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出版者:东南大学出版社

作者:夏良正

出品人:

页数:378

译者:

出版时间:1999-1

价格:32.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787810505253

丛书系列:

图书标签:

• 数字图像处理
• 图像处理
• 图像分析
• 计算机视觉
• 图像识别
• 图像增强
• 图像分割
• 图像特征提取
• 模式识别
• 数字信号处理

《光学幻境：光影塑造的艺术与科学》 在这本《光学幻境》中，我们将一同踏上一段令人着迷的视觉探索之旅，深入了解光线如何被捕捉、转化并最终成为我们感知世界和表达创意的关键。本书并非聚焦于数字图像的层层解码，而是着眼于光影本身所蕴含的无限潜能，以及人类如何利用光学原理来创造令人惊叹的视觉体验。 第一章：光之初语——可见光谱的奥秘 我们将从最基础的层面出发，探寻可见光谱的构成。你会了解到，我们所见的五彩斑斓的世界，不过是不同波长光线的舞蹈。本书将详细解析光的波动性和粒子性，以及它们如何共同影响我们对色彩的感知。我们将探讨彩虹形成的科学原理，分析不同光源（如太阳、白炽灯、LED）的色温差异，并深入研究色彩混合的加法和减法模型，从RGB到CMYK，理解它们在不同应用中的核心作用。此外，本章还将介绍人眼如何接收和解析光线，从角膜、晶状体到视网膜上的感光细胞，揭示视觉系统的工作机制。 第二章：透镜的魔法——聚焦与扭曲的艺术 透镜，作为塑造光线的核心工具，在本章中将展现其神奇之处。我们会详细介绍凸透镜和凹透镜的成像原理，包括焦点、焦距、物距、像距之间的关系。你将学习如何通过调整透镜的组合来放大、缩小、倒转或正立图像，理解这些原理在显微镜、望远镜以及我们日常使用的相机镜头中的应用。此外，本章还将深入探讨透镜的球差、色差等光学像差，以及摄影师和光学工程师如何通过设计和修正来优化成像质量，创造出锐利或柔和的视觉效果。 第三章：光线的游戏——反射、折射与全反射 光线的行为并非总是直线前进。本章将带你领略光在遇到不同介质时发生的迷人变化。我们将详细讲解光的反射定律，无论是镜面反射还是漫反射，它们如何帮助我们“看见”物体。接着，我们将深入探索光的折射现象，解释光线在穿过空气、水、玻璃等介质时发生的偏转，以及斯涅耳定律如何精确描述这一过程。全反射的奇妙现象也将被重点解析，它是光纤通信和棱镜成像的基础，为我们打开了传递信息和创造视觉奇迹的大门。 第四章：光的形态——衍射、干涉与偏振 超越简单的反射和折射，光还有更细腻、更具艺术性的表现。本章将揭示光的衍射和干涉现象。你将了解到，当光线遇到障碍物边缘或穿过狭缝时，它会发生弯曲和扩散，这便是衍射。而当两束或多束光波叠加时，会产生明暗相间的条纹，这就是干涉。这些现象不仅是理解光的波动性的重要证据，也是全息术、CD/DVD读取等技术的理论基础。此外，我们还将探讨光的偏振，即光波振动方向的定向排列，以及偏振片如何选择性地过滤特定方向的光，这在太阳镜、LCD屏幕以及3D电影技术中扮演着关键角色。 第五章：色彩的语言——光源、滤光与显色 色彩是视觉沟通的有力工具。本章将深入探讨色彩的科学与艺术。我们将分析不同类型光源的色彩特性，以及它们如何影响我们感知物体的颜色。你将学习到滤光片的工作原理，它们如何选择性地吸收或允许特定波长的光通过，从而改变图像的色彩倾向。显色指数（CRI）的概念也将被详细介绍，它衡量了光源对物体真实色彩的还原能力。从艺术家的调色板到舞台灯光的设计，理解色彩的语言是创造情感共鸣和视觉冲击力的关键。 第六章：光的创造——摄影与视觉艺术的边界 光是摄影的灵魂。本章将从光学原理的角度，探讨摄影技术如何捕捉和重塑现实。我们将分析镜头的光圈、快门速度、ISO感光度等关键参数如何协同工作，控制曝光和景深，从而实现不同的艺术效果。你将了解到移轴镜头如何创造微缩模型般的视觉错觉，而长曝光又如何捕捉流动的光影。此外，本章还将触及电影、动画等视觉艺术领域，分析光线在营造氛围、引导观众视线、表达叙事性方面的作用。从早期摄影的化学成像到现代数字传感器的光电转换，我们见证了光影记录技术的一场革命。 《光学幻境：光影塑造的艺术与科学》旨在为你揭示一个超越数据和算法的光的世界。通过理解光的基本原理，你将能更深刻地欣赏我们周围世界的视觉之美，并激发出无限的创造灵感。这本书将是你光学探索之旅的理想伙伴，带你领略光影变幻的无穷魅力。

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拿到《数字图像处理》这本书，我首先被其厚重的分量所震撼，这似乎暗示着内容的丰富与深入。作为一个对计算机图形学一直抱有浓厚兴趣的学生，我一直渴望能够系统地学习图像处理的理论知识。在许多公开课和在线资源中，我虽然接触了一些零散的概念，但总感觉缺乏一个完整的知识体系。这本书的出现，恰好填补了这一空白。我特别好奇它会如何阐述图像的本质，是如何将其从一个个像素点组合成我们所看到的生动画面。我希望它能够深入浅出地讲解图像的表示方法，例如灰度图像、彩色图像的数学模型，以及它们在计算机内存中的存储方式。更重要的是，我期待它能为我揭示图像增强和复原的奥秘，例如如何去除图像中的噪声，如何提高图像的对比度和清晰度，以及如何修复老旧照片中的缺陷。我相信，掌握了这些基础知识，将为我未来在计算机视觉、机器学习等更高级的领域打下坚实的基础。

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作为一名刚入门的数字图像处理爱好者，我怀揣着对这个神秘领域的好奇心，翻开了这本《数字图像处理》。坦白说，在接触这本书之前，我对图像的处理概念非常模糊，只知道手机上的滤镜功能，但背后的原理却一窍不通。这本书的封面设计简洁大气，没有那些花哨的装饰，反而透露出一种严谨和专业的气息，这让我对它的内容充满了期待。我尤其被书名中的“数字”和“处理”这两个词所吸引，它们似乎预示着一个将抽象概念转化为具体操作的过程，一个用代码和算法重塑视觉世界的旅程。我设想，这本书能够为我揭示图像背后的数字秘密，教会我如何通过各种技术手段去优化、增强、甚至创造出全新的视觉内容。我期待着它能带领我走进一个由像素、矩阵、滤波器构成的奇妙世界，让我理解那些看似不可思议的图像效果是如何诞生的。同时，我也希望这本书能够提供清晰易懂的讲解，即使是对于像我这样初学者，也能迅速掌握核心概念，并能够将所学知识应用到实际的图像处理任务中，比如后期制作，或者更进一步的计算机视觉应用。

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我对《数字图像处理》这本书的期待，源于我一直对多媒体技术和信号处理交叉领域的好奇。我了解数字图像本质上是一种二维信号，其处理过程也蕴含着深刻的信号处理理论。我希望这本书能够将两者紧密结合，为我揭示图像压缩、图像编码以及信息隐藏等技术背后的数学原理。我非常想知道，像JPEG这样的压缩算法是如何利用人眼对高频信息的感知不敏感性来达到高压缩率的。同时，我对于如何将秘密信息嵌入到图像中而不被察觉的技术也充满兴趣，这涉及到DCT（离散余弦变换）、DWT（离散小波变换）等变换域的处理方法。这本书，将是我探索多媒体信息处理奥秘的一扇窗户。

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我是一名嵌入式系统工程师，负责开发用于图像采集和实时处理的硬件设备。因此，我需要一本能够指导我如何在资源受限的环境下高效实现图像处理算法的书籍。《数字图像处理》这本书，我希望它能够包含一些关于算法优化和并行处理的章节，例如如何利用SIMD指令集或GPU加速来提高图像处理的速度。我也非常关注书中关于图像采集硬件接口和传感器特性的介绍，了解不同类型的相机传感器（如CMOS, CCD）的工作原理以及它们对图像质量的影响。此外，对于实时性要求很高的应用，我需要知道如何设计高效的图像处理流水线，以及如何权衡算法的精度和计算复杂度。这本书，将是我优化嵌入式图像处理系统设计的得力助手。

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作为一名编程爱好者，我一直对计算机视觉领域充满热情，而图像处理无疑是其中的基础。我希望《数字图像处理》这本书能够以一种非常技术性的方式来解读图像处理的方方面面，不仅仅停留在概念层面，更能结合具体的算法实现。我期待它能够提供伪代码或者甚至是一些主流编程语言（如Python或C++）的示例代码，来演示各种图像处理算法的构建和应用。例如，我希望能够看到关于卷积运算的详细解释，以及它如何在图像滤波中发挥作用。同时，我也对形态学处理（如腐蚀、膨胀、开运算、闭运算）在图像分析中的应用非常感兴趣，希望能学习到如何利用这些操作来提取图像的形状特征或者去除小的物体。这本书，将是我将理论转化为实际编程能力的催化剂。

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当我打开《数字图像处理》这本书时，我正准备开始我的研究生学业，研究方向是人脸识别。我知道，高质量的图像预处理是人脸识别成功的关键步骤之一。因此，我希望这本书能够为我提供一个全面而深入的视角，来理解图像处理在人脸识别系统中的具体应用。我迫切地想了解，如何通过图像归一化（如光照归一化、几何归一化）来消除人脸图像中存在的变异因素，以及如何有效地进行人脸检测和关键点定位。此外，我也希望书中能够详细介绍各种特征提取方法，例如基于LBP（局部二值模式）或HOG（方向梯度直方图）的特征提取，以及它们在人脸识别任务中的优势和局限性。这本书，对我而言，将是构建强大的人脸识别模型不可或缺的理论基石。

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作为一个对艺术和科技结合充满兴趣的人，我一直对数字图像的生成和操纵技术着迷。《数字图像处理》这本书，我希望它能够带领我探索图像的创造性应用。我期待它能讲解如何利用算法来生成具有特定风格的艺术图像，例如风格迁移或者纹理合成。同时，我也对三维重建和虚拟现实中的图像处理技术感到好奇，希望能了解如何从二维图像中恢复场景的三维结构，以及如何将这些三维信息渲染成逼真的虚拟场景。这本书，将是我跨越艺术与技术界限，探索无限创意可能性的起点。

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在我的学习生涯中，我曾接触过一些关于计算机视觉和模式识别的书籍，但往往感觉它们在图像预处理和增强方面讲得不够深入。《数字图像处理》这本书，正好可以弥补这一缺陷。我希望它能为我提供一套系统性的方法论，来应对各种复杂的图像输入。例如，在处理低质量、低分辨率的图像时，我希望能学习到先进的超分辨率重建技术，以及如何利用深度学习模型来恢复图像的细节。同时，对于包含大量纹理信息的图像，我希望能够掌握有效的纹理分析和分割方法，以便于后续的模式识别任务。这本书，将是我提升计算机视觉模型鲁棒性和准确性的重要保障。

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对于我这样一个热衷于摄影并且喜欢后期创作的爱好者来说，《数字图像处理》这本书无疑是一本宝藏。我一直对那些能够让照片焕发新生的后期技术充满好奇，例如如何通过色彩校正让照片更具艺术感，如何利用局部调整让主体更加突出，以及如何通过滤镜创造出独特的风格。我期待这本书能够深入讲解这些后期处理的底层原理，让我不仅仅停留在“操作”层面，更能理解“为什么”这样做。例如，关于色彩空间（如RGB, HSV, Lab）的讲解，我希望能够清楚地了解它们之间的转换关系以及它们各自在图像处理中的作用。同时，我也非常想知道如何有效地进行图像降噪和锐化，如何在不损失细节的情况下提高图像的视觉质量。这本书，将是我在摄影后期创作道路上不可或缺的指南。

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在我收到《数字图像处理》这本书时，我正在为一个复杂的项目而苦恼，项目需要对大量的医学影像进行分析和处理，以辅助医生进行疾病诊断。我尝试过多种现有的软件和工具，但总觉得在精细化处理和定制化需求方面存在不足。因此，我抱着解决实际问题的态度来阅读这本书，希望它能提供一些创新的思路和实用的技术。我尤其关注书中关于图像分割和特征提取的部分，因为这直接关系到我能否准确地识别和定位影像中的病灶区域。我希望书中能够详细介绍各种分割算法的优缺点，以及它们在不同类型影像中的适用性。同时，我也期待它能够教会我如何从复杂的医学影像中提取出关键的特征信息，这些信息将作为我后续模型训练的重要输入。这本书，对我来说，不仅仅是理论知识的学习，更是一种解决实际工程问题的有力工具。

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不是这专业的但是因为个人兴趣吧 从学校图书馆借了一本皮儿掉了好几瓣儿的 看了一个假期 虽然没和其他的比较过 但是作为一个初学者 感觉写的很详细啦 也不啰嗦 逻辑性强 一个寒假低头不见抬头见 印象深刻！

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我恨我的数学……

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不是这专业的但是因为个人兴趣吧 从学校图书馆借了一本皮儿掉了好几瓣儿的 看了一个假期 虽然没和其他的比较过 但是作为一个初学者 感觉写的很详细啦 也不啰嗦 逻辑性强 一个寒假低头不见抬头见 印象深刻！

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