這是一本經典的人工智能教材，已被賓夕法尼亞州立大學、南加利福尼亞大學、馬裏蘭大學聖瑪麗斯學院、密歇根科技大學、密西西比州立大學、波特蘭州立大學等多所著名大學采用為人工智能課程的指定教材。
書中從人工智能（AI）的曆史及其應用開始介紹，涵蓋瞭AI問題求解的研究工具、AI和知識密集型問題求解的錶示法、機器學習、重要的AI應用領域、人工智能編程語言LISP和PROLOG等方麵的內容，討論瞭智能係統科學的可能性問題，以及現在AI麵臨的挑戰和目前AI的局限，並探討瞭人工智能的未來。本書中的算法用類Pascal的僞代碼描述，使算法清晰易讀。
閱讀本書要求學生已經學過離散數學課程，包括謂詞演算和圖論的基本知識，並且學過數據結構課程，包括樹、圖、遞歸搜索，會使用堆棧、隊列和優先級隊列。
具體描述
讀後感
导师推荐的人工智能入门书籍。首先，该书言简意赅比较容易读懂。第二，有很多例子穿插在在课文中，帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三，算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来，而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后，编程章节让学生能更深刻地理解资料，同...
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評分文张喂 一直以来，计算机科学家都在为“电脑代替人脑”的伟大梦想而疲于奔命。翻开终年在市面热销的《人工智能——复杂问题求解的结构与策略》一书，里面长长的哲学家名单让任何一位致力于开发智能系统的计算机爱好者望而却步。我的一位读计算机的研究生朋友就曾经骄傲的跟我...
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