具体描述
本书以定性和定量方式，系统地回答了大规模教育考试命题管理人员、广大命题教师关闭的一系列命题和评价的基本问题，介绍了相关的技术和方法。考试机构命题管理、考试研究和评价人员，参与大规模教育考试命题的教师，在高等学校学习教育测量和教育考试的研究生，教育招生考试机构领导，一般教育问题研究者都可以在书中发现自己需要的内容。
本书阐述了大规模教育考试与学校教育教学的关系、现代教育和心理测量的一些概念和理论以及大规模教育考试的局限性；阐述了大规模教育考试设计、开发的基本问题；运用大量的试题实例，讨论了客观题和主观题的主要测量功能，命题客观题和主观题应该注意的主要问题，主观题评分标准问题等，以及在网络阅卷的背景下，主观题评分的误差控制理论和方法；介绍了考试评价的理论和技术，包括试题分析，考试结果的信度和误差分析，效度和效度检验；阐述了大规模教育考试影响学校教学的机制，以及研究这一问题的方法和改进考试对学校教学影响的策略。
书中包含了作者近年发表和未发表的对上海教育考试的大量研究成果和实例，作者企图以此将我国，尤其是上海大规模教育考试命题和评价的实践经验，融合到现代教育考试理论之中。
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坦白说，这本书的阅读门槛不低，它假设读者对概率统计和基础的计算思维有一定的了解。但我坚持读完了，主要是因为对其中关于“系统韧性”的讨论非常着迷。在面对突发公共事件——比如全球性的疫情或重大的自然灾害时，传统考试体系的脆弱性暴露无遗。这本书的前半部分，主要集中在如何构建一个“冗余且自适应”的评估基础设施。作者提出了一种“多模态并行测试方案”，即在不同环境下，可以随时切换到具有同等效度的备用测试模块，确保评估的连续性和有效性。这不是简单的备份，而是一个动态调整的生态系统。书中对这种韧性构建的成本效益分析也做得非常透彻，虽然初始投入巨大，但在长期来看，能够避免因系统中断导致的社会信任危机，从这个角度看，这种投入是绝对值得的。
评分阅读这本书的过程，像是在走一个极其复杂的迷宫，每条岔路口都通向一个意想不到的知识分支。我尤其欣赏作者处理“技术伦理”的那一部分。在一个高度依赖标准化的测试体系中，算法的偏见和数据的隐私保护，常常被置于次要地位。但这本书却花了大量的篇幅来探讨，当测试系统越来越智能化，我们如何确保评估工具本身不成为新的不平等制造者。书中引用了几个著名的案例分析，比如某地区引入的自适应测试系统，在初期阶段如何因为采样偏差，导致对特定学习群体产生了系统性的低估。作者并未止步于批评，而是提出了一个“可解释性评估框架（XEF）”，要求每一次决策过程必须透明化，接受外部审计。这种对技术责任的强调，对于那些正在筹划或实施大型数字化转型的教育机构来说，无疑是一剂清醒剂。它迫使我们思考，技术进步的代价，我们是否真的准备好了承担。
评分读完合上书本，我感觉自己像是刚刚完成了一场高强度的智力训练。这本书最吸引我的地方，或许是它对“未来学习者画像”的预见性描绘。作者坚信，未来的教育评估将不再是“一次性快照”，而是一个持续的、动态的“学习轨迹追踪”。书中构建了一个未来教育场景的模拟模型，展示了人工智能如何实时介入到学习过程中，提供高度个性化的“微反馈”，而不是等待考试周结束后的宏大审判。这种前瞻性的设计，让我开始重新思考自己对“学业成功”的定义。它不再是试卷上的分数，而是个体适应未来复杂世界的能力。这本书真正做到的，是提供了一张蓝图，指导我们如何从“筛选工具”转向“赋能引擎”，这对于任何关注教育未来的人来说，都是一本必读的指南。
评分这本书的文风非常独特，它不像教科书那样板着脸孔，反而带着一种“学者兼工程师”的混合气质。我发现它在描述那些枯燥的量化模型时，总能巧妙地穿插一些历史轶事或者哲学思辨。比如，在阐述“信效度”这个核心概念时，作者没有直接给出定义，而是追溯到了古希腊对知识测量的早期探索，将现代心理测量学置于一个更宏大的知识谱系中去审视。这种跨学科的视野极大地拓宽了我的阅读体验。更重要的是，书中对于“非结构化数据”的处理方法论，让我大开眼界。我们通常认为大规模考试只能处理选择题、填空题这类硬指标，但作者展示了如何利用自然语言处理（NLP）技术，对开放式问答题中的深层思维结构进行量化分析，这无疑为未来教育评估指明了一条更具人文关怀的方向。
评分这本书简直是教育领域的“黑匣子”解密手册，我本来以为会看到一些老生常谈的应试技巧或者心理疏导，结果完全出乎意料。作者在开篇就抛出了一个极具颠覆性的观点：我们当前对“大规模”的定义，往往只停留在人数的堆砌上，而忽略了其背后复杂系统的涌现性。书中对数据驱动决策的探讨尤其深刻，它不是简单地罗列统计数字，而是深入剖析了在海量考生反馈中，如何通过高维度的特征工程，提炼出真正影响学习效果的“隐藏变量”。我印象最深的是关于“误差反馈回路”的设计部分，作者详细描绘了一个理论模型，描述了考试分数如何影响下一轮教学资源的分配，以及这种分配不均如何进一步固化了教育资源的鸿沟。这种宏观层面的系统论述，让我对教育公平性的理解提升到了一个全新的高度，远超出了我预期的那种操作层面的指导。它更像是一部教育社会学的深度报告，充满了严谨的逻辑推演和对现实困境的犀利洞察。
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