自学考试题典-数据结构导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:胡越明

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1900-01-01

价格:13.0

装帧:

isbn号码:9787560126760

丛书系列:

图书标签:

• 数据结构
• 自学考试
• 考研
• 教材
• 习题集
• 计算机
• 导论
• 算法
• 考点
• 练习题

数据结构导论：理解计算世界的基石 在数字信息爆炸的时代，高效地组织、存储和处理数据已成为计算机科学的核心挑战。本书《数据结构导论》正是为此应运而生，旨在为读者构建一个坚实的数据结构基础，揭示计算机如何高效地管理和运用海量信息，从而 unlock 软件开发乃至整个信息技术领域潜力的钥匙。 为何数据结构如此重要？ 数据结构并非抽象的理论，而是解决实际计算问题的根本。无论您是渴望成为一名优秀的程序员，还是希望深入理解算法的奥秘，亦或是对人工智能、大数据等前沿领域充满好奇，数据结构都是您必须掌握的核心知识。 想象一下，您需要构建一个社交网络，如何高效地存储和查找用户之间的关系？您需要开发一个搜索引擎，如何快速地索引和检索海量网页信息？您需要设计一个操作系统，如何管理进程和内存？这些问题的背后，都离不开对各种数据结构精妙设计的运用。 不同的数据结构，如同不同类型的容器，它们拥有各自独特的组织方式和操作效率。选择合适的数据结构，能够显著提升程序的运行速度和内存使用效率，直接影响到软件的性能和用户体验。反之，不恰当的数据结构选择，可能导致程序效率低下，甚至无法满足实际需求。 《数据结构导论》将带您探索什么？ 本书将引领您走进数据结构的世界，从最基本、最常用的概念出发，循序渐进地深入探讨。我们不会仅仅停留在理论的表面，更注重理解数据结构背后的思想和实际应用。 线性结构： 您将首先接触到数组和链表。数组以其直观的索引访问而闻名，但插入和删除操作可能效率不高；链表则在插入和删除上表现出色，但随机访问却相对困难。我们将深入分析它们的优缺点，以及适用的场景。您还将学习如何利用线性结构实现栈和队列，这两个在程序设计中扮演着至关重要角色的抽象数据类型，它们在函数调用、任务调度等众多领域有着广泛应用。 树形结构： 随着复杂度的提升，我们将目光转向树形结构。您将认识二叉树，特别是二叉搜索树，它为数据的查找、插入和删除提供了高效的解决方案。我们将进一步探讨平衡二叉搜索树（如AVL树和红黑树），理解它们如何通过自平衡机制保证操作效率的稳定。此外，堆（Heap）作为一种特殊的树形结构，在优先队列和堆排序等算法中发挥着核心作用，我们将详细解析其构建和维护方法。 图结构： 图结构是描述对象之间复杂关系的强大工具。无论是社交网络的关系图谱、交通网络的道路连接，还是计算机网络的节点通信，都可以用图来表示。您将学习图的表示方法（邻接矩阵和邻接表），以及遍历图的关键算法，如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。更进一步，您将深入理解最短路径算法（如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法）和最小生成树算法（如Prim算法和Kruskal算法），它们在路径规划、网络设计等领域具有不可估量的价值。 哈希表： 当您需要进行快速查找时，哈希表（Hash Table）将是您的得力助手。通过哈希函数将键映射到存储位置，哈希表可以实现近乎常数时间的平均查找、插入和删除操作。本书将详细讲解哈希函数的构造原则、冲突解决方法（如链地址法和开放地址法），以及哈希表在数据库索引、缓存系统等领域的广泛应用。 排序与查找算法： 数据结构的效率很大程度上取决于对其进行操作的算法。本书也将涵盖多种经典的排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序）和查找算法（如线性查找、二分查找）。您将不仅学习这些算法的实现，更会理解它们的时间复杂度和空间复杂度，从而能够根据具体需求选择最合适的算法。 本书的特色与价值 《数据结构导论》力求做到理论与实践并重： 清晰易懂的讲解： 我们采用深入浅出的语言，辅以大量的图示和实例，帮助您轻松理解抽象的概念。 严谨的逻辑推理： 每一个数据结构的设计思想和算法的原理都经过严谨的推导和证明，让您知其然更知其所以然。 丰富的应用场景： 贯穿全书的实际应用案例，将帮助您将所学知识与实际开发场景相结合，提升解决问题的能力。 面向实际的考量： 本书的编写充分考虑了自学考试的特点，重点突出考试可能涉及的关键概念和算法，并提供相应的练习和思考题，帮助您巩固学习成果，顺利通过考试。 掌握数据结构，就如同掌握了构建智能世界的蓝图。无论您是计算机科学的初学者，还是希望系统性地提升自身技术水平的开发者，《数据结构导论》都将是您学习道路上不可或缺的伙伴。让我们一起踏上这段探索数据结构奥秘的旅程，解锁您的计算潜力！

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧倒是挺不错的，纸张也比较厚实，拿到手感觉挺有分量的。我一直对数据结构这个领域很感兴趣，但总觉得教材上的东西有点过于理论化，有时候看下去就容易打瞌睡。所以，我一直希望能找到一本能够把我从理论的迷雾中拉出来，让我看到数据结构实际应用的书。这本书的名字“自学考试题典-数据结构导论”就给了我这样的期待，我以为它会像一个经验丰富的老师，通过大量的例题和讲解，一步步地引导我理解抽象的概念，并且还会告诉我考试会考什么，如何才能更好地应对考试。我尤其好奇的是，它会不会提供一些非常接地气的案例，比如如何用链表来管理一个在线购物车的商品列表，或者如何用树形结构来构建一个文件系统。毕竟，学以致用才是最重要的，如果能看到数据结构在我们日常生活中扮演的角色，我想学习的动力会大很多。我希望能在这本书里找到这样的“干货”，而不是枯燥的算法描述。

评分☆☆☆☆☆

这本书拿到手，厚度适中，拿在手上感觉还挺舒服的。我一直对计算机科学的底层原理很感兴趣，而数据结构无疑是其中最核心的部分之一。我希望这本书能够让我对各种经典的数据结构有一个清晰的认识，比如链表、栈、队列、树、图等等。我期望它不仅能给我讲解这些数据结构的定义和基本操作，更重要的是，能够让我理解它们在实际应用中的价值和意义。我特别希望书中能够包含一些图示，能够直观地展示数据结构的内部构造和操作过程，这样我才能更容易地理解那些抽象的概念。我喜欢那种能够让我“恍然大悟”的学习体验，而不是看完之后还感觉云里雾里。如果这本书能够帮助我建立起对数据结构系统的认知框架，让我能够举一反三，触类旁通，那将是对我学习道路上非常有益的补充。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书的时候，第一感觉是它好像在挑战我的耐心。我翻开目录，看到了很多熟悉的章节标题，比如“线性表”、“栈”、“队列”、“树”等等。这本来是我学习的重点，但书中的排版方式和讲解思路，总让我觉得有点像是流水账。它只是把每个知识点罗列出来，然后给出一堆定义和定理，但对于“为什么”和“怎么用”的解释却显得有些模糊。我尝试着看了一个关于图的章节，里面充斥着各种算法，比如Dijkstra算法、Floyd算法，看得我眼花缭乱。我明白这些算法很重要，但是书里并没有清晰地说明它们各自的应用场景，也没有给出一些直观的图示来帮助我理解算法的执行过程。我特别希望能看到一些动态的演示，或者至少是能够一步步拆解的伪代码，这样我才能真正弄懂这些复杂的逻辑。我希望这本书能更像一个手把手的指导，而不是一本冷冰冰的教科书。

评分☆☆☆☆☆

收到这本书的时候，我第一眼就被它的标题吸引了——“自学考试题典”。我一直觉得，对于自学来说，最难的就是如何把握考试的重点和难点，以及如何有效地进行复习和巩固。我希望这本书能够像一个经验丰富的考试“教练”，能够精准地告诉我哪些知识点是考试的“必考题”，哪些是“重点题”，以及如何去解答这些题目。我尤其希望能看到书中包含了大量的历年真题，并且对这些真题的解题思路和方法进行了详细的分析。我设想，如果这本书能提供一些“应试技巧”，比如如何审题、如何答题才能得高分，那对我来说就太有价值了。我一直觉得，死记硬背是很难在考试中取得好成绩的，掌握解题的逻辑和方法才是关键。我希望这本书能帮我省去很多自己摸索的时间，直接切入考试的要害。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计倒是挺现代的，给人一种专业、严谨的感觉。我当初选择它，是因为我一直认为数据结构是计算机科学的基石，掌握好了它，对于理解更高级的算法和系统架构都会有很大的帮助。我之前看过一些关于数据结构的书，但总感觉它们要么太偏重理论，要么就是针对某个特定语言的实现，缺乏一种普适性的指导。我希望这本书能够像一个“导论”一样，为我打开数据结构的大门，让我能够从宏观上把握这个学科的整体脉络，了解不同的数据结构之间的联系与区别，以及它们各自的优缺点。我特别期待它能介绍一些关于如何根据实际问题选择合适数据结构的设计原则和方法。毕竟，在实际开发中，选择错误的数据结构可能会导致性能瓶颈，甚至整个系统的崩溃。所以，我希望这本书能给我一些“内功心法”，而不是简单的“招式教学”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆