计算机控制网络

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出版者:武汉理工大学出版社
作者:葛运旺主编
出品人:
页数:283
译者:
出版时间:2005-9
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787562923213
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机网络
  • 控制系统
  • 自动化
  • 通信
  • 数据传输
  • 网络协议
  • 工业控制
  • 嵌入式系统
  • 网络安全
  • 信息技术
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具体描述

《计算机控制网络》主要介绍了计算机控制系统的网络化发展趋势和计算机控制网络中的最新技术,计算机网络基础,现场总线,ARCNET、FDDI和工业以太网,集散控制系统的组成和体系结构,集散控制系统的可靠性技术,组态软件,集散控制系统设计与应用等。

《计算机控制网络》可以作为专科学校电气类专业计算机控制网络、现场总结和集散控制系统等相关课程教材,也可以作为本科学生及工程技术人员参考资料。

《云端数据流:构建下一代智慧系统》 在信息爆炸的时代,数据如潮水般涌动,如何高效、安全地管理和传输这些海量数据,已成为驱动现代社会运转的核心命题。本书《云端数据流:构建下一代智慧系统》深入探讨了数据在云计算环境下的全生命周期管理,从数据的采集、存储、处理到最终的分析与应用,为读者勾勒出一幅清晰的智慧系统构建蓝图。 本书不同于市面上众多聚焦于特定技术栈或单点解决方案的著作,而是以宏观视角审视整个数据流的生态系统。我们不再将数据视为孤立的实体,而是将其视为一个动态、流动的过程。从物联网设备产生的海量边缘数据,到企业内部不同业务系统间的数据交互,再到人工智能模型训练所需的大规模数据集,所有这一切都汇聚成一股股数据洪流,最终在云端进行汇聚、整合与价值提炼。 第一部分:数据洪流的源头与采集 我们将首先聚焦于数据流的起点。物联网(IoT)技术的飞速发展,使得传感器、智能设备等边缘终端成为数据产生的主要来源。本书将详细介绍各类传感器数据的采集技术,包括但不限于: 物理量感知技术: 温度、湿度、压力、光照、声音、图像等各类物理信息的数字化转换原理与实现。 无线通信协议: LoRa、NB-IoT、Zigbee、Wi-Fi、蓝牙等低功耗广域网(LPWAN)和短距离无线通信技术在数据传输中的应用与优化。 边缘计算: 如何在数据产生端进行初步的数据预处理、过滤和分析,以减少上传带宽压力,提高响应速度,并实现本地化的智能决策。我们将探讨边缘计算的架构设计、常用框架(如AWS IoT Greengrass, Azure IoT Edge)以及在不同场景下的实践案例。 第二部分:云端数据湖与数据仓库的协同 采集到的原始数据需要一个安全、可靠且易于访问的存储方案。本书将深入剖析现代数据架构的核心组件: 云端数据湖: 介绍数据湖的设计理念,如何存储原始的、半结构化和非结构化数据,以及如何利用对象存储服务(如Amazon S3, Azure Data Lake Storage)构建大规模数据湖。我们将探讨数据湖的治理策略,包括元数据管理、数据目录、数据安全和访问控制。 云端数据仓库: 讲解数据仓库的概念,如何对数据进行结构化、清洗和转换,以支持高效的商业智能(BI)和数据分析。本书将重点介绍云原生数据仓库的架构特点,如 MPP(大规模并行处理)架构,并分析主流的云端数据仓库解决方案(如Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery)的优势与局限性。 数据湖与数据仓库的融合(Lakehouse): 探讨如何打破数据湖和数据仓库之间的壁垒,实现两者协同工作,兼顾灵活性和查询性能。我们将分析Databricks Lakehouse等新兴架构的原理及其带来的革新。 第三部分:数据处理与实时分析的引擎 数据只有经过处理和分析才能发挥其价值。本书将覆盖数据处理的关键技术: 批处理技术: 深入讲解分布式批处理框架,如Apache Spark和Hadoop MapReduce,在海量数据ETL(Extract, Transform, Load)过程中的应用。我们将分析Spark的内存计算优势,以及如何通过Spark SQL、Spark Streaming等组件进行复杂的数据转换和处理。 实时流处理技术: 关注数据流的实时性要求,介绍Apache Kafka、Apache Flink、Amazon Kinesis等流处理平台。我们将详细阐述流处理的事件驱动模型、窗口函数、状态管理等核心概念,以及如何构建低延迟的数据处理管道,支持实时监控、欺诈检测、个性化推荐等场景。 数据虚拟化与联邦查询: 在数据分散存储的情况下,如何实现跨数据源的统一访问和查询,本书将介绍数据虚拟化技术及其在提高数据访问效率方面的作用。 第四部分:数据智能与赋能业务 最终,数据处理的目的是为了驱动业务决策和创新。本部分将探讨数据如何转化为智能: 大数据分析与机器学习: 介绍如何利用大数据平台进行探索性数据分析(EDA),以及如何将机器学习模型部署到云端,实现自动化数据分析和预测。我们将探讨常用的机器学习库(如Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)与大数据框架的集成,以及模型的可解释性、部署和监控。 数据可视化与仪表盘: 讲解如何利用Tableau, Power BI, Apache Superset等工具将复杂的数据转化为直观的可视化图表和仪表盘,帮助业务用户理解数据趋势、发现洞察,并做出更明智的决策。 数据驱动的业务流程优化: 通过案例分析,展示数据如何赋能企业在客户关系管理、供应链优化、风险管理、产品开发等各个环节实现智能化转型。 第五部分:数据安全、治理与未来趋势 在构建智慧系统的过程中,数据安全和治理是不可忽视的基石。 数据安全与隐私保护: 探讨云端数据存储和传输的安全措施,包括加密、访问控制、数据脱敏等,并关注GDPR、CCPA等数据隐私法规对数据处理的要求。 数据治理框架: 介绍建立完善的数据治理体系的重要性,包括数据质量管理、数据生命周期管理、元数据管理、数据血缘追溯等,确保数据的准确性、可靠性和合规性。 AIOps与自动化运维: 展望在智能系统的运维管理中,如何利用人工智能和自动化技术提升效率,预测和解决潜在问题,确保系统稳定运行。 可信AI与联邦学习: 关注AI模型的透明度、公平性和隐私保护,以及联邦学习等新兴技术如何实现在不暴露原始数据的前提下进行模型训练。 《云端数据流:构建下一代智慧系统》旨在为广大开发者、数据工程师、数据科学家、IT架构师以及对数据驱动创新感兴趣的读者提供一份全面而深入的指导。我们相信,理解和掌握云端数据流的运作机制,是构建面向未来的智慧系统的关键所在。本书将带您穿梭于数据的洪流之中,发掘其无限潜力,赋能您的业务迈向新的高度。

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目录信息

读后感

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用户评价

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最近在学习一些关于智能制造和工业4.0的知识,发现计算机控制网络是实现这些愿景的关键基石。虽然我之前接触过一些网络知识,但对于如何将其应用于复杂的工业控制场景,仍然感到有些迷茫。《计算机控制网络》这本书,为我提供了系统性的指导。我非常喜欢书中关于“边缘计算在控制网络中的应用”的章节。作者解释了边缘计算如何将数据处理和分析能力推向网络边缘,从而降低延迟、减少带宽消耗,并提高系统的响应速度。书中详细介绍了边缘计算设备(如工业PC、嵌入式网关)在数据采集、预处理、本地决策等方面的作用,以及如何与云端协同工作。这对于我理解如何构建一个更加智能化、分布式的控制网络,非常有启发。此外,书中关于“物联网(IoT)安全通信框架”的讨论,也让我受益匪浅。作者不仅介绍了IoT设备面临的独特安全挑战,例如设备资源受限、通信环境复杂等,还详细阐述了端到端加密、身份认证、访问控制等安全机制在IoT通信中的应用。特别是关于“CoAP协议的安全扩展”的讲解,让我了解到了如何在资源受限的IoT设备上实现安全的通信。这本书的语言风格非常现代,作者紧跟技术发展的前沿,为读者提供了最前沿的知识。我非常喜欢书中提供的许多关于“未来控制网络发展趋势”的探讨,例如人工智能在网络管理中的应用、软件定义网络(SDN)在工业控制领域的潜力等,这让我对这个领域的发展前景充满了期待。

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最近在负责一个新项目的技术方案设计,其中涉及到大量设备之间的数据采集、实时监控和远程控制。对于计算机控制网络这块,我虽然有一定的基础,但总感觉不够深入,尤其是在理解其在复杂系统集成中的作用和如何进行高效的网络架构设计方面,存在一些盲区。《计算机控制网络》这本书,正是填补了我这些方面的知识空白。我被书中关于“分布式控制系统(DCS)网络架构”的章节深深吸引。作者详细阐述了DCS系统的典型网络结构,包括控制层、现场层、监控层之间的通信方式,以及各层网络的安全隔离策略。我特别关注了关于“冗余通信”的介绍,作者通过图文并茂的方式,讲解了如何通过双网卡、冗余交换机、冗余总线等方式来提高DCS网络的可靠性,确保即使在部分网络设备故障的情况下,系统也能继续稳定运行。这对于我们项目对系统可用性的高要求,提供了非常重要的设计思路。此外,书中关于“基于消息队列的分布式通信模型”的探讨,也让我产生了浓厚的兴趣。作者讲解了如何利用RabbitMQ、Kafka等消息中间件来实现控制器之间、控制器与上位机之间的异步通信,这种解耦的方式能够提高系统的灵活性和可扩展性,并且能够有效地处理突发流量。我之前一直习惯于传统的点对点通信方式,这种消息队列模型为我提供了一种全新的思路,可以考虑在后续的项目中进行应用。这本书的结构清晰,逻辑严谨,作者的专业素养可见一斑。它不仅是理论的讲解,更包含了大量的实践经验和技术洞察。我非常喜欢书中对各种网络技术在实际应用中的权衡和取舍的分析,这使得这本书具有极高的参考价值。

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我一直对计算机控制网络在工业领域的应用非常感兴趣,特别是它如何实现从传感器到执行器、再到控制中心的无缝连接。在我的认知中,这涉及到许许多多的通信协议、网络设备和安全策略,一直以来都觉得是个非常庞杂的领域。《计算机控制网络》这本书,恰好系统地梳理了这一切。我最喜欢的部分是关于“实时以太网技术”的介绍。作者深入剖析了传统以太网在实时性上的不足,以及如何通过各种技术手段来克服这些问题。我特别关注了“时间敏感网络”(TSN)的讲解,作者详细介绍了TSN如何在以太网帧中嵌入时间戳、实现精确的时间同步、以及如何通过调度机制来保证实时数据流的传输优先级。这对于我一直以来对工业自动化中“确定性”的追求,提供了非常坚实的技术基础。书中还提供了关于“EtherCAT”和“Profinet IRT”等实时以太网协议的具体实现细节和性能特点的对比,让我对如何在不同场景下选择合适的实时以太网技术有了更深的理解。此外,书中关于“网络诊断与监控工具”的章节,也让我大开眼界。作者介绍了很多实用的工具,例如Wireshark、Nmap、Zabbix等,并且详细讲解了如何利用这些工具来分析网络流量、检测网络故障、监控网络性能。这些工具对于我进行实际的网络管理和维护工作,将会带来极大的便利。这本书的写作风格非常客观公正,作者在介绍各种技术时,都尽量地从技术原理和实际应用两个层面进行阐述,避免了主观的偏见。我非常喜欢书中提供的许多案例研究,这些案例都详细地展示了计算机控制网络在不同工业领域的成功应用,让我对这个领域的潜力有了更深刻的认识。

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终于找到了这本书,我一直在寻找一本能够系统性地讲解计算机控制网络原理的书籍,从最基础的网络协议到复杂的分布式控制系统,都希望能有深入的剖析。拿到《计算机控制网络》这本书,我第一眼就被它厚重的封面和精炼的书名所吸引。迫不及待地翻开,映入眼帘的是清晰的目录,涵盖了从网络基础(TCP/IP、UDP等)到更高级的主题,如实时操作系统在控制系统中的应用、工业以太网的标准与实践、物联网(IoT)的底层架构与通信机制、甚至还有一些关于网络安全在控制系统中的挑战与对策。我特别关注了其中关于分布式控制系统(DCS)和可编程逻辑控制器(PLC)的网络通信部分,希望能看到详细的案例分析和具体的实现方法。这本书的语言风格非常严谨,但又不失条理,我喜欢作者在阐述概念时,往往会辅以图示和公式,这对于我这种需要直观理解的读者来说,实在是太友好了。我尝试阅读了其中关于“网络延迟对实时控制精度的影响”的章节,作者通过数学模型和仿真实验,清晰地解释了不同网络拓扑结构和通信协议在延迟方面带来的差异,以及这些差异如何直接影响到控制系统的稳定性与响应速度。这一点对我从事的自动化生产线项目非常有启发,我一直为生产线上的某个环节响应不够及时而头疼,也许这本书能提供解决问题的关键思路。此外,书中关于“工业物联网(IIoT)的安全通信模型”的章节,也让我眼前一亮。在如今数字化转型的浪潮下,工业控制系统的安全性变得前所未有的重要,而这本书并没有回避这个棘手的问题,而是深入探讨了基于TLS/SSL、VPN等技术在工业环境下的应用,以及如何构建纵深防御体系。我个人认为,一本优秀的专业书籍,不仅要讲述“是什么”,更要解释“为什么”和“如何做”,而《计算机控制网络》在这方面做得相当出色。它不仅仅是一本教科书,更像是一位经验丰富的工程师,在耐心地指导你如何构建和优化一个可靠、高效的计算机控制网络。我迫不及待地想深入阅读剩下的章节,特别是关于“面向服务的架构(SOA)在工业自动化中的应用”和“基于边缘计算的智能控制网络设计”的部分,我相信这些前沿的技术内容,一定能为我的工作带来新的突破。

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这本书简直就是我近期工作中的“救世主”!一直以来,我对“计算机控制网络”这个概念都有些模糊,知道它很重要,但在实际应用中却常常感到力不从心,尤其是在理解不同设备之间通信的细节以及如何保证数据传输的实时性和可靠性方面。偶然的机会,我得知了《计算机控制网络》这本书,抱着试试看的心态入手,没想到却打开了新世界的大门。我尤其喜欢其中关于“网络协议栈深度解析”的部分。作者用非常直观的方式,将OSI七层模型和TCP/IP四层模型进行了细致的讲解,并且深入到了每一层的具体协议,比如在数据链路层,详细介绍了以太网的帧格式、CSMA/CD的冲突检测机制,以及VLAN如何实现网络隔离。在传输层,则对TCP的三次握手和四次挥手进行了生动的描绘,并阐述了TCP的可靠传输机制,如序列号、确认应答、超时重传等。更让我惊喜的是,作者并没有停留在理论层面,而是结合了大量实际的工业通信场景,比如在讲解 Modbus/TCP 协议时,就详细说明了如何将 Modbus 的数据报文封装到 TCP/IP 协议中,以及在PLC 与 SCADA 系统之间进行数据交换的具体步骤。这对于我理解不同厂商的设备如何协同工作,以及如何进行二次开发,提供了非常宝贵的实践指导。我之前在尝试将一个老旧的 PLC 连接到新的 MES 系统时,遇到了很多兼容性问题,相信通过对这本书中相关章节的学习,我能找到问题的根源并找到有效的解决方案。而且,书中关于“网络故障诊断与排除”的章节,也提供了非常实用的方法论。作者列举了许多常见的网络故障场景,并提供了相应的诊断工具和排查思路,例如如何使用 Wireshark 进行抓包分析,如何通过 Ping 和 Traceroute 命令定位网络问题等。这些技巧对于我日常维护和排查网络故障非常有帮助,可以大大缩短故障处理的时间。这本书的内容安排非常合理,从基础概念到高级应用,层层递进,让人能够循序渐进地掌握计算机控制网络的精髓。

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我一直对如何构建一个高效、可靠且安全的工业控制网络感到好奇,尤其是当面临日益复杂的自动化系统和海量的数据交互时,对网络的要求也越来越高。《计算机控制网络》这本书,简直是我近期最满意的技术读物。我尤其欣赏书中关于“网络冗余与故障转移机制”的深度解析。作者通过大量的图示和代码示例,清晰地解释了多种冗余方案,例如双绞线冗余、环网冗余(STP/RSTP)、以及多链路聚合(LACP)等,并详细分析了它们在提高网络可用性方面的作用。我曾经在某个项目中遇到过由于单点故障导致整个生产线停摆的情况,通过学习这本书,我明白了如何通过引入适当的冗余设计来规避此类风险。更让我惊喜的是,书中还深入探讨了“基于软件定义网络(SDN)的控制网络架构”。作者阐述了SDN如何通过将控制平面与数据平面分离,来实现对网络的集中管理和灵活配置,这对于构建更加智能、敏捷的工业控制网络提供了全新的视角。我特别关注了书中关于“SDN控制器在工业物联网中的应用”的案例分析,这让我对SDN的实际价值有了更深刻的认识。这本书的写作风格非常接地气,作者没有回避实际工程中遇到的各种难题,而是提供了切实可行的解决方案。我非常喜欢书中提供的许多“最佳实践”建议,例如网络拓扑的设计原则、IP地址规划的策略、以及网络设备的选型标准等,这些都为我在实际工作中提供了宝贵的指导。

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最近工作上经常会遇到一些关于设备互联互通的问题,尤其是当不同厂商的设备接入同一个网络进行数据交换时,常常会因为通信协议的不兼容或者网络配置的差异而碰壁。我一直想找一本能够系统性地讲解计算机控制网络底层原理的书籍,以便更好地理解和解决这些问题。《计算机控制网络》这本书,恰恰满足了我的需求。我最感兴趣的部分是关于“网络安全”的章节。在如今物联网蓬勃发展的时代,工业控制系统的安全性已经成为一个重大的课题。书中详细介绍了常见的网络攻击手段,如DDoS攻击、SQL注入、缓冲区溢出等,并深入分析了这些攻击在控制网络中的潜在危害。更重要的是,作者提出了多种有效的安全防护措施,包括防火墙的配置、入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)的应用、以及数据加密和身份认证机制的建立。我特别关注了关于“IEC 62443工业自动化和控制系统安全标准”的介绍,这本书对其进行了详细的解读,包括该标准的各个层面以及企业如何实施该标准来提升自身系统的安全性。这对于我正在负责的一个涉及关键基础设施的自动化改造项目来说,具有非常重要的指导意义。此外,书中关于“网络性能优化”的章节也让我受益匪浅。作者讲解了如何通过调整TCP/IP参数、优化网络设备配置、以及合理规划网络带宽来提高网络的整体性能。特别是关于“拥塞控制算法”的讲解,让我明白了在网络流量高峰期如何避免网络瘫痪,以及如何通过流量整形和优先级调度来保证关键业务数据的传输。这本书的内容深入浅出,既有理论的深度,又有实践的指导性。作者的写作风格非常严谨,但又不乏条理,使得读者能够清晰地理解每一个知识点。我非常喜欢书中提供的许多实际案例,这些案例都来源于真实的工作场景,让我在学习理论的同时,也能感受到知识的实际应用价值。

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我一直对控制系统在工业自动化中的核心作用充满好奇,特别是当这些系统需要跨越物理空间进行通信和协作时,其复杂性更是令人望而生畏。我之前接触过一些关于 PLC 和 SCADA 的基础知识,但总觉得缺乏一个系统性的框架来理解它们背后的网络支撑。偶然间,《计算机控制网络》这本书进入了我的视野,它的书名直接点出了我的兴趣所在,于是我毫不犹豫地购买了。翻开书,首先吸引我的是其详尽的绪论,清晰地阐述了计算机控制网络在现代工业中的重要性,以及它所面临的挑战。我尤其欣赏书中对“实时性”概念的深刻剖析。在许多控制应用中,数据的延迟可能导致灾难性的后果,作者通过对不同通信协议在延迟方面的特性进行比较,并分析了诸如采样周期、通信速率、网络拥塞等因素对实时性的影响,让我对如何设计满足严格实时性要求的控制网络有了更清晰的认识。书中关于“确定性以太网”(Detemininistic Ethernet)的介绍,更是让我眼前一亮。我之前对传统以太网的随机性一直有些担忧,而确定性以太网通过引入时间敏感网络(TSN)等技术,能够为实时数据流提供端到端的服务质量保障,这对于我目前正在参与的一个高精度运动控制项目来说,无疑是一个巨大的福音。此外,书中关于“网络拓扑结构的选择与优化”的章节,也为我提供了宝贵的参考。作者系统地介绍了星型、总线型、环型以及混合型等常见网络拓扑的优缺点,并结合不同的工业应用场景,给出了具体的选择建议。例如,在需要高可用性的系统中,如何采用冗余设计来提高网络的可靠性,以及如何通过优化网络结构来降低通信延迟和提高吞吐量。这本书的语言风格既专业又易懂,作者善于用类比和图表来解释复杂的概念,使得即使是初学者也能快速掌握。我非常喜欢书中关于“工业现场总线技术”的对比分析,比如 Profibus, CANopen, EtherNet/IP 等,作者不仅介绍了它们的技术特点,还对比了它们的适用范围和性能优势,这对于我选择合适的现场总线方案非常有帮助。

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我是一名刚刚踏入自动化领域不久的工程师,对于计算机控制网络这一块的知识,一直感到非常薄弱。在学校里学到的都是一些非常基础的网络知识,但到了实际工作中,面对工业现场各种复杂的通信需求,常常感到捉襟见肘。《计算机控制网络》这本书,真的就像是给我打开了一扇新的大门。我最喜欢的是书中关于“不同通信协议的比较与选型”的章节。作者详细介绍了以太网、CAN总线、RS-485、Modbus、Profibus、EtherNet/IP等多种在工业控制领域常用的通信协议,并从速度、可靠性、实时性、成本、易用性等多个维度进行了深入的对比分析。这对于我来说,简直是太及时了。之前我总是模棱两可,不知道在不同的应用场景下,应该选择哪种通信协议,这本书给出了非常明确的指导。例如,在需要高实时性和高可靠性的运动控制应用中,作者推荐了EtherNet/IP或Profinet;而在成本敏感且对实时性要求不高的传感器数据采集场景,则推荐了Modbus RTU或RS-485。这种详细的对比和具体的推荐,让我对如何进行技术选型有了清晰的认识。此外,书中关于“无线通信在控制网络中的应用”的章节也让我眼前一亮。随着物联网技术的发展,无线通信在工业控制中的应用越来越广泛,本书对Wi-Fi、Zigbee、LoRa等无线通信技术在工业场景下的优缺点、适用范围以及安全问题进行了详细的阐述。这对于我正在考虑为某个区域部署无线传感器网络的计划,提供了重要的参考信息。这本书的语言风格非常务实,作者用大量实际的工程经验来指导读者,避免了空泛的理论说教。我尤其欣赏作者在描述某些复杂技术时,善于运用生活中的类比,这使得一些抽象的概念变得生动形象,易于理解。

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一直以来,我都在寻找一本能够将计算机网络基础知识与工业控制应用有机结合的书籍。《计算机控制网络》这本书,正是这样一本难得的佳作。我被书中关于“服务质量(QoS)在控制网络中的实现”的章节深深吸引。作者详细解释了为什么在实时控制系统中,QoS至关重要,以及如何通过优先级队列、流量整形、拥塞避免等技术手段来保证关键控制数据的及时传输。我特别关注了书中关于“DiffServ”和“IntServ”模型的介绍,以及它们在工业以太网中的具体实现方式。这让我对如何为不同优先级的控制任务分配网络资源有了清晰的认识。此外,书中关于“工业物联网(IIoT)平台与网络集成”的讨论,也让我产生了浓厚的兴趣。作者介绍了当前主流的IIoT平台架构,例如云平台、边缘平台等,并深入探讨了如何将底层的控制网络与这些平台进行无缝集成,实现数据的采集、存储、分析和可视化。我非常喜欢书中提供的关于“OPC UA协议在IIoT通信中的作用”的讲解,它作为一种开放、安全、可靠的通信协议,在实现设备互联互通方面发挥着至关重要的作用。这本书的语言风格非常严谨专业,但又不失条理,作者的写作功底可见一斑。我非常欣赏书中提供的许多“深度技术解析”,例如关于TCP/IP协议栈内部工作机制的细节,以及各种网络安全算法的原理,这使得这本书不仅能够指导实践,还能帮助读者建立起扎实的理论基础。

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