端到端重配置无线网络技术

端到端重配置无线网络技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京邮电大学出版社
作者:纪阳
出品人:
页数:200
译者:
出版时间:2006-1
价格:25.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787563511808
丛书系列:
图书标签:
  • 无线网络
  • 重配置
  • 网络技术
  • 无线通信
  • 5G
  • 6G
  • 网络优化
  • 移动通信
  • 无线接入
  • 网络架构
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具体描述

本书专门介绍基于软件无线电技术的端到端可重配置网络。本书的主要内容包括软件无线电发展的历史与端到端重置网络的关系,端到端重配置的体系架构和重配置管理机制与流程,软件无线电技术在基带、射频部分的体系结构和关键组件,重配置技术在空中接口方面的改进,重配置技术对无线资源管理的影响等。

本书可供从事移动通信技术研究,特别是从事未来移动通信技术研究的工程技术人员阅读,也可作为高等院校从事相关研究的参考书。

《蜂窝通信技术前沿:从边缘计算到智能组网》 本书深入剖析了当前蜂窝通信领域最前沿的技术发展,旨在为读者构建一个全面、深入的技术视野。我们聚焦于无线网络架构的演进,特别是随着5G乃至未来6G技术的部署,网络正朝着更加智能化、分布式和高效化的方向发展。 核心内容涵盖: 一、边缘计算与云原生网络融合: 边缘智能的崛起: 探讨边缘计算在无线网络中的关键作用,如何将计算和存储能力推向网络边缘,从而降低延迟、提升响应速度,并为新兴应用(如增强现实/虚拟现实、自动驾驶、工业物联网)提供强大的支持。 云原生架构的赋能: 分析云原生技术(如容器化、微服务、Kubernetes)如何重塑无线网络基础设施,实现网络的弹性、敏捷性和自动化运维。我们将深入解析网络功能的虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)在云原生环境下的协同工作,以及如何通过CI/CD流程加速网络服务的部署和更新。 边缘与核心网的协同: 研究边缘计算节点与云端核心网之间的有效协作机制,包括数据分发、任务调度、资源管理以及安全性保障,确保整个网络的无缝运行。 二、智能组网与自适应技术: 人工智能驱动的网络优化: 深入研究机器学习和深度学习在无线网络中的应用,例如智能的信道预测、资源调度、干扰管理、用户行为分析等,如何实现网络的自配置、自优化和自愈。 软件定义无线接入网(SD-RAN): 探讨SD-RAN的架构和关键技术,如何通过软件来控制和管理无线接入网,实现灵活的网络部署和高效的资源分配,为网络切片和定制化服务奠定基础。 动态频谱接入(DSA)与认知无线电: 介绍DSA技术如何提高频谱利用效率,允许非授权设备在不干扰授权用户的情况下使用频谱。同时,深入分析认知无线电技术在理解和适应无线环境方面的能力,实现更智能的频谱感知和动态调整。 多点协同(CoMP)与波束赋形: 详细讲解多点协同技术如何通过多个基站的协同来改善小区边缘用户的覆盖和容量。同时,深入剖析先进的波束赋形技术,包括大规模MIMO(Massive MIMO)和智能波束管理,如何实现精准的信号传输,提升网络性能。 三、面向未来应用的网络创新: 超可靠低延迟通信(URLLC): 重点分析为满足工业自动化、远程医疗等对延迟和可靠性有着极端要求的应用所设计的URLLC技术,包括端到端的延迟优化策略、QoS保障机制等。 海量机器类通信(mMTC): 探讨如何高效支持海量物联网设备的连接,包括低功耗广域网(LPWAN)技术、连接管理优化以及大规模接入控制策略。 增强移动宽带(eMBB)的持续演进: 分析如何通过持续的技术创新,例如更高频率的频谱利用、更先进的调制编码方案,来进一步提升用户体验和网络容量,满足高清视频、沉浸式体验等高带宽需求。 网络切片与服务质量保障: 深入研究网络切片技术如何为不同应用场景提供定制化的网络服务,包括切片的设计、资源分配、隔离机制以及端到端的服务质量(QoS)保障。 本书特色: 理论与实践并重: 本书不仅梳理了相关技术的理论基础,还结合了最新的研究成果和行业实践,为读者提供深入的洞察。 前瞻性与全局性: 关注无线通信领域的未来发展趋势,帮助读者把握技术脉络,理解不同技术之间的内在联系。 结构清晰,逻辑严谨: 内容组织有序,从宏观架构到微观技术,层层递进,便于读者理解和吸收。 无论您是通信工程师、网络架构师、研发人员,还是对下一代无线通信技术充满兴趣的研究者,本书都将是您掌握前沿技术、探索未来网络奥秘的宝贵参考。

作者简介

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读后感

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用户评价

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我是一个对网络技术充满好奇心的普通读者,看到《端到端重配置无线网络技术》这个书名,我首先联想到的是那种深入浅出的讲解方式。我原本以为它会详细介绍各种协议和算法,但出乎意料的是,这本书更多地聚焦于一种“全局观”的思考方式。作者强调,在现代无线网络中,我们不能再孤立地看待某个组件,而是要将整个网络视为一个相互关联、动态变化的整体。 书中关于“重配置”的阐述,对我来说是全新的概念。它不是指简单的参数修改,而是指网络架构本身的灵活性和适应性。作者通过大量的图示和案例,展示了如何根据用户需求、业务类型,甚至环境变化,动态地调整网络资源和功能。我印象最深刻的是书中关于“网络切片”的讨论,它让我理解了如何为不同的应用场景(如自动驾驶、远程医疗、VR游戏)创建独立的、定制化的虚拟网络,从而保证其特定的性能要求。这种“按需定制”的网络服务,让我看到了未来无线网络的无限可能,也让我对技术如何更好地服务于人类社会有了更深刻的理解。

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坦白说,在翻开《端到端重配置无线网络技术》之前,我对“重配置”这个概念的理解还停留在比较浅显的层面,可能就是调整一下信道、功率之类的。但这本书完全颠覆了我的认知,它将“重配置”上升到了战略层面,不仅仅是技术的微调,而是整个网络架构和运营模式的革新。作者花了大量篇幅来阐述如何通过智能化的算法和控制机制,实现网络资源的动态分配和调度,从而最大限度地提升网络效率和用户体验。书中对边缘计算(MEC)的探讨,更是让我看到了未来无线网络发展的无限可能。 通过边缘计算,可以将计算和存储能力部署到更靠近用户的地方,从而大幅降低延迟,提高响应速度。我记得书中举了一个关于AR/VR应用的例子,在传统的云计算模式下,大量的实时渲染和数据处理需要在远端完成,延迟高是难以克服的障碍。但引入边缘计算后,这些工作可以在本地进行,极大地提升了用户体验。这种“近水楼台先得月”的思路,对于许多对实时性要求极高的应用来说,无疑是革命性的。这本书让我深刻理解了,未来的无线网络不再仅仅是传输数据的管道,而是集通信、计算、存储于一体的智能平台。

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说实话,《端到端重配置无线网络技术》这本书,它不仅仅是关于无线网络的,它更是一种关于“适应性”和“智能”的哲学。作者用“端到端”这个词,将我们从孤立的技术单元中解放出来,让我们看到一个相互依存、相互影响的整体。而“重配置”,则是赋予了这个整体以生命力。它不再是冰冷的机器,而是能够感知、思考、并做出最优决策的“智能体”。 我尤其喜欢书中关于“网络智能化”的探讨。作者详细阐述了如何利用大数据分析、人工智能和机器学习等前沿技术,实现无线网络的自我优化、自我修复和自我演进。例如,书中关于智能拥塞控制的案例,让我认识到,未来的网络能够主动预测拥塞的发生,并提前采取措施进行缓解,而不是等到问题出现后再去被动处理。这种“主动出击”的网络管理模式,对于保证用户体验至关重要。此外,书中对“网络切片”的深入解读,也让我看到了未来无线网络如何为不同行业提供定制化、高可靠性的通信服务。

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在我看来,《端到端重配置无线网络技术》这本书,它并非仅仅是一本技术手册,更像是一次关于网络“生命力”的深刻探讨。作者通过“端到端”这个概念,将我们从微观的技术细节中拉出来,让我们看到一个更加宏大、更加鲜活的网络生态。而“重配置”,更是赋予了这个生态系统以“智慧”和“活力”。它不再是一个僵化的系统,而是能够像生物体一样,感知环境、适应变化、自我优化。 我被书中对于“服务质量”(QoS)保障机制的全新解读所吸引。传统的QoS管理往往是基于静态策略的,而在本书的框架下,QoS的实现更加动态和智能化。作者详细描述了如何利用先进的机器学习算法,实时监测网络流量和用户体验,并根据预测结果,动态调整网络资源(如带宽、时延、丢包率)的分配。我记得书中有一个关于应对突发流量的例子,当检测到某一区域的流量突然激增时,网络能够迅速地进行资源重分配,甚至动态地调整基站的覆盖范围,以确保所有用户的通信质量不受影响。这种“未雨绸缪”的网络管理方式,让我对未来通信的可靠性充满信心。

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在我阅读《端到端重配置无线网络技术》这本书的过程中,我深刻体会到了“端到端”不仅仅是技术上的概念,更是一种服务理念的升华。作者通过精辟的论述,将我们从传统的、孤立的网络组件思维中拉出来,让我们看到一个相互连接、相互协同的完整网络生态。而“重配置”则成为了贯穿始终的核心驱动力,赋予了这个生态系统以前所未有的灵活性和智能化。 我特别被书中对于“网络弹性”的探讨所吸引。作者详细介绍了如何通过动态的网络重配置,来应对各种不可预测的挑战,例如突发的流量高峰、设备故障、甚至是网络攻击。书中提到的“自愈合网络”的概念,让我看到了一个能够自主检测、定位并修复故障的网络。例如,当某个基站出现问题时,网络能够自动地将流量转移到其他可用的基站,同时启动故障诊断和修复程序,从而最大限度地减少对用户服务的影响。这种“坚韧不拔”的网络,让我对未来的通信稳定性有了更高的期待。

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我最近有幸读到了一本名为《端到端重配置无线网络技术》的书,这本书的内容之博大精深,远超我的预期。它不仅仅是一本技术手册,更像是一次深刻的思想启迪之旅,让我从一个全新的视角去审视我所熟悉的无线网络领域。书中关于“端到端”的概念,不仅仅是指信号从发送端到接收端的完整路径,而是将整个网络生态系统,包括用户设备、基站、核心网,乃至服务提供商的云平台,都纳入了一个统一的、可灵活调度的框架之下。这种宏观的视角,让我认识到以往我们对于无线网络优化的理解可能过于局限于局部,而忽略了整体的协同效应。 书中对于“重配置”的阐述更是让我眼前一亮。它不再是简单的参数调整,而是涉及到网络架构的动态演进,能够根据实时需求,智能地调整资源分配、传输策略、甚至节点功能。我尤其被书中关于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)在无线网络中的深度融合所吸引。作者通过大量的案例分析,生动地展示了如何利用这些新兴技术,实现网络的敏捷性、可编程性和自动化。例如,书中对5G网络切片技术的深入剖析,让我理解了如何为不同的应用场景(如自动驾驶、物联网、高清视频流)提供定制化的、端到端的网络服务,这对于我们构建更加智能、个性化的未来社会至关重要。

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当我看到《端到端重配置无线网络技术》这本书名时,我首先想到的是一些关于无线通信基础知识的书籍,以为会是比较枯燥的技术理论堆砌。然而,阅读过程却给我带来了巨大的惊喜。作者以一种极其生动和富有洞察力的方式,将“端到端”的理念贯穿于整个无线网络的设计、部署和运营中。我尤其欣赏书中对“重配置”所赋予的全新含义。它不再是静态的、预设的配置,而是动态的、实时的、能够感知环境变化并做出智能调整的。 书中对于人工智能(AI)和机器学习(ML)在无线网络中的应用,更是让我大开眼界。作者详细阐述了如何利用AI/ML技术,对海量的网络数据进行分析,预测用户行为,识别网络拥塞,并主动进行网络优化和故障排除。这不仅能够提高网络的鲁棒性和可靠性,还能显著降低运营成本。我记得书中有一个关于AI驱动的波束赋形(Beamforming)的例子,通过实时分析用户位置和信道条件,动态调整天线指向,从而实现更精准、更高效的信号传输。这种“智慧”的无线网络,让我对未来的通信体验充满了期待。

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当我拿到《端到端重配置无线网络技术》这本书时,我的第一反应是它可能是一本比较晦涩难懂的专业书籍。然而,阅读之后,我发现我的担忧完全是多余的。作者以一种极其清晰且富有逻辑性的方式,将复杂的无线网络概念娓娓道来。让我印象最深刻的是书中对“端到端”理念的强调。它不仅仅是指数据传输的起点和终点,更是指整个网络在用户体验、业务支撑、网络管理等各个层面的完整性。 而“重配置”这个词,更是这本书的核心灵魂。它不再是传统的、预设的、静态的网络配置,而是指一种动态的、智能的、能够根据实时需求而变化的配置方式。书中对软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)在无线网络重配置中的应用进行了深入的阐述。通过这些技术,网络运营商可以更加灵活地部署和管理网络资源,快速响应市场变化,并为用户提供更加个性化的服务。我记得书中举了一个关于动态调整网络覆盖范围的例子,当某个区域的活动结束后,网络可以自动收缩覆盖范围,将资源重新分配到其他更需要的地方。这种“随需而变”的网络,让我看到了无线通信技术的无限潜力。

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《端到端重配置无线网络技术》这本书,它为我打开了一扇全新的大门,让我看到了无线网络技术的未来发展方向。作者用“端到端”这个词,强调了整个网络系统的整体性和协同性,不再是零散的技术堆砌。而“重配置”的概念,更是为这个系统注入了强大的生命力,使其能够根据不断变化的需求,实现智能的、动态的调整。 书中关于“边缘智能”的论述,更是让我眼前一亮。作者详细阐述了如何将智能化的计算能力部署到网络边缘,靠近用户和终端设备。这不仅能够大幅降低数据传输的延迟,提高响应速度,还能为物联网、自动驾驶等对实时性要求极高的应用提供强大的支持。我记得书中举了一个关于智能交通系统的例子,通过在路边部署边缘计算节点,可以实时分析交通流量、识别潜在危险,并及时向车辆发出预警,从而提高道路安全。这种“触手可及”的智能,让我对未来智慧城市的生活充满了憧憬。

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在我阅读《端到端重配置无线网络技术》这本书的过程中,我逐渐认识到,“端到端”并不仅仅是一个技术上的术语,它更是一种对用户体验的极致追求。作者通过这本书,向我们展示了一个更加宏观的视角,将网络中的每一个环节都视为连接用户和服务的关键节点。而“重配置”则成为了实现这种极致用户体验的利器,它让网络能够更加智能、更加敏捷地响应用户的需求。 书中对于“网络服务化”的阐述,更是让我受益匪浅。作者强调,未来的无线网络将不仅仅是提供通信连接,更将成为一个提供各种增值服务的平台。通过端到端的重配置能力,运营商可以灵活地定义和部署各种网络服务,例如低延迟的游戏服务、高清的视频直播服务、以及安全可靠的金融交易服务。我记得书中有一个关于“服务链”(Service Chaining)的例子,它允许我们将不同的网络功能(如防火墙、负载均衡器、内容分发网络)串联起来,为特定应用构建定制化的服务路径。这种“按需组装”的服务模式,让我看到了无线网络在赋能各行各业方面的巨大潜力。

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