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出版者:中国水利水电出版社

作者:陆勤

出品人:

页数:340

译者:

出版时间:2006-6

价格:32.00

装帧:平装

isbn号码:9787508429410

丛书系列:

图书标签:

• C++
• 程序设计
• 基础
• 入门
• 编程
• 计算机科学
• 算法
• 数据结构
• 面向对象
• 教学
• 教材

Python编程实战：从入门到精通 这本书籍是为希望掌握Python这门强大而灵活的编程语言的初学者量身定制的。它并非一本枯燥的语法手册，而是通过一系列精心设计的实战项目，引导读者深入理解Python的核心概念，并能够运用其解决实际问题。我们将从最基础的Python语法入手，逐步构建起扎实的编程基础，然后通过一系列涵盖数据处理、Web开发、自动化脚本等领域的项目，让读者在实践中学习，在解决问题的过程中提升技能。 内容概述： 第一部分：Python基础与入门 第一章：Python简介与安装 Python的起源、发展及其在当今技术领域的广泛应用（数据科学、人工智能、Web开发、自动化等）。 Python的特点：易学易用、跨平台、丰富的库生态系统。 详细介绍Python的安装步骤，包括Python解释器的下载与配置，以及常用的集成开发环境（IDE）如PyCharm、VS Code的安装与设置，帮助读者快速搭建开发环境。 第二章：变量、数据类型与运算符 深入讲解Python中的基本数据类型：整型 (int)、浮点型 (float)、字符串 (str)、布尔型 (bool)。 学习如何声明和使用变量，理解变量的命名规则与作用域。 详细介绍Python中常用的运算符，包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符以及成员运算符和身份运算符，并提供丰富的示例。 第三章：控制流程：条件语句与循环 掌握Python的条件控制结构：`if`、`elif`、`else`语句，学习如何根据条件执行不同的代码块。 深入理解循环结构：`for`循环和`while`循环，学习如何迭代序列、重复执行代码，并探讨`break`、`continue`语句的使用。 结合实际场景，演示如何利用条件语句和循环解决简单的逻辑问题。 第四章：数据结构：列表、元组、字典与集合 学习Python中最常用的数据结构：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）和集合（set）。 详细介绍每种数据结构的特性、创建方式、常用操作（添加、删除、查找、修改）以及它们之间的区别与适用场景。 通过实例展示如何高效地操作这些数据结构来组织和管理数据。 第五章：函数：代码的复用与模块化 理解函数的概念及其在程序设计中的重要性，学习如何定义和调用函数。 掌握函数参数的传递方式（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数）。 学习函数的返回值、作用域以及匿名函数（lambda函数）的使用。 介绍模块（module）和包（package）的概念，学习如何导入和使用Python标准库以及第三方库，实现代码的模块化管理。 第二部分：Python进阶与实战项目 第六章：文件操作与异常处理 学习如何读写文本文件和二进制文件，掌握文件的打开、关闭、读取、写入和追加操作。 深入理解Python的异常处理机制：`try-except-else-finally`块，学习如何捕获和处理程序运行时可能出现的错误，提高程序的健壮性。 第七章：面向对象编程（OOP）基础 介绍面向对象的编程思想，包括类（class）、对象（object）、封装（encapsulation）、继承（inheritance）和多态（polymorphism）的概念。 学习如何定义类，创建对象，以及如何使用属性（attribute）和方法（method）。 理解构造函数（`__init__`）和析构函数（`__del__`）的作用。 第八章：文件查找与自动化脚本项目 项目1：批量重命名文件工具 利用Python的文件操作和字符串处理能力，开发一个能够批量修改指定目录下文件名的工具。 用户可以指定文件名中的替换规则（如前缀、后缀、特定字符串替换等）。 学习如何获取用户输入、遍历目录、处理文件名冲突。 项目2：日志分析与统计器 假设有一系列Web服务器日志文件，编写Python脚本来解析日志，统计访问次数、IP地址、错误码等信息。 学习正则表达式在文本匹配和提取中的应用。 将分析结果输出到新的文件中，或以更友好的方式展示。 第九章：数据处理与可视化入门 项目3：CSV数据读取与分析 介绍Python处理CSV文件的常用库，如`csv`模块。 学习如何读取、解析CSV文件中的数据，并进行基本的统计计算（如平均值、总和、最大最小值）。 将处理后的数据存储到新的CSV文件或Python数据结构中。 项目4：使用Matplotlib进行基本数据可视化 介绍`matplotlib`库，学习如何绘制各种基本图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图。 将前一个项目分析得到的统计数据进行可视化展示，帮助用户直观地理解数据。 第十章：Web爬虫基础与实战 项目5：简单网页信息爬取 介绍`requests`库用于发送HTTP请求，以及`BeautifulSoup`库用于解析HTML页面。 学习如何爬取静态网页中的特定信息（如新闻标题、商品价格、文章内容）。 强调网络爬虫的道德规范和法律法规。 第十一章：Web开发基础入门 项目6：使用Flask构建简单的Web应用 介绍Python Web开发框架Flask的入门知识。 学习如何设置路由（route）、处理HTTP请求（GET/POST），以及返回HTML页面或JSON数据。 构建一个简单的“Hello, World!”应用，以及一个可以提交表单的互动页面。 第十二章：进一步学习方向与资源推荐 总结Python在不同领域的应用，如数据科学（NumPy, Pandas, SciPy）、机器学习（Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch）、Web开发（Django, FastAPI）、GUI开发（PyQt, Tkinter）等。 推荐高质量的在线学习资源、社区论坛和官方文档，帮助读者在掌握基础知识后继续深入探索。 提供一些学习建议和项目实践的思路，鼓励读者保持学习热情，不断提升编程技能。 本书特色： 注重实战： 以项目为驱动，通过实际操作加深对知识点的理解。 循序渐进： 从基础概念到高级应用，层层递进，适合不同基础的读者。 概念清晰： 每一个知识点都配有易于理解的解释和生动的示例。 案例丰富： 涵盖多种实际应用场景，帮助读者拓展思维。 语言通俗易懂： 避免使用过于专业的术语，力求让更多人能够轻松入门。 无论您是完全没有编程经验的学生，还是希望学习新技能的职场人士，亦或是想要拓展技术栈的开发者，《Python编程实战：从入门到精通》都将是您学习Python旅程中不可或缺的伙伴。通过本书的学习，您将不仅能够掌握Python编程的精髓，更能建立起独立解决问题的信心和能力，开启属于您的精彩编程世界。

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这本书在数据结构和算法的章节处理上，让我感到一种深深的“不完整感”。鉴于C++在系统编程中的重要地位，我原以为这本书会充分利用C++的泛型编程能力，用STL（标准模板库）的容器和算法来作为讲解的基础模型。然而，它似乎选择了一条更传统的、甚至是有些过时的路径。例如，讲解链表时，全篇都是手动管理内存和指针的繁琐操作，对于`std::vector`和`std::list`的介绍则非常敷衍，仅仅是一笔带过，没有深入解释它们背后的空间效率和时间复杂度差异，更没有提及如何利用C++11及后续版本中的新特性来简化这些操作。这就好比学做菜，却只教了你如何从零开始烧火、打铁，却拒绝使用现代化的炉灶和工具。结果是，我学到了一堆底层的实现细节，却失去了站在巨人肩膀上——即现代C++标准库——上去构建高效程序的视野。

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调试和错误处理部分的处理，简直是一场灾难。我一直认为，一本好的程序设计入门书，应该用大量的篇幅教导读者如何与编译器和运行时环境“对话”，如何识别和修复常见的错误。这本书在这方面的着墨太少了。它似乎默认读者已经具备了强大的调试直觉。当代码出现未定义行为或者编译期警告时，书中的解释往往是“编译器会报告错误X”，但没有详细说明这个错误X背后的真正原因，也没有提供如何使用如GDB或Visual Studio调试器来追踪变量状态、检查调用栈的实用技巧。我遇到一个经典的内存泄漏问题，翻遍全书，除了理论上提了一句“要避免忘记释放内存”，再无其他实质性的指导。对于新手来说，调试才是学习过程中最折磨人、也最需要系统指导的环节，而本书的“蜻蜓点水”式处理，无疑是削弱了其实用价值。

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从排版和可读性来看，这本书的体验极其不佳，读起来有一种强烈的陈旧感。字体选择偏小，代码块与正文的间距处理得不够友好，大量的代码示例堆砌在一起，缺乏必要的颜色高亮或逻辑分组，使得阅读长达几十行的代码片段时，眼睛非常容易疲劳。更令人恼火的是，几乎所有的图表和流程图都采用了单色的、低对比度的线条，很多关键路径和条件分支混在一起，根本无法一眼看清。我甚至怀疑这本书是不是很久以前的某个版本的复印件。一个教授如何设计清晰、健壮程序的课程，其教材本身却在清晰度和健壮性上大打折扣，这无疑是一种讽刺。如果教材的呈现方式不能有效降低读者的认知负荷，那么再好的理论内容也会大打折扣，变成了一堆难以消化的文字和符号。

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我花了整整一个周末来研读第三章关于类和对象的构建部分，这部分内容是所有面向对象编程的基础，也是我最期待深入理解的地方。然而，我发现作者在讲解继承和多态时，虽然提供了标准的语法结构和理论定义，但在实际应用和设计模式的引入上显得尤为保守和简略。书中的例子大多是教科书式的“动物类”或“几何图形类”，这些例子虽然正确，但缺乏足够的复杂度和趣味性，无法激发读者去思考如何在真实的项目中运用这些强大的工具。例如，当涉及到虚函数的重写和动态绑定时，作者仅仅是列出了规则，却没有深入剖析在处理大型框架或库时，如何通过接口设计来确保代码的扩展性和可维护性。我更希望看到一些关于“为什么”要这样设计，而不是仅仅“如何”写出这些代码的讨论。这种偏重于语法层面的罗列，使得我对面向对象编程的设计哲学始终隔了一层纱，无法真正领悟其精髓。

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这本书的封面设计得相当朴实，没有太多花哨的元素，直奔主题，一看就是面向初学者的实用型教材。我抱着极大的期望翻开了第一章，然而，前几页的内容让我有些摸不着头脑。它似乎直接跳过了对C++这门语言核心概念的宏观介绍，而是迫不及待地扎进了指针和内存管理的细节里。我理解对于C++而言，底层机制很重要，但对于一个刚接触编程的读者来说，这种“开门见山”的深度挖掘方式，就像是让一个还没学会走路的孩子直接去跑马拉松。大量的术语和复杂的图示，如果没有配套的、更循序渐进的讲解，很容易让人产生强烈的挫败感。尤其是关于预处理指令和编译链接过程的描述，语言晦涩，上下文跳跃性很大，我花费了比预期多三倍的时间才勉强理解作者想要表达的基本意思，这对于建立学习信心是极其不利的。如果能用更生动、更贴近实际开发场景的例子来引入这些难点，相信效果会好得多。

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