多一年时间自学完这本书，中间穿插看了其他的书，用时有点久，我师兄是用了大概半年看完的。 当然，既然编程书，自然不肯光翻书在那看。书里的代码还有课后的练习基本上我全做了，毕竟我们学的技术，没有大量的练习是学不会的，也希望有心学编程的朋友一定记住这点。 ...  

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not as good as big java

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

我必须承认，《C++设计模式的再思考》这本书颠覆了我对传统面向对象设计模式的刻板印象。作者没有满足于讲解GoF的设计模式，而是批判性地审视了这些模式在C++的特定背景下是否仍然是最优解。书中重点讨论了如何利用现代C++的特性（如Concepts, Mixins, 策略模式的高级应用）来构建比传统模式更灵活、耦合度更低的代码结构。我特别喜欢它对“多重继承”和“接口隔离”的重新定义，提供了一些非常优雅的替代方案，避免了经典设计模式中可能产生的“僵硬感”。这本书的案例非常贴合当前流行的微服务架构和实时数据处理场景，探讨了如何使用工厂模式和构建器模式来管理复杂服务的生命周期。它鼓励读者跳出既有的框架，用C++的最新能力去重新诠释和优化设计思路，对于资深开发者来说，这绝对是一次思想的洗礼和升华。

评分☆☆☆☆☆

这本《C++深度解析》简直是为那些渴望真正掌握现代C++精髓的程序员量身打造的圣经。它没有停留在基础语法的罗列上，而是深入挖掘了语言背后的设计哲学和底层机制。我尤其欣赏作者在讲解模板元编程和并发模型时的那种抽丝剥茧般的耐心，每一个复杂的概念都被拆解成易于理解的小块，辅以精心设计的代码示例。阅读过程中，我感觉自己不再是简单地调用库函数，而是开始理解编译器是如何工作的，内存是如何被管理的。特别是关于C++17/20新特性的引入和应用，不再是蜻蜓点水，而是深入探讨了它们如何解决传统C++中的痛点，比如`std::optional`和协程（Coroutines）的实用价值，这对于编写高性能、高可靠性的系统级软件至关重要。这本书的深度，要求读者具备一定的C++基础，但对于那些愿意投入时间去啃硬骨头的人来说，它提供的知识密度和前瞻性是无与伦比的。它不是一本速查手册，而是一份需要反复研读的修行指南，读完后，我对“面向对象”和“泛型编程”的理解达到了一个全新的高度。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我抱着试试看的心态买了这本《编程艺术与实践：C++的高级技巧》，没想到它竟成了我工具箱里最锋利的瑞士军刀。这本书的魅力在于其极强的实战导向性。作者似乎不是在写教科书，而是在分享他在无数次项目“踩坑”后总结出的最佳实践。比如，关于性能优化那几章，不是空泛地谈论“缓存友好”，而是提供了具体的代码重构案例，对比了不同数据结构在特定场景下的性能差异，甚至涉及到了编译器优化指令的分析。我印象最深的是关于资源管理和RAII（Resource Acquisition Is Initialization）的讨论，作者用生动的比喻解释了为什么异常安全至关重要，并展示了如何利用智能指针和自定义的析构函数来构建健壮的系统，有效避免了资源泄漏。这本书的排版和图示也非常出色，复杂的类继承关系图和数据流分析图清晰明了，极大地降低了理解复杂设计模式的门槛。对于希望从“能写C++”跨越到“写出优雅、高效的C++”的工程师而言，这本书的价值无可估量。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅《C++性能调优与系统级编程》时，我有些被它的“硬核”程度震慑住了。这本书毫不留情地撕开了抽象层的外衣，直指硬件和操作系统层面。它详细阐述了内存访问模式、缓存行对齐、指令级并行等概念如何直接影响你的程序性能。作者没有回避那些晦涩难懂的话题，反而将其作为核心内容进行剖析。例如，关于锁竞争（Lock Contention）的章节，不仅解释了互斥锁的工作原理，还对比了原子操作、无锁数据结构和内存屏障的细微差别和适用场景，这对于开发高并发服务器应用是决定性的知识。书中对编译器优化标志（如`-O3`的副作用）的讨论也十分透彻，让我意识到盲目开启优化有时反而会带来意想不到的麻烦。这本书无疑是一本“工具书”和“内功心法”的完美结合，它让C++的“快”不再是玄学，而是可以通过科学手段精确控制的结果。

评分☆☆☆☆☆

《现代软件构建：C++范式转换》这本书给我的感觉是耳目一新，它着重于思维模式的转变，而非单纯的语法堆砌。它不是教你“怎么做”，而是启发你“为什么应该这样做”。作者巧妙地将函数式编程的思想融入到C++的讨论中，强调了不可变性（Immutability）在大型代码库维护中的重要性。我过去习惯于命令式的思维，大量使用循环和状态修改，阅读这本书后，开始尝试使用算法库和Lambda表达式来重构我的代码，结果发现代码变得更加简洁，逻辑分支更少，错误也随之减少。关于测试驱动开发（TDD）在C++环境下的应用，这本书也有独到的见解，特别是如何针对C++特有的多态和模板代码编写可维护的单元测试，这在国内许多同类书籍中是比较少见的。这本书需要读者有一定的理论基础，但它提供了一种更具前瞻性的视角，让你学会用更“安全”、“清晰”的方式去驾驭C++这门强大的语言。

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适合0基础的同志。

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读的第一本 CS 的教科书 纪念一下韩国教授

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适合0基础的同志。