可转移信度模型

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出版者:高等教育出版社
作者:司麦斯
出品人:
页数:276
译者:
出版时间:2005-10
价格:39.80元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040182231
丛书系列:
图书标签:
  • 数模
  • 心理测量学
  • 信度分析
  • 统计学
  • 模型构建
  • 可转移性
  • 测量误差
  • 心理学
  • 教育测量
  • 数据分析
  • 信效度
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具体描述

《可转移信度模型》内容为:现代信息技术的飞速进步以及与人们生活、经济活动的密切融合,使得计算智能领域的发展有了一个更广袤的空间。《当代计算智能技术与管理前沿研究》是一套对计算智能领域理论、方法及其应用进行深入探讨的学术系列丛书。计算智能关注两个重要问题,一是从计算的角度表达和处理认知、行为、概念、推演等层面上的智能特征;另一问题是从不确定性的角度表达和处理具有柔性、容忍度、语言概括能力等软计算特征。基于计算智能的系统和技术被广泛应用于许多领域,包括改善医疗状况、提高工程技术水平、改善生产效率等,同时也在管理决策中扮演着重要角色。

《深度探索:信度理论与应用》 本书是一部全面梳理和解析信度理论及其广泛应用的学术专著。信度,作为衡量测量工具一致性和稳定性程度的关键概念,贯穿于教育、心理、医学、社会科学等多个研究领域。本书旨在构建一个逻辑严谨、体系完备的信度理论框架,并深入探讨其在不同学科背景下的实际应用,为研究者提供坚实的理论基础和实用的操作指导。 第一部分:信度理论基石 本部分将从信度概念的起源和发展入手,追溯其在统计学和测量学领域的核心地位。我们将详细阐述经典信度理论(CTT)的几个主要模型,包括再测信度、复本信度、内在一致性信度(如克朗巴赫α系数、斯皮尔曼-布朗公式)和评分者信度。每一个模型都将配以清晰的定义、严谨的数学推导和直观的例子,帮助读者理解其内在逻辑和适用条件。 第一章:信度概念溯源与发展 信度的历史演变:从早期对测量误差的关注到现代信度理论的形成。 信度与效度的关系:辨析信度和效度的区别与联系,强调信度是效度的必要条件。 测量误差的来源与分类:系统性误差与随机误差,以及它们对信度的影响。 第二章:经典信度理论(CTT)模型详解 再测信度 (Test-Retest Reliability):介绍施测两次同一测验,分析分数随时间稳定性的方法,讨论间隔时间选择的考量。 复本信度 (Parallel-Forms Reliability):讲解构建等效测验形式,分析不同形式测量同一概念的一致性,探讨构建平行测验的挑战。 内在一致性信度 (Internal Consistency Reliability): 分半信度 (Split-Half Reliability):详细阐述将测验分成两半,计算两部分分数相关性,并使用斯皮尔曼-布朗校正公式进行预测的方法。 克朗巴赫α系数 (Cronbach's Alpha):深入分析α系数的原理,理解其作为平均通过所有可能的测验分半的信度估计值,探讨适用于不同量表设计的场景。 Kuder-Richardson公式 (KR-20 and KR-21):在特定条件下(如二分法计分)如何计算内在一致性信度。 评分者信度 (Inter-Rater Reliability): Cohen's Kappa:适用于名义变量的评分者间一致性统计量。 组内相关系数 (Intraclass Correlation Coefficient, ICC):适用于间隔或比率变量的评分者间或观察者间一致性评估。 Kendall's W (Kendall's Coefficient of Concordance):用于多于两位评分者时评估其一致性。 第三章:影响信度的因素分析 测验长度:测验越长,信度通常越高。 样本特征:样本的同质性或异质性对信度的影响。 施测环境:考场条件、指导语等因素。 被试状态:被试的动机、疲劳度等。 分数解释:计分规则的清晰度和客观性。 第二部分:现代信度理论与发展 随着测量学理论的不断演进,经典信度理论也面临着一些局限性。本部分将引入现代信度理论,重点介绍项反应理论(IRT)在信度评估中的优势,以及詹森的普遍化信度(Generalizability Theory)如何处理更复杂的测量情境。 第四章:项反应理论(IRT)与信度 IRT的基本假设:项目特征曲线(ICC)的概念,区分度、难度和猜测参数。 IRT下的测量信息函数(Information Function):理解IRT如何提供项水平和量表水平的信度信息。 IRT在评估信度时的优势:如何实现个体水平的信度估计,如何处理测验长度和难度变化。 第五章:詹森的普遍化信度(Generalizability Theory) 从CTT到GCT的演进:GCT如何将信度问题置于一个更广阔的研究设计框架下。 方差成分分析:识别和量化不同误差源(如被试、测验题目、施测情境)的贡献。 普遍化系数的计算与解释:如何在特定或推广条件下评估测量的可靠性。 GCT在复杂测量情境中的应用:如多层结构研究、多个观察者评估等。 第三部分:信度的应用与实践 信度分析是研究设计、数据收集和结果解释中不可或缺的一环。本部分将结合教育、心理、医学等具体领域,展示信度评估在实际问题解决中的应用。 第六章:信度在教育测量中的应用 标准化测验的信度保障:高考、SAT等大型考试的信度要求与评估。 课堂测验和诊断测验的信度:如何确保教师编制的测验能够准确反映学生的学习水平。 效度研究中的信度考量:如何通过信度分析来理解和提升测验的效度。 第七章:信度在心理测量中的应用 人格问卷和能力测验的信度:如何评估这些测量工具的稳定性、一致性和可信度。 临床诊断工具的信度:在心理健康评估中,信度对诊断的准确性至关重要。 量表开发过程中的信度检验:从初步构思到最终定型的各个阶段如何进行信度评估。 第八章:信度在医学和健康领域中的应用 医学诊断量表和问卷的信度:例如,疼痛评估量表、生活质量问卷的信度。 临床试验中结果测量的信度:确保收集到的患者数据是稳定可靠的。 生理测量和生物标志物的信度:如血压计、血糖仪的重复测量一致性。 第九章:信度报告与解读 如何在研究论文中规范地报告信度信息。 如何根据不同的信度指标和研究目的来解读信度结果。 理解信度系数的局限性:信度不等于效度,信度高也不保证测量完全准确。 结论 《深度探索:信度理论与应用》旨在为读者提供一个全面、深入且实用的信度知识体系。通过对信度理论的层层剖析和在不同领域的应用展示,本书将帮助读者更好地理解测量工具的质量,提升研究的科学性和严谨性,最终做出更可靠的决策。无论您是教育工作者、心理学家、医学研究者,还是任何需要进行量化研究的专业人士,本书都将是您案头的宝贵参考。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我对这本书的另一个印象深刻之处在于,作者并没有将“可转移信度模型”描述成一个万能的解决方案,而是清晰地阐述了它的局限性。他详细地讨论了在什么情况下,这个模型可能不适用,或者需要进行修改。例如,在处理高度异质性数据时,或者当影响“转移性”的因素非常复杂且难以量化时,模型的有效性可能会受到影响。作者还建议了在模型选择和应用过程中,需要注意的潜在陷阱,以及如何通过敏感性分析来评估模型结果的稳健性。这种对模型局限性的坦诚,恰恰是我非常看重的。它让我能够更理性地看待这个模型,避免过度依赖或滥用。我了解到,模型的“可转移性”并非绝对,而是需要根据具体的研究情境和数据特点来判断。作者还分享了一些关于如何改进模型以应对特定挑战的思路,这为我未来的研究提供了重要的参考。我感觉作者的目的是希望读者能够真正掌握这个模型,并能在实际应用中做出明智的判断,而不是仅仅照搬模型。

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阅读这本书的过程中,我惊喜地发现作者不仅仅是理论的阐述者,更像是一位经验丰富的向导,带领我深入理解“可转移信度模型”的每一个细枝末节。他并没有一开始就抛出复杂的数学公式,而是从一些非常贴近实际的案例入手,比如在教育领域,不同地区、不同学校的学生表现是否可以用同一个模型来衡量其学习成效?在心理学研究中,一项实验的结果能否在不同文化背景下得到验证?这些生活化的例子,让我能够很快地将抽象的概念与具体情境联系起来。作者在解释模型构建的逻辑时,也相当细致,他详细介绍了模型中各个变量的定义、假设以及它们之间的相互关系,并且在可能的情况下,都会给出相应的统计学解释。我特别欣赏作者在讲解模型的技术性内容时,所采用的循序渐进的方式,先从基础概念讲起,再逐渐引入更复杂的推导和证明。他并没有回避模型中的难点,而是选择了一种清晰、易于理解的方式来呈现。比如,在讨论模型的“可转移性”这一核心概念时,作者不仅仅是解释了其理论意义,还深入探讨了如何通过一系列的检验来评估一个模型在不同情境下的适应性和有效性。这对于我理解并实际应用这个模型至关重要。我感觉作者在撰写这本书时,一定花费了大量的心思去考虑读者的感受,力求让专业知识以最容易吸收的方式呈现出来。

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书中对于“可转移信度模型”在不同领域的具体应用案例分析,是我觉得最有价值的部分之一。作者并没有仅仅停留在理论层面,而是提供了多个来自不同学科的真实研究案例,详细展示了模型是如何被用于解决实际问题的。这些案例涵盖了从社会科学调查、教育评估到医疗健康数据分析等多个方面,让我深刻体会到这个模型强大的普适性和灵活性。我尤其关注了作者如何利用这个模型来处理跨文化研究中的数据差异,以及如何评估不同测量工具在不同人群中的一致性。这些细节的呈现,对于我理解模型如何处理“转移性”这一核心问题非常有启发。我发现,作者在分析案例时,不仅仅是简单地罗列结果,而是深入剖析了模型在具体应用过程中所遇到的挑战,以及作者是如何克服这些挑战的。他会详细解释为什么在这个案例中选择特定的模型设定,以及模型的输出结果又如何被解释和转化成有意义的结论。这种“理论与实践相结合”的讲解方式,让我在阅读过程中,不仅学到了模型本身的知识,还学习到了如何将理论知识转化为解决实际问题的能力。我感觉作者分享的这些案例,就像是在为我提供一份份“操作指南”,让我更有信心去尝试在自己的研究中应用这个模型。

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在技术层面上,这本书的数学推导和统计原理的阐述也做得非常扎实。虽然我本身不是数学专业出身,但作者在解释这些复杂概念时,总是尽量用最直观的方式来呈现,并且会引用一些辅助性的图表或者类比来加深理解。我发现,作者对于模型的核心假设,例如线性关系、独立性等,都进行了详细的解释,并且会说明这些假设的合理性以及在何种情况下可能会被打破。他还会介绍一些检验这些假设的方法,以及在假设不被满足时,可能需要采取的对策。这让我意识到,任何一个模型的应用都不是一蹴而就的,都需要经过审慎的思考和检验。我尤其对作者在介绍模型参数估计方法时,所使用的各种统计学理论感到印象深刻,比如最大似然估计、贝叶斯估计等,他都能够以一种清晰的方式解释其背后的逻辑。这让我对模型有了更深入的理解,也对我在实际操作中如何选择合适的估计方法有了更清晰的认识。这本书在数学和统计学方面的严谨性,让我对其结论的可靠性充满了信心。

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这本书的书名是《可转移信度模型》。 这本书的封面设计我非常喜欢,是一种沉静又富有深度的蓝色调,上面用简洁而有力的银色字体勾勒出“可转移信度模型”几个字。我总觉得书的封面就像它内在的灵魂,能够第一时间抓住读者的目光,传递出作者想要表达的气息。拿到这本书的时候,我就被它那种低调的专业感所吸引,预感里面会有很多干货。我平时就对统计学和计量经济学的一些模型很感兴趣,尤其是那些能够解释现实世界复杂现象的工具。这本书的名字“可转移信度模型”一下子就点燃了我的好奇心,我在想,什么样的问题能够被这样一个模型所解决?它提到的“信度”是否与我们在日常生活中常说的“可靠性”有关?“可转移”又意味着什么?是可以在不同研究领域之间应用,还是在不同数据源之间具有鲁棒性?这些疑问在我翻开书之前就已经在我脑海里萦绕。我对作者在这方面是否能够提供一个清晰、严谨且实用的框架充满了期待。考虑到我近期正在进行的某个研究项目,涉及到不同来源的数据整合,我希望这本书能够为我提供一些思路和方法,帮助我更好地评估和提升数据的可信度,从而使得我的研究结论更加稳健可靠。我甚至在想,如果这个模型能够被广泛应用,那将对很多依赖于数据分析的学科产生多么积极的影响,比如社会科学、工程学,甚至是市场营销领域。这本书的潜在价值,在我看来,远不止于学术研究,更可能触及到实践应用层面,这让我对它充满了探索的欲望。

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作者在语言运用上也十分考究,文字流畅且富有逻辑性,读起来不会感到枯燥。即使是涉及到一些复杂的概念,作者也能够用清晰、准确的语言进行解释,并且善于运用类比和比喻来帮助读者理解。我特别欣赏作者在描述模型优势和局限性时,所展现出的那种客观和审慎的态度。他不会夸大模型的功效,也不会回避其存在的不足。这种真诚的沟通方式,让我对作者产生了极大的信任感。此外,书中对于一些专业术语的解释也相当到位,并且在适当的地方提供了英文原词,这对于我进一步查阅相关文献非常有帮助。我感觉作者在撰写这本书时,一定进行了大量的细致的润色,力求让这本书的每一个字都经得起推敲。总而言之,这本书的文字质量,是我阅读过的同类书籍中非常出色的。

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这本书的结构编排也做得相当出色,逻辑性很强,让我能够顺畅地跟随作者的思路一步步深入。从基础概念的引入,到模型的构建,再到模型的验证和应用,每一个章节都像是一块精心打磨的拼图,最终汇聚成一幅完整的画面。我特别喜欢作者在每一章末尾都设置了“思考题”或者“拓展阅读”的部分,这不仅能够帮助我巩固当章的内容,还能够激发我进一步的思考和探索。例如,在介绍模型的参数估计方法时,作者不仅阐述了不同方法的原理,还对比了它们在效率和稳健性方面的优劣。这对于我选择合适的工具来处理我的数据非常有帮助。我注意到,作者在讲解模型的一些关键假设时,也会提醒读者在实际应用中需要注意哪些潜在的违背,以及如果假设被打破,可能会带来什么样的影响。这种严谨的态度,让我在学习过程中能够时刻保持批判性思维,不盲从于任何一种模型。此外,书中还穿插了一些历史性的介绍,比如“可转移信度模型”是如何从早期的研究中发展演变而来的,这让我对这个模型有了更深层次的理解,也感受到了学术研究的传承和发展。我对作者能够将如此复杂的主题,组织得如此清晰、有序,感到由衷的敬佩。

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这本书不仅仅是关于“可转移信度模型”的理论和应用,它也触及到了更深层次的关于科学研究本质的思考。在某些章节中,作者会探讨信度在科学探究中的重要性,以及我们如何才能建立更可靠的知识体系。他会从哲学和方法论的角度来审视“可转移性”的概念,引发我对于不同学科之间知识迁移的可能性和限制性的思考。我了解到,科学的进步往往伴随着不同理论和方法的融合与创新,而“可转移信度模型”可能就是这样一种促进知识交流和整合的有效工具。作者在讨论模型的可信度时,也会涉及到一些关于“真理”、“客观性”等概念的讨论,这让我觉得这本书的深度远超我的预期。它不仅仅是一本技术性的操作手册,更是一本能够引发读者进行更广泛学术思考的书籍。我从中不仅学到了具体的模型知识,也对如何进行更严谨、更有意义的科学研究有了更深刻的体会。

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总的来说,《可转移信度模型》这本书是一本非常值得推荐的著作。它既有扎实的理论基础,又有丰富的实践案例,能够帮助读者全面地理解和掌握“可转移信度模型”。无论是对于从事统计学、计量经济学研究的学生和学者,还是对于需要进行数据分析和模型应用的实践者,这本书都能够提供极大的帮助。我个人在阅读完这本书后,不仅对“可转移信度模型”有了更深入的理解,也对如何更严谨、更有效地进行数据分析有了更清晰的认识。这本书的价值,远不止于其技术性内容,更在于它能够启发我们对科学研究本质的思考。我迫不及待地想要将这本书中的知识应用到我自己的研究项目中,并期待看到它能够带来的积极影响。如果有人问我最近读过最受益的一本书是什么,我一定会毫不犹豫地推荐《可转移信度模型》。

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在阅读过程中,我能够感受到作者对于“可转移信度模型”领域的热情和深入研究。他不仅能够清晰地阐述模型的理论基础,还能够结合自己的研究经验,分享一些关于模型应用的实践体会。例如,作者在讨论如何处理模型中的异常值或者缺失数据时,就分享了一些他自己实践中积累的经验和技巧,这对于我来说是非常宝贵的。他还会在一些章节中引用一些前沿的研究成果,并对这些成果进行点评和分析,这让我能够及时了解到该领域的最新发展动态。我感觉到,作者不仅仅是在传授知识,更是在分享他对于这个领域的热爱和探索精神。这种热情也感染了我,让我对“可转移信度模型”产生了更浓厚的兴趣。我从中体会到了,一个真正优秀的学术著作,不仅仅是知识的堆砌,更应该包含作者的思考、探索和热情。

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