机械制造基础

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出版者:人民邮电
作者:张若锋
出品人:
页数:230
译者:
出版时间:2006-4
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787115144294
丛书系列:
图书标签:
  • 机械制造
  • 机械工程
  • 基础知识
  • 制造工艺
  • 机械原理
  • 机械设计
  • 工业技术
  • 工程技术
  • 机械设备
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具体描述

机械制造基础,ISBN:9787115144294,作者:张若锋主编

《现代智能制造系统及其应用》 内容简介: 本书深入探讨了当前工业领域中最具变革性力量的智能制造系统,旨在为读者提供一个全面、深入且实用的认知框架。不同于传统机械制造的基础理论,本书聚焦于如何通过前沿技术赋能制造业的智能化转型,从而实现生产效率、产品质量、柔性化生产以及可持续发展的飞跃。 全书共分为三个主要部分: 第一部分:智能制造系统的核心理论与技术基石 本部分将首先梳理智能制造的概念演进及其内涵,阐述其与工业4.0、工业互联网等概念的关联与区别,强调智能制造并非简单的自动化升级,而是涉及数据驱动、互联互通、协同优化等深层次的变革。 大数据与人工智能在制造中的应用: 详细介绍如何采集、存储、处理海量的制造数据,并运用机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术,实现故障预测与诊断、质量检测自动化、工艺参数优化、生产调度智能化等。例如,通过对设备运行数据的深度分析,提前预警潜在故障,减少非计划停机时间;利用机器视觉进行高精度产品外观检测,取代人工,提高检测效率和准确性。 物联网(IoT)与边缘计算: 阐述如何构建互联的制造环境,通过传感器网络实时监测设备状态、环境参数、物料流转等信息,并通过边缘计算将数据处理能力推向更接近数据源的设备端,实现更快的响应速度和更低的延迟,为实时决策提供支持。书中会介绍常见的工业传感器类型、通信协议(如MQTT、OPC UA)以及边缘计算架构。 数字孪生(Digital Twin)技术: 详细讲解数字孪生的概念、构建方法及其在产品设计、生产过程仿真、设备运维等方面的应用。读者将了解到如何创建物理实体的虚拟模型,并通过实时数据流实现虚实映射,从而进行远程监控、性能分析、故障模拟和预测性维护。 增材制造(3D打印)技术: 介绍不同类型的增材制造技术(如FDM, SLA, SLS, SLM等),及其在原型制造、复杂零件生产、个性化定制等方面的优势和应用案例,探讨其与传统减材制造的融合发展。 第二部分:智能制造系统的关键应用场景与集成实践 本部分将聚焦于智能制造技术在具体工业场景中的落地应用,展示如何将分散的技术整合为一个协同工作的整体。 智能工厂的构建与优化: 详细阐述智能工厂的架构设计,包括生产执行系统(MES)、制造资源计划(MRP)、企业资源计划(ERP)等系统的集成,以及如何利用车联网、AGV(自动导引车)等实现工厂内部物料的自动化流转。重点关注生产过程的可视化、透明化以及柔性生产能力的提升。 供应链的智能化协同: 探讨如何利用大数据和物联网技术,实现供应商、制造商、分销商之间的信息共享和业务协同,构建端到端的智能供应链,提高响应速度、降低库存成本、优化物流效率。 产品全生命周期的智能化管理: 从产品设计、研发、生产、销售、服务到报废回收,全方位介绍智能化手段如何贯穿产品生命周期。例如,利用仿真软件进行产品性能预测,利用智能制造技术实现个性化产品生产,利用物联网进行产品使用状态的远程监控与服务。 人机协作与智能机器人: 深入分析工业机器人在智能制造中的角色,包括自动化生产线上的协作机器人(Cobots)与人类工人协同工作,以及在危险、恶劣环境下承担重复性或高强度任务的自主机器人。 第三部分:智能制造的可持续发展与未来展望 本部分将跳出单纯的技术层面,关注智能制造对经济、社会和环境的深远影响,并展望未来的发展趋势。 绿色制造与可持续发展: 探讨智能制造技术如何助力节能减排、资源循环利用,实现更环保的生产模式。例如,通过优化工艺减少能源消耗,利用大数据分析优化物料使用效率,发展可修复、可回收的智能产品。 网络安全与数据隐私: 强调在高度互联的智能制造环境中,网络安全和数据隐私的重要性,介绍应对潜在威胁的策略和技术。 人才培养与技能转型: 分析智能制造对劳动力技能提出的新要求,探讨如何培养适应未来工业需求的复合型人才。 面向未来的智能制造趋势: 预测未来智能制造可能的发展方向,如人工智能与自动化更深度的融合、人机共生的新模式、模块化与分布式制造的兴起等。 本书以理论为基础,辅以大量的国内外实际应用案例,力求让读者深刻理解智能制造的价值和可行性,为企业实施智能化转型提供理论指导和实践参考。本书适合高等院校机械工程、自动化、计算机科学等相关专业的师生,以及企业中从事生产管理、技术研发、信息化建设的工程师和管理者阅读。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一位在设计院工作多年的工程师,主要负责结构设计,对具体的“制造”环节一直停留在图纸和工艺卡片上的理解,缺乏实战经验。最近公司接了一个复杂零件的代工项目,我需要对供应商的加工能力和报价进行更深入的评估,因此找来了这本《机械制造基础》。这本书的价值在于它的系统性和深度。它不仅仅是介绍“怎么做”,更深入探讨了“为什么是这样做的”。例如,在讲述公差与配合时,它不仅给出了标准定义,还详细解释了为什么某些关键配合需要采用特定的过盈或间隙,以及这些选择对最终产品性能和装配效率的连锁反应。书中关于材料切削性能的部分,对不同材料(如高强度钢、钛合金)在特定刀具下的受力模型和热影响区的分析,让我对工艺参数的选择有了更科学的依据,而不是单纯依赖经验数据。特别是对数控加工(CNC)中刀具路径规划的原理介绍,让我明白了为什么优化G代码能显著提高加工效率和表面质量。这本书的理论深度足以让专业人士作为案头参考书,它提供了一种严谨的思维框架,帮助我们从“设计实现”的角度,反向优化设计方案,以适应更高效、更经济的制造流程。它真正做到了理论与工程实践的完美结合,文字虽严谨,但逻辑链条清晰无比。

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这本书的编辑和排版质量简直是教科书中的典范。作为一名资深的技术编辑,我深知一本技术书籍要做到清晰、准确、易读是多么困难。这本《机械制造基础》在这方面做得几乎无可挑剔。首先,它的术语表非常详尽且更新及时,确保了即使是跨专业阅读也能快速理解上下文。其次,内容的组织逻辑高度遵循了“由表及里,由粗到精”的原则。它首先介绍宏观的成形工艺,比如金属的塑性变形特性,然后才逐步深入到微观的切削机理,这种层层递进的结构设计,极大地降低了知识的吸收门槛。书中对各种国家和国际标准的引用也十分规范和清晰,这对于未来的工程实践至关重要,避免了因标准不统一而导致的理解偏差。更值得称赞的是,它不仅关注传统的高效制造技术,还花了相当的篇幅介绍绿色制造和智能制造的初步概念,体现了作者与时俱进的视野。阅读过程中,几乎找不到令人困惑的歧义表达或排版错误,页边距的空白处理得当,留下了足够的空间供读者进行批注和思考。这本书的深度和广度,配上如此精良的制作工艺,绝对称得上是机械制造领域的“硬通货”。

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说实话,我对这种传统的理工科教材一直抱有敬而远之的态度,通常都是内容枯燥、术语堆砌,读起来像啃石头。但《机械制造基础》这本书却是个例外,它让我体验到了一种“沉浸式学习”的快感。这本书的语言风格非常平易近人,但绝不失专业性。它好像是请了一位经验丰富、风趣幽默的老师傅在你旁边,一边拆解一台复杂的机床给你看,一边给你讲解每一个部件的作用和工作原理。我特别喜欢它对“工艺路线规划”那一章的论述。作者没有把工艺路线看作是一系列孤立的步骤,而是将其构建成一个优化的决策树,清晰地展示了在面临多重约束(如时间、成本、精度、设备限制)时,如何做出最优化的路径选择。读到这里,我突然明白了为什么我们车间里总有不同的工序安排,那背后蕴含着深刻的制造哲学。书中的图示不再是简单的示意图,而是结合了现代CAD/CAE软件的渲染效果,立体感十足,让人仿佛能触摸到工件的质感和刀具的锋刃。这本书的阅读体验远超预期,它成功地将复杂的工程学科“人性化”了,让学习过程充满了发现的乐趣,而不是枯燥的记忆负担。

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这本《机械制造基础》真是让我这个机械小白茅塞顿开!一开始我还担心内容会过于晦涩难懂,毕竟我对机床、切削这些名词几乎是闻所未闻。没想到,作者的叙述方式简直是化腐朽为神奇。他并没有一上来就抛出一大堆复杂的公式和图表,而是从最基础的“制造”这个概念入手,用非常生活化的例子来解释那些看似高深莫测的加工原理。比如,他把车削比喻成削苹果皮,把铣削比喻成雕刻,一下子就拉近了与读者的距离。更让我惊喜的是,书中对不同加工方法的优缺点分析得极其透彻,不是那种教科书式的简单罗列,而是结合实际生产中的效率、成本、精度等多个维度进行深入剖析。读完对整个机械加工领域有了一个宏观且扎实的认知框架,感觉自己像是拿到了一张进入精密制造世界的地图,充满了探索的欲望。这本书的插图也做得非常用心,那些剖面图和三维示意图,清晰地展示了刀具与工件的相对运动关系,比我之前在网上搜集到的任何资料都要直观得多。如果说有什么遗憾,可能就是对于现代增材制造(3D打印)的篇幅略显不足,但考虑到这是一本基础教材,这样的取舍也算可以理解。总而言之,对于想要系统了解现代机械制造体系的初学者来说,这本书绝对是不可多得的敲门砖。

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我是一名大二的学生,正在为即将到来的机械设计课程打基础。选择这本书完全是看中了它的全面性。它覆盖了从铸造、锻压到切削加工、再到表面处理和装配测试的完整制造链条。最让我受益匪浅的是它对“制造误差”的讨论。在学校实验中,我们总是在努力追求零误差,但这本书让我认识到,制造误差是客观存在的,关键在于如何控制和评估这些误差。它详细介绍了误差的产生机理(如机床误差、刀具磨损、热变形)以及如何运用统计过程控制(SPC)来监控和预防批次性缺陷。这种从“理想化”到“现实化”的认知转变,对培养一个合格的工程师至关重要。此外,书中对不同类型机床的结构和运动控制的解析非常到位,即便是非专业的我,也能大致理解一套数控系统是如何指挥刀具完成复杂三维曲面加工的。这本书的知识密度很高,我不得不放慢速度,常常需要对照着图谱和网上的仿真视频反复研读,但这正说明了它内容的扎实和信息量之大。它为后续学习更专业的模块化课程(如焊接技术或精密测量)奠定了坚不可摧的理论基石。

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