具体描述
本书从多媒体基础知识入手，首先介绍了多媒体基础理论，接着以当今极为流行的多媒体软件著作工具Authorware为基础，系统讲解多媒体软件的制作方法，提供了实验安排和上机实训指导书，最后提供了课程设计。经过理论—实践—课程设计三步，达到由不懂到掌握再到灵活应用的飞跃。
本书各章均配备了实用性很强的经典例题，每个例题的讲解均包括思路分析、流程设计、流程图、关键图标属性的设置，以期达到让读者掌握分析问题、解决问题的方法，起到举一反三的目的。
本书可作为高等院校培养应用性人才的典型教材，也可作为各类多媒体软件制作培训班的首选教材，同时还是教师及多媒体爱好者进行多媒体软件编程与开发的参考书。
本书所有例题可用于Authorware 7.0及以上任何版本。
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读后感
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用户评价
这本书的封面设计简直太抓人了！那种深邃的蓝色调，配上一些流动的光影和抽象的几何图形，立刻就给人一种高科技、充满未来感的印象。我原本以为这会是一本枯燥的技术手册，但光是翻开扉页，看到那种精心排版的字体和清晰的图示布局，我就知道作者在“颜值”上下了很大功夫。特别是前几章对基础概念的阐述，简直像在看一部制作精良的纪录片脚本，每一个技术名词都配上了极具启发性的插图，而不是那种生硬的方框图。举个例子，它在解释“采样率”时，用了一个非常形象的类比，仿佛用一把精细的尺子去测量波浪的起伏，而不是简单地丢出一个数字。这种细腻的视觉处理，让一个对多媒体还停留在“看看视频、听听歌”阶段的读者，也能迅速建立起对底层原理的感性认知。我甚至觉得，这本书本身就是多媒体技术的一个优秀范例，它证明了技术内容也可以是艺术品。如果说有什么遗憾，可能就是某些高级章节的配图虽然精美，但如果能增加一些动态的模拟图示（比如通过二维码链接到在线资源），那就完美了，毕竟是多媒体技术教程，应该充分利用现代媒介的优势来辅助理解复杂流程。但总的来说，这种对视觉体验的极致追求，极大地降低了学习的心理门槛。
评分这本书在构建知识体系的完整性上，展现了作者非凡的匠心。它不像许多市面上流行的“速成指南”，只专注于某一个单一的工具或标准。相反，它试图描绘出一幅完整的“多媒体信息流”的生态地图。从最底层的信号采集、模数转换，到中间复杂的压缩、编码、传输协议，再到最后的渲染和用户交互界面设计，各个环节的衔接都处理得非常自然且有机的。更妙的是，它在每一章节的末尾，都设置了一个“跨领域整合思考”的小节。例如，在讲解了网络传输的拥塞控制策略后，它会立刻反思：这种策略对实时视频会议的感知质量（MOS）会造成何种具体影响？这种打破学科壁垒的讨论方式，迫使读者像一个系统架构师一样去思考问题，而不是仅仅成为一个单一模块的专家。这种大局观的培养，是任何速成课程都无法给予的。它让你理解，多媒体技术从来不是孤立的技术堆砌，而是一个环环相扣的复杂系统工程。
评分这本书的编辑和排版质量达到了近乎完美的水准，这在技术书籍中是相当难得的成就。我特别留意了它对公式和代码块的处理。数学公式的排版采用了顶级的专业字体，变量、上下标、希腊字母之间的间距都处理得恰到好处，阅读起来非常顺畅，完全没有因为公式的复杂性而产生视觉疲劳。更值得称赞的是代码示例部分。作者似乎深知读者会亲手敲击这些代码进行验证，所以他不仅提供了清晰的函数签名，还用细微的颜色标记区分了关键字、变量和注释，即使是长达几十行的C++或Python片段，也能一眼看出其结构逻辑。而且，全书的索引系统做得非常出色，几乎可以实现“即时定位”。我尝试在书的后半部分寻找一个在前言中提及的概念，通过交叉引用和页码标注，我能在十秒钟内找到所有相关联的章节。这种对细节的极致关注，极大地提升了作为一本工具书的使用体验，让人在查阅时感到一种被尊重的体验，而不是在密集的文字丛林中迷失方向。
评分我发现这本书在案例和应用实例的选择上，透露出一种非常前瞻性的视野，这在我阅读其他同类书籍时是很少见的。它没有把笔墨过多地放在那些已经普及到人尽皆知的技术上，比如早期的MPEG-2或者Flash动画的那些老掉牙的例子。相反，它将大量的篇幅投入到了当前工业界正在热议，但尚未完全成熟的领域。比如，它详细分析了基于WebRTC的实时通信延迟优化策略，并且不仅仅是理论介绍，还给出了基于不同网络环境下的性能瓶颈分析报告。此外，对于新兴的XR（扩展现实）领域，书中关于空间音频渲染和实时3D模型流式传输的章节，内容之详尽令人惊讶，它似乎在探讨“下一个十年”的技术热点。这种对行业脉搏的精准把握，使得这本书的“保质期”显得更长。它不是一本过时的参考手册，而更像是一本带有深刻洞察力的行业白皮书。读完后，我感觉自己手中的知识不是停留在当前的软件版本上，而是直接对接到了下一代多媒体平台的需求，这对于提升个人的职业敏感度非常有帮助。
评分这本书的写作风格可以说是极其“老派”但又充满智慧。它没有采用时下流行的那种碎片化、口语化的叙事方式，反而回归了经典教科书的严谨与深度。作者的论述逻辑链条非常长，层层递进，仿佛一位经验丰富的老教授在黑板前耐心讲解。我尤其欣赏它在处理复杂算法和协议时所展现出的那种“追本溯源”的精神。它不会直接抛出“A等于B加C”这样的结论，而是会花费大量篇幅去追溯为什么历史选择了A这个方案，其他备选方案（比如B’或C’）在什么特定场景下会失败，这种深入挖掘的写作方式，让读者不仅知其然，更能知其所以然。例如，在讲解视频编码的熵编码部分，作者没有直接跳到哈夫曼编码，而是先铺垫了信息论的基础，讨论了信息冗余的本质，然后再引出如何高效地去除冗余。这种深度，对于希望未来从事底层研发或者算法优化的同行来说，是无价之宝。当然，对于初学者来说，这部分的阅读压力确实较大，需要反复研读，但一旦攻克，你会感到知识的根基异常牢固，不再是浮于表面的“API调用”知识。这本书的价值，恰恰在于它拒绝了浅尝辄止。
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