Java编程技术基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:经济管理出版社

作者:林桂花

出品人:

页数:294

译者:

出版时间:2006-2

价格:35.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787802075023

丛书系列:

图书标签:

• Java
• 编程
• 基础
• 入门
• 计算机科学
• 软件开发
• 算法
• 数据结构
• 面向对象
• 教学
• 教材

《深入理解分布式系统：原理、设计与实践》 在这本引人入胜的技术著作中，我们将踏上一段探索分布式系统核心奥秘的旅程。本书旨在为有经验的软件工程师、系统架构师以及对构建和维护大规模、高可用、高吞吐量系统充满热情的读者提供一套全面而深入的知识体系。我们不会仅仅停留在概念层面，而是会深入剖析那些支撑现代互联网服务和关键基础设施的底层原理，并结合大量来自工业界的实际案例，展示如何将理论付诸实践。 核心内容概览： 本书的结构设计旨在循序渐进地引导读者理解分布式系统的复杂性。我们将从最基础的共识问题和一致性模型入手，这是构建任何可靠分布式系统的基石。 第一部分：分布式系统的基石——一致性与共识 CAP 定理与 BASE 理论： 我们将深入探讨 CAP 定理（一致性、可用性、分区容错性）的权衡，理解在分布式环境中，不可能同时满足所有理想特性。在此基础上，我们将引入 BASE 理论（基本可用、软状态、最终一致性），阐述在许多实际场景下，如何通过牺牲强一致性来换取更高的可用性和分区容错性。本书会详细分析不同场景下，对 CAP 和 BASE 的选择以及相应的权衡策略。 共识算法： Paxos、Raft 等共识算法是实现分布式系统内部一致性的核心。我们将剥离算法的表象，深入其工作原理、证明过程以及实际应用中的变种和优化。读者将理解为什么这些算法能够保证即使在节点失效或网络延迟的情况下，也能达成全局一致的决策。我们将通过图示和代码示例（当然，会是伪代码或特定语言的讲解，而非 Java 语言的实现细节），来清晰地阐述算法的每一步操作，以及它是如何处理各种故障场景的。 分布式事务： 事务在单体应用中是常见的概念，但在分布式环境中，实现跨多个节点的数据一致性事务则是一个巨大的挑战。本书将详细介绍两阶段提交（2PC）、三阶段提交（3PC）等经典分布式事务协议，分析它们的优缺点、适用场景以及在实践中可能遇到的死锁、性能瓶颈等问题。我们还会探讨 Saga 模式等其他解决分布式事务的思路。 第二部分：构建高可用与可扩展的分布式服务 服务发现与注册： 在动态变化的分布式环境中，服务实例的地址会频繁变动。本书将深入讲解服务发现和注册的机制，如 DNS、ZooKeeper、etcd、Consul 等工具的工作原理，以及如何利用它们实现服务的动态发现和负载均衡。我们将分析不同注册中心的设计优劣，以及它们如何支持服务的生命周期管理。 负载均衡策略： 为了将请求均匀地分发到各个服务实例，负载均衡至关重要。我们将详细介绍各种负载均衡算法，包括静态（如轮询、加权轮询、IP 哈希）和动态（如最少连接、响应时间）策略，并探讨它们在不同应用场景下的适用性。 API 网关与微服务架构： 随着系统规模的增长，微服务架构成为一种主流设计范式。本书将深入探讨 API 网关的角色，它如何作为系统的入口，处理路由、认证、限流、监控等横切关注点。我们将分析不同 API 网关的实现方式和最佳实践。 数据复制与一致性模型： 数据在分布式系统中的复制是提高可用性和吞吐量的关键。我们将深入分析不同数据复制策略，如主从复制（Leader-Follower）、多主复制（Multi-Leader）等，并重点讲解如何通过 quorum 读写、版本向量等技术来管理不同复制模型下的数据一致性。 分布式缓存： 缓存是提升系统性能的重要手段。本书将深入探讨分布式缓存的设计原则、一致性问题（如缓存穿透、击穿、雪崩），以及 Redis、Memcached 等主流分布式缓存系统的原理、配置与优化。 消息队列： 异步通信是解耦分布式系统、提升吞吐量和弹性的重要技术。我们将详细讲解消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）的核心概念，包括生产者、消费者、主题、分区、消费者组等，并深入分析它们在保证消息可靠性、顺序性以及如何实现高吞吐量方面的设计。 第三部分：分布式系统的可观察性与容错 分布式追踪： 在复杂的分布式系统中，跟踪一次请求的完整路径是诊断问题的关键。本书将深入讲解分布式追踪的原理，介绍 OpenTracing、Jaeger、Zipkin 等主流追踪系统的设计，以及如何通过 Span、Trace ID 等概念来理解请求的调用链。 日志聚合与分析： 海量的分布式日志需要有效的聚合和分析工具。我们将探讨 ELK Stack（Elasticsearch, Logstash, Kibana）等日志处理方案，以及如何从中提取有价值的信息来监控系统状态和排查故障。 度量指标收集与监控： Prometheus、Grafana 等监控系统在分布式环境中扮演着至关重要的角色。本书将深入讲解如何设计和收集关键系统度量指标，如何利用这些指标来感知系统健康状况，以及如何设置告警机制。 容错与故障转移： 分布式系统不可避免会遇到各种故障。本书将深入探讨断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、超时（Timeout）等容错机制的设计原理和应用，以及如何实现服务的优雅降级和快速故障转移，确保系统的整体可用性。 混沌工程： 为了主动发现和修复分布式系统中的弱点，混沌工程应运而生。我们将介绍混沌工程的理念，以及如何通过注入故障来验证系统的弹性和健壮性。 本书特色： 理论与实践并重： 每讲解一个概念，都会辅以丰富的工业界实际案例，帮助读者理解理论在真实世界中的应用。 深入剖析底层原理： 我们不会满足于 API 的使用，而是会深入探讨每个组件和算法背后的设计哲学和技术细节。 面向架构与设计： 本书更侧重于系统架构的设计思路和权衡，而非具体语言的实现细节，确保知识的通用性。 关注高可用与可扩展性： 全书始终围绕如何构建健壮、高性能、易于扩展的分布式系统展开。 提供实用的解决思路： 对于分布式系统中的常见难题，本书会提供多种解决方案和权衡。 通过阅读《深入理解分布式系统：原理、设计与实践》，您将能够： 掌握分布式系统的核心理论和设计模式。 能够独立设计和分析复杂的分布式系统架构。 有效应对和解决分布式系统中的各种技术挑战。 提升构建高可用、高性能、可扩展系统的能力。 为应对未来更庞大、更复杂的系统需求打下坚实基础。 无论您是希望将现有单体应用迁移到微服务架构，还是正在设计一个全新的分布式系统，本书都将是您不可或缺的参考指南。让我们一起揭开分布式系统的神秘面纱，构建更加强大和可靠的软件系统。

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我必须得吐槽一下这本书的示例代码的质量。说实话，里面的很多例子都显得过时且不切实际。例如，讲到集合框架的部分，作者似乎沉迷于使用一些早已被更现代、更高效的API取代的旧方法。我尝试着将书中的一个数据库连接示例搬到我自己的项目里，结果发现它依赖于一个已经被标记为过时（Deprecated）的库版本，我不得不花费额外的半天时间去排查兼容性问题并手动升级依赖。对于一本声称是“技术基础”的书籍来说，这种对行业最新实践的滞后简直是不可原谅的。读者期待的是能够立即应用于实际工作中的知识和代码，而不是一套需要大量修补才能运行的历史遗留代码。这感觉就像是学着开一辆老爷车，虽然能动，但效率和安全性都远不如现代汽车。

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这本书的排版和设计简直是一场灾难。当我拿到《Java编程技术基础》的时候，我就感觉不妙。字体大小不统一，段落间距乱七八糟，目录更是让人摸不着头脑，有些章节的页码对不上号。更别提那些代码示例了，排版得极其拥挤，经常是几行代码挤在一起，根本没法仔细看清楚变量名或者标点符号。作为一本技术类的书籍，清晰的展示是基础中的基础，但这本书完全在这方面失了分。我花了大量的时间去分辨那些原本应该一目了然的语法结构，这极大地打断了我的学习节奏。坦白说，如果不是为了完成一个课程作业，我可能早就把它扔到一边了。这种对细节的漠视，让我对书中所传授的知识的严谨性也产生了深深的怀疑。阅读体验极差，简直是对眼睛和耐心的双重折磨。

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从内容覆盖的广度来看，这本书显得非常局促和片面。它似乎在努力覆盖所有“基础”概念，结果却是样样都提了一嘴，但样样都没深入。比如，线程并发这个在现代Java应用中至关重要的领域，在书中只用了一个非常薄弱的章节带过，甚至没有提及`ConcurrentHashMap`这类并发集合的重要实践，只是泛泛地提了一下`synchronized`关键字。对于任何想要从事后端开发或者需要处理高性能计算的读者来说，这本书提供的信息量是严重不足的。它给人一种“刚刚够用”的感觉，但绝不能让你建立起一个坚实的、足以应对未来挑战的知识体系。学完之后，你可能会知道Java有什么，但完全不清楚如何用Java高效地解决实际问题。

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这本书的理论阐述部分显得异常的空泛和抽象，几乎没有什么深度可言。它似乎只是把Java官方文档里的术语硬生生地堆砌起来，缺乏作者自身的理解和提炼。当涉及到面向对象编程的核心概念，比如多态性和封装性时，作者只是用教科书式的定义来搪塞过去，没有给出任何能让人醍醐灌顶的类比或生活实例。我读完好几个章节后，仍然无法清晰地在脑海中构建起一个关于“抽象类与接口的区别”的直观模型。这种“为讲而讲”的写作方式，让学习过程充满了挫败感。我需要的是能够“嚼碎了”喂给我的讲解，而不是一堆生涩难懂的理论名词，这使得这本书更像是一本给机器看的API参考手册，而不是给初学者准备的入门向导。

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这本书的作者似乎对读者的知识背景存在一种误判。在介绍完最基础的变量类型后，他立马就跳转到了泛型和反射这些相对高级的主题，中间缺少了必要的过渡和铺垫，比如异常处理的详尽解析、IO流的实际操作流程等等。这种陡峭的学习曲线，对于一个完全没有编程经验的“小白”来说，无疑是一次残酷的打击。我感觉自己像是在爬一个没有台阶的墙壁，每一步都需要自己摸索着建立支撑点。我不得不频繁地停下来，去搜索引擎上查找关于书中突然冒出来的某个专业名词的解释，这使得我不得不频繁切换学习媒介。一本好的入门教材应该像一位耐心的导师，循序渐进，引导学生，而不是像一本速成手册，期望读者能瞬间吸收所有知识，这本书在这方面做得非常失败。

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