运筹学原理与方法 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西南交通大学出版社

作者:郭耀煌

出品人:

页数:362

译者:

出版时间:1994-9

价格:24.00元

装帧:平装

isbn号码:9787810227186

丛书系列:

图书标签:

• 运筹学
• 优化
• 数学建模
• 算法
• 决策分析
• 线性规划
• 整数规划
• 非线性规划
• 图论
• 排队论

《现代决策科学导论》 这是一本旨在为读者打开决策科学大门、理解复杂系统优化精髓的入门读物。全书围绕“如何在不确定性和约束条件下做出最优决策”这一核心问题展开，循序渐进地介绍了支撑现代管理和工程领域一系列关键分析工具的理论基础与实践应用。 本书首先从决策的基本概念入手，阐述了在各种环境下（包括确定性、风险性和不确定性）进行决策时所面临的挑战，并引出了数学模型在量化和分析决策问题中的重要作用。读者将了解到，无论是企业运营、资源分配，还是项目管理、市场预测，都离不开对潜在结果的严谨评估和对约束条件的细致考量。 接着，本书深入浅出地介绍了线性规划及其相关的理论。读者将学习如何将实际问题转化为数学模型，并通过图解法、单纯形法等基本算法来求解。这一部分将重点讲解目标函数、决策变量、约束条件等核心要素，并阐述最优解的含义和求解过程。通过丰富的实例，如生产计划、运输问题、投资组合优化等，读者将能清晰地看到线性规划在实际问题中的强大应用能力。 本书还将触及整数规划，探讨当决策变量必须取整数时的特殊情况。读者将了解为何整数规划的求解比线性规划更为复杂，并学习一些基本的整数规划求解方法，例如割平面法和分枝定界法。这部分内容对于那些需要进行离散化决策的场景至关重要，比如人员调度、设施选址等。 此外，本书还会介绍非线性规划的基本思想。虽然其求解方法往往更为复杂，但现实世界中的许多问题，如产品定价、成本最小化等，其目标函数或约束条件往往是非线性的。本书将引导读者理解非线性规划模型的基本结构，并简要介绍求解的常用策略。 网络模型是本书的另一重要组成部分。读者将学习图论的基本概念，并了解如何应用最短路径、最小生成树、最大流等算法来解决实际问题。例如，物流网络的优化、项目活动的排序、通信系统的设计等，都离不开网络模型的分析。 本书还将探讨一些动态规划的应用。对于那些需要将一个大问题分解为一系列相互关联的子问题来求解的情况，动态规划提供了有效的框架。读者将学习如何识别问题的最优子结构和重叠子问题，并通过建立递推关系来求解。典型的应用包括存货管理、生产调度、以及某些金融决策问题。 在处理不确定性方面，本书将介绍概率论和统计学在决策分析中的应用。读者将学习如何对随机变量进行建模，如何计算期望值和方差，以及如何使用概率分布来描述和分析风险。蒙特卡洛模拟等方法也将被介绍，作为一种强大的工具来评估复杂决策方案在不确定性下的表现。 最后，本书将探讨一些更高级的决策模型，例如排队论和决策树。排队论模型能够帮助管理者分析服务系统的效率，预测等待时间，并优化资源配置，如呼叫中心、生产线等待等。决策树则为分析具有多个阶段和不确定事件的决策问题提供了一种直观且系统的方法。 本书的写作风格力求清晰易懂，避免过多抽象的数学推导，而是侧重于概念的理解和实际的应用。每一章节都配有大量的例题和练习，帮助读者巩固所学知识，并能独立运用所介绍的方法来分析和解决实际问题。本书的目的是赋能读者，让他们能够以一种更科学、更系统的方式来面对复杂的决策挑战，从而做出更明智、更有效的选择。

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阅读体验中，最让我感到惊喜的是书中穿插的大量“历史背景”和“应用案例分析”。这使得原本冰冷的数学工具瞬间鲜活了起来。比如，在讲解网络流算法时，书中不仅介绍了福特-富尔克森算法的原理，还特意穿插了它在二战时期被应用于资源调配的简短历史，这种人文关怀让枯燥的算法学习过程变得富有故事性。另外，案例分析部分的选择非常贴近当下的商业环境，不再是陈旧的“工厂生产计划”，而是涵盖了如云计算资源调度、社交网络影响力最大化等现代议题。这些案例的引入，极大地激发了我用运筹学的思维去审视日常工作中的瓶颈和挑战的欲望。它让我意识到，运筹学绝不是束之高阁的理论，而是驱动现代商业和社会高效运转的无形之手，这种认知上的转变，比单纯掌握一个公式更有价值。

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翻开内页，排版上的用心程度可见一斑。字体选择清晰易读，行距和段落间距拿捏得恰到好处，即便是连续阅读几小时，眼睛也不会感到特别疲劳。尤其值得称赞的是，书中对于复杂概念的阐释部分，经常会使用大量的图表和流程图来辅助说明。举个例子，在讲解线性规划的对偶理论时，如果仅仅依靠文字描述，我估计要反复阅读好几遍才能勉强理解其内涵，但书中配的那张清晰的几何解释图，简直是点睛之笔，瞬间让抽象的数学关系变得直观可感。而且，作者似乎非常体谅自学者或基础薄弱的读者，许多关键性的定理或算法的推导过程，都被拆分成了数个小步骤，每一步都有详细的文字注释，避免了那种“跳跃式”的讲解，让人感觉作者不是在“展示”知识，而是在耐心地“引导”你掌握知识。这种细致入微的教学态度，让我在攻克那些看似枯燥的数学证明时，也找到了不少乐趣。

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总的来说，这本书给我的感觉是“严谨而不失温度，全面又不失重点”。它的结构设计非常巧妙，仿佛一条精心铺设的认知阶梯，你从第一级稳稳地迈上第二级，直到最终登顶。对于那些想系统学习运筹学的人来说，这本书无疑是提供了一个非常可靠的起点和参考锚点。我欣赏作者的学术态度——对基础概念的推敲达到了极致的清晰，对高级模型的阐释又保持了足够的开放性和前瞻性。它不是那种读完一遍就束之高阁的参考书，而更像是一本可以时常翻阅、在不同学习阶段都能从中汲取新知的工具书。即便是在已经掌握了部分基础知识的情况下，重新审视其中对于问题建模的论述，依然能从中获得启发，优化自己已有的思维定式，这无疑是一本值得推荐和反复研读的优秀教材。

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这本书的封面设计着实吸引人，那种深邃的蓝色调，配上烫金的标题字体，立刻给人一种严谨而又充满智慧的感觉。我把它放在书架上，每次目光扫过，都能感受到它散发出的那种“硬核”气息。说实话，我对这门学科一直是心存敬畏，总觉得它高深莫测，充满了复杂的数学符号和抽象的模型。但这本书的开篇导论部分，却以一种令人惊讶的清晰度和亲和力，为我们勾勒出了运筹学这门学科的全景图。它没有一开始就掉进公式的泥潭，而是用大量的实际案例和生活中的场景来铺垫，比如如何优化物流配送路线，如何合理分配有限的资源去做投资决策等等。这种“先落地，再升空”的叙事方式，让我这个初学者感到非常受用，它成功地打破了学科壁垒带来的心理恐惧，让我对后续的学习充满了期待。作者在引言中强调了“决策科学”的核心地位，这使得整本书的基调不再是单纯的数学推导，而是聚焦于解决现实世界中复杂问题的艺术，这一点非常得我心。

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这本书的内容深度和广度都令人印象深刻，它不仅仅停留在基础的线性规划和整数规划层面，而是将视野扩展到了动态规划、排队论，甚至还涉及了一些前沿的网络优化模型。我特别关注了关于“库存管理”那一章节的论述。市场上很多教材往往只是简单罗列一下EOQ模型，但这本书却深入探讨了随机需求下的多阶段订货策略，并且引入了马尔可夫决策过程（MDP）的思想来建模动态库存问题。作者的论述层次分明，从经典的确定性模型过渡到考虑不确定性的随机模型，每一步的逻辑衔接都无比顺畅，显示出作者深厚的学术功底和丰富的实战经验。对于我这种希望将所学知识应用于供应链优化领域的专业人士来说，这种全面覆盖且深度适中的处理方式，无疑提供了极具价值的参考框架，它提供的不仅仅是理论公式，更是思考问题和构建模型的系统方法论。

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