Sams Teach Yourself Regular Expressions in 10 Minutes pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sams

作者:Ben Forta

出品人:

页数:160

译者:

出版时间:2004-02-28

价格:USD 14.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780672325663

丛书系列:

图书标签:

• 正则表达式
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图书简介：《Sams Teach Yourself Regular Expressions in 10 Minutes》以外的图书世界 书名： [此处填入一个虚构的、与正则表达式无关的图书名称，例如：《数字时代的叙事构建：从算法到读者体验》] 作者： [此处填入一个虚构的作者姓名，例如：艾琳·卡斯帕] --- 导言：信息洪流中的结构与意义重塑 在信息以惊人速度爆炸性增长的今天，我们不仅需要处理海量的数据，更关键的是，我们需要理解和组织这些数据背后的深层结构。本书并非探讨如何通过简洁的模式匹配来清洗数据流——尽管数据清洗是现代信息处理的基石之一——而是深入挖掘信息在复杂系统中的“意义构建”过程。我们试图超越工具层面的效率优化，转而关注宏观的、哲学层面以及应用层面的叙事逻辑。 我们生活在一个由算法驱动的时代，这些算法不仅索引网页，更在塑造我们的认知框架和文化取向。《数字时代的叙事构建》将焦点放在“非线性信息生态”中，探究内容如何被编码、解码、再编码，并最终融入读者（或用户）的感知体系。我们认为，真正的挑战不在于如何从文本中提取特定短语，而在于如何理解和设计在多平台、多模态环境下持续且一致的叙事体验。 第一部分：认知负荷与信息架构的再定义 信息过载已是老生常谈，但传统的解决方案往往集中在压缩信息或提高检索速度上。本书的第一部分则转向了认知科学和人机交互（HCI）的交叉点，探讨“心智模型”如何适应现代的信息密度。 第一章：感知阈值与信息密度梯度。 我们将分析人类短期记忆和长期记忆的局限，并引入“信息密度梯度”的概念。这个概念描述了信息在不同呈现媒介（如短视频、长篇报告、互动界面）上对用户认知负荷的影响差异。它不再关注单个“词”或“句”的复杂度，而是关注信息块的整体结构和关联性。我们会考察神经科学研究，揭示大脑如何处理连续的、高强度的输入流，并提出一套实用的设计原则，帮助内容创作者在不牺牲深度的情况下，管理读者的注意力带宽。 第二章：结构化思维的隐形边界。 传统的信息组织依赖于清晰的目录、明确的章节划分和层级分明的纲要。然而，在Web 2.0及元宇宙的背景下，信息的边界变得模糊且流动。本章将探讨“去中心化知识图谱”的构建对传统线性阅读习惯的冲击。我们不仅要理解数据间的关系（即知识图谱的节点与边），更要研究这些关系如何被视觉化、互动化，从而形成一种新的“空间记忆”而非“线性记忆”。我们特别关注非结构化数据（如社交媒体讨论串、实时反馈）如何通过算法被“后置结构化”，以及这种结构化过程如何影响用户对事实的判断。 第三章：从“匹配”到“共鸣”：叙事的社会性维度。 本部分将本书的视角从技术分析转向社会学。成功的数字叙事不是简单地“匹配”用户预设的查询，而是引发深层次的“情感共鸣”和“价值认同”。我们将分析病毒式传播的底层机制，这不是简单的概率或流量问题，而是关于文化符号、身份构建和群体认同的社会互动。本书将引用社会心理学理论，构建一个评估叙事“共鸣因子”的模型，用以指导内容在不同社群中的传播策略。 第二部分：跨平台叙事引擎的设计与维护 数字内容的生命周期远超印刷品。一个想法可能在博客文章中诞生，在播客中深化，在互动应用中实现，最后在社交媒体上被碎片化讨论。第二部分专注于如何在这一系列复杂的媒介转换中，保持叙事的完整性和体验的一致性。 第四章：媒介迁移的语义损耗分析。 每当信息从一种媒介迁移到另一种媒介时，都必然会发生语义的损耗和增益。例如，口语的语调、肢体语言、或一个复杂图表的动态交互效果，在纯文本环境下是无法完全复现的。本章将系统性地分析不同媒介之间的“信息损失率”，并提供一套“媒介适应性重构”的方法论。这不是简单的复制粘贴，而是基于目标媒介的固有优势，对核心信息进行策略性的重新包装和阐释。 第五章：互动设计中的“信息静默期”。 互动体验（如游戏化学习、复杂软件教程）的设计至关重要。很多互动设计失败的原因在于对用户注意力的过度索取。本书提出“信息静默期”的概念，即在关键信息传递后，系统必须给予用户明确的、无干扰的思考和内化时间。我们将分析如何通过界面设计（如动画速度、反馈延迟、非侵入式提示）来精确控制这段静默期，从而优化学习效率和用户满意度，而非仅仅追求高频的点击和反馈。 第六章：长期内容的“演化性”与“可维护性”。 与一次性的报告不同，现代的数字叙事往往是活的、不断更新的。本书探讨了如何构建一个能够随着时间、技术进步和新数据输入而“演化”的内容系统。这涉及到内容版本控制、依赖性管理，以及如何设计一套清晰的、面向未来的元数据结构，确保五年后，新的团队成员依然能够理解和安全地修改一个复杂的数字叙事框架。 第三部分：伦理、偏见与未来展望 信息构建的权力是巨大的，因此，我们必须审视其背后的伦理责任。《数字时代的叙事构建》的最后部分将目光投向内容生成和分发的伦理边界，以及我们对未来信息环境的期望。 第七章：算法偏见与叙事的“隐形过滤”。 尽管本书不专注于模式识别算法本身，但我们必须正视算法在内容分发中扮演的“守门人”角色。算法通过优先推送某些叙事片段而排斥其他片段，无形中塑造了公共认知。本章将分析几种常见的算法偏见类型（如回音室效应、确认偏误的算法放大），并提出一套“叙事透明度”的实践框架，鼓励内容生产者公开其信息筛选和推荐机制的底层逻辑。 第八章：数字遗产与信息永续性。 今天的许多数据和叙事，是为未来的历史学家和研究者留下的数字遗产。然而，许多Web平台和文件格式具有极高的易逝性。本书探讨了“数字考古学”的挑战，并提供策略来确保关键叙事在技术更迭面前的长期可访问性。这包括对开放标准（Open Standards）的坚持，以及对媒介独立性（Media Agnosticism）的追求。 第九章：超越即时满足：构建深度参与的文化。 我们展望一个理想的数字未来，在这个未来中，人们不仅追求快速的答案，更珍视深度的、多角度的探讨。本书倡导一种“慢信息”的文化，即鼓励系统设计者和内容消费者共同抵制对即时满足的过度追求。我们提出一系列设计原则，旨在鼓励用户进行更深入的探索、跨领域的联想，从而重建数字世界中的专注力与批判性思维。 --- 《数字时代的叙事构建》是一本面向战略家、资深内容架构师、交互设计师和任何致力于在复杂信息环境中创造持久价值的专业人士的深度指南。它提供了一套超越具体工具和技术的思维框架，指导读者如何构建经得起时间考验、能够引发深刻共鸣的数字意义体系。

评分☆☆☆☆☆

charpter 1 1. 功能：搜索和查找 2. 学习正则表达式的关键在能够把他应用起来，而不是单纯的理解 资源 1. 测试工具 regular expression tester 或者在线工具 [https://app.bytescout.com/regular-expression-tester-and-replacement/regular-expression-tester-and-replacemen...  

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本书56页写出了一个正则表达式的模式：^.*$，号称这个几乎可以匹配所有表达式，然后问，它到底匹配什么？以及在什么情况下找不到任何匹配，请问各位，这个表达式在什么情况下找不到任何匹配呢？ ^是开始符号，$是结束符号，问题可能就出在中间的.*上了，这个会遇到什么不能匹配...  

评分☆☆☆☆☆

The book is pretty good if you have never touched Regular Expression before. It shows some easy and clear examples. One point I have to complain is: the highlight lines in the book are awful and you have to stare at them to recognize they are highlighted.

评分☆☆☆☆☆

在该书的序言中作者已经提到过一些 大部头的正则表达式的书， 而且作者也声明了：该书比较适合那些不太了解正则表达式而又想尽快入门能够解决一些实践中遇到的小问题的朋友们。 我最近在看这本书，因为以前有一点半点的学习过正则表达式，感觉正则表达式语法虽然不算难，但是要...  

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

在我学习编程的初期，正则表达式无疑是我遇到的第一个“拦路虎”。那些奇怪的符号组合，如 `.*`、`[^a-z]`、`d+`，对我来说简直是天书。我常常在处理文本数据时，因为无法熟练运用正则表达式而感到力不从心，不得不花费大量的时间去手动调整，或者寻找一些笨拙的替代方案。一本偶然的机会，我在网上看到了这本书的推荐，虽然标题里的“10分钟”让我有些怀疑，但我对“Sams”这个品牌一直有着不错的印象，而且这本书的封面设计也给人一种专业但又不失亲和力的感觉。 拿到书后，我迫不及待地翻阅起来。令我惊喜的是，这本书的语言风格非常平实，作者没有使用任何晦涩难懂的技术术语，而是用最直观、最易懂的方式来讲解正则表达式的原理。书中的每一个概念，都配有精心设计的示例，并且这些示例都非常贴近实际应用场景。我记得书中有一个章节讲解了如何匹配电子邮件地址。通过对“字符集”、“量词”和“分组”的层层解析，我最终学会了构建一个能够精确匹配大部分电子邮件格式的正则表达式。当我在一个包含数百个电子邮件地址的文本文件中成功运行我的正则表达式，并且准确提取出所有地址时，那种成就感至今难忘。 更让我赞赏的是，这本书并没有止步于基础知识的讲解。它还深入到了一些更高级的技巧，比如“断言”（lookarounds），虽然这个概念听起来有些复杂，但在书中作者用非常形象的比喻将其解释清楚。这让我能够处理一些更复杂、更精细的文本匹配需求。这本书真正地让我感受到了“授人以渔”的力量，它不仅仅教会了我如何使用正则表达式，更是让我理解了正则表达式的思维方式，这对我日后的编程学习和实际应用都起到了至关重要的作用。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，我购买这本书的初衷，更多的是出于一种“反正也不贵，试试看”的心理。我平时的工作并不直接与编程打交道，但偶尔会需要处理大量的文本数据，例如从网站上抓取信息，或者从日志文件中筛选出关键的错误信息。过去，我通常会依赖一些简单的文本编辑器自带的查找功能，但效果往往不尽如人意，需要耗费大量的时间和精力手动筛选。在朋友的极力推荐下，我抱着“哪怕学会一点点也好”的心态，开始了我的正则学习之旅。这本书的结构设计非常巧妙，它不是从一开始就抛出一个巨大的概念框架，而是循序渐进，从最基础的字符匹配开始，逐步引入更复杂的“元字符”和“量词”。 我很欣赏书中对于“贪婪匹配”和“非贪婪匹配”的解释。起初，我对“贪婪”这个词感到有些困惑，直到看到示例中，当使用星号（*）去匹配一段文本时，它会尽可能多地去匹配，导致结果出乎意料。而“非贪婪匹配”的出现，就像是给这个“贪婪”的模式增加了一个“克制”的选项，让我能够更精准地控制匹配的范围。书中的练习题设计得恰到好处，既不会过于简单而让人觉得无趣，也不会过于困难而让人产生挫败感。我记得有一道题是要求匹配所有以“@”符号开头，后面跟着字母和数字的字符串，当我成功写出那个正则表达式并看到它准确地从一大段文本中提取出所有电子邮件地址时，那种成就感是无与伦比的。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对文字极其敏感的编辑，工作中经常需要处理不同格式、不同来源的文档，其中涉及大量的文本校对和格式调整。过去，我总是花费大量的时间来手动检查标点符号的错误，比如句子末尾的双句号，或者不一致的引号使用。我常常幻想有一个神奇的工具，能够自动帮我完成这些繁琐的工作。当我偶然在书店看到这本书时，“Sams Teach Yourself Regular Expressions in 10 Minutes”这个标题瞬间吸引了我。虽然我不是程序员，但我知道正则表达式在文本处理方面的强大能力。起初，我对“10分钟”这个说法持怀疑态度，但作者的写作风格非常具有引导性，而且书中大量的实例都是我工作中可能遇到的场景，这让我非常感兴趣。 书中的开篇就用了一个非常生动的例子，展示了如何用简单的正则表达式来查找所有包含“color”或“colour”的单词，这让我立刻看到了它的实用性。我特别喜欢书中关于“字符集”和“分组”的讲解。理解了字符集（例如 `[aeiou]` 匹配任何一个元音字母）之后，我能够轻松地编写出匹配特定类型字符的模式。而“分组”的概念，则让我能够将多个字符或模式组合起来，进行更复杂的匹配和替换。例如，书中教我如何使用分组来提取出网页中的链接地址，这对我来说是一个巨大的突破。我不再需要逐个复制粘贴，而是可以通过一个简单的正则表达式，就能将所有链接一网打尽。

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一直以来，正则表达式就像是一门神秘的古老语言，只在程序员的传说中偶尔被提及，让我望而却步。我是一个对技术充满好奇但又容易被复杂概念吓倒的普通读者，在各种技术论坛上看到关于正则的讨论，总是匆匆略过，生怕被那些奇特的字符组合扰乱了原本就不太清晰的技术脉络。直到我的朋友，一位经验丰富的开发者，向我推荐了这本书。起初，我以为这又是一本充斥着晦涩术语和难以理解的示例的书籍，毕竟“10分钟”这个标题在技术类书籍中通常意味着“10分钟后你还是一无所知”。然而，出于对朋友信任以及内心深处对“掌握一项新技能”的渴望，我还是翻开了它。 第一页的排版就让我感到意外的友好，没有堆砌如山的理论，取而代之的是清晰的图示和简短的解释。作者似乎有一种魔力，能够将原本枯燥的字符匹配过程变得生动有趣。我记得书中用了一个非常贴切的比喻来解释“匹配”，就像是在一本巨大的字典里寻找特定的单词，而正则表达式就是那个能精确告诉你单词位置的查找指令。这种形象化的解释，一下子就打通了我思维的壁垒。接下来的内容，一步步地引导我认识了那些看似无规律的符号：点号（.）代表任何单个字符，星号（*）表示零个或多个前导字符，加号（+）则表示一个或多个。每掌握一个新概念，我都迫不及待地想在电脑上尝试一下。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对技术充满热情但又经常被复杂概念“劝退”的普通用户，我对于正则表达式一直抱有一种又敬又怕的态度。它就像是编程界的“瑞士军刀”，功能强大，但操作起来却让人摸不着头脑。我尝试过一些在线教程，但总是因为概念过于抽象而难以深入。直到我无意中看到了这本《Sams Teach Yourself Regular Expressions in 10 Minutes》。我承认，我被这个“10分钟”的承诺所吸引，但更多的是被它简洁明了的封面设计和友好的标题所打动。 我怀着半信半疑的心态翻开了这本书，让我惊喜的是，它并没有辜负我的期望。作者以一种非常亲切和易于理解的方式，将正则表达式的核心概念娓娓道来。我记得书中用了一个非常生动的比喻来解释“量词”，比如 `?` 表示“零个或一个”，就好像你在点餐时，可以选择“要一份薯条，也可以不要”，而 `*` 则表示“零个或多个”，就像是你“可以无限量地享用自助餐”。这种贴近生活的类比，让我一下子就抓住了重点。 书中对于“查找和替换”的讲解更是让我茅塞顿开。我之前总是需要手动复制粘贴，然后进行繁琐的查找和替换操作。而学会了正则表达式之后，我能够用一行简短的代码，就完成以往需要花费数十分钟才能做到的工作。我记得书中有一个案例，是关于批量修改网页标题的，通过使用捕获组和替换功能，我轻松地将所有文章的标题都加上了网站的名称。那一次的成功经历，让我对正则表达式产生了前所未有的信心。

评分☆☆☆☆☆

我一直对网络安全领域很感兴趣，尤其是数据加密和信息隐藏方面。在学习过程中，我接触到了很多关于“模式匹配”和“字符串搜索”的概念，而正则表达式是其中不可或缺的一部分。然而，每次看到那些令人眼花缭乱的正则表达式，我都感觉自己像是在看天书。我尝试过阅读一些更专业的书籍，但它们往往过于理论化，对我这种非科班出身的人来说，简直是难以逾越的鸿沟。直到我在网上偶然发现了这本《Sams Teach Yourself Regular Expressions in 10 Minutes》。 这本书的标题就给了我莫大的信心，毕竟“10分钟”听起来就比“10天”或者“10周”容易接受得多。而且，我发现它的内容非常注重实践，每个概念的讲解都伴随着清晰的示例。我特别喜欢书中关于“锚点”的介绍，比如 `^` 表示字符串的开头，`$` 表示字符串的结尾。这让我能够精确地控制匹配的范围，避免了不必要的干扰。我还学会了如何使用“竖线”（`|`）来表示“或”的关系，这使得我可以同时匹配多种不同的模式。例如，当我需要查找包含“admin”或“user”的日志条目时，只需要写一个简单的 `^(admin|user)` 就可以轻松实现。

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作为一名内容创作者，我的日常工作离不开大量的文字编辑和排版。我经常需要从各种渠道搜集素材，然后进行整合、润色和发布。在这个过程中，我常常会遇到各种各样的文本格式问题，比如不一致的字体、间距，或者需要统一的标点符号用法。过去，我总是需要手动一项一项地进行调整，这不仅耗时耗力，而且很容易因为疏忽而留下一些小错误，影响最终的成品质量。我一直在寻找一种更高效、更智能的解决方案。 一次偶然的机会，我在一本技术杂志上看到了关于正则表达式的介绍，它被誉为“文本处理的万能钥匙”。虽然当时我对它知之甚少，但“万能”这个词深深吸引了我。当我在书店看到这本《Sams Teach Yourself Regular Expressions in 10 Minutes》时，我立刻就被它的标题所吸引。我当时抱着一种“死马当活马医”的心态，觉得即使学不会，损失也不会太大。 然而，这本书彻底颠覆了我对技术学习的认知。作者的讲解方式非常独特，他将原本抽象的正则表达式概念，用非常形象、生动的比喻和例子解释清楚。我记得书中关于“锚点”的讲解，用“定位”来形容，让我一下子就理解了 `^` 和 `$` 的作用。更让我印象深刻的是，书中还介绍了如何使用“分组”和“替换”功能来批量修改文本格式。例如，我曾用它来将一篇文档中所有“第一”和“第二个”这种说法，统一替换成“1.”和“2.”，这在过去简直是难以想象的效率提升。

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我的职业是一位网页开发者，工作中经常需要处理大量的HTML、CSS和JavaScript代码。对于文本数据的精确匹配和提取，我一直非常重视，因为这直接关系到用户体验和网站的性能。然而，在接触这本书之前，我对正则表达式的掌握程度非常有限，常常会遇到一些棘手的文本处理问题，不得不花费大量的时间去寻求其他解决方案。当我看到这本书时，一个“10分钟”的承诺吸引了我，虽然我对此持谨慎态度，但考虑到其作者“Sams”的品牌效应，我还是决定一试。 这本书的优点在于其“实战导向”的风格。它没有冗长的理论铺垫，而是直接进入正则表达式的核心概念，并辅以大量的实际应用案例。我记得书中关于“字符匹配”和“量词”的讲解，用非常直观的方式展示了如何使用 `.`、`*`、`+`、`?` 等元字符来定义各种文本模式。更令我惊喜的是，书中还介绍了如何使用“捕获组”来提取出HTML标签的属性值。例如，我学会了如何使用一个简单的正则表达式来提取出网页中所有图片的URL地址，这对于我后续的数据分析和内容管理非常有用。 这本书的结构设计也非常合理。它循序渐进地引导读者掌握正则表达式的各个方面，从最基础的字符匹配，到更复杂的模式匹配和字符串替换。我尤其欣赏书中对于“否定匹配”和“贪婪/非贪婪匹配”的讲解。这些概念的深入理解，让我能够更精确地控制匹配的范围，避免了不必要的错误。总的来说，这本书不仅教会了我如何使用正则表达式，更是让我理解了它的背后逻辑，这对于我作为一名开发者来说，具有非常重要的价值。

评分☆☆☆☆☆

长期以来，我一直从事着文档管理和内容检索方面的工作，每天都需要处理大量的文本文件，从报告、合同到用户反馈，各种各样的文档充斥着我的工作台。我深知文本数据的高效处理对于工作效率的重要性，但苦于缺乏有效的工具和方法。很多时候，我需要花费大量的时间去查找特定的信息，或者进行批量的数据清洗和格式统一，这不仅耗费精力，而且容易出错。直到我在一次技术交流会上，听到一位资深前辈极力推荐了这本书。 说实话，我第一次看到“10分钟”这个字眼时，是有些不以为然的。在我的认知里，任何一项有价值的技术学习，都不可能在如此短的时间内完成。但出于对前辈的信任，以及工作中遇到的实际困难，我还是决定尝试一下。这本书的开篇就给了我一个巨大的惊喜。它没有像我之前接触过的许多技术书籍那样，上来就抛出一堆理论概念，而是直接从最实用的角度出发，用一个个生动的例子来展示正则表达式的威力。 我记得书中有一个例子，是关于如何从一篇新闻报道中提取所有的日期信息的。通过学习“字符类”和“量词”的使用，我很快就能够构建出匹配不同日期格式的正则表达式。更让我感到兴奋的是，书中还介绍了如何利用“捕获组”来将日期中的年、月、日分别提取出来，以便于后续的进一步分析。这对我来说是一个革命性的发现，它极大地提高了我的工作效率，让我能够更快速、更准确地从海量文本中获取我需要的信息。

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作为一名数据分析领域的初学者，我深知数据清洗和预处理的重要性。在接触这本书之前，我对正则表达式几乎一无所知，只知道它是一些由奇特符号组成的“魔法咒语”。我经常在网上看到关于如何使用Python或其他编程语言进行文本数据处理的教程，但其中总是离不开正则表达式的身影。这让我觉得，如果不能掌握这项技能，我的数据分析之路将会充满坎坷。当我看到这本书的标题时，我心里暗自嘀咕：“10分钟？真的假的？”但抱着一种“死马当活马医”的心态，我还是购买了它。 这本书的优点在于它的“开门见山”。它没有花哨的引言，也没有长篇大论的理论铺垫，而是直接切入主题，用最简单易懂的方式介绍了正则表达式的核心概念。我记得书中有个例子，是关于匹配电话号码的。通过引入“字符类”（例如 `d` 表示数字）和“量词”（例如 `{}` 表示重复次数），我很快就学会了如何精确地匹配不同格式的电话号码。更让我惊喜的是，书中还介绍了如何使用“捕获组”来提取出电话号码中的区号、前缀和后缀。这对于我后续的数据分析至关重要，因为我需要将这些信息分开处理。

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适合上下班路上翻一下

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适合上下班路上翻一下

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实用

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当初写NetC客户端的时候帮了大忙，just great

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实用