运筹学原理与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:国防工业出版社

作者:哈维.M.瓦格纳

出品人:

页数:0

译者:邓三瑞

出版时间:1992

价格:0

装帧:

isbn号码:9787118008173

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论
• 仿真

《运筹学原理与应用》—— 决策的智慧，优化的艺术 在这瞬息万变的时代，效率与效益成为衡量一切的标准。从宏观的国家经济规划，到微观的企业生产调度，再到日常生活的资源分配，无不充斥着“选择”与“优化”的挑战。人类的智慧，在面对复杂系统和海量数据时，如何能够做出更明智、更经济、更有效的决策？《运筹学原理与应用》正是为解答这一疑问而诞生的。它并非一本枯燥的数学公式堆砌，而是将抽象的数学工具与生动的现实场景相结合，揭示了如何系统地分析问题、建模抽象、求解最优解，并最终将理论转化为实际行动的强大力量。 本书旨在为读者提供一个全面而深入的运筹学知识体系。我们不局限于理论的讲解，更注重其实际应用的可能性。每一章的阐述都紧密围绕着“如何解决实际问题”这一核心，通过丰富的案例分析，让读者能够清晰地看到运筹学在各个领域发挥的巨大作用。从制造业的生产计划和库存管理，到物流业的路径优化和配送网络设计，再到金融业的投资组合优化和风险控制，以及医疗保健领域的资源分配和排班系统，本书将一一剖析其背后的运筹学原理，并展示如何运用相应的数学模型和算法来解决这些现实世界中的复杂难题。 核心内容概览： 本书的结构设计，力求循序渐进，从基础概念出发，逐步深入到更高级的理论和应用。 第一部分：运筹学的基石——建模与基础优化 引言：什么是运筹学？ 我们将从运筹学的定义、发展历程、学科特点以及其在现代社会中的重要性入手，勾勒出运筹学的宏大图景。在这里，您将了解到运筹学如何作为一种科学的方法论，帮助我们理解和改造复杂的系统。它不仅仅是数学，更是一种思维方式，一种解决问题的哲学。 数学模型：抽象现实的语言 任何复杂的现实问题，要进行科学分析，首先需要将其转化为数学语言。本章将深入探讨如何构建数学模型，包括变量的定义、约束条件的设定、目标函数的建立等。我们将介绍不同类型的模型，如确定性模型、随机性模型、静态模型和动态模型，并强调模型的可行性、准确性和有效性。通过大量的实例，您将学会如何将诸如“最大化利润”、“最小化成本”、“最短化时间”等目标，以及“资源限制”、“生产能力”、“市场需求”等约束，转化为精确的数学表达式。 线性规划：最经典的优化工具 线性规划是运筹学中最基础也是最广泛应用的技术之一。本章将详细介绍线性规划的基本模型、图解法、单纯形法等核心算法。您将学习如何识别和构建线性规划问题，理解可行域、最优解、人工变量等概念，并掌握如何通过单纯形法一步步求解出最优解。我们将通过生产混合问题、资源分配问题、运输问题等经典案例，展现线性规划的强大求解能力。 单纯形法与其他求解算法 在深入讲解单纯形法的基础上，本章还将介绍一些重要的变种和扩展，例如两阶段法、大M法等，用于处理无可行解或无界解的情况。同时，我们将简要介绍其他重要的求解算法，为读者打开更广阔的求解视角。 第二部分：运筹学的扩展与深化——多元化问题的求解 整数规划：离散变量的挑战 现实世界中，许多决策变量是离散的，例如生产的产品数量、人员的分配、项目的选择等。本章将介绍整数规划，包括纯整数规划、混合整数规划和0-1整数规划。我们将讲解割平面法、分支定界法等求解整数规划的常用算法，并结合选址问题、指派问题、背包问题等，展示整数规划在解决实际离散决策问题中的重要性。 非线性规划：复杂关系的刻画 当目标函数或约束条件中包含非线性关系时，我们就需要用到非线性规划。本章将介绍非线性规划的基本概念，以及一些常用的求解方法，如梯度下降法、牛顿法等。我们将探讨如何处理非凸问题，并展示非线性规划在工程设计、经济模型等领域的应用。 网络优化：连接与流动 网络结构在现实世界中无处不在，例如交通网络、通信网络、供应链网络等。本章将专注于网络优化问题，包括最短路径问题、最小生成树问题、最大流问题、最小费用最大流问题以及最小覆盖问题等。我们将介绍图论的基本概念，以及解决这些问题的经典算法，如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Ford-Fulkerson算法等。这些算法在物流配送、通信路由、项目管理等领域具有极其重要的价值。 动态规划：多阶段决策的智慧 当一个决策问题可以分解为一系列相互关联的子问题时，动态规划就显得尤为强大。本章将介绍动态规划的基本原理，即“最优子结构”和“重叠子问题”，并讲解如何构建动态规划的状态转移方程。我们将通过经典的背包问题、生产调度问题、最短路径问题（如Bellman-Ford算法）等，演示动态规划如何有效地求解需要进行多阶段决策的问题。 第三部分：运筹学的实际应用——赋能各行各业 生产与库存管理 在制造业中，如何高效地安排生产计划，控制库存水平，以最小化成本并满足市场需求，是企业面临的核心挑战。本章将介绍经济订货批量模型（EOQ）、再订货点模型、MRP（物料需求计划）等运筹学模型，帮助读者理解如何通过数学工具来优化生产流程和库存管理策略。 项目管理 项目管理涉及大量的资源分配、时间安排和风险控制。本章将介绍关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）等项目管理工具，展示如何运用运筹学原理来规划、监控和优化项目的进度，确保项目按时、按预算、高质量地完成。 排队论：服务的优化 在服务行业，如银行、医院、呼叫中心等，如何有效地管理顾客排队，以提高服务效率并降低顾客等待时间，是提升客户满意度的关键。本章将介绍排队论的基本模型，如M/M/1、M/M/c等，并讲解如何通过分析排队系统的特性来优化资源配置，减少拥堵。 库存与博弈论：策略的较量 在竞争激烈的商业环境中，企业之间的决策往往相互影响，形成博弈。本章将介绍博弈论的基本概念，包括纯策略纳什均衡、混合策略纳什均衡等，并探讨其在定价策略、市场竞争、谈判等方面的应用。同时，我们将连接库存管理与博弈论，探讨在不确定和竞争性市场中的最优库存决策。 仿真技术：模拟与预测 当现实系统的复杂性超出了现有解析模型的能力时，仿真技术就成为了重要的补充。本章将介绍离散事件仿真、连续系统仿真等基本概念，并展示如何利用仿真来评估不同策略的效果，预测系统行为，并进行风险分析。 数据分析与决策支持 在信息爆炸的时代，如何从海量数据中提取有价值的信息，并将其转化为支持决策的洞察，是运筹学面临的新挑战。本章将探讨运筹学与数据分析的结合，介绍一些数据驱动的决策方法，以及如何利用运筹学工具来构建决策支持系统。 本书的特色与价值： 理论与实践的完美结合： 本书不仅提供了扎实的理论基础，更注重理论在实际问题中的应用。大量的案例研究，从浅入深，使读者能够清晰地理解抽象概念如何落地。 清晰的逻辑结构： 内容组织条理清晰，从基础到进阶，从理论到应用，层层递进，确保读者能够系统地掌握运筹学的知识。 易于理解的语言： 尽管涉及复杂的数学模型和算法，本书力求使用通俗易懂的语言进行解释，辅以丰富的图示和示例，降低阅读难度。 广泛的应用前景： 运筹学是一门高度实用的学科，本书介绍的知识和方法，能够帮助读者在各行各业找到优化和决策的突破口，提升个人和组织的竞争力。 《运筹学原理与应用》不仅是一本教材，更是一把开启智慧之门的钥匙。它将引导您进入一个理性决策、高效运作的全新世界。无论您是学生、研究人员，还是企业管理者、技术从业者，这本书都将成为您提升分析能力、解决复杂问题、实现价值最大化的宝贵资源。通过学习本书，您将不仅仅是掌握一门学科，更是培养一种洞察问题本质、寻求最优解决方案的科学思维。

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这本书的深度和广度令人惊叹，但令人担忧的是，对于基础薄弱的读者来说，跨越的门槛似乎过高了一些。虽然说理论推导详实严谨，但前置知识的要求确实不低。例如，在涉及到二次规划和非线性优化时，对高等数学和矩阵代数的要求已经达到了相当高的水平，如果读者在这些方面有所欠缺，可能会在理解核心证明时感到吃力。不过，一旦你坚持下来，你会发现它所构建的知识体系非常完整和自洽。它不仅涵盖了传统的线性规划、整数规划，还深入探讨了多目标优化、鲁棒优化等前沿领域，这使得这本书的生命周期非常长，即便是几年后重新翻阅，其中的高级内容依然具有很高的参考价值。我个人认为，这本书更适合已经有一定数学基础，希望系统性地、深入地掌握运筹学精髓的研究生或者资深工程师。它更像是一部权威的参考手册，而非入门导读，但正因如此，它的价值才显得如此厚重。

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坦白说，我对运筹学一直抱有一种敬而远之的态度，总觉得里面充斥着难以逾越的符号和逻辑。然而，这本书彻底改变了我的看法。它的语言风格非常具有亲和力，仿佛作者在与你进行一场高水平的学术对话，而不是冷冰冰地下达指令。特别是在处理概率模型和随机过程时，作者巧妙地运用了类比和图示，将抽象的概率空间具象化了。例如，在讲解马尔可夫链时，书中绘制的转移概率图简洁明了，使得状态之间的跃迁关系一目了然。更难得的是，这本书对模型的“局限性”也毫不避讳地进行了讨论。它没有宣称自己是解决一切问题的万能钥匙，而是诚实地指出在数据不完整、假设条件不满足时，模型可能出现的偏差和需要做出的调整。这种坦诚的态度，反而增强了读者对这套理论体系的信任感。阅读过程中，我感觉自己不是在被动接受知识，而是在与作者共同“建造”一个决策模型，这种参与感是许多其他教材所缺乏的。

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这本书的章节组织逻辑非常清晰，体现了作者对学科脉络的深刻理解。它从最基础的线性规划模型构建开始，逐步引入约束条件的复杂性（如整数、非线性），然后转向处理不确定性的随机模型，最后落脚到实际应用中的启发式搜索和模拟方法。这种由浅入深、层层递进的结构，极大地帮助读者建立起一个完整的知识框架。我特别欣赏它对“建模思维”的培养。书中反复强调，运筹学的核心不在于套用公式，而在于如何将一个现实世界的模糊问题，精确地抽象为数学模型。为了强化这一点，许多章节都设计了“模型重构”的练习，要求读者从不同的角度去定义目标函数和约束条件，看看模型会如何变化。这种强调批判性思维而非机械记忆的教学方式，对于培养未来的决策科学人才至关重要。这本书为我提供了一个强大的思维工具箱，让我看待商业问题时，多了一层“量化”和“优化”的滤镜，着实受益匪浅。

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这本书的装帧设计很有意思，封面采用了深邃的蓝色调，搭配着简洁的几何图形，给人一种既专业又现代的感觉。初次翻阅时，就被其清晰的排版和图文并茂的讲解方式所吸引。作者在理论部分的阐述上，力求做到深入浅出，即便是对于初学者来说，复杂的数学模型和优化算法也能被拆解得井井有条。比如，在介绍线性规划的单纯形法时，书中的步骤分解非常细致，配合着大量的实例演示，让枯燥的数学过程变得生动起来。我特别喜欢它在章节末尾设置的“思考与实践”环节，这些问题往往能引导读者跳出书本的框架，去思考实际问题中可能遇到的复杂情况，这对于培养独立解决问题的能力非常有帮助。同时，书中对不同优化算法的适用场景进行了详尽的对比分析，比如在面对大规模问题时，启发式算法与精确算法的选择权衡，这些都体现了作者深厚的学术功底和丰富的实践经验。整体而言，这本书更像是一位循循善诱的导师，陪伴读者一步步跨越运筹学这门学科的门槛，让人在阅读过程中充满了探索的乐趣。

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我花了很长时间才找到一本真正能将理论与实际工程应用紧密结合起来的教材，这本《运筹学原理与应用》无疑是其中佼佼者。与其他侧重纯数学推导的书籍不同，它似乎更在意“工具箱”的构建。书中对网络流、库存管理、排队论等核心模块的讲解，都紧密围绕着现实世界中的生产调度、物流配送和供应链优化展开。最让我印象深刻的是关于动态规划的应用案例，作者没有停留在教科书式的“背包问题”上，而是详细剖析了一个多阶段的资源分配决策流程，每一个决策节点都清晰地展示了成本与收益的权衡。书中的习题设计也极具启发性，很多题目要求读者利用编程工具（虽然书中未提供源代码，但提供了详尽的算法描述）去模拟实际运营场景，这极大地提升了教材的实用价值。对于正在从事项目管理或者运营分析的专业人士来说，这本书提供的分析框架和量化工具是无价之宝，它不仅仅是知识的传递，更是思维方式的重塑，让人学会用更系统的、更科学的方法来审视和优化复杂的决策过程。

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