高等数学(上下)

高等数学(上下) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:李德才 张文军等
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787800976827
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学
  • 大学教材
  • 理工科
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率论
  • 数理统计
  • 考研
  • 教材
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具体描述

《高等数学(上下)》是一本旨在系统介绍现代数学核心概念与方法的巨著。它以严谨的逻辑、清晰的论证和丰富的例证,为读者构建起坚实的数学知识体系。本书内容涵盖了微积分、线性代数、多元函数、微分方程、级数、向量分析等多个领域,是学习理工科、经济学、计算机科学等专业的基础性参考书。 上册 主要聚焦于微积分及其相关理论。 第一部分:函数与极限 函数:深入剖析函数的概念,包括定义域、值域、奇偶性、单调性、周期性等基本性质。介绍常见初等函数,如多项式函数、有理函数、指数函数、对数函数、三角函数及其反函数,并探讨它们的图像特征和应用。 极限:详细阐述极限的概念,包括数列极限和函数极限,以及左极限、右极限、无穷大和无穷小。学习极限的四则运算法则,掌握求极限的基本方法,如代入法、约分法、通分法、有理化法、夹逼法等,并理解无穷小与无穷大的性质。 连续性:定义函数的连续性,区分点连续和区间连续。分析间断点的类型,并介绍连续函数的性质,如介值定理、最值定理等,这些定理在证明问题时至关重要。 第二部分:导数与微分 导数:引入导数的概念,将其定义为函数的变化率,并给出导数的几何意义(切线斜率)和物理意义(瞬时速度)。学习导数的计算法则,包括基本初等函数的导数公式、四则运算的导数法则、复合函数求导法则(链式法则)以及隐函数求导法。 微分:阐释微分的概念,它是函数增量的线性主要部分。学习微分的计算,以及微分在近似计算中的应用。 导数的应用:利用导数分析函数的单调性、求函数的极值和最值,这是函数图像绘制和优化问题的基础。学习洛必达法则,用于求解不定式极限。探讨曲线的凹凸性、拐点以及渐近线的求法,这些是精确绘制函数图像的关键要素。 第三部分:不定积分与定积分 不定积分:定义不定积分,它是导数的逆运算,即原函数。介绍基本积分公式,学习不定积分的几种基本方法,包括第一类换元法(凑微分法)、第二类换元法(变量替换法)以及分部积分法。 定积分:引入定积分的概念,将其定义为黎曼和的极限,并阐释其几何意义(曲线下面积)。学习牛顿-莱布尼茨公式(微积分基本定理),这是计算定积分的核心工具。掌握定积分的性质,并学习定积分的应用,如计算平面图形的面积、体积,以及曲线的弧长等。 第四部分:微分方程初步 微分方程基本概念:介绍微分方程、阶、解、通解、特解等基本术语。 一阶微分方程:学习可分离变量的微分方程、齐次方程、线性微分方程以及伯努利方程的解法。 高阶线性微分方程:重点讲解常系数线性微分方程的解法,包括齐次方程的通解和非齐次方程的特解的求解方法,如特征方程法和待定系数法。 下册 则进一步深化和扩展了高等数学的内容,主要涉及多元函数、级数、向量分析等。 第一部分:多元函数微积分 多元函数:定义多元函数,包括定义域、图像,以及多元函数的极限和连续性。 偏导数与全微分:引入偏导数的概念,学习偏导数的计算。阐述全微分的概念及其计算,并将其应用于近似计算。 多元函数求导与Taylor公式:学习多元复合函数求导法则(链式法则)和隐函数求导法则。介绍多元函数的Taylor公式,用于函数近似。 多元函数极值与最值:分析多元函数的极值和最值问题,包括无条件极值和条件极值(拉格朗日乘数法)。 重积分:介绍二重积分和三重积分的概念,学习计算方法,如直角坐标系下的累次积分、极坐标系下的二重积分计算,以及某些简单区域下的三重积分计算。阐述重积分的应用,如计算体积、面积、质心等。 曲线积分与曲面积分:介绍第一类和第二类曲线积分,学习其计算和应用(如计算功、环量)。介绍第一类和第二类曲面积分,学习其计算和应用,如计算流量、曲面面积等。 第二部分:无穷级数 数项级数:定义数项级数,引入收敛与发散的概念。学习级数收敛的必要条件和充分条件,如正项级数的收敛判别法(比较判别法、比值判别法、根值判别法)、交错级数的收敛判别法(莱布尼茨判别法)以及任意项级数的收敛判别法(绝对收敛与条件收敛)。 幂级数:定义幂级数,学习幂级数的收敛域和收敛半径的求法。探讨幂级数的性质,如逐项求导和逐项积分。 函数的泰勒展开:学习将函数表示成幂级数的形式,即泰勒展开式,并讨论其收敛性。 第三部分:向量分析 向量场:介绍向量场的概念,包括散度、旋度。 场论基本定理:阐述格林公式、高斯公式(散度定理)和斯托克斯公式(旋度定理),这些定理在物理学和工程学中有广泛的应用,它们联系了不同维度的积分,揭示了场论的深刻规律。 本书不仅涵盖了数学的经典理论,还注重数学思想方法和应用能力的培养。通过大量的例题和习题,读者可以巩固所学知识,提升解题技巧,为进一步的学习和研究打下坚实的基础。无论是作为课程教材还是自学参考,这套《高等数学》都将是读者在数学海洋中航行的可靠指南。

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读后感

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用户评价

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拿到《高等数学(上下)》的时候,我把它当成了一本工具书,主要是为了应付考试。说实话,一开始并没有抱太大的期望,觉得无非就是些公式和定理的堆砌。但随着学习的深入,我发现这本书的深度和广度远远超出了我的想象。它不仅仅是简单地罗列知识点,而是深入浅出地讲解了高等数学的各个分支,并且注重知识之间的联系。例如,在讲解微积分的时候,它会巧妙地引入一些背景故事或者实际应用,让枯燥的数学概念变得生动有趣。我记得有一次,我为了理解一个关于级数收敛的证明,翻看了好几个小时,最后终于茅塞顿开,那种感觉真的非常棒。这本书的排版也很人性化,公式清晰,符号规范,即使是对数学不太敏感的我,也能比较容易地找到重点。虽然我可能没有完全消化吸收书中的所有内容,但它无疑为我打开了一扇通往更广阔数学世界的大门,让我对数学的魅力有了初步的认识。

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我对于《高等数学(上下)》的体验,可以用“敬畏与征服”来形容。当我还是一名懵懂的大学生时,这套书给我带来的更多是挑战。那些密密麻麻的公式,那些抽象的定理,仿佛是一道道高墙,横亘在我的求学之路上。我常常在深夜里,伴着台灯的光,与那些复杂的积分方程搏斗。书中的某些证明,逻辑严谨到令人叹服,但也常常让我迷失在其中,需要花费大量的时间去梳理思路,去理解每一步推导的必然性。然而,当我终于克服了一个又一个难关,当我能够运用书中的知识去解决实际问题时,那种成就感是无与伦比的。这套书不仅仅是数学知识的载体,更是磨砺意志、锻炼思维的利器。它教会了我如何面对困难,如何坚持不懈,以及如何在看似混乱的表象下,发现数学的内在规律。现在回想起来,那段与《高等数学》“斗智斗勇”的日子,虽然艰辛,却也充满了乐趣和成长。

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说实话,当初选择这套《高等数学(上下)》,纯粹是因为课上老师推荐,教材是官方标配,也就没多想。拿到手,沉甸甸的,两大本,看起来就不好惹。一开始学的时候,确实挺头疼的,那些积分符号、那些三角函数变形,对我这个数学基础相对薄弱的人来说,简直是天书。但慢慢地,随着课程的深入,我发现这本书的体系性真的非常强。它不是把知识点一股脑地抛给你,而是层层递进,前面学的东西,后面会用到,后面学的东西,又建立在前面的基础之上。我印象特别深刻的是多元函数的部分,一开始看那些偏导数、全微分,感觉云里雾里,但书里配的那些图示,还有一些空间几何的描述,真的非常巧妙,让我能大概勾勒出那些抽象概念的轮廓。虽然我不是那种能把每个证明都倒背如流的学霸,但通过这本书,我至少学会了如何去思考数学问题,如何分析问题,以及如何找到解决问题的路径。这套书,它确实是知识的宝库,但同时也需要读者付出巨大的努力去挖掘。

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这套《高等数学(上下)》简直是我大学生涯的一盏明灯,至少在某个特定阶段是这样。我记得刚拿到书的时候,上面印着“高等数学”,一股沉甸甸的责任感就油然而生。翻开目录,看到那些熟悉的又陌生的名词——极限、导数、积分、微分方程……我的心就开始“砰砰”直跳。书的纸质很好,排版也清晰,字迹工整,哪怕是很复杂的公式,看起来也不会让人眼花缭乱。我尤其喜欢那些例题,它们不是那种生硬的理论推导,而是有循序渐进的过程,并且紧密结合了实际应用的场景。比如,在讲解函数极限的时候,它不仅仅告诉我们什么是极限,还用到了那个经典的“小球下落”的例子,让我一下子就明白了极限的意义,原来数学真的可以这么“落地”。当然,作为一个普通读者,我对某些章节的理解程度确实有限,有时会反复琢磨一个定理的证明,或者为了弄懂一个公式推导而查阅大量资料。但总的来说,这套书给了我一个扎实的基础,让我对数学这个学科有了更深刻的认识,也为我后续的学习打下了坚实的基础。

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从我的角度来看,《高等数学(上下)》是一本集学术性与实用性于一体的经典之作。初次接触这本书时,我对其严谨的数学逻辑和详实的论证给予了高度评价。书中的每一个概念,每一个定理,都经过了细致的推导和阐述,让人能够清晰地理解其来源和意义。尤其是那些章节,它们不仅提供了理论上的深度,还通过大量的实例,将抽象的数学概念与现实世界紧密相连,让我深刻体会到高等数学的强大应用价值。我经常会回过头去翻阅一些基础章节,以巩固自己的理解,因为我知道,高等数学的知识是相互关联、层层递进的。这本书的优点还在于其内容的完整性和系统性,它覆盖了高等数学的各个主要领域,为读者提供了一个全面而深入的学习框架。尽管有些章节的难度较大,需要读者付出额外的努力,但整体而言,它是一本值得反复研读、能够带来深远影响的优秀教材。

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