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出版者:电子工业出版社

作者:李军

出品人:

页数:212

译者:

出版时间:2006-6

价格:35.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787121027055

丛书系列:

图书标签:

• 地理空间信息
• 区域规划
• 多目标规划
• 空间规划
• GIS
• 优化算法
• 决策支持系统
• 可持续发展
• 土地利用
• 规划模型

地理空间信息与区域多目标规划研究 导言 在当今世界，人类活动与自然环境的相互作用日益复杂，区域的可持续发展面临着前所未有的挑战。无论是城市扩张、资源开发、环境保护，还是社会经济的协调发展，都离不开对区域空间特征的深刻理解和对多重目标的有效权衡。地理空间信息作为描述和分析区域特征的关键要素，为我们提供了认识世界、理解区域发展的强大工具。而区域多目标规划，则是应对这些复杂挑战、寻求最优解决方案的科学方法论。 本书《地理空间信息与区域多目标规划研究》并非聚焦于某个具体地理区域的详细案例分析，也不是一本操作指南性的软件教程。相反，它致力于构建一个宏观的理论框架和方法论体系，深入探讨如何有效地整合地理空间信息，以支撑区域多目标规划的科学决策过程。本书旨在阐释地理空间信息在区域规划中的核心作用，梳理多目标决策方法在复杂区域问题中的适用性，并探索两者深度融合所带来的理论创新与实践意义。 第一部分：地理空间信息的基础理论与应用 第一章：地理空间信息的本质与内涵 本章将从基础理论层面出发，深入剖析地理空间信息的概念。我们将探讨地理空间信息不仅仅是简单的地图或数据，而是集成了空间位置、属性信息、时间和现象变化等多种维度信息的复杂载体。我们将区分矢量数据、栅格数据等基本数据模型，并阐述它们各自的特点、优势和局限性。此外，本章还将介绍地理空间信息系统的基本构成，包括数据采集、存储、管理、处理与可视化等关键环节，为后续的深入讨论奠定基础。 第二章：地理空间信息在区域分析中的应用 本章将详细阐述地理空间信息在区域分析中的多样化应用。我们将探讨如何利用地理空间信息进行区域特征的识别与描述，例如地形地貌分析、土地覆盖/利用分类、人口空间分布模拟、交通网络分析等。我们将介绍空间统计学方法在地理空间信息分析中的应用，如空间自相关、空间回归等，以揭示区域要素的空间耦合关系和驱动机制。同时，本章还将关注地理空间信息在宏观层面上的应用，如区域边界的界定、区域经济要素的空间集聚与扩散分析、环境敏感区识别以及潜在发展区域的评估等。 第三章：多源地理空间信息的融合与集成 在现实的区域规划过程中，我们往往需要整合来自不同来源、不同类型的地理空间信息。本章将聚焦于多源地理空间信息的融合与集成技术。我们将探讨遥感影像、GIS数据、GPS数据、社会经济统计数据，甚至社交媒体地理位置信息等不同类型数据的整合方法。重点将放在不同尺度、不同精度、不同格式数据的兼容性处理，以及如何通过空间插值、配准、投影转换等技术手段，实现数据的互联互通。本章还将介绍数据质量评估与不确定性分析在信息融合中的重要性。 第二部分：区域多目标规划的理论与方法 第四章：区域多目标规划的理论基础与挑战 本章将深入探讨区域多目标规划的理论基础。我们将解析“多目标”的内涵，即在区域发展过程中，往往存在经济增长、社会公平、环境保护、资源节约等多个相互关联又可能相互冲突的目标。我们将介绍多目标决策理论的基本原理，包括帕累托最优、目标函数的构建、目标之间的权衡与协调等。同时，本章将重点剖析区域多目标规划在实践中面临的挑战，如目标的量化困难、数据的不完整性、决策者的偏好差异、空间异质性以及动态性等。 第五章：经典的区域多目标规划方法 本章将系统介绍一系列经典的区域多目标规划方法。我们将详细阐述加权求和法、分层序贯法、理想点法、目标规划法等常用方法。对于每种方法，我们将深入分析其原理、适用范围、优缺点以及计算过程。同时，我们将探讨这些方法在处理不同类型目标时的有效性，以及它们如何帮助决策者在多个不兼容的目标之间找到一个可接受的折衷方案。 第六章：面向地理空间信息融合的区域多目标规划方法 本章将重点探讨如何将地理空间信息深度融入区域多目标规划的方法论中。我们将介绍基于GIS的空间多标准决策分析（SDSS）方法，如何将空间叠置、缓冲区分析、加权叠加等GIS空间分析工具与多标准决策模型相结合，以实现基于空间位置和空间属性的目标评估与优化。此外，本章还将引入基于Agent的建模（ABM）和元胞自动机（CA）等方法，探讨如何模拟复杂区域系统的动态演化过程，并将多目标优化融入到这些模拟模型中，以预测不同规划方案的空间和社会经济影响。 第七章：不确定性下的区域多目标规划 现实世界的区域发展充满不确定性，包括数据的误差、模型的局限性以及未来环境的变化。本章将聚焦于如何在不确定性条件下进行区域多目标规划。我们将介绍模糊数学、证据理论、概率统计等方法，用于处理和量化信息的不确定性。同时，我们将探讨鲁棒优化、情景分析等方法，以评估不同方案在各种不确定性情景下的表现，并为决策者提供更具弹性和适应性的规划建议。 第三部分：地理空间信息与区域多目标规划的集成实践 第八章：地理空间信息驱动的区域发展模式优化 本章将探讨如何利用地理空间信息，通过多目标规划的方法，优化区域发展模式。我们将以土地利用规划为例，分析如何整合土地适宜性评价、生态敏感性分析、交通可达性分析等地理空间信息，与人口增长预测、经济发展目标等相结合，通过多目标规划技术，实现土地资源的集约高效利用和生态环境的可持续保护。此外，本章还将讨论如何利用地理空间信息优化产业布局、城镇空间结构等。 第九章：面向可持续发展的区域环境与资源管理 环境保护和资源合理利用是区域发展不可或缺的组成部分。本章将阐述如何运用地理空间信息与多目标规划，解决区域环境和资源管理中的复杂问题。例如，如何通过遥感和GIS技术识别污染源的空间分布，结合水文模型和生态模型，与经济发展、民生改善等目标进行多目标优化，制定污染物排放控制方案。又如，如何利用地理空间信息评估水资源、矿产资源的空间分布和开发潜力，与环境保护、社会公平等目标进行权衡，制定可持续的资源开发利用策略。 第十章：区域社会经济协调发展的空间策略 区域社会经济发展是一个多维度、多层面的复杂系统。本章将探讨如何利用地理空间信息和多目标规划，促进区域社会经济的协调发展。例如，我们将分析如何通过地理空间信息技术，识别和评估区域贫富差距的空间格局，结合教育、医疗、就业等社会发展目标，通过多目标规划，制定缩小区域差距、促进社会公平的空间发展策略。此外，本章还将探讨如何利用地理空间信息分析交通网络的可达性，优化公共服务设施的空间布局，提升居民的生活便利性和幸福感。 第十一章：面向智慧城市与区域协同的地理空间信息应用 随着城市化进程的加速，智慧城市和区域协同成为重要的发展趋势。本章将展望地理空间信息与区域多目标规划在这些新兴领域的应用。我们将讨论如何利用海量的实时地理空间信息，结合大数据分析和人工智能技术，构建智能化的区域管理和决策支持系统。例如，在智慧交通领域，如何利用实时路况信息和出行需求数据，通过多目标优化算法，实现交通流量的智能调度和拥堵的有效缓解。在区域协同方面，如何利用地理空间信息揭示区域间的相互依赖和联系，通过多目标规划，促进跨区域的资源共享和协同发展。 结论 本书《地理空间信息与区域多目标规划研究》旨在为读者提供一个全面而深入的视角，理解地理空间信息在驱动区域可持续发展中的核心作用，以及区域多目标规划在应对复杂发展挑战中的重要价值。我们强调理论与实践的结合，方法论的创新与应用，以及对不确定性因素的充分考量。本书并非提供现成的解决方案，而是致力于启发思考，构建一套严谨的分析框架和方法论工具，赋能研究者、规划者和决策者，在日益复杂的区域发展背景下，做出更科学、更合理、更具前瞻性的决策。通过地理空间信息的精准刻画和多目标规划的科学权衡，我们能够更好地理解区域的潜力与挑战，为实现区域的全面、协调、可持续发展贡献智慧和力量。

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这本书的叙事风格非常鲜明，它不像某些技术手册那样枯燥乏味，反而带着一种探索未知领域的兴奋感。阅读过程中，我仿佛跟随作者的脚步，穿梭于不同的地理案例之中。最令我印象深刻的是，作者在引入新的空间统计方法时，总能配以清晰直观的图示和详细的步骤说明，使得那些原本高深莫测的算法变得易于理解和复现。这种“手把手”的教学方式，对于非纯粹的数学背景的规划师来说，简直是雪中送炭。比如，在讨论空间异质性对模型拟合的影响时，作者不仅展示了传统方法的局限，还巧妙地引入了地理加权回归（GWR）等工具，并用实际数据对比了效果。这不仅是对技术工具的展示，更是一种对研究方法论的深刻反思：在地理空间研究中，没有“一刀切”的真理，因地制宜才是关键。整体来看，这本书在理论深度和应用广度之间找到了一个非常令人满意的平衡点。

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这本关于地理空间信息与区域多目标规划的著作，读来令人深思。它巧妙地将前沿的信息技术与复杂的区域发展决策过程结合起来，提供了一套极具操作性的分析框架。书中对遥感数据、GIS系统的深入剖析，不仅仅是技术层面的介绍，更是展现了如何利用这些工具来刻画和理解现实世界中错综复杂的空间现象。我尤其欣赏作者在构建模型时所体现出的严谨性，他们没有满足于简单的描述性分析，而是致力于构建能够预测未来趋势、评估不同政策情景的模拟系统。例如，在探讨城市扩张问题时，书中展示了如何整合土地利用变化、交通流量和基础设施布局等多源数据，建立起一个动态的、能够反映社会经济驱动力的模型。这种将“数据”转化为“洞察力”的能力，是本书最引人注目的特点之一。对于那些希望在实际工作中应用空间分析技术来解决棘手规划难题的专业人士来说，这本书无疑是一份宝贵的指南，它不仅告诉我们“是什么”，更教会了我们“如何做”以及“为什么这样做”。

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翻开这本书的扉页，一股浓郁的学术气息扑面而来，但其内容却远非故纸堆里的陈词滥调。作者似乎在努力搭建一座桥梁，连接理论的殿堂与实践的泥土。特别是关于多目标规划那几章，简直是一场思维的盛宴。我们都知道，区域发展往往涉及经济增长、环境保护、社会公平等多重甚至相互冲突的目标，如何找到一个各方都能接受的“最优解”几乎是一个无解的难题。这本书没有提供一个万能的公式，而是提供了一套解决问题的思维范式——通过精妙的权重调整和敏感性分析，让决策者清晰地看到不同选择背后的代价与收益。我特别关注了书中对“可持续性”这一模糊概念的具体量化处理，作者将其拆解为一系列可测量的空间指标，并通过Pareto前沿分析进行展示，这种化抽象为具象的努力，极大地提升了规划研究的可信度和可操作性。读完后，我感觉自己对区域冲突的理解提升到了一个新的维度，不再是简单的对立，而是一种动态的平衡艺术。

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我必须承认，初次接触这本书时，我对它的期望值并不高，总觉得这类结合了尖端技术和宏观决策的主题容易流于表面。然而，这本书却以其扎实的实证研究内容，彻底颠覆了我的看法。作者对特定区域案例的剖析，细节之详尽，令人咋舌。他们不仅描述了规划的“结果”，更深入挖掘了决策过程中的“机制”——哪些利益集团在起作用？空间数据的质量如何影响了最终的政策选择？这种对“幕后”过程的关注，使得本书的价值超越了单纯的技术指南，上升到社会科学和管理科学的交叉层面。特别是对规划实施过程中反馈回路的分析，体现出作者对现实世界复杂性的深刻洞察。它提醒我们，再完美的模型，如果不能嵌入到真实的社会治理结构中，也只能是纸上谈兵。这本书提供了一种批判性的视角，鼓励读者不仅要会用工具，更要审视工具背后的假设和局限。

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这本书的排版和结构设计也值得称赞，它逻辑清晰，层层递进，仿佛在构建一座知识的金字塔。开篇奠定了宏大的理论基础，中间部分逐步引入关键的空间分析技术和多目标优化理论，最后落脚于具体的区域应用和未来展望。我个人特别喜欢作者在每一章节末尾设置的“延伸思考”部分，这些提问常常是那些我们在实际工作中常常忽略却又至关重要的问题，它们有效激发了读者的主动探索欲。例如，关于大数据背景下隐私保护与空间信息利用的伦理困境的讨论，在当前环境下显得尤为迫切。这本书的价值不仅在于传授知识，更在于塑造一种严谨的、面向未来的规划师思维模式。它鼓励我们跳出单一学科的藩篱，用系统的、全局的眼光去看待地理空间的复杂演变。这本书无疑是近年来地理信息科学与区域规划领域中，一部不可多得的、具有深远影响力的力作。

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