Judgment under Uncertainty pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


Judgment under Uncertainty

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[美] Daniel Kahneman
Cambridge University Press
1982-4-30
544
USD 89.99
Paperback
9780521284141

圖書標籤: 心理學  行為經濟學  行為決策  判斷與決策  思維  psychology  英文原版  economics   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

The thirty-five chapters in this book describe various judgmental heuristics and the biases they produce, not only in laboratory experiments but in important social, medical, and political situations as well. Individual chapters discuss the representativeness and availability heuristics, problems in judging covariation and control, overconfidence, multistage inference, social perception, medical diagnosis, risk perception, and methods for correcting and improving judgments under uncertainty. About half of the chapters are edited versions of classic articles; the remaining chapters are newly written for this book. Most review multiple studies or entire subareas of research and application rather than describing single experimental studies. This book will be useful to a wide range of students and researchers, as well as to decision makers seeking to gain insight into their judgments and to improve them.

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著者簡介

丹尼爾·卡納曼他於1934年齣生在以色列特拉維夫,具有以色列和美國雙重國籍。1954年畢業於以色列耶魯撒冷的希伯來大學,獲心理學與數學學士學位,1961年獲美國加州大學心理學博士學位,1961-1978年先後任希伯來大學心理學講師、高級講師、副教授、教授,1978-1986年任加拿大不列顛哥倫比亞大學心理學教授,1986-1994年任美國加州伯剋利大學心理學教授,1993年起至今任美國普林斯頓大學心理學教授和伍德羅威爾森學院公共事務教授,2000年起兼任希伯來大學理性研究中心研究員。

2002年斯德哥爾摩當地時間10月8日15時30分(北京時間8日21時30分),瑞典皇傢科學院宣布,由美國普林斯頓大學的以色列教授Daniel Kahneman和美國喬治梅森大學教授Vernon L.Smith分享2002年諾貝爾經濟學奬。Daniel Kahneman是因為“把心理學研究和經濟學研究結閤在一起,特彆是與在不確定狀況下的決策製定有關的研究”而得奬。Vernon L.Smith是因為“通過實驗室試驗進行經濟方麵的經驗性分析,特彆是對各種市場機製的研究”而得奬。

——MBAlib


圖書目錄


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用戶評價

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看不進去

評分

看瞭一半,確實不錯。其實也有不少通俗易懂版流傳的,不是真對統計有興趣可以看看彆的。

評分

看瞭一半,確實不錯。其實也有不少通俗易懂版流傳的,不是真對統計有興趣可以看看彆的。

評分

:無

評分

那麼多復雜的圖標和公式,對我來說宛若天書啊

讀後感

評分

按照每章序列介绍其内容,以方便下次查阅: 第一部分:引论 1.总论,介绍了代表性偏差,易得性偏差,以及校准的问题。最重要的一篇文章,发表在1974年的Science上,也是这个领域第一次被人们认识到的文章。 第二部分:代表性 2.卡尼曼著名的小数率,即人们低估了样本规模对结果...  

評分

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按照每章序列介绍其内容,以方便下次查阅: 第一部分:引论 1.总论,介绍了代表性偏差,易得性偏差,以及校准的问题。最重要的一篇文章,发表在1974年的Science上,也是这个领域第一次被人们认识到的文章。 第二部分:代表性 2.卡尼曼著名的小数率,即人们低估了样本规模对结果...  

評分

按照每章序列介绍其内容,以方便下次查阅: 第一部分:引论 1.总论,介绍了代表性偏差,易得性偏差,以及校准的问题。最重要的一篇文章,发表在1974年的Science上,也是这个领域第一次被人们认识到的文章。 第二部分:代表性 2.卡尼曼著名的小数率,即人们低估了样本规模对结果...  

評分

对这本书的评价还是引用本书中两个标题最为合适吧--- "致那些注定要研究过去的人" 和 "改善归纳推理" 个人感觉其中一些论文要求的统计和数学知识比较多. 而另外很多并不需要什么专业知识.或者很少的统计知识. 如前所述.这是一本关于怎么改善人们的归纳推理和选择判断方面问题...  

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