具体描述
A unified presentation of environmental model development, implementation, and testing
Integrated Environmental Modeling teaches model development, model implementation, and model testing skills in a unified manner, crosscutting the three "media" comprising environmental systems—air, water, and soil—by focusing on parallels and similarities between them, and introducing a new generation of multimedia models. No other single volume offers comprehensive coverage of chemical transport and fate in all three environmental media, including the resulting impacts on the biosphere and human health, with a focus on the fundamental processes underlying environmental modeling.
Integrated Environmental Modeling provides broad-based training in the development of pollutant transport and fate models in air, water, and soil, with a focus on five essential competencies:
Understanding the fundamental process principles that govern contaminant transport and transformations in multimedia environments, emphasizing the parallels and links between different media
Learning model development skills, starting from the simplest conceptual models and building more complex and realistic models that couple component process modules at the appropriate spatial and temporal scales of resolution
Using statistical methods and data sources to estimate input parameters and characterize model sensitivity and uncertainty
Gaining hands-on experience with computer-aided implementation and evaluation of fate and transport models using realistic case study examples
Applying fate and transport models to evaluate pollutant interactions with the biosphere, particularly in human exposure modeling and health risk assessment
Complete with case studies, Integrated Environmental Modeling is a valuable, single-source tool for senior and graduate students in environmental science and engineering courses on pollutant transport, remediation, and risk assessment, and an essential reference text for professionals in industry, consulting, and government agencies responsible for environmental assessment and risk analysis.
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用户评价
我必须指出，这本书的排版和图表运用简直是一场灾难。在一个高度依赖可视化和数据呈现的领域，这本教材却大量依赖大段的文字描述来解释本可以通过一张流程图或一个表格清晰表达的概念。比如，它尝试描述一个典型的三维污染物迁移模型的数据输入流程，结果用去了整整四页的文字，阅读体验极差，而且效率低下。更令人费解的是，书中引用的所谓“经典案例”都显得陈旧而缺乏细节。当我们试图追溯其引用的数据来源或模型参数时，往往会发现标注极其模糊，很多甚至只是一个泛泛的年份或一个不存在的期刊名称。这让人不禁怀疑，作者是否真的在近十年内参与了任何实际的、需要处理真实世界复杂数据的建模项目？对于期望学习前沿计算方法、例如机器学习在污染物源解析中的应用的读者来说，这本书提供的视角几乎停滞在了上个世纪末的水平。它更像是一份作者对“过去如何思考环境问题”的回顾录，而非对“未来如何解决环境挑战”的展望。
评分如果说市面上大多数环境建模书籍都在努力将自然科学的严谨性通过数学语言固化下来，那么这本《Integrated Environmental Modeling》则像是反其道而行之。它的叙事风格极其松散，仿佛作者在午后漫步于一个理想化的虚拟流域，随意记录下一些关于水、空气、土壤相互作用的片段。书中充斥着大量类比，例如将生态系统比作复杂的交响乐团，不同组分是不同的乐器，指挥家就是研究者本人。这种比喻在文学创作中或许是锦上添花，但在技术文档中却显得非常突兀和冗余。我尝试在第三章寻找关于沉积物传输的非线性动力学描述，结果只找到了一段关于“物质循环的永恒性”的哲学阐述，然后笔锋一转，跳到了社会经济因素对土地利用变化的影响，两者之间的衔接生硬得像硬拉的胶带。这种跳跃感使得整本书缺乏一个清晰的逻辑主线，读者很难将零散的知识点串联成一个可操作的知识体系。它更像是一本给决策者看的“意向书”，而不是给实践者用的“操作指南”。
评分这本号称“环境建模综合”的巨著，我抱着极大的期待翻开，结果发现它更像是一本哲学思辨录，而非我所期望的严谨技术手册。书中大量篇幅聚焦于“系统思维”的必要性，试图用一种近乎诗意的语言来描绘生态系统的复杂性。我理解理论基础的重要性，但当你试图寻找一个具体的数学框架，或者哪怕一个可靠的数值模拟案例时，这本书提供的只是抽象的概念堆砌。它花了大量笔墨探讨“跨学科整合”的理想状态，但在如何实现这种整合的具体技术路径上却语焉不详。比如，它反复强调地表水文模型和大气化学模型之间的耦合，却从未深入介绍任何一种现有主流模型背后的核心方程组，更别提如何处理耦合界面时的时间尺度不一致性问题。读完第一部分，我感觉自己像是刚参加完一场高深的研讨会，脑子里充满了宏大的愿景，但回到实验室，面对实际的数据和代码，却发现自己依然无从下手。它似乎更偏爱对“建模的意义”进行形而上的探讨，而非“如何进行建模”的操作指导。对于一个急需解决具体环境问题，搭建可靠预测模型的工程师或研究生来说，这本书提供的知识密度实在太低，信息噪音太大。
评分读这本书的过程中，我反复在寻找它在“集成”二字上的具体体现。作者反复强调多过程、多尺度、多介质的整合是未来的方向，但全书读下来，我看到的“集成”更多的是一种愿景的并列，而非方法的融合。例如，在讨论地下水污染修复时，它介绍了化学衰减模型，紧接着就提到了生物降解的潜力，但两者之间的耦合机制——比如如何将水动力学参数反馈给反应动力学计算——完全被忽略了。这就像是提供了两种不同的工具，却忘了教读者如何将它们装在同一个机架上使用。这种“选择性深入”是这本书最大的结构性缺陷。它似乎害怕陷入任何一个具体领域的数学泥潭，因此在所有关键的、需要计算支持的环节都浅尝辄止。结果就是，它成功地描绘了一幅宏大的、包罗万象的环境系统图景，但这张图景是悬浮在半空中的，缺乏支撑其稳固性的数学骨架。对于追求精确性和可复现性的科研工作者而言，这种“面面俱到却无一精深”的特点令人非常沮丧。
评分坦率地说，这本书的价值更偏向于对环境科学研究者进行“思想启蒙”，而非提供一套实用的工具箱。它的语言风格非常注重培养读者的批判性思维，鼓励质疑现有模型的局限性，这一点值得肯定。书中不乏一些对传统线性假设和定常态分析的深刻反思，这对于初入此领域、容易被教科书上的简化模型所迷惑的年轻人来说，无疑是一剂清醒剂。然而，批判的提出如果不伴随建设性的替代方案，其效用就会大打折扣。我希望看到的是，在批判了现有模型的不足之后，作者能拿出至少一个自己构建的、能够有效克服这些局限性的新框架或新算法。但遗憾的是，本书在提供批判后，通常就戛然而止，留给读者的是一片广阔但空旷的思考空间。总的来说，它更适合作为哲学讨论的引子，而非环境建模实战的必备参考书。它提供了“为什么”的思考，却吝啬于给出“如何做”的具体指导。
评分Dear Dr. Kalman, this is not a good book with so many flaws on graphs, but you are a good teacher. Thank you.
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