具体描述
数据结构是计算机以及相关专业的一门重要的专业理论基础知识。本书系统地介绍了线性表、栈、队列、串、二维数组、广义表、树、森林、二叉树、图等十大结构，为后续的操作系统、编译原理、数据库原理等课程。奠定了良好的基础。本书还结合杳找和排序两大应用领域深入探讨了各类数据结构和程序的设计和技巧的综合应用，最后对文件系统进行了初步的介绍。书中还要把程序设计的三大控制结构（顺序、分支、循环）、函数调用、计算机编程“点式思维”的思想方法。
本书的主要特点篇章布局合理，难度递增幅度较小，语言通俗易懂，图示充分、提示性强，案例与分析翔实，利于教学或自学，特别注重数据结构的来龙去脉和背景知识的研讨，算法设计尽量符合软件工程规范并且给出了部分可执行源代码。
本书适全为大学本科和调职高专计算机科学技术、计算机应用、软件工程以及相关专业数据结构课程的教材，也可以作为各类计算机程序培训班和计算机爱好者学习使用。
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用户评价
这本书的排版和印刷质量，说实话，让我有些怀念起以前的纸质书时代，纸张的触感很实在，墨水的附着力也很强，在灯光下阅读也不会有太强的反光。这本书的特点在于，它极度强调不同数据结构之间的“可转换性”和“同构性”，很多章节都是通过对比来实现讲解的。比如，讲解堆（Heap）时，会立刻回溯到完全二叉树的性质，然后又迅速跳转到数组的连续存储优势，这种横向和纵向的交叉引用，使得知识体系的结构感很强。但这种结构感也带来了一个副作用：逻辑跳转略显生硬。有时候，前一页还在讨论图的遍历算法的拓扑排序问题，下一页就突然开始深入探讨散列表的拉链法和开放地址法的数学期望，缺乏平滑的过渡句或小结来引导读者适应这种思维的跳跃。我感觉作者写这本书时，可能心中已经完全掌握了整个知识体系的脉络，却忘记了我们这些初学者需要更明确的“桥梁”来连接这些知识点。
评分我是在一门大学选修课上被要求使用这本教材的，坦白说，我的第一印象是“枯燥”，但坚持读下来后，发现它像一块未经雕琢的璞玉，需要花大力气去打磨才能显现光芒。这本书的叙事节奏非常缓慢且极其保守，它似乎完全没有顾虑到当代读者对于信息获取效率的偏好。例如，讲解树结构时，它花了整整两个章节才从最基本的二叉树定义过渡到平衡树的概念，其中穿插了大量的递归定义和不动点理论的引用，读起来更像是数学专著而非计算机教材。最让我印象深刻的是，书中对空间复杂度和时间复杂度的分析，简直达到了“吹毛求疵”的地步，每一个操作的每一步变动都会被拆解计算，这使得篇幅被极度拉长。但好处是，当你合上书本，你会对算法的效率有一个近乎刻板的精确认知，这在后续进行性能优化时，确实能提供一个坚实的参照系。不过，对于那些习惯了用伪代码和具体编程语言实现来理解抽象概念的读者，这本书可能会因为缺乏实战代码示例而感到无所适从。
评分我借阅的是一本很早期的版本，书脊处的磨损证明了它在某些高校课程中的使用频率。这本书在处理高级数据结构，比如B树和B+树时，展现出了一种近乎“古典”的严谨。它没有急于介绍磁盘I/O的实际概念，而是从树的高度平衡性对查询效率的根本性影响入手，用纯粹的逻辑推导来论证为什么B树比普通二叉搜索树更适合外部存储。书中对于图论部分的覆盖面非常广，包括了几乎所有已知的经典算法，如最小生成树的各种变体、流网络的最大流最小割等，每一个算法的引入都伴随着详尽的证明过程，从“为什么这个算法是正确的”到“它在最坏情况下的效率是多少”，环环相扣。但美中不足的是，这本书对现代编程范式下的数据结构应用，比如面向对象的设计思想在数据结构实现中的体现，几乎没有涉及，它更像是一部关于“数据结构本质”的数学化描述，而不是一本指导如何“构建和应用”的工程手册。
评分这本厚厚的书捧在手里，分量感十足，光是封面设计就透着一股严谨又略显陈旧的气息，字体排版很传统，感觉像是上世纪八九十年代的经典教材风格。我拿到它主要是为了准备一个比较深入的算法面试，听说它对基础概念的阐述非常扎实。初翻几页，果然，开篇对离散数学和集合论的复习篇幅比我想象的要长，这对于快速进入主题的人来说，可能会觉得有点拖沓。不过，一旦进入正题，比如链表和数组的章节，讲解的细节程度简直是事无巨细，作者似乎非常坚持“不放过任何一个初学者可能产生的疑惑点”。书中配的插图虽然清晰，但风格非常基础，更像是用最简单的几何图形来搭建数据结构的骨架，缺乏现代教材那种生动的可视化效果，对于那些依赖图像辅助理解的读者来说，可能需要自己动手画图来辅助理解了。整体来看，这本书更偏向于理论的构建和证明，数学推导部分相当完备，如果你追求的是对数据结构底层逻辑的透彻理解，而不是追求快速上手实现特定应用场景，这本书无疑是一个值得细品的基石。
评分这本书的语言风格极其正式，几乎没有出现任何口语化的表达或者带有情感色彩的词汇，读起来就像是在阅读一份官方的技术规范文档。它在讲解抽象数据类型（ADT）时，用了一种非常“数学化”的方式来定义操作的后置条件和前置条件，这对于我们这些习惯了代码驱动学习的读者来说，初期理解起来确实需要消耗更多的认知资源。最让我印象深刻的是，书中对于位运算在数据结构中的应用，比如如何利用位操作来优化集合的存储和查询，这部分内容讲解得非常透彻，是很多当代教材会一带而过的点，这本书却花费了大量篇幅进行深入分析，展示了基础操作的巨大威力。总的来说，它不是一本能让你轻松拿来快速完成作业的书，它要求你坐下来，心平气和地、一步一个脚印地去理解每一个定义背后的逻辑严密性。如果你想成为一个不满足于表面实现，而渴望探究算法和数据结构“为何如此”的深度学习者，这本书是一个无可替代的起点，尽管阅读过程可能有些寂寞和漫长。
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