大学计算机基础实验指导与自测 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:孙惠丽

出品人:

页数:172

译者:

出版时间:2006-1

价格:16.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040191479

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
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《算法之旅：从入门到精通》 内容简介 欢迎踏上《算法之旅：从入门到精通》这场激动人心的探索之旅！本书旨在为那些渴望深入理解计算机科学核心——算法——的读者提供一份全面、深入且循序渐进的指导。无论您是刚刚接触编程的学生，还是希望夯实理论基础、提升解决问题能力的在职开发者，亦或是对计算思维充满好奇的探索者，本书都将是您宝贵的智囊团和可靠的实践伙伴。 我们深知，算法是软件开发的心脏，是效率的基石，更是思维的体操。掌握了算法，就等于掌握了解决复杂计算问题的钥匙，能够设计出更优雅、更高效、更具扩展性的解决方案。本书并非仅仅罗列枯燥的公式和抽象的概念，而是力求通过清晰的讲解、丰富的实例、精妙的图示以及富有挑战性的练习，将算法的魅力展现在您面前，让您在理解其原理的同时，更能体会其在实际应用中的强大力量。 本书特色与结构 《算法之旅》在内容编排上，遵循由浅入深、由易到难的原则，循序渐进地引导读者领略算法的广阔天地。我们巧妙地将理论知识与实践应用相结合，力求让每一位读者都能在学习过程中获得切实的成长。 第一部分：算法的基石——核心概念与初步探索 在本部分，我们将为您奠定坚实的算法基础。我们将从最根本的“什么是算法”讲起，深入剖析算法的本质、特征以及评价标准。您将学会如何用清晰的语言描述一个算法，并理解时间复杂度和空间复杂度这两个衡量算法效率的关键指标。我们会通过生动形象的比喻和通俗易懂的语言，帮助您建立对算法分析的直观认识，摆脱对数学公式的恐惧。 第一章：初识算法的魅力 算法是什么？它为何如此重要？ 算法的构成要素：输入、输出、有限性、确定性、有效性。 算法的设计思想：从朴素到优化。 算法的效率：时间复杂度和空间复杂度入门。 如何分析一个简单算法的时间和空间复杂度？ 第二章：基本数据结构与算法的温床 数组：存储与访问的艺术。 链表：动态的内存组织。 栈与队列：后进先出与先进先出的策略。 树：层级结构的奥秘。 图：节点与连接的复杂网络。 这些基本数据结构如何为各种算法提供基础？ 第二部分：经典算法的精髓——排序与查找 排序和查找是算法中最基础也是最重要的一类问题，它们广泛应用于数据处理、信息检索等各个领域。在本部分，我们将深入探讨各种经典的排序算法和查找算法，分析它们的原理、优缺点以及适用场景。您将不仅学会如何实现这些算法，更能理解它们背后的设计思想，并能根据具体问题选择最优的算法方案。 第三章：数据的排序艺术 简单排序算法：冒泡排序、选择排序、插入排序——理解基本交换与比较的原理。 高效排序算法：归并排序、快速排序——分治思想的典范，性能的飞跃。 特殊排序算法：堆排序、计数排序、桶排序、基数排序——针对特定数据特性或性能优化的选择。 各种排序算法的时间和空间复杂度对比分析。 稳定性、原地性等排序算法的特性探讨。 第四章：信息检索的捷径 顺序查找：最直接的搜索方式。 二分查找：有序数据的快速定位。 散列表（哈希表）：平均O(1)查找的秘密。 查找算法在不同场景下的应用与性能考量。 第三部分：高级算法的挑战——图论、动态规划与贪心 在掌握了基础算法后，我们将带领您进入更广阔的算法领域。图论算法在网络分析、路径规划等方面扮演着关键角色；动态规划以其“化繁为简”的策略解决许多棘手问题；而贪心算法则追求局部最优以期达到全局最优。本部分将为您揭示这些强大算法的思想精髓，并通过详实的案例分析，帮助您掌握解决复杂问题的利器。 第五章：图论世界的探索 图的基本概念：顶点、边、度、连通性等。 图的表示方法：邻接矩阵与邻接表。 图的遍历：深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）。 最短路径算法：Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法——在复杂网络中寻找最优路径。 最小生成树算法：Prim算法、Kruskal算法——连接所有顶点的最小代价。 第六章：动态规划的智慧 什么是动态规划？核心思想：重叠子问题与最优子结构。 动态规划的两种实现方式：自顶向下（带备忘录）与自底向上。 经典动态规划问题解析：斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列、硬币找零问题等。 如何识别并构建动态规划问题？ 第七章：贪心算法的策略 贪心算法的定义与适用条件。 局部最优解是否一定能带来全局最优解？ 经典贪心算法应用：活动选择问题、Huffman编码、最小生成树（再次提及）等。 何时应考虑使用贪心算法？ 第四部分：算法的应用与实践——实际问题求解 理论学习终将回归实践。在本部分，我们将带领您将所学的算法知识应用于解决实际问题。我们会展示如何在不同的编程场景下运用这些算法，并引导您通过动手实践，加深对算法的理解和掌握。 第八章：字符串匹配与处理 朴素字符串匹配算法。 KMP算法：高效匹配的利器。 正则表达式与字符串处理技巧。 第九章：回溯与分支限界 回溯算法：系统地搜索解空间。 经典回溯问题：N皇后问题、数独求解、组合总和等。 分支限界法：优化回溯搜索。 第十章：算法的优化与性能调优 如何识别算法的瓶颈？ 数据结构的选择对算法性能的影响。 常用优化技巧：记忆化搜索、双指针法等。 实际案例分析：优化一个低效的算法。 学习体验与辅助资源 为了帮助读者更好地学习和掌握算法知识，本书提供了以下辅助资源： 精炼的理论讲解：概念清晰，逻辑严谨，避免使用过于晦涩的术语。 丰富的伪代码和示例：用清晰的伪代码展示算法的实现步骤，并通过大量的代码示例（可根据读者普遍使用的语言进行选择性补充）帮助理解。 直观的图示：大量精心设计的图示，将抽象的算法过程形象化，便于理解。 精心设计的练习题：每章都配有不同难度的练习题，从基础巩固到能力拓展，帮助读者检验学习成果，发现知识盲点。 思考题与讨论：引导读者深入思考算法的设计哲学与局限性，培养批判性思维。 在线支持与社区（可选）：为读者提供一个交流学习心得、提问解惑的平台，让学习不再孤单。 致读者 算法是计算机科学的灵魂，是解决复杂问题的强大武器。掌握算法，您将能够以更高效、更优雅的方式解决各种计算难题，从而在技术领域脱颖而出。《算法之旅：从入门到精通》将陪伴您，从算法的门外汉成长为一名熟练的算法探索者。我们相信，通过本书的学习，您不仅能获得扎实的算法知识，更能培养出严谨的计算思维，为您的学术研究或职业发展打下坚实的基础。 现在，就请开启您的《算法之旅》，与我们一同探索算法的无限可能！

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从一个更宏观的角度来看，这本书的编撰体现了对当前计算机教育趋势的深刻理解。它并没有局限于传统的、过时的实验项目，而是巧妙地融入了一些现代计算思维的培养。例如，在数据处理的章节中，它鼓励我们去思考如何用最简洁的逻辑来解决问题，而不仅仅是机械地输入代码或点击按钮。这种引导性的教学方法，对于培养我们的创新能力和解决复杂问题的能力至关重要。书中的理论解释部分也相当精炼，没有冗余的学术术语堆砌，而是用非常生活化的语言来阐述抽象的概念，使得即便是对编程和硬件不甚了解的读者也能快速入门。这种将理论与实践紧密结合，同时注重思维训练的教学理念，使得这本书超越了一本简单的实验手册，更像是一位耐心的良师益友。

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这本书的排版实在是让人眼前一亮。封面设计简洁大气，内页的字体选择和行距都非常舒适，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。尤其是那些实验步骤的图示，清晰到足以让初学者也能毫不费力地跟着操作。我之前尝试过好几本类似的教材，但大多在视觉呈现上比较枯燥，要么就是图片模糊不清，要么就是流程图过于复杂。这本书在这方面做得非常到位，看得出来编者在用户体验上下了很大的功夫。每一章的结构都安排得井井有条，从理论概念的引入到具体的操作指南，过渡自然流畅，让人在学习过程中有一种循序渐进的掌控感。而且，书中的一些小提示和“注意点”栏目，对于我们这些刚接触计算机实验的人来说简直是及时雨，避免了很多不必要的弯路。这种注重细节的编排方式，极大地提升了学习的效率和乐趣。

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这本书的实用性是其最大的亮点，它几乎涵盖了我目前在大学计算机课程中所有需要接触的基础实验模块。内容深度把握得恰到好处，既不会因为过于浅显而让人觉得浪费时间，也不会因为过于高深而望而生畏。比如，它对文件系统的操作讲解得极其细致，不仅仅停留在命令的罗列，还深入剖析了背后的原理，这对建立完整的知识体系非常有帮助。我特别欣赏它在每节课后设置的“自测”环节，这些测试题设计得非常巧妙，既考察了对知识点的记忆，更侧重于对实际操作能力的检验。做完自测后，对照提供的参考答案和解析，能立刻发现自己知识上的盲区和操作上的疏忽。这种即时反馈的学习机制，比那种看完一本书只做期末考试一次性检验的方式要高效得多，真正做到了“学以致用，即时纠错”。

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这本书的装帧质量和纸张手感也值得一提。考虑到这是一本需要频繁翻阅和做笔记的实验指导书，耐用性是关键。它的封面采用了一种不易沾染指纹和灰尘的材质，即使在实验室环境下使用，也能保持较好的外观。内页纸张的磅数适中，既能很好地承载彩色的图表和代码块，又不会因为纸张太厚而导致整本书过重，非常方便携带。我尤其欣赏它在关键信息标记上的处理，比如重要的命令或参数会被加粗或用特定颜色框起来，这在实验过程中快速定位信息时提供了极大的便利。总的来说，这本书在物理层面上也做到了专业水准，让人在学习之余，也能享受到高品质阅读体验，这在同类教材中是比较少见的，也体现了出版方对学术质量的尊重。

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我对这本书的语言风格非常满意。它不像一些技术书籍那样冷冰冰的，而是带有一种鼓励和启发性。作者在描述复杂概念时，总能找到恰当的比喻，使得原本晦涩难懂的技术细节变得生动起来。尤其是当你第一次尝试某个实验操作，遇到预期之外的结果时，书中预设的“常见错误与对策”部分总能精准地指出问题所在，并且用一种宽容的语气来引导你修正，让人感到非常踏实，大大减轻了初学者面对失败时的挫败感。这种人文关怀渗透在字里行间，让学习过程变得更加人性化和愉悦。在阅读过程中，我感觉自己不是在被动地接受知识灌输，而是在与一位经验丰富的导师进行平等的探讨，这极大地激发了我主动探索的热情。

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