工业工程测试与控制技术

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出版者:
作者:王俭
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:26.0
装帧:
isbn号码:9787810765855
丛书系列:
图书标签:
  • 工业工程
  • 测试技术
  • 控制技术
  • 自动化
  • 质量控制
  • 可靠性工程
  • 仪器仪表
  • 数据采集
  • 实验技术
  • 过程控制
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具体描述

《生产线效率优化指南》 本书旨在为制造业企业提供一套系统化、可操作的生产线效率优化方法。随着市场竞争的日益激烈,提升生产效率、降低成本、保证产品质量已成为企业生存和发展的关键。然而,许多企业在实际操作中,常常面临流程不清、瓶颈不明、数据滞后等问题,导致效率提升举步维艰。本书正是针对这些痛点,深入剖析生产线运行的各个环节,提供切实可行的解决方案。 第一部分:生产线诊断与分析 在进行任何优化之前,准确诊断和分析是基础。本部分将引导读者掌握科学的生产线评估方法,识别潜在的效率损失点。 生产线价值流映射(VSM): 学习如何绘制详细的价值流图,直观展示从原材料到成品的全过程,识别增值活动和非增值活动(浪费),为后续优化提供清晰的蓝图。我们将详细讲解VSM的绘制步骤、关键要素以及如何从中发现改善机会。 时间动作研究与节拍分析: 掌握对生产线上各项作业进行时间测量和动作分析的技术,识别不必要的动作、等待时间以及操作瓶颈。本书将详细介绍如何进行标准工时测定,以及如何通过分析节拍时间来协调生产线的整体节奏。 瓶颈识别与负荷分析: 探讨识别生产线上的“瓶颈工序”,即限制整个生产线产出的关键环节。我们将介绍多种瓶颈识别方法,如基于产能的分析、基于等待时间的分析,以及如何进行负荷均衡,将负荷合理分配到各个工序,避免局部过载和闲置。 绩效指标(KPI)设定与数据收集: 强调设定科学、可衡量的绩效指标的重要性,如整体设备效率(OEE)、生产周期时间、废品率等。本部分将指导读者如何建立有效的数据收集系统,确保数据的准确性和及时性,为后续分析提供可靠依据。 第二部分:生产线优化策略与工具 在充分理解生产线现状的基础上,本部分将介绍多种行之有效的优化策略和工具,帮助读者系统性地提升生产效率。 精益生产原则的应用: 深入阐述精益生产的核心理念,如消除浪费、持续改进(Kaizen)、拉动式生产、准时化生产(JIT)等。我们将结合实际案例,演示如何将这些原则融入生产线设计和管理中。 柔性制造与混流生产: 探讨如何构建更加灵活的生产系统,以应对多品种、小批量的市场需求。本部分将介绍柔性制造单元(FMC)和柔性制造系统(FMS)的概念,以及如何实现生产线的混流生产,提高设备利用率和市场响应速度。 自动化与智能化升级: 分析不同层次的自动化技术在生产线上的应用,从单机自动化到机器人协作,再到更高级的智能制造解决方案。本书将讨论如何根据企业实际情况,选择最适合的自动化升级方案,以及如何评估其投资回报。 工作单元设计与人体工程学: 强调优化工作站设计的重要性,包括工位布局、工具摆放、照明条件等,以减少操作人员的疲劳,提高操作的准确性和效率。我们将介绍人体工程学的基本原理,以及如何在工作单元设计中加以应用。 库存管理与物流优化: 探讨如何通过精细化的库存管理和优化的内部物流,减少在制品积压,缩短物料流动时间。本部分将介绍看板管理、优化的物料搬运系统等方法。 第三部分:持续改进与管理 效率提升并非一蹴而就,持续的改进和有效的管理是长期保持高效率的关键。 团队协作与员工赋能: 强调建立高效的团队,通过培训、沟通和授权,激发员工的积极性和创造力。我们将介绍如何建立持续改进的文化,鼓励员工提出合理化建议,并参与到改进活动中。 生产可视化管理: 探讨如何利用生产看板、电子显示屏等工具,将生产状态、目标、问题等信息实时、直观地展现给所有相关人员,促进信息共享和快速响应。 质量管理与问题解决: 结合质量管理工具(如SPC、FMEA)和问题解决方法(如PDCA循环、5 Whys),强调在追求效率的同时,如何保证和提升产品质量,从根本上消除返工和报废。 绩效监控与反馈机制: 建立完善的绩效监控体系,定期回顾生产数据,评估优化措施的效果,并根据反馈信息进行下一轮的改进。 本书内容丰富,涵盖了生产线效率优化的核心理念、方法和工具,通过大量的案例分析和实践指导,旨在帮助读者掌握系统性提升生产线运作效率的技能,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。本书适合生产管理者、工艺工程师、精益生产推行者以及任何致力于提升制造业生产效率的专业人士阅读。

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读后感

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用户评价

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我是一名在研究机构从事相关领域研究的学者,一直关注着工业领域的技术发展动态。《工业工程测试与控制技术》这本书,无疑是其中一颗璀璨的明珠。它以宏观的视角,勾勒出了工业测试与控制技术的发展脉络,并对当前面临的挑战和未来的发展趋势进行了深入的探讨。书中对各种测试技术的最新进展,例如非破坏性检测、在线监测技术等,都有详实的介绍,为我的研究提供了宝贵的参考。同时,它在控制技术方面,也涵盖了从传统的PID控制到现代的自适应控制、最优控制等内容,并且将理论与实际应用紧密结合,展现了这些技术在工业生产中的巨大潜力。最令我印象深刻的是,书中对“人机协同”和“工业互联网”等新兴概念的融合思考,这预示着工业测试与控制技术将走向更加智能化、网络化的未来。这本书对于我们这些在学术界探索前沿技术的学者来说,无疑是一份极具价值的资料,能够帮助我们更准确地把握研究方向,并为推动工业技术进步贡献力量。

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我是一名刚刚踏入工业领域的新手,之前对“工业工程”这个概念一直有些模糊,觉得它离我的日常工作有些遥远。偶然间听朋友推荐了《工业工程测试与控制技术》这本书,抱着试试看的心态翻阅了一下,结果大为惊喜!这本书用非常生动易懂的语言,将一些看似高深的技术概念解释得浅显易懂。它就像一位循循善诱的老师,一步一步地引导我认识工业生产背后的逻辑。书中对于各种测试设备的原理和应用都有细致的描述,让我对那些在车间里见过但从未真正理解过的仪器有了清晰的认知。更让我受益匪浅的是,它阐述了如何将这些测试结果转化为有效的控制信号,从而实现生产过程的自动化和智能化。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种视野的拓展,让我看到了工业工程在提高生产效率、保证产品质量方面的重要作用。作为一名新人,这本书为我打下了坚实的基础,也点燃了我继续深入学习的兴趣。

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这本书的阅读体验非常独特,它没有像某些技术书籍那样枯燥乏味,而是充满了启发性和前瞻性。作为一名在自动化领域工作多年的从业者,我一直在寻求能够提升系统稳定性和灵活性的新方法。《工业工程测试与控制技术》正是这样一本能够激发思考的书籍。它不仅仅罗列技术细节,更注重阐述技术背后的逻辑和哲学。例如,书中对于如何理解和量化“不确定性”,以及如何在存在不确定性的情况下设计鲁棒的控制系统,给出了深刻的见解。我特别喜欢书中关于“系统辨识”和“模型预测控制”的章节,它们为理解和优化复杂工业过程提供了强大的工具。这些技术不仅能够帮助我们提高现有系统的性能,更能为我们设计下一代更智能、更自主的工业系统提供理论指导。读完这本书,我感觉自己对工业过程的理解上升到了一个新的高度,也对接下来的工作充满了更强的信心和更有趣的挑战。

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一直以来,我都在思考如何才能在复杂的工业生产环境中,更有效地进行过程监控和质量追溯。很多时候,我们依赖经验和直觉,但这显然不足以应对日益精细化的生产需求。《工业工程测试与控制技术》这本书,简直就是我寻找的答案。它系统地阐述了工业测试技术的核心原理,比如各种传感器的选择、数据采集的策略,以及如何从海量数据中提取有价值的信息。更重要的是,它将这些测试技术与先进的控制策略紧密结合起来,介绍了一系列能够实现闭环反馈、自适应调整的控制方法。我尤其欣赏书中对模糊控制、神经网络控制等前沿技术的介绍,这让我看到了未来工业自动化发展的方向。读完这本书,我不仅巩固了已有的知识,更学到了许多新的思路和方法,对于如何构建更智能、更具韧性的工业控制系统,有了更清晰的规划。这本书绝对是工业工程师案头必备的宝典,它能帮助我们实现从“被动响应”到“主动预测”的飞跃。

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这本书简直是打开了新世界的大门!作为一名在制造业一线摸爬滚打多年的工程师,我总是觉得在生产流程的优化和质量控制方面,总有那么一层窗户纸捅不破。而《工业工程测试与控制技术》这本书,就像一位经验丰富的老工匠,用他那炉火纯青的手法,一点一点地揭开了这层神秘的面纱。书中详实地介绍了各种测试手段,从基础的尺寸测量、材料性能分析,到更复杂的信号处理、系统辨识,应有尽有。我尤其喜欢它对案例分析的深入讲解,那些真实世界的生产难题,在作者的笔下变得条理清晰,解决方案也切实可行。读完之后,我感觉自己对如何精准地捕捉生产过程中的关键变量,如何设计出更智能、更可靠的控制系统,有了全新的认识。这本书不仅仅是理论的堆砌,更是一种思维方式的启迪,它教会我如何用更科学、更系统的方法去面对生产中的种种挑战。那些曾经困扰我的难题,现在似乎都有了清晰的解决路径。强烈推荐给所有身处工业领域,渴望提升自己专业技能的同行们!

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