具体描述
“高等数学”（包括线性代数和概率论与数理统计）是大学理工科及部分文科（如经济、管理等）专业的重要基础课，也是大多数专业研究生入学考试的必试科目，但其内容较为庞杂，涉及分支也多，且题目灵活性大。
近年来大学扩招后，由于办学条件的限制，学生数学学习普遍感到困难，不少学生都希望能有一本数学复习用书，希望这本书的知识面能广些，内容丰富些，层次稍高些，它不仅对在校生复习迎考有所帮助，而且对于考研、甚至参加数学竞赛的学子也能有益，因为他们都将同样面临复习、考试，尽管是不同的层次的考试。
应北京工业大学出版社之邀，笔者有幸将书稿修订再次奉献给广大读者。为此笔者对原书大动刀斧，以使之更适应新时代、新潮流、新情况。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的“选讲”部分在内容组织上存在严重的逻辑断裂。它似乎试图涵盖太多不相关的内容，从基础的描述性统计到复杂的多元回归分析，跳跃得毫无章法。有时你会发现，前一页还在讨论泊松分布的推导，下一页突然就跳转到如何使用SPSS软件进行方差分析，两者之间的过渡完全没有衔接，让人感觉像是在翻阅一本随机拼凑的资料集，而不是一本经过精心编排的复习指南。这种散乱的结构严重阻碍了知识的系统性构建。真正有效的复习材料应该是有清晰脉络的，能够帮助读者建立起知识地图，但这本册子提供的却是迷宫，让人在复习的过程中耗费了大量精力去整理和重构作者本应组织好的结构。
评分我花了大量时间试图理解书中的一些核心概念，但这本书的叙述方式简直让人抓狂。它似乎默认读者已经对高等数学和线性代数有着极为扎实的背景知识，完全没有提供足够的铺垫和循序渐进的解释。很多定理的推导过程跳跃得太快，仿佛是直接从某个高深的学术论文中截取下来的片段，对于我这样需要系统学习的读者来说，简直是天书。举个例子，在讲到大数定律和中心极限定理的应用时，作者只是简单地抛出了公式，然后就急着去做那些难度跳跃极大的例题，完全忽略了中间的逻辑链条。如果只是为了应付考试，可能勉强可以凑合着背诵几条公式，但如果想真正掌握概率统计这门学科的精髓，这本书的深度和广度远远不够，甚至可以说是误导性的。
评分作为一本“复习及试题选讲”的书，它在试题的选择和解析上显得非常敷衍。我原本期待能看到大量覆盖不同难度、不同应用场景的经典例题，尤其是在那些容易混淆的概念上能有详细的解析。结果呢？选取的题目大多重复性高，而且解析部分要么过于简略，只给出了最终答案，要么就是照抄课本上的标准解法，丝毫没有体现出“选讲”应有的指导意义——也就是如何避开陷阱、如何进行高效思考。对于一些涉及到实际案例的题目，作者的建模过程描述得也极其粗糙，让人不知道该如何将现实问题转化为数学模型。这本厚厚的书，与其说是试题选讲，不如说是一堆未经打磨的原始素材的堆砌，对提升解题能力几乎没有实质性的帮助。
评分从工具书的角度来看，这本书在实用性和参考价值上也大打折扣。比如，书中提到的某些统计软件的操作步骤，看起来像是几年前的版本指南，与当前主流软件的使用界面和命令完全脱节，这在快速迭代的IT领域是致命的缺陷。此外，一些关键的统计量符号表示法也存在不一致的情况，有时用 $p$ 有时用 $pi$，这对于需要严谨对待符号的学科来说，是极不负责任的表现。如果我需要快速查阅一个公式或者一个定义，我更倾向于使用网络资源或者专门的公式手册，因为这本书的检索效率极低。总而言之，它未能体现出作为一本专业复习材料应有的准确性、时效性以及对读者学习的友好性，更像是一个临时拼凑的草稿，而非正式出版的成品。
评分这本书的排版简直是灾难，简直让人怀疑作者是不是对阅读体验有什么误解。封面设计得平平无奇，色彩搭配像上个世纪的产物，丝毫没有吸引力。内页的字体选择也让人费解，粗细不均，行距时而拥挤时而松散，看得人眼花缭乱。更别提那些图表了，本来复杂的概率分布图，结果被印刷得模糊不清，线条都快连在一起了，根本无法准确解读其中的含义。感觉编辑团队在校对和印刷环节上完全是闭着眼睛干活的，这种质量的出版物，实在是让人提不起学习的兴趣。如果不是实在找不到替代品，我真想直接把它扔到一边，转投其他更专业的教材。这完全是在浪费读者的时间和精力。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有