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出版者:中国物资出版社

作者:张红波

出品人:

页数:290

译者:

出版时间:2006-1

价格:28.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787504724717

丛书系列:

图书标签:

• 论文
• 自行车
• 物流企业
• 人力资源管理
• 企业管理
• 物流管理
• 人力资源
• 组织管理
• 招聘管理
• 培训发展
• 绩效考核
• 员工关系

《现代仓储与配送体系优化》 本书聚焦于现代仓储与配送体系的构建、运营与持续改进，旨在为从事物流、电商、零售、制造等行业的企业提供一套系统性的解决方案。在当前全球化竞争日益激烈、消费者需求快速变化的背景下，高效、敏捷、成本可控的仓储与配送能力已成为企业核心竞争力的关键要素。本书将深入剖析当前仓储与配送领域面临的挑战，并提供切实可行的优化策略与实践案例。 第一部分：仓储体系设计与管理 本部分将首先探讨仓储在整体物流网络中的战略定位，以及如何根据企业业务特点和发展目标进行科学的仓储网络布局。我们将详细介绍不同类型仓库（如通用仓库、保税仓库、冷链仓库、自动化仓库等）的特点、适用场景及其建设要点。 仓储网络规划： 分析影响仓储网络布局的关键因素，如市场分布、运输成本、服务时效、风险管理等，并介绍常用的规划模型和方法。 仓库布局与空间利用： 讲解如何根据商品特性、作业流程和设备要求，设计最优的仓库内部布局，最大化空间利用率，提高作业效率，例如货架选型、通道设计、库位管理等。 仓储作业流程优化： 详细阐述入库、出库、拣选、包装、盘点、移库等核心仓储作业环节，并介绍先进的作业模式和技术，如订单驱动式作业、区域拣选、批量拣选、RF技术应用、RFID技术应用等，以及如何通过流程再造和标准化管理提升效率，降低差错。 仓储设备与技术应用： 评估和选择适合不同规模和业务需求的仓储设备，包括手动设备、半自动化设备（如输送带、堆垛机）和全自动化设备（如AGV、AS/RS、穿梭车、立体库等），并探讨物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）在仓储管理中的应用潜力，如设备预测性维护、库位优化、路径规划等。 库存管理策略： 深入研究多种库存管理模型，如经济订货批量（EOQ）、安全库存、再订货点、ABC分类法等，并探讨在不同市场环境下如何平衡库存成本与服务水平，减少缺货和积压。 仓库安全与风险管理： 强调仓库运营中的安全生产，包括防火、防盗、防损措施，以及操作人员的安全培训。同时，探讨应对自然灾害、供应链中断等突发事件的风险管理预案。 第二部分：配送体系构建与效率提升 本部分将着重分析现代物流环境下配送体系的关键要素，包括运输模式选择、配送网络设计、路线规划、最后一公里挑战以及信息技术在配送中的应用。 运输模式与运输管理： 比较公路、铁路、水路、航空等不同运输模式的优缺点，并介绍如何根据货物特性、时效要求、成本预算选择最合适的运输方式，以及如何进行有效的承运商管理和运力协同。 配送网络设计与优化： 探讨如何构建多级、扁平化的配送网络，以缩短配送距离，提高配送时效。介绍集货、分拨、直送等不同配送模式的适用场景，以及如何通过动态调整配送节点来适应市场变化。 运输路线规划与优化： 讲解传统的路线规划方法与基于算法的智能路线规划技术。重点介绍车辆路径问题（VRP）及其变种，以及如何利用专业软件工具实现最优的配送路线、装载率和时间窗管理，降低运输成本，提高车辆利用率。 最后一公里配送策略： 深入研究“最后一公里”配送的痛点与创新解决方案。探讨前置仓、自提柜、众包配送、无人机配送、社区配送站等模式，以及如何通过精细化管理提升客户体验。 配送信息系统与技术应用： 介绍运输管理系统（TMS）、订单管理系统（OMS）、地理信息系统（GIS）等信息技术在配送环节的应用。重点分析实时在途追踪、电子签收、客户通知、数据分析等功能如何提升配送透明度、效率和服务质量。 逆向物流与退货管理： 关注日益重要的逆向物流环节，包括退货流程设计、回收、维修、再利用、报废等，探讨如何构建高效、环保的退货处理体系，降低运营成本，提升客户满意度。 第三部分：技术驱动的仓储与配送创新 本部分将展望仓储与配送领域的技术发展趋势，并重点介绍新兴技术如何赋能企业实现智能化、自动化和绿色化转型。 物联网（IoT）与传感器技术： 探讨IoT技术如何实现仓储设备、货物、运输工具的全面感知和互联互通，为实时监控、数据采集和智能化决策提供基础。 大数据分析与人工智能（AI）： 介绍如何利用大数据分析技术挖掘仓储和配送数据中的价值，预测需求、优化库存、改进路线，以及AI在自动化仓储机器人、智能调度、异常检测等方面的应用。 机器人技术与自动化： 详细介绍各类仓储机器人的发展现状和应用前景，如拣选机器人、搬运机器人、分拣机器人、无人仓等，以及自动化技术如何提高作业效率、降低人力成本、保障作业安全。 区块链技术在供应链中的应用： 探讨区块链如何增强仓储与配送过程中的可追溯性、透明度和安全性，尤其是在食品、药品、高价值商品等领域。 绿色仓储与可持续配送： 关注环保要求，介绍节能型仓库设计、可再生能源利用、包装材料优化、新能源车辆应用、绿色配送路线规划等可持续发展实践。 本书特色： 理论与实践相结合： 既有严谨的理论框架，又有丰富的行业案例分析，帮助读者理解概念并指导实践。 系统性强： 从仓储到配送，再到技术创新，构建完整的现代物流体系视角。 前瞻性： 关注行业前沿技术和发展趋势，为企业应对未来挑战提供参考。 操作性强： 提供具体的方法论、工具和建议，便于读者落地实施。 通过阅读本书，读者将能够更深入地理解现代仓储与配送体系的运作机制，掌握优化策略与技术手段，从而提升运营效率，降低物流成本，增强企业在激烈市场竞争中的核心竞争力。

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这本书最吸引我的一点，在于它将前沿的数字化转型理念，与传统的人力资源职能进行了深度融合。以往我们谈论“智慧物流”，焦点多放在仓储自动化和运输路径优化上，很少有人关注“人”在数字化系统中的角色重塑。这本书则清晰地阐述了，当AI开始接管大量的重复性调度和决策工作后，人力资源部门需要承担起“数据伦理官”和“人机协作培训师”的新角色。比如，书中详细描绘了一个场景：当自动驾驶卡车投入使用后，传统司机如何平稳过渡到远程监控和应急干预岗位，以及企业需要为此设计的薪酬结构和培训认证体系。这种对未来工作场景的预判和准备工作，让这本书的价值远超出了当下的管理实践。它的语言风格非常具有前瞻性，充满了对“未来已来”的紧迫感，读起来像是在听一位顶尖的战略顾问在进行深度解读，而非一位传统的HR经理在做经验分享。

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我花了整整一个周末来研读这本关于人力资源管理的书籍，最让我感到耳目一新的是它对“人员绩效评估体系”的颠覆性思考。传统的KPI考核在物流环节中往往过于僵化，一旦遇到突发状况，比如恶劣天气导致的延迟，评估体系就显得失真。这本书巧妙地引入了“动态风险调整系数”的概念，它强调在评估个体操作效率的同时，必须纳入对外部环境不确定性的量化考量。我特别欣赏作者在论述“人才梯队建设”时的那种宏观视野。他没有局限于内部晋升通道的规划，而是花了大量的篇幅去讨论如何与职业技术院校建立深度合作关系，共同开发定制化的课程体系，这是一种前瞻性的战略布局，旨在从源头上解决高技能操作人员的供给问题。阅读过程中，我发现作者的语言风格极其鲜明，夹叙夹议，逻辑链条清晰得如同精准的路线规划。他擅长安插一些引人深思的设问，比如“在‘人’与‘货’的博弈中，谁才是企业真正的核心资产？”这种哲学层面的追问，能让读者从日常的事务性工作中抽离出来，重新审视人力资源在整个供应链中的战略定位。

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坦白说，我刚拿到这本书时，对它期望值不高，因为市面上关于企业管理的书籍太多，很多都是换汤不换药的旧内容。然而，这本书在“员工关系管理”这一块的处理，却展现出了极高的深度和敏感度。它没有回避物流行业中普遍存在的工伤风险、劳动强度与合法权益保障之间的张力，而是以一种近乎于“员工权益律师”的视角，去剖析企业在合规操作下的最优解。书中有一个章节专门讨论了如何利用技术手段（如可穿戴设备和实时监控）来优化安全管理，同时又如何避免这些手段被滥用，成为侵犯员工隐私的工具。这种平衡的艺术，在其他同类书籍中是极少见到的。此外，书中对“跨文化团队管理”也有涉及，特别是针对国际物流业务中，如何协调不同国家和地区的员工在工作习惯、沟通方式上的差异，提供了非常实用的沟通模板和冲突解决流程图。读完这一部分，我感到对团队的凝聚力构建有了更务实、更具人文关怀的理解。

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如果要用一个词来形容这本书对我的影响，那就是“系统性重构”。它不是零敲碎打地提供一些管理技巧，而是像建筑师设计蓝图一样，从顶层设计开始，一步步构建一个适应现代物流高速运转的人力资源生态系统。我特别赞赏它在“组织文化塑造”部分的处理。作者认为，物流企业的文化必须建立在“可靠性”和“速度”这两个基石之上，并据此衍生出相应的招聘标准、入职仪式和日常行为准则。书中提供的文化诊断工具包，提供了一系列可以量化文化健康度的指标，这对我来说非常宝贵，因为文化这种无形资产，往往最难被有效评估和管理。整本书的结构设计也体现了这种系统思维，从宏观的企业战略对接到微观的员工发展，再到中观的团队协作机制，层层递进，逻辑严密，阅读体验犹如跟随一位经验丰富的导师进行一对一的深度咨询，每一个章节都像是解决了一个关键的业务痛点。

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这本书的封面设计，第一眼抓住我的是那种沉稳的蓝色调，配上简洁的字体，给人一种专业、可靠的感觉。内容上，我本以为会是那种晦涩难懂的理论堆砌，毕竟是关于“人力资源管理”的，但翻开之后才发现，作者的叙述方式非常贴合实际操作。比如，在提到员工激励机制时，书中并没有停留在传统的马斯洛需求层次理论，而是深入探讨了如何针对物流行业特定的工作环境——比如经常性的夜班、高强度的体力劳动——来设计更具针对性的非物质激励方案。我印象特别深的是关于“弹性工作时间与任务分配”这一章节，它详细描述了几家创新型物流公司如何通过引入先进的排班软件和交叉培训机制，有效地降低了员工的倦怠感，同时还提升了高峰期的响应速度。书中穿插的案例分析，很多都来源于国内一线城市的具体实践，而非空泛的理论模型，这让作为行业从业者的我，能够立刻在脑海中构建出对应的场景，并思考如何将这些策略应用到我自己的团队中去。整体来看，这本书更像是一本操作手册，而非单纯的学术著作，它提供了一套可以被拆解、学习和实践的系统性方法论，让人感觉学有所获，而不是读完就束之高阁。

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