机床电器与PLC

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出版者:西安电子科技大学出版社
作者:李伟
出品人:
页数:177
译者:
出版时间:2006-3
价格:14.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787560616476
丛书系列:
图书标签:
  • 机床电器
  • PLC
  • 数控
  • 自动化
  • 工业控制
  • 电气控制
  • 编程
  • 维修
  • 机电一体化
  • 工业自动化
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具体描述

本书分为理论篇和实践篇两大部分:理论篇的主要内容包括常用低压电器,机床基本控制电路,典型机床电气线路的原理分析和故障排除方法,三菱FX2系列PLC的工作原理,三菱FX2系列PLC逻辑元件,三菱FX2系列PLC指令系统及三菱FX2系列PLC的应用技术;实践篇的主要内容包括低压电路拆装与调整,机床基本控制线路安装与调试,典型机床控制线路故障检修以及PLC控制线路的设计、安装与调试。本书将电气控制技术与可编程控制器技术相互贯通,对传统内容进行了精简,对新型控制技术加强了介绍,突出了实践性的内容。实践性的内容以最新制定的"维修电工国家职业标准"为编写依据。通过本书的学习,学生能在规定的学时内达到职业技能鉴定中级以上水平。本书既可作为高职高专机电一体化专业、工业自动化专业、电气专业及其他相关专业的教学用书,也可供高等院校相关专业师生或工程技术人员参考。

《现代制造工艺与自动化技术》 本书全面深入地探讨了现代制造业的核心驱动力——先进的制造工艺和自动化技术。在瞬息万变的全球经济环境中,制造业的转型升级已成为必然趋势,而掌握并运用尖端的制造工艺与自动化技术,则是企业保持竞争优势、实现可持续发展的关键。 第一部分:先进制造工艺的基石 本部分将为您系统梳理和解析当今制造业中最具代表性和前沿性的制造工艺。我们将从基础的材料加工技术出发,深入探讨精密加工、特种加工以及增材制造(3D打印)等领域。 精密加工技术: 详细介绍数控(CNC)加工的原理、工艺流程、刀具选择、参数优化以及质量控制方法。涵盖车削、铣削、磨削、钻削等主流加工方式,并重点分析高精度、复杂曲面加工的挑战与解决方案。此外,还将探讨超精密加工的最新进展,如离子束加工、纳米压印等,以及它们在微纳制造领域的应用。 特种加工技术: 深入讲解电火花加工(EDM)、激光加工(LBM)、超声波加工(USM)以及化学机械抛光(CMP)等非传统加工方法的原理、设备特点、适用范围及工艺参数。重点关注这些技术在难加工材料、高精度零件制造以及复杂结构成型方面的独特优势。 增材制造(3D打印): 这是一个快速发展的领域。本书将全面介绍不同类型的3D打印技术,包括熔融沉积成型(FDM)、选择性激光烧结(SLS)、立体光刻(SLA)、电子束熔化(EBM)以及材料喷射成型(MJ)等。详细阐述其工作原理、材料特性(金属、聚合物、陶瓷、复合材料)、设计方法、后处理工艺,并着重分析其在原型制造、小批量生产、定制化产品以及复杂结构件应用中的价值和潜力。 其他先进制造技术: 探索表面工程技术(如PVD、CVD、电镀)、热处理技术、焊接技术以及先进装配技术等,分析它们如何协同作用,提升产品性能和可靠性。 第二部分:自动化技术的驱动引擎 本部分将聚焦驱动现代制造业迈向更高效率、更高柔性和更高智能水平的自动化技术。我们将从基础的自动化控制原理,逐步深入到复杂的系统集成与智能化应用。 工业机器人与自动化生产线: 全面介绍工业机器人的种类(关节型、SCARA型、Delta型、并联型等)、结构、运动学与动力学、编程方法(离线编程与在线示教)以及在搬运、焊接、装配、喷涂等典型工业场景中的应用。同时,阐述自动化生产线的设计原则、布局优化、节拍分析以及关键设备(如输送带、AGV、协作机器人)的集成应用。 传感器技术与数据采集: 深入讲解各种工业传感器的工作原理、选型原则与应用,包括位移传感器、力/扭矩传感器、视觉传感器、温度传感器、压力传感器、液位传感器等。重点介绍如何利用这些传感器进行实时数据采集,为自动化系统提供准确的环境信息和工况反馈。 驱动与执行技术: 剖析电机(交流电机、直流电机、伺服电机)及其驱动器的原理、特性与选型。介绍液压与气动技术在执行机构中的应用,以及相关的阀门、气缸、油缸等组件。 人机交互与监控系统: 探讨人机界面(HMI)的设计理念、功能模块及其在设备操作、参数设置、状态显示方面的作用。介绍监控与数据采集系统(SCADA)的核心技术,如何实现对生产过程的集中监控、数据记录、报警处理与趋势分析。 系统集成与网络通信: 深入理解自动化系统如何通过各种工业现场总线(如PROFIBUS, PROFINET, EtherNet/IP, Modbus TCP/IP)和工业以太网进行高效通信。讲解系统集成的基本框架、通信协议的应用以及如何构建互联互通的智能制造网络。 第三部分:智能化制造与未来展望 本部分将引领读者进入智能化制造的时代,探讨如何将人工智能、大数据、物联网等前沿技术深度融合于制造过程,实现生产的智能化、柔性化与网络化。 物联网(IoT)在制造中的应用: 阐述工业物联网(IIoT)的架构、关键技术(如边缘计算、云平台)以及在设备互联、远程监控、预测性维护、能源管理等方面的实际应用案例。 大数据分析与智能决策: 介绍如何利用收集的生产数据进行统计分析、故障诊断、工艺优化,并实现生产计划的智能排程与资源分配。 人工智能(AI)赋能制造: 探讨机器学习、深度学习在质量检测、工艺参数优化、机器人路径规划、自主生产调度等方面的应用。 数字孪生(Digital Twin)技术: 讲解数字孪生概念及其在产品设计、生产过程模拟、运行监控、故障预警等方面的强大能力。 智能工厂的构建与挑战: 展望未来智能工厂的形态,分析其核心要素、实施路径以及在人才培养、信息安全、标准规范等方面的挑战与应对策略。 本书力求理论与实践相结合,通过丰富的案例分析和技术讲解,帮助读者深刻理解现代制造工艺的精髓与自动化技术的驱动力,为投身于先进制造业的研发、设计、生产、管理和技术支持工作的专业人士提供一份宝贵的参考。无论您是行业新人还是资深专家,都能从中获益,把握制造业的未来脉搏。

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用户评价

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这本书在理论深度和工程实践的结合上找到了一个绝佳的平衡点,这是我个人在众多同类书籍中发现的一个亮点。它并没有沉溺于过于高深的数学推导,而是将复杂的电气控制原理,通过非常贴近实际生产场景的案例进行阐释。比如,在介绍伺服驱动器参数整定的时候,作者没有简单地给出一个万能公式,而是详细分析了不同负载特性(如惯量、刚度)对PID参数调整的影响,甚至还提到了如何通过示波器观察振荡波形并初步判断是P、I、D哪个环节需要修正。这种注重“排故思路”的讲解方式,对于正在一线工作的技术人员来说,价值无法估量。我尤其欣赏它对常见故障案例的归纳,那些描述了从现场现象到最终解决步骤的流程图,简直就是一本实用的“急救手册”。读完这些章节,我感觉自己对设备突发故障的处理信心提升了不少,不再是盲目尝试,而是有章可循了。

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这本书的语言风格相当独特,它摆脱了传统技术书籍那种刻板、晦涩的术语堆砌,反而用了一种非常具有亲和力的叙事口吻。阅读起来,就像是听一位博学的行家在慢慢地为你剖析技术难点,他的讲解中常常带着一种对这门学科的热情和洞察力。比如,在阐述数字量输入输出的隔离原理时,作者用了个非常形象的比喻,将光耦比作一座“单向交通桥”,清晰地解释了为什么可以实现电位隔离而不影响信号传输。这种将抽象概念具象化的能力,极大地降低了理解门槛。此外,书中对于某些历史发展脉络的穿插介绍也很有意思,虽然是技术书,但能从中窥见行业技术迭代的痕迹,让知识点更有血有肉,而不是孤立存在的。对于想要深入理解技术“为什么是这样”的读者来说,这种带有温度的讲解方式简直是太棒了。

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这本书的辅助学习资源配置可以说是同类书籍中的佼佼者,这一点从我获取配套学习资料的过程就可以看出来。随书附带的光盘(或者网络链接)提供的不仅仅是章节内容的电子版,更重要的是那些经过精心调试和验证的仿真文件和示例程序。我下载了其中几个关于PID控制循环的PLC梯形图程序,并尝试在仿真软件中运行和修改参数,发现程序结构清晰,注释详尽,完全可以作为我们自己项目开发的优秀参考模板。特别是对于初学者而言,可以直接运行和观察实际效果,这比单纯看代码截图学习效率要高出数倍。这种“理论学习—仿真验证—工程参考”三位一体的学习闭环,极大地增强了知识的吸收和转化效率。这本书的价值,远不止于纸面上的文字和图表,它提供的是一个完整的、可操作的学习生态系统。

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这本书的装帧设计着实让人眼前一亮,封面那金属质感的纹理和清晰的字体排版,一下就抓住了我的注意力。内页纸张的选择也挺厚实,印刷清晰度没得说,即便是那些复杂的电路图和程序代码截图,看起来也毫不费力。我特意翻阅了几页关于变频器选型和基础接线的部分,作者在图文并茂这一点上做得非常到位。比如,当讲解到三相异步电机启动方式的选择时,它不仅配有详尽的文字说明,还附带了不同启动模式下的电流波形示意图,这对于初学者来说简直是福音。而且,书本的整体结构逻辑性很强,从基础的电气元件识别到相对高级的运动控制概念,层层递进,阅读体验非常顺滑,完全没有那种生硬的教科书的枯燥感,更像是一位经验丰富的老工程师在手把手地指导你。至于排版上的留白处理得也很恰当,阅读时眼睛不会感到疲劳,这在长时间学习技术书籍时尤其重要。我感觉这本书在物理层面上就体现出对读者体验的尊重,这点必须点赞。

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我特别关注了本书中对于新技术的覆盖面和前瞻性,这一点往往是判断一本技术书籍是否“过时”的关键。这本书在传统继电器控制电路的复习之后,迅速切入了现代自动化系统的核心,特别是关于网络化控制的讨论,涵盖了工业以太网基础概念的介绍。虽然深度上可能比不上专门的网络协议书籍,但它清晰地勾勒出了不同通信标准(如ProfiNet、EtherNet/IP)在实际应用中的侧重点和优势劣势对比,这对于需要进行跨平台集成的工程师来说,提供了很好的宏观视角。更让我惊喜的是,书中对“智能制造”背景下,电气控制系统如何向更高层次数据采集和边缘计算靠拢的探讨,虽然只是浅尝辄止,但无疑为读者指明了未来学习的方向,提供了思考的起点。它不仅仅是解决眼前问题的工具书,更是一张通往未来技术趋势的地图。

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