Handbook of Logic in Computer Science pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Oxford University Press, USA

作者:S. Abramsky

出品人:

页数:506

译者:

出版时间:1995-06-15

价格:USD 250.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780198537625

丛书系列:Handbook of Logic in Computer Science

图书标签:

• nemlophics
• 0nemlophics
• Logic
• Computer Science
• Mathematical Logic
• Automated Reasoning
• Formal Verification
• Computational Complexity
• Algorithms
• Artificial Intelligence
• Discrete Mathematics
• Theoretical Computer Science

《计算机科学逻辑手册》是一部旨在深入探讨逻辑在计算机科学各个分支中扮演核心角色的权威性著作。本书并非仅仅罗列基础逻辑概念，而是着重于揭示和阐释逻辑工具如何被创造性地应用于解决复杂的计算问题，以及这些逻辑框架如何塑造了现代计算机科学的理论基础和实践方法。 本书的核心在于其对计算机科学领域内各种逻辑学派的全面梳理和精细剖析。它不仅涵盖了经典的数理逻辑，如命题逻辑和一阶逻辑，更深入探讨了在特定计算场景下应运而生的各类非经典逻辑。例如，在涉及并发、分布式系统和不确定性推理时，时序逻辑、模态逻辑、概率逻辑以及模糊逻辑等就展现出其不可替代的价值。本书将详细介绍这些逻辑的语法、语义，并着重阐述它们在形式化模型、证明论和模型论等方面的应用。 在计算理论方面，本书将详尽阐述逻辑与可计算性、复杂性理论之间的深刻联系。它会探讨哥德尔不完备定理等基础性结果如何影响我们对计算能力的理解，以及逻辑在定义和分析计算模型（如图灵机、lambda演算）中的作用。此外，本书还将深入研究逻辑在算法设计和分析中的应用，例如如何利用逻辑约束来设计高效算法，以及如何运用逻辑证明来验证算法的正确性。 对于程序语言理论而言，本书将是一份无价的参考。它将详细介绍逻辑在语义学中的应用，从最简单的Denotational Semantics和Operational Semantics，到更复杂的Type Systems和Program Verification。本书将深入探讨如何利用逻辑框架来形式化程序语言的含义，如何设计安全的类型系统以防止程序错误，以及如何使用逻辑推理来自动或半自动地验证程序的正确性，包括安全性、活性等关键属性。 在人工智能领域，逻辑的贡献更是无处不在。本书将详细介绍逻辑在知识表示、推理、规划和学习中的应用。从早期的符号主义AI，到现代的混合方法，逻辑始终是构建智能系统的基石。本书将探讨各种逻辑推理技术，如前向推理、后向推理、归结原理等，并分析它们在构建专家系统、解决约束满足问题以及实现自动定理证明方面的优势和局限性。 此外，本书还将目光投向逻辑在软件工程和系统验证中的重要地位。它将深入探讨形式化方法在软件开发生命周期中的作用，包括如何使用逻辑来精确描述需求、设计规范，以及如何利用模型检查（Model Checking）等技术来自动发现软件中的错误。本书将详细介绍各种模型检查算法，并阐述逻辑在此类验证工具中的核心地位。 在数据库理论方面，本书也将提供深刻的见解。它将解释关系代数和SQL查询语言如何根植于一阶逻辑，以及逻辑推理如何在数据库的查询优化、完整性约束和事务管理中发挥作用。 本书的编排将力求循序渐进，从基础概念出发，逐步深入到更高级和更专业的领域。每一章都将包含清晰的定义、严谨的证明以及丰富的示例，旨在帮助读者建立扎实的理论基础，并能够将所学知识融会贯通，应用于实际的计算机科学研究和开发中。 《计算机科学逻辑手册》的写作风格将严谨而易于理解，避免使用过于晦涩的术语，并力求用最清晰的语言阐述复杂的概念。本书的目标是成为一本被广泛引用的参考书，为计算机科学领域的学生、研究人员和从业者提供一个全面、深入且实用的逻辑知识库。它将激发读者对逻辑在计算机科学中潜力的进一步探索，并为解决未来计算挑战提供强大的理论支撑。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我最近在处理一个关于并发系统状态一致性的问题，尝试寻找一种可靠的形式化验证手段。我手里翻阅的这本大部头，本意是想从中找到现成的、可以直接套用的模型或工具链介绍。遗憾的是，这本书似乎更侧重于逻辑系统的理论构造和证明本身，而非面向应用的具体软件实现。它详尽地介绍了各种逻辑系统的元理论性质（如一致性、紧致性），但对于如何将这些理论框架“翻译”成可执行的验证代码，提及得相对较少。例如，关于描述逻辑在本体论推理中的应用，虽然理论基础讲得很扎实，但关于Satisfiability Modulo Theories (SMT) 求解器的内部工作原理和优化策略，书中并未深入展开。这让我感觉，这本书更像是构建了宏伟的“逻辑大厦”的蓝图和结构力学分析，而不是提供“装修指南”或“入住手册”。对于那些需要快速将逻辑能力转化为工程实践的读者，可能需要从其他地方补充这方面的实践知识。

评分☆☆☆☆☆

从内容组织和章节过渡来看，这本书在宏观层面上保持了极好的连贯性，它成功地将不同分支的逻辑工具串联成一个统一的知识体系。特别是关于非经典逻辑和逻辑编程之间联系的讨论部分，处理得非常精妙，展现了作者对学科交叉点的深刻洞察力。作者在处理复杂概念时，往往会先给出一个直观的动机，然后迅速过渡到精确的数学定义，这种方式虽然严谨，但也对读者的逻辑抽象能力提出了更高的要求。我注意到书中几乎没有采用任何花哨的修辞手法，完全是纯粹的知识传递，文字本身是中性的、高效的，几乎没有多余的情感色彩。这种“学术无旁骛”的态度，对于追求知识本质的读者来说是极其宝贵的，它迫使你必须全神贯注于符号和推理本身，不允许任何走神。对我个人而言，这本著作已经成为了我书架上随时可以查阅的“逻辑辞典”和“理论参考点”。

评分☆☆☆☆☆

这本教材的价值，很大程度上体现在其详尽的引用和参考书目部分，这清晰地表明了它汇集了多代逻辑学家和计算机科学家的智慧结晶。它不仅仅是一个知识的集合，更像是一张指向更深层次研究的索引图谱。书中对某些经典难题的讨论，如停机问题在逻辑框架下的表述，展示了对计算理论核心问题的深刻理解。然而，作为一个希望了解最新发展趋势的读者，我略微感到有些遗憾的是，对于近十年来在深度学习模型可解释性（XAI）领域中新兴的因果逻辑和概率逻辑的应用，书中没有涉及太多前沿的案例。这可能是受限于其出版的时间，但对于一本力求“全面”的“手册”而言，这种前沿性的缺失稍微削弱了它的时效性。总的来说，它是一部奠基性的杰作，为所有深入计算机科学的人提供了坚实的逻辑基石，只是后续的“应用前沿”部分，还需要我们自己去探索和补充。

评分☆☆☆☆☆

这本书的阅读体验绝对是需要投入大量精力的，它不是那种可以轻松“浏览”的书籍。如果你指望它用非常通俗易懂的语言来解释深奥的逻辑概念，那可能会有些失望。作者的叙述风格极其严谨，充满了数学化的定义和定理的推导过程，每一个论证都像精密的机械部件一样环环相扣，不容许有丝毫的含糊。这对于已经具备一定数理逻辑基础的读者来说，无疑是一笔宝贵的财富，它能让你对那些似是而非的直觉认识进行一次彻底的“形式化校准”。然而，对于初学者来说，可能需要配合其他辅助材料，比如在线课程或者更基础的入门教材，才能跟上它的节奏。我花了很长时间才完全消化了关于“完备性”和“可判定性”那一章的内容，每一次回顾都能发现新的细微之处。这本书的深度是毋庸置疑的，它似乎是为那些想要站在领域前沿、进行深入研究的学者和资深工程师准备的“内功心法”，而不是快餐式的知识速递。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计相当引人注目，那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体，散发出一种专业而沉稳的气息。初拿到手时，分量感十足，感觉像是在捧着一部厚重的学术专著。我期待它能像名字所暗示的那样，成为一本全面梳理计算机科学逻辑基础的权威指南。翻开扉页，印刷质量和装帧都无可挑剔，纸张的质感很适合长时间阅读，眼睛不会太容易疲劳。从目录结构来看，内容的覆盖面似乎非常广博，从基础的命题逻辑到更复杂的模态逻辑、非单调推理，似乎都有所涉及。我尤其感兴趣的是其中关于形式化方法的部分，希望它能提供足够多的实例和清晰的理论阐述，帮助我理解如何将抽象的逻辑工具有效地应用于软件工程和系统验证中去。这本书的排版清晰，大量图表的运用也让人对复杂的概念能有一个更直观的认识，而不是仅仅停留在枯燥的符号堆砌上。我对这种能够系统地构建知识体系的书籍抱有很高的期望，它不仅仅是提供信息，更重要的是提供一种思考和分析问题的底层框架。

评分☆☆☆☆☆

这书的中文翻译是(⊙o⊙)啥啊？ 能不能给发个私信

评分☆☆☆☆☆

这书的中文翻译是(⊙o⊙)啥啊？ 能不能给发个私信

评分☆☆☆☆☆

这书的中文翻译是(⊙o⊙)啥啊？ 能不能给发个私信

评分☆☆☆☆☆

这书的中文翻译是(⊙o⊙)啥啊？ 能不能给发个私信

评分☆☆☆☆☆

这书的中文翻译是(⊙o⊙)啥啊？ 能不能给发个私信