经济数学

经济数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:曾文斗 编
出品人:
页数:217
译者:
出版时间:2005-4
价格:18.50元
装帧:
isbn号码:9787040162905
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 数学
  • 高等数学
  • 经济数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 优化
  • 模型
  • 计量经济学
  • 数学方法
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具体描述

《经济数学(少学时)》是根据教育部制定的《高职高专教育基础课程教学基本要求》和《高职高专教育专业人才培养目标及规格》编写的高职数学教材,《经济数学(少学时)》淡化了理论推导和证明,强化了实践技能,突出了职业教育改革特色;难易程度更适合现在的生源状况。

《经济数学(少学时)》的主要内容有:函数;极限与连续;导数与微分;导数与微分的应用;积分;积分的应用;二元函数的微分法;概率统计初步;数学建模简介等。

《经济数学(少学时)》适合高等职业技术院校的经济管理类和其他文科类专业“高等数学”课程使用,也可作为两年制高等职业技术学校以及部分普通高等院校少学时数学课程用教材。

《经济数学》是一本旨在为读者构建严谨、实用的经济分析框架的读物。本书深入浅出地介绍了经济学领域中那些至关重要、但常常令初学者望而却步的数学工具与方法。它并非一本纯粹的数学教材,也非一本深奥的经济理论著作,而是巧妙地将两者融为一体,致力于展现数学语言如何成为理解和解析复杂经济现象的强大钥匙。 本书的内容结构清晰,从基础的代数和微积分概念出发,逐步引申到更复杂的经济模型。我们首先会探讨函数在经济学中的应用,例如供需函数的表示,边际分析的基础——导数,以及如何利用积分计算累积效应。读者将学会如何通过数学表达式来刻画经济变量之间的关系,并理解这些关系如何驱动经济运行。 接着,本书将重点介绍优化理论。在经济学中,个体和企业往往面临着资源最优配置的问题。我们将详细讲解如何运用微积分的极值原理来求解消费者剩余、生产者剩余以及利润最大化等关键经济问题。无论是分析企业如何在给定成本下最大化产量,还是研究消费者如何在预算约束下最大化效用,本书都将提供清晰的数学推导和直观的解释。 此外,本书还将触及线性代数在经济学中的应用,例如投入产出分析和线性规划。读者将了解矩阵如何简洁有效地表示复杂的经济系统,以及如何通过线性方程组求解经济模型中的均衡状态。 本书并非仅仅罗列数学公式,而是将数学工具置于具体的经济情境之中。每一章节都配有丰富的经济学案例,通过实际数据的分析来强化理论的理解。例如,在讲解弹性时,我们会引用实际的商品价格变动与需求量变化的数据,引导读者运用数学方法计算弹性并分析其经济含义。在讨论宏观经济模型时,我们会引入国民收入核算、IS-LM模型等,展示如何运用数学方程来理解经济周期的波动和政策调控的效果。 为了更好地服务于不同背景的读者,本书在内容设计上力求循序渐进,从最基本的数学概念开始,逐步引入更为复杂的理论。对于那些数学基础相对薄弱的读者,本书提供了详尽的背景知识和必要的数学回顾,确保大家都能跟上学习的节奏。同时,本书也强调数学在解决实际经济问题中的应用价值,旨在培养读者独立分析经济现象、构建经济模型、评估经济政策的能力。 本书的学习不仅仅是掌握一套数学工具,更是一种思维方式的转变。它将帮助读者摆脱定性描述的局限,用更为精确、量化的语言来审视经济世界。通过本书的学习,读者将能够: 理解经济学的内在逻辑: 经济学理论往往建立在数学模型的基石之上,本书将揭示这些模型背后的数学原理,帮助读者深入理解经济理论的形成过程和逻辑严谨性。 提升定量分析能力: 掌握本书所介绍的数学工具,将使读者能够进行更为精确的经济数据分析,评估经济政策的有效性,并预测经济趋势。 构建和评估经济模型: 读者将学会如何构建简单的经济模型来描述经济现象,并掌握评估模型可靠性的方法。 增强解决实际经济问题的能力: 从微观的个人决策到宏观的经济调控,本书所教授的数学方法将为读者提供一套解决实际经济挑战的有力武器。 本书适合高等院校经济、金融、管理类专业的学生,以及任何希望提升自身经济分析能力的商业人士、政策制定者和研究人员。无论您是对经济学充满好奇的初学者,还是希望深化理解的进阶者,本书都将为您提供一份宝贵而实用的知识指南,开启您在经济数学领域的探索之旅。它将帮助您在纷繁复杂的经济世界中,找到清晰的分析路径,做出更明智的判断。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我一直对金融市场运作感到着迷,但总觉得那些复杂的交易策略和风险管理模型离我太远。直到我读了《经济数学》,才发现其中的奥秘远比我想象的要科学和有逻辑。书中关于资产定价的章节,深入浅出地介绍了如何运用概率论和随机过程来预测股票和债券的未来价值。例如,布莱克-斯科尔斯期权定价模型,虽然初看令人头晕,但在作者的逐步讲解下,我逐渐理解了其中各个变量的意义,以及它们如何影响期权的价格。这让我看到了金融数学的强大之处,它能够将不确定性转化为可以量化的风险,并在此基础上做出理性的投资决策。我还特别欣赏书中关于投资组合理论的讨论,通过马科维茨的均值-方差模型,让我理解了如何在风险和收益之间找到最优的平衡点。这不仅仅是简单的数学计算,更是对投资者心理和市场规律的深刻洞察。这本书也让我认识到,现代金融体系的建立,离不开数学模型的支撑,那些看似神秘的金融工具,背后都有着严谨的数学原理。

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《经济数学》这本书,给我带来了对“选择”的全新理解。我们每个人每天都在做选择,但经济学却能用数学的方式来解释和优化这些选择。作者在讲解消费者行为时,深入分析了预算约束和偏好函数的结合,如何最终导向消费者的最优选择。例如,通过无差异曲线和预算线的交点,来找到消费者在有限资源下能获得的最高效用水平。这个过程让我明白,即使是看似随意的消费决策,背后也隐藏着理性的数学逻辑。我特别喜欢书中关于“弹性”概念的讨论,它不仅仅是简单的比例关系,更是揭示了需求和供给对价格变化的敏感程度,这对于企业定价和政府税收政策的制定至关重要。作者用数学公式清晰地展示了不同商品和服务的弹性差异,以及这些差异如何影响市场行为。这本书也让我认识到,经济学研究的核心,其实就是如何帮助人们做出更优的决策,而数学则是实现这一目标最有效的工具。

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这本《经济数学》在我看来,绝不仅仅是一本介绍数学工具的书,更像是一扇通往经济学核心逻辑的窗户。我最初拿到它的时候,脑子里还充斥着对微积分、线性代数这些概念的畏惧,总觉得它们离现实生活中的经济活动太过遥远。然而,随着阅读的深入,我渐渐发现,那些看似抽象的公式和定理,竟然能够如此精准地描述和预测市场行为。例如,书中关于边际效用递减的讲解,用简单的导数就将消费者心理的微妙变化量化,让我恍然大悟,原来经济学家们能够洞察人性的如此深层之处,并非依赖神秘的预言,而是凭借严谨的数学分析。书中对于供需曲线的深入剖析,更是让我理解了价格是如何在市场博弈中形成的,每一个价格变动背后,都隐藏着无数买家和卖家的理性计算。而且,作者并没有简单地罗列公式,而是巧妙地将它们融入到生动的经济学案例之中,从消费者如何做出最优选择,到企业如何最大化利润,再到政府如何制定宏观经济政策,每一个环节都离不开数学的支撑。我特别喜欢书中对弹性概念的讲解,它让我明白,为什么有时候提高税收反而会减少政府收入,为什么有时候降价反而会增加企业的利润,这些看似违反直觉的现象,在数学模型中都有清晰的解释。这本书就像一把钥匙,打开了我对经济世界的新认知,我不再仅仅是观察者,更能理解其内在的运行机制。

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《经济数学》这本书,在我看来,是为那些渴望深入理解市场经济本质,却又对传统数学书籍感到束手无策的人量身打造的。作者并没有上来就抛出晦涩的定义和公式,而是从一个非常贴近生活的场景切入——比如,一个家庭如何通过预算来安排消费。通过简单的数学函数,将“最大化效用”这个经济学核心目标具体化。随后,他将这个思路拓展到企业层面,讲解了生产函数如何描述投入与产出的关系,以及成本函数如何帮助企业找到最优的生产点。我印象最深刻的是,书中关于“最优化问题”的讲解,作者用形象的比喻,将复杂的数学算法转化为一个清晰的解决问题的路径。他展示了如何通过偏导数来寻找函数的极值,以及如何利用拉格朗日乘数法来处理带有约束条件的最优化问题。这让我明白,经济学家们之所以能够解决如此复杂的经济问题,并非因为他们拥有超能力,而是因为他们掌握了强大的数学工具,能够将问题转化为可以求解的数学模型。这本书也让我意识到,经济学知识的学习,与数学能力的培养是相辅相成的。

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《经济数学》这本书,在我看来,是一本能够“赋能”读者的书。它不仅仅是传授知识,更是教会我如何运用知识去分析和解决问题。作者在讲解发展经济学时,引入了索洛增长模型,用数学方程来描述一个国家经济增长的驱动因素,比如资本积累、劳动力增长和技术进步。这让我理解了为什么有些国家能够实现持续的经济增长,而有些国家却停滞不前。我尤其对书中关于“技术进步”在经济增长中的作用的分析印象深刻,作者通过调整模型参数,直观地展示了技术进步如何能够突破“报酬递减”的限制,实现经济的持续繁荣。这让我认识到,经济发展并非简单的资源堆积,而是需要创新和技术的驱动。这本书也让我对经济学研究的方法论有了更深的认识,它教会了我如何将现实问题抽象化,转化为数学模型,并在此基础上进行分析和预测。它让我相信,只要掌握了正确的工具,任何复杂的经济问题都可以被清晰地理解和解决。

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坦白说,刚翻开《经济数学》时,我以为会是一本枯燥乏味的教科书,充斥着各种冷冰冰的符号和推导。然而,事实证明我大错特错了。作者以一种非常独特的方式,将原本可能令人望而生畏的数学概念,巧妙地编织进了经济学的宏大叙事中。例如,书中在讲解博弈论时,并非直接引入纳什均衡等专业术语,而是从简单的囚徒困境案例入手,通过一系列的决策树和支付矩阵,层层递进地揭示了理性个体在互动情境下的最优策略。这个过程让我深刻体会到,数学不仅仅是冰冷的计算,更是逻辑推理的艺术,它能够模拟人类在复杂环境下的决策过程,甚至预测出意想不到的结果。更让我惊喜的是,作者在书中穿插了大量历史性的经济学思想发展过程,比如亚当·斯密如何运用朴素的数学直觉来构建市场模型,以及后来经济学家如何用更复杂的工具来完善这些模型。这不仅增加了阅读的趣味性,更让我感受到经济学理论是如何随着数学工具的进步而不断演化的。我尤其对书中关于模型构建的讨论印象深刻,作者强调了模型是现实的简化,而数学正是实现这种简化的强大工具。通过对不同经济模型的比较分析,我学会了如何批判性地看待经济学研究,理解其局限性,同时也认识到数学在揭示经济规律方面的不可替代的作用。

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《经济数学》这本书,对我来说,是一次关于“理解”的深刻旅程。在阅读之前,我对经济学的许多概念,比如“帕累托最优”、“福利经济学”等,只是模糊地听说过,知道它们很重要,但总觉得隔着一层看不见的纱。作者通过引入“效率”和“公平”等经济学目标,并将其与数学模型联系起来,让我恍然大悟。例如,在讲解效率时,书中用生产可能性边界来形象地展示资源的配置效率,以及如何通过数学方法找到最优的资源配置点。而在讨论福利时,则引入了效用函数和消费者剩余等概念,让我明白如何量化消费者的福利水平。我尤其对书中关于“信息不对称”问题的分析印象深刻,作者用博弈论的工具,解释了为什么在信息不完全的情况下,市场会失灵,以及如何通过机制设计来解决这些问题。这让我认识到,经济学并非仅仅关注“做什么”,更关注“为什么这样做”,而数学正是帮助我们理解“为什么”的关键。这本书让我不再是旁观者,更能站在经济运行的内部去思考和分析。

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我一直对宏观经济调控背后的逻辑非常好奇,尤其是央行如何通过利率、存款准备金率等工具来影响经济。这本《经济数学》为我揭开了神秘的面纱。作者在阐述货币政策时,引入了IS-LM模型,这个模型用图形化的方式展示了商品市场和货币市场的均衡,以及政策变动如何影响国民收入和利率。当我看到这些曲线如何交织,以及它们如何被政策“推拉”时,我才真正理解了宏观经济调控并非拍脑袋的决定,而是基于一套精密的数学框架。书中对于财政政策的讲解同样精彩,例如减税政策如何通过乘数效应拉动经济增长,这些理论在数学模型中都得到了清晰的解释。我尤其喜欢作者对经济周期理论的分析,通过引入微分方程来描述经济的波动,让我感受到了经济运行的动态性。这本书让我明白,经济学不是静态的理论,而是一个不断变化的系统,数学工具能够帮助我们捕捉这种动态变化。它也让我认识到,政策制定者并非依靠猜测,而是依赖于对经济模型深刻的理解和应用,才能做出有效的决策。

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《经济数学》给我带来的最大冲击,莫过于它让我看到了经济学严谨的科学一面。在此之前,我总觉得经济学更多的是一种艺术,依赖于经验判断和直觉。但这本书彻底颠覆了我的认知。作者在讲解国民经济核算时,引入了投入产出表,通过矩阵运算,清晰地展示了各产业之间的相互依存关系,以及一个产业的波动如何传导至整个经济体系。这就像是在解剖一个巨大的经济机器,每一个齿轮的运转都用数字和公式来精确描绘。我曾对GDP的计算感到困惑,认为它只是一个简单的数字,但通过书中对GDP分解的讲解,我明白了它背后蕴含的复杂性,以及不同构成部分对经济健康的意义。书中还深入探讨了计量经济学,让我了解到如何利用统计学和数学方法来检验经济理论的有效性。例如,在分析通货膨胀的影响时,作者通过回归分析,展示了如何量化货币供应量、需求等因素对物价水平的作用。这让我认识到,经济学研究并非空中楼阁,而是建立在扎实的实证分析基础之上的。读完这本书,我仿佛拥有了一副新的眼镜,能够透过经济现象看到其背后运行的数学规律,对经济发展趋势的判断也更加理性。

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读完《经济数学》,我最大的感受是,经济学原来可以如此“精确”。我一直以为经济预测就像算命,充满偶然性。但这本书让我看到了经济学背后的科学严谨性。作者在讲解国际贸易时,引入了赫克歇尔-俄林模型,通过要素禀赋的差异和比较优势原理,解释了为什么国家之间会进行贸易,以及贸易如何使双方受益。这个过程中的数学推导,虽然复杂,但在作者的耐心引导下,我逐渐领悟了其内在的逻辑。我还对书中关于汇率变动的分析很感兴趣,作者用供求分析和利率平价理论,解释了汇率是如何在国际金融市场中形成的,以及各种因素如何影响汇率的波动。这让我意识到,汇率的变动并非无迹可循,而是遵循着一定的经济规律。这本书也让我对全球经济一体化有了更深的理解,认识到数学在连接不同经济体、促进全球经济发展中的重要作用。

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