物流管理信息系统

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出版者:复旦大学出版社
作者:刘小卉 编
出品人:
页数:284
译者:
出版时间:2006-5
价格:32.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787309049947
丛书系列:
图书标签:
  • 物流
  • 经济
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具体描述

在现代化大生产环境下,物流已经成为促进经济增长的“第三利润源泉”。为将“泉”眼开得更大,让“泉”水涌得更多,物流企业无不打出“信息化”这张王牌,信息化也成为物流企业制胜市场的关键所在。正是基于这样的背景,编者撰写了该书。

本书结构完整,分为基本概念篇、信息技术篇、应用系统篇和开发管理篇等四篇,既有必要的理论分析又包含大量的案例分析和课后习题,理论简明扼要,重点突出物流信息管理的实务。本书可作为我国高等职业技术教育和实践型本科物流专业的教材使用,也可作为物流行业各级管理人员业务进修或自修用书。

《全球供应链协同优化:智能时代的物流运作》 在这个瞬息万变的商业环境中,企业的核心竞争力越来越依赖于其供应链的效率和韧性。本书深入剖析了现代物流管理所面临的机遇与挑战,重点聚焦于如何通过先进的信息化技术和协同策略,构建一个高效、灵活且可持续的全球供应链体系。 第一部分:智能物流基石——信息系统与数据驱动 第一章:现代物流信息系统架构与功能解析 本书首先系统性地梳理了现代物流管理信息系统的核心组成部分,包括但不限于: 仓储管理系统(WMS): 详解了WMS在入库、上架、盘点、拣选、出库等各个环节的功能实现,以及如何通过条形码、RFID等技术提升仓库作业的精确性和效率。探讨了自动化立体仓库(AS/RS)等先进仓储技术的集成应用。 运输管理系统(TMS): 深入分析了TMS在路线规划、车辆调度、在途追踪、运费结算等方面的作用。重点阐述了如何利用大数据分析优化运输网络,降低运输成本,缩短运输时间。 订单管理系统(OMS): 探讨了OMS如何整合来自不同渠道的订单,实现订单的生命周期管理,确保订单的准确、及时处理和客户满意度。 客户关系管理(CRM)与物流服务的融合: 分析了如何将CRM系统中的客户需求与物流服务紧密结合,提供个性化的物流解决方案和卓越的客户体验。 数据仓库与商业智能(BI): 强调了数据在物流管理中的核心地位,介绍了如何构建物流数据仓库,并利用BI工具进行数据可视化、报表生成和决策支持,从而实现数据驱动的精细化管理。 第二章:大数据分析与预测性物流 本章聚焦于大数据在物流管理中的应用,详细阐述了: 需求预测与库存优化: 如何利用历史销售数据、市场趋势、宏观经济指标等多种数据源,构建精准的需求预测模型,从而优化库存水平,减少缺货和积压。 在途运输风险识别与预警: 通过对实时交通信息、天气数据、地缘政治事件等进行分析,提前识别运输过程中的潜在风险,并制定应对预案,确保供应链的稳定运行。 客户行为分析与服务改进: 深入挖掘客户的物流偏好和消费习惯,为客户提供更贴心的服务,提升客户忠诚度。 运营效率瓶颈诊断与改进: 利用数据分析技术,找出物流运作中的低效环节,并提出针对性的改进措施。 第二部分:协同化运作——构建高效供应链网络 第三章:供应商协同与采购优化 本章探讨了如何与供应商建立紧密的协同关系,提升采购效率和质量: 电子采购(e-procurement)平台应用: 介绍了电子采购平台在供应商选择、询价、比价、订单管理、发票处理等方面的应用,实现采购流程的电子化和透明化。 供应商绩效评估与管理: 阐述了如何建立科学的供应商绩效评估体系,并与供应商共同制定改进计划,提升整体供应链的可靠性。 库存共享与VMI(Vendor Managed Inventory): 讨论了VMI模式下,供应商如何根据需求变化主动管理客户库存,实现库存的最优配置。 第四章:仓储网络优化与多渠道配送 本章关注仓储网络的设计与优化,以及如何应对日益复杂的配送需求: 仓库选址与布局优化: 结合地理信息系统(GIS)和运筹学方法,指导如何科学选择仓库位置,并优化仓库内部布局,降低运营成本。 多渠道零售(Omni-channel)物流策略: 探讨了如何整合线上线下销售渠道,实现商品在不同渠道间的灵活调拨和配送,满足消费者多样化的购物需求。 最后一公里配送创新: 分析了无人机、无人车、众包物流等新兴配送模式在“最后一公里”的潜力与挑战,并提出了优化策略。 第五章:国际物流与全球供应链管理 本章深入探讨了在全球化背景下,国际物流的复杂性与管理要点: 国际贸易法规与单证处理: 详细介绍了国际贸易中的各类法规、关务流程、以及信用证、提单等关键单证的处理规范。 全球运输模式选择与优化: 对海运、空运、陆运等国际运输方式的特点、成本、时效进行了深入比较,并指导如何根据具体需求选择最优组合。 跨境电商物流解决方案: 探讨了跨境电商物流在仓储、清关、末端派送等环节的挑战与创新应用。 供应链风险管理与韧性构建: 强调了在应对全球性危机(如疫情、地缘政治冲突)时,构建具有强大韧性的供应链网络的重要性。 第三部分:未来趋势与管理创新 第六章:物联网(IoT)与区块链技术在物流中的应用 本章展望了物联网和区块链技术对物流行业的革命性影响: 物联网驱动的智能追踪与监控: 阐述了如何利用IoT设备实时监控货物状态、环境参数(温度、湿度等),实现全程可视化管理。 区块链赋能的供应链透明与可追溯: 探讨了区块链技术如何在货物溯源、交易记录、防伪等方面发挥作用,提升供应链的信任度。 自动驾驶与智能机器人: 展望了自动驾驶车辆、仓储机器人等技术在提升物流效率和降低人力成本方面的巨大潜力。 第七章:绿色物流与可持续发展 本章关注物流行业的可持续发展,提出了绿色物流的理念和实践: 低碳运输与新能源应用: 讨论了如何通过优化运输路线、推广电动货车、LNG车辆等降低碳排放。 包装材料的环保化与循环利用: 介绍了可降解包装、共享包装等理念,以及如何构建高效的包装回收体系。 绿色仓储与能源管理: 探讨了绿色建筑设计、节能设备应用等在仓库运营中的实践。 第八章:数字化转型与敏捷供应链 本章总结了企业进行数字化转型的路径,以及如何构建敏捷的供应链: 数字化战略规划与实施: 指导企业如何制定符合自身特点的数字化转型路线图。 敏捷供应链的构建要素: 强调了柔性生产、快速响应、信息共享等对于构建敏捷供应链的关键作用。 人才培养与组织变革: 关注在数字化转型过程中,人才的培养和组织结构的适应性调整。 本书旨在为物流从业者、管理者、以及对现代物流体系感兴趣的读者提供一份全面、深入且富有前瞻性的指南,帮助企业在激烈的市场竞争中,打造更智能、更协同、更具韧性的供应链运作体系。

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读后感

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用户评价

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这本书的写作风格非常独特,它没有采用枯燥的理论堆砌,而是将复杂的物流管理信息系统知识,以一种非常生动、形象的方式呈现出来。作者仿佛是一位经验丰富的物流专家,在娓娓道来他多年的实践经验和深刻见解。书中对供应链的协同管理进行了深刻的剖析,强调了信息系统在打破企业间信息壁垒、促进信息共享、实现协同运作方面所起到的关键作用。它让我明白,现代物流不再是企业内部的孤立运作,而是需要整个供应链上的各个环节紧密协作,而信息系统就是实现这种协同的关键“粘合剂”。我特别喜欢书中关于“流程再造”和“标准化”的部分,它清晰地展示了信息系统如何帮助企业优化业务流程,提高作业效率,并建立起一套标准化的操作规程,从而降低运营风险。书中还提到了风险管理在物流信息系统中的重要性,包括如何通过信息系统来识别、评估和应对各种潜在的物流风险,比如自然灾害、交通拥堵、信息安全问题等,这让我对物流的安全性有了更深的认识。读完这本书,我感觉自己仿佛经历了一次物流管理的“头脑风暴”,对这个行业的理解上升到了一个新的高度。

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作为一个对新兴技术充满好奇心的读者,我一直关注着科技如何改变传统行业。《物流管理信息系统》这本书,正是满足了我的这一好奇心。它以一种非常现代化的视角,审视了信息技术在物流管理中的革命性影响。书中对数据分析、人工智能、物联网(IoT)等前沿技术在物流领域的应用进行了深入的探讨。我尤其被书中关于物联网在物流中的应用所吸引,它描绘了一个由传感器、智能设备和网络组成的物流生态系统,能够实时采集货物状态、环境信息、车辆位置等数据,并将这些数据传输到信息系统中进行分析和决策。这让我联想到,未来我们或许能够实时追踪到每一件商品的温度、湿度、震动等信息,从而更好地保障商品的品质。书中对供应链可视化的阐述也让我受益匪浅。它展示了信息系统如何实现从原材料采购到最终客户交付的全程可视化,让企业能够及时发现潜在的问题,并采取有效的应对措施。此外,书中还探讨了大数据在物流决策中的应用,如何通过对海量数据的挖掘和分析,来预测市场需求、优化库存、提高运营效率。这本书让我看到了物流行业充满无限可能的未来,也让我对科技的力量有了更深的认识。

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这本书的内容对我来说,就像打开了一扇全新的大门,让我看到了物流管理背后蕴含的巨大潜力。我一直以为物流就是一个简单的“搬运工”行业,但读了这本书之后,我才意识到,现代物流管理早已进入了“智慧时代”。书中对“智能仓储”的描述让我大开眼界,比如如何利用机器人、自动化设备与信息系统协同,实现货物的自动搬运、分拣、存储,极大地提高了仓储的效率和准确性,减少了人力成本。在运输方面,书中介绍了如何利用信息系统进行最优路径规划、车辆调度、在途监控,以及如何利用大数据分析来预测交通状况,从而实现准时、高效的配送。让我特别受启发的是,书中对“最后一公里”配送的解决方案探讨,它不仅仅是简单的送货上门,而是包含了订单的智能分配、路线的动态优化、客户的实时沟通等一系列复杂的环节,而这一切都离不开强大的信息系统支撑。这本书让我明白,信息系统已经成为现代物流的核心驱动力,它能够将物流活动变得更加精细化、智能化、透明化,并最终提升整个供应链的竞争力。

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这本书的阅读体验,对我来说,是一次非常愉悦的智识探索之旅。我是一名长期在供应链领域工作的从业者,一直试图理解如何将先进的技术手段融入到日常的物流运营中,以提升效率、降低成本。而《物流管理信息系统》这本书,恰恰回答了我多年的困惑。书中对信息系统在物流各个环节的应用进行了详尽的阐述,从采购、仓储、运输、配送到客户服务,每一个环节都剖析得淋漓尽致。我特别喜欢书中关于仓储管理信息系统(WMS)的部分,它详细介绍了WMS如何帮助企业实现库存的精细化管理,包括入库、出库、盘点、移库等操作的自动化和智能化。书中还提到了RFID、条形码等技术在提高仓库作业效率和准确性方面的作用,这让我受益匪浅。另外,关于运输管理信息系统(TMS)的介绍也让我眼前一亮。过去,我一直认为运输管理就是简单的调度车辆,安排路线。但书中却揭示了TMS如何通过智能算法,实现最优的车辆路径规划、负载均衡、运输成本核算等功能,这对于降低运输成本、提高车辆利用率有着至关重要的作用。更让我惊喜的是,书中还涉及到了需求预测、订单管理、客户关系管理(CRM)等与物流紧密相关的系统,这些系统之间的协同作用,共同构成了完整的物流管理体系。书中不仅仅停留在理论层面,还提供了大量的实际案例和技术解决方案,让我能够将书中的知识直接应用于我的工作中。这本书,就像是一本为我量身打造的“武林秘籍”,让我掌握了在现代物流战场上制胜的法宝。

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这本书的阅读体验,对我而言,是一次深刻的行业认知升级。我一直认为物流管理是一个相对传统的行业,然而,《物流管理信息系统》却向我展示了一个充满科技感和未来感的物流世界。作者以一种非常生动的方式,描绘了信息系统如何在现代物流的各个环节发挥“魔力”。在仓储管理方面,书中详细介绍了如何利用条形码、RFID、传感器等技术,实现对货物信息的实时采集和追踪,并与自动化设备(如AGV、分拣机器人)协同,构建智能化的仓库。这让我看到了未来仓库的景象:高效、精准、几乎无需人工干预。在运输管理方面,书中阐述了如何利用信息系统进行运输路径的智能规划、车辆的动态调度、在途货物的实时监控,以及如何通过大数据分析来预测交通拥堵,从而实现最优化配送。我尤其喜欢书中关于“供应链可视化”的章节,它展示了信息系统如何打破信息壁垒,实现从供应商到客户的全程透明化管理,这不仅能够提高运营效率,更能增强客户的信任感。总而言之,这本书让我对物流管理信息系统的重要性有了全新的认识,它不仅仅是提升效率的工具,更是驱动整个物流行业向智能化、精益化、可持续化发展的关键引擎。

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我之前对物流管理信息系统这个概念只停留在一些零散的了解,直到读了《物流管理信息系统》这本书,才真正对其有了系统性的认识。作者以其渊博的学识和丰富的实践经验,将这个复杂的主题梳理得井井有条。我尤其对书中关于“系统集成”和“数据共享”的阐述印象深刻。它让我明白,在现代物流运作中,各个子系统之间的协同工作至关重要,如何打破信息孤岛,实现数据的互联互通,是提升整体效率的关键。书中列举了大量的实际案例,展示了不同信息系统是如何集成在一起,共同支撑起一个高效、协同的物流管理体系。例如,订单管理系统(OMS)如何与仓储管理系统(WMS)联动,确保订单能够及时准确地被处理和发货;运输管理系统(TMS)如何与WMS协同,实现最优的运输计划和在途监控。此外,书中对“风险管理”在物流信息系统中的作用也进行了深入的探讨,它让我认识到,一个完善的物流信息系统,不仅要关注效率和成本,更要关注数据的安全性和系统的稳定性,以应对各种潜在的风险。

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我原本对物流管理信息系统这个概念并不熟悉,甚至有些模糊。在朋友的推荐下,我开始阅读《物流管理信息系统》。令我惊喜的是,这本书以一种非常易于理解的方式,将复杂的概念和技术娓娓道来。作者的叙述清晰流畅,语言生动形象,即使是对于非专业读者,也能轻松地掌握核心内容。我尤其欣赏书中对于信息系统在物流各环节的“赋能”作用的描绘。比如,在仓储管理方面,书中描述了如何通过信息系统实现对货物的精准定位、实时追踪,以及如何通过自动化设备(如AGV、分拣机器人)与信息系统协同,极大地提高了仓储作业的效率和准确性,减少了人为错误。在运输管理方面,书中介绍了如何利用信息系统进行运输计划的智能化制定,包括最优路径规划、车辆调度、在途监控等,这不仅能够降低运输成本,还能提高客户满意度。书中对“最后一公里”配送的挑战以及信息系统如何提供解决方案的探讨,也让我印象深刻。它不仅仅是简单的配送,而是涉及到订单的智能分配、骑手的路线规划、实时的配送状态更新,甚至还有无人配送技术的展望,这些都让我看到了物流行业未来的发展方向。总而言之,这本书让我认识到,信息系统已经成为现代物流不可或缺的组成部分,它不仅仅是辅助工具,更是驱动物流行业变革的核心力量。

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这本书,我从头到尾都仔仔细细地读完了,可以说,它彻底颠覆了我之前对物流行业的认知。我一直以为物流就是简单的货物运输,把东西从A地送到B地,中间涉及到的就是仓储和配送。然而,《物流管理信息系统》这本书,像一盏明灯,照亮了我之前认知中的黑暗角落。它不仅仅是关于“怎么送”,更是关于“怎么智慧地送”、“怎么高效地送”、“怎么安全地送”。作者深入浅出地阐述了信息系统在整个物流链条中的核心作用,从订单的生成、处理,到库存的实时监控、优化,再到运输路径的智能规划、在途可视化,以及最终的交付与售后服务,每一个环节都离不开强大的信息系统的支撑。我尤其对书中关于“数据驱动决策”的部分印象深刻。过去,很多物流决策都是基于经验,但书中通过大量的案例分析,展示了如何利用大数据分析来预测需求、规避风险、降低成本。比如,如何根据历史销售数据、天气预报、节假日安排等因素,提前做好库存备货,避免积压或缺货;又比如,如何通过分析运输时间和成本,动态调整配送方案,选择最优的运输方式和路线。这些都让我看到了信息系统如何将物流从一个劳动密集型行业,升级为一个技术密集型、数据驱动型的现代化产业。书中对于系统集成和数据共享的讲解也十分透彻,强调了不同信息系统之间协同工作的重要性,以及如何打破信息孤岛,实现端到端的透明化管理。这一点对于解决物流行业普遍存在的沟通不畅、信息不对称等问题至关重要。读完这本书,我仿佛拥有了一双“上帝的视角”,能够俯瞰整个物流的运行,并能从中发现各种优化和改进的机会。

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我一直对物流这个行业充满好奇,尤其是信息技术如何在这个传统行业中扮演越来越重要的角色。当我翻开《物流管理信息系统》这本书时,我被书中清晰的逻辑和丰富的案例深深吸引。作者以一种非常系统化的方式,将物流管理信息系统的构建、实施和应用进行了全方位的阐述。我特别欣赏书中对于“系统规划”和“需求分析”的详细讲解。它让我明白,一个成功的物流管理信息系统,其基础在于对企业业务流程的深入理解和对信息系统功能的准确把握。书中还详细介绍了各种常见的物流管理信息系统,比如仓储管理系统(WMS)、运输管理系统(TMS)、订单管理系统(OMS)等,并分析了它们各自的功能、特点以及在实际应用中的优势。让我印象深刻的是,书中对“数据可视化”的强调,它展示了如何通过各种图表、报表等方式,将复杂的物流数据转化为直观、易于理解的信息,从而帮助管理者做出更明智的决策。这本书让我认识到,信息系统在物流管理中的作用是全方位的,它贯穿于物流活动的每一个环节,并为整个物流体系的优化提供了强大的支撑。

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这是一本我近期阅读过最具有启发性的书籍之一,尤其是在我工作的物流领域。书中对物流管理信息系统(LMIS)的深入剖析,为我提供了全新的视角和实用的工具。我一直在思考如何提升我们公司物流运作的智能化水平,而这本书正好给出了很多答案。书中关于自动化仓储技术的介绍,让我对AGV、自动化立体仓库等有了更清晰的认识,以及它们如何通过信息系统的集成,实现高效、精准的仓储作业。我特别关注到书中关于“最后一公里”配送的优化策略,它详细讲解了如何利用信息系统来提高配送效率、降低配送成本、提升客户体验,这对于我们这样的电商物流企业来说,具有极高的参考价值。书中还探讨了物流信息系统如何与企业资源计划(ERP)系统、客户关系管理(CRM)系统等进行集成,从而实现企业内部的信息共享和流程协同,这让我看到了企业整体运营效率提升的巨大潜力。此外,书中对物流信息系统在质量管理、安全管理、环保管理等方面的应用也进行了阐述,这让我认识到,信息系统不仅仅是提升效率的工具,更是提升企业整体管理水平的关键。

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